الذكاء الاصطناعي واستثمارات شيفرون في نفط العراق

في 18/12/2025 برز خبر يتداوله قطاع الطاقة في البصرة بسرعة: شيفرون تتقدم كأبرز مرشّح لوراثة حصة لوك أويل في حقل غرب القرنة 2 بطاقة تقارب 480 ألف برميل يوميًا. هذا الرقم وحده يكفي لشرح لماذا يُعامل هذا الملف كموضوع سيادي واقتصادي في آنٍ واحد.

لكن القصة ليست مجرد تبديل أسماء على لوحة الشراكات. ما يجري هو اختبار عملي لفكرة نكررها في هذه السلسلة: كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في العراق. عندما تدخل شركة عالمية أو تخرج أخرى تحت ضغط العقوبات، تصبح السرعة في اتخاذ القرار، ودقة التقييم الفني، وقدرة إدارة المخاطر—كلها—عاملًا حاسمًا. وهنا بالضبط يظهر دور الذكاء الاصطناعي: ليس كشعار تقني، بل كـ أداة إدارة تُقلّل كلفة الخطأ وتُحسن الانضباط التشغيلي.

لماذا اهتمام شيفرون بغرب القرنة 2 مؤشر أكبر من صفقة

الجواب المباشر: لأن الاهتمام بحقل بحجم غرب القرنة 2 يعني أن المستثمر الدولي يرى أن العراق قادر على توفير مزيج مقبول من الفرصة الإنتاجية وإمكانية تحسين الأداء، حتى وسط تعقيدات السياسة والعقوبات.

زيارة وفد شيفرون للحقل ولمقر شركة نفط البصرة، ولقاءاتها في بغداد مع رئيس الوزراء ووزير النفط في 10/12/2025، تعطي إشارة إلى أن الملف يُدار على مستوى قرار دولة. هذه النقطة مهمة لسبب عملي: المستثمرون الكبار لا يشترون “براميل” فقط، بل يشترون قدرة نظام التشغيل: التعاقد، الامتثال، الإمداد، السلامة، إدارة المقاولين، التصدير، وتوقعات الاستقرار.

وهنا رأيي بصراحة: العراق لم يعد يملك رفاهية إدارة الأصول العملاقة بعقلية التقارير المتأخرة. الحقول الكبيرة تحتاج “لوحة قيادة” تعمل بالبيانات شبه اللحظية، وتحتاج قرارات مدفوعة بنماذج تنبؤية، خصوصًا عندما تكون نافذة التفاوض ضيقة بسبب عقوبات أو مواعيد نهائية.

ما الذي يريده المستثمر فعليًا؟

عند اقتراب أي استحواذ أو انتقال حصة، يظهر نفس السؤال: هل يمكن الحفاظ على الإنتاج ثم رفعه، دون انفلات كلفة التشغيل أو ارتفاع المخاطر؟

عمليًا، المستثمر يبحث عن:

• استقرار الإنتاج وتقليل التذبذب اليومي
• تقليل وقت التوقف غير المخطط (Unplanned Downtime)
• رفع كفاءة الحقن (ماء/غاز) وتحسين استخلاص النفط
• بيئة امتثال واضحة (عقوبات، مشتريات، مدفوعات، سلسلة توريد)

العقوبات والامتثال: أين يدخل الذكاء الاصطناعي؟

الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يساعد على بناء “امتثال قابل للتدقيق” عبر أتمتة الفحص، ومراقبة الأطراف، وتقليل مخاطر التعطّل المالي واللوجستي.

ضغط العقوبات الأميركية على الشركات الروسية—كما يُفهم من سياق الخبر—لا يهدد التشغيل فقط، بل يهدد دورة المال: تحويلات، تأمين، شحن، مقاولين، وحتى توفر قطع الغيار. في مثل هذه البيئة، تصبح أنظمة AI وML مفيدة في ثلاث طبقات:

1) ذكاء امتثال (Compliance Intelligence)

بدل الاعتماد على قوائم يدوية ورسائل بريد متفرقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يراقب:

• تداخلات الملكية (Beneficial Ownership)
• مخاطر الموردين والمقاولين
• أنماط فواتير قد تشير إلى تضخيم أو مخاطر احتيال

النقطة ليست “التجسس” على الموردين؛ النقطة هي تقليل احتمال أن تتوقف منظومة الإمداد بسبب طرف واحد عالي المخاطر.

2) ذكاء سلسلة التوريد (Supply Chain AI)

في الحقول العملاقة، تأخير مضخة أو صمام أو كابل قد يساوي أيامًا من خسارة الإنتاج. أنظمة التنبؤ تساعد على:

• توقع الطلب على قطع الغيار بناءً على سجل الأعطال
• تحسين المخزون (Spare Parts Optimization)
• ترتيب الأولويات في الشراء والشحن

3) ذكاء القرار في التفاوض (Deal & Portfolio Analytics)

قبل الاستحواذ، تُسأل أسئلة صعبة: كم سيكلف رفع الإنتاج؟ ما المخاطر التشغيلية؟ أين نقاط الضعف؟ نماذج التحليل التنبؤي تستطيع تلخيص كميات ضخمة من البيانات الفنية والإدارية إلى سيناريوهات واضحة، وهذا يُسرّع قرار الاستثمار.

جملة تصلح كعنوان داخلي: الذكاء الاصطناعي لا يرفع الإنتاج وحده… لكنه يقلّل زمن “اللاقرار” الذي يقتل المشاريع.

تشغيل حقل بحجم غرب القرنة 2: أين الربح السريع من الذكاء الاصطناعي؟

الجواب المباشر: أسرع عائد يأتي عادة من تقليل التوقفات وتحسين الصيانة وإدارة الطاقة داخل الحقل، قبل الدخول في مشاريع تطوير ضخمة.

حقل ينتج مئات الآلاف من البراميل يوميًا هو منظومة معقدة: آبار، محطات عزل، ضواغط، مضخات، شبكات كهرباء، خطوط نقل، وأعمال صيانة مستمرة. أي تحسين صغير في الاعتمادية قد ينعكس مباشرة على البراميل القابلة للبيع.

الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance)

بدل صيانة دورية ثابتة أو إصلاح بعد العطل، يمكن استخدام بيانات الاهتزاز والضغط والحرارة لتوقع الفشل. فوائدها في بيئة العراق تحديدًا:

• تخفيف “الطوارئ” التي تربك المقاولين
• تخطيط أفضل لفرق الصيانة وقطع الغيار
• تقليل مخاطر السلامة المرتبطة بأعطال مفاجئة

التوأم الرقمي (Digital Twin)

التوأم الرقمي هو نموذج يحاكي الحقل/المعدة ويقارن المتوقع بالفعلي. إذا ارتفعت خسائر الضغط في خط ما أو تغيّر أداء فاصل الغاز، تستطيع الفرق رؤية الإشارة مبكرًا.

أنا أميل لاعتبار التوأم الرقمي “لغة مشتركة” بين المشغل والمقاولين والدولة؛ لأنه يحوّل الخلاف من آراء إلى بيانات.

تحسين الإنتاج والحقن باستخدام نماذج تعلم الآلة

في حقول كبيرة، توازن الحقن والإنتاج حساس جدًا. نماذج ML تستطيع اقتراح:

• توزيع معدلات الحقن على مناطق مختلفة
• تحديد الآبار المرشحة للتدخل (Workover)
• تقليل إنتاج الماء (Water Cut) عبر ضبط التشغيل

ماذا يعني ذلك للحكومة العراقية وشركة نفط البصرة؟

الجواب المباشر: الانتقال المحتمل من لوك أويل إلى شيفرون فرصة لوضع “اشتراطات رقمية” في العقد، لا الاكتفاء بالأهداف الإنتاجية.

غالبًا ما تُقاس عقود الخدمة/التطوير بالأرقام الكبرى: إنتاج، كلفة، جدول زمني. لكن إذا كان العراق يريد تعظيم العائد وتقليل الهدر، فهناك مسار عملي: إدخال بنود واضحة تتعلق بالبيانات والتقنيات.

اشتراطات عملية أقترحها في أي انتقال حصة

• حوكمة بيانات الحقل: من يملك البيانات؟ أين تُخزن؟ من يحق له الوصول؟
• تكامل أنظمة التشغيل: ربط أنظمة SCADA وPI Historian ولوحات الأداء
• مؤشرات أداء رقمية (Digital KPIs): مثل وقت التوقف، زمن الاستجابة للأعطال، دقة التنبؤ بالصيانة
• برنامج تدريب محلي: بناء قدرات عراقية في تحليل البيانات وهندسة الموثوقية

هذه الشروط ليست ترفًا. هي الطريقة التي تضمن أن “المعرفة التشغيلية” لا تغادر مع أي تغيير في الشريك.

أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون: وإجابات مباشرة

هل الذكاء الاصطناعي يعني الاستغناء عن الخبرات الميدانية؟

لا. الخبرة الميدانية هي من تفسّر الإشارة وتقرر الإجراء. الذكاء الاصطناعي يقلّل الضوضاء ويُبرز الشذوذ بسرعة.

ما أول مشروع AI يجب البدء به في حقل منتج؟

ابدأ بـ الصيانة التنبؤية للمعدات الحرجة (مضخات، ضواغط، مولدات)، لأن عائدها سريع ويمكن قياسه.

ما أكبر خطأ في مشاريع التحول الرقمي بالنفط؟

بناء نماذج “جميلة” دون بيانات نظيفة أو دون ربط النتائج بقرار تشغيلي واضح. النموذج الذي لا يغيّر قرارًا لا قيمة تشغيلية له.

كيف تستفيد الشركات العراقية والموردون المحليون من هذا التحول؟

الجواب المباشر: من يتقن البيانات والسلامة والامتثال سيصبح جزءًا من سلسلة القيمة في أي شراكة دولية قادمة.

إذا اتسعت الشراكات الدولية حول أصول مثل غرب القرنة 2، فإن السوق لن يكافئ الأقل سعرًا فقط، بل سيكافئ المورد الذي يقدّم:

• تقارير جودة رقمية قابلة للتدقيق
• التزام سلامة موثق ومؤتمت
• استجابة أسرع لأنظمة إدارة الأصول

عمليًا، حتى المقاول الصغير يمكنه التميز عبر حلول بسيطة: نظام إدارة صيانة محوسب، تتبع أصول، سجلات سلامة رقمية، وفرق قادرة على قراءة لوحات الأداء.

خطوة عملية للقادة: “خريطة 90 يومًا” لبدء الذكاء الاصطناعي في الحقول

الجواب المباشر: خلال 90 يومًا يمكن الانتقال من الفكرة إلى مشروع يعمل على نطاق محدود ويعطي نتائج أولية.

1. أسبوعان: تحديد 3 حالات استخدام ذات أثر مالي واضح (توقفات، طاقة، حقن)
2. 30 يومًا: تدقيق البيانات المتاحة (أجهزة قياس، سجلات أعطال، جودة القياسات)
3. 60 يومًا: نموذج أولي (Pilot) للصيانة التنبؤية لمعدة حرجة واحدة أو منظومة واحدة
4. 90 يومًا: دمج النتائج في قرار تشغيلي (جدول صيانة، طلب قطع، إجراءات سلامة)

إذا لم تصل إلى “قرار تشغيلي تغيّر” خلال 90 يومًا، فالمشكلة ليست في العراق ولا في الحقل—المشكلة في تصميم المشروع.

أين تتجه القصة من هنا؟

الاهتمام المتزايد من شركات مثل شيفرون بأصول عراقية كبيرة يرسل رسالة واضحة: الفرصة موجودة، لكن المنافسة على إدارتها بكفاءة ستزداد. انتقال الحصص بسبب العقوبات أو إعادة التموضع سيحدث مرة أخرى وبأشكال مختلفة، والجهة الرابحة هي التي تمتلك تشغيلًا منضبطًا قائمًا على بيانات.

في هذه السلسلة عن الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز في العراق، أرى أن لحظة غرب القرنة 2 تصلح كنقطة انعطاف: بدل أن تكون الصفقة مجرد تبديل شريك، يمكن أن تصبح بوابة لتثبيت معايير رقمية جديدة—في الحقول، وفي العقود، وفي تدريب الكفاءات.

إذا كنت تعمل في شركة تشغيل، أو مقاول خدمات، أو جهة حكومية، اسأل نفسك سؤالًا واحدًا: عندما يأتي الشريك الدولي التالي، هل سيجد بياناتك جاهزة للتدقيق واتخاذ القرار… أم سيبدأ من الصفر؟