أمن الطاقة في العراق: كيف يحمي الذكاء الاصطناعي الغاز؟

في مساء 26/11/2025، ضربة صاروخية واحدة على حقل خور مور للغاز كانت كافية لإخراج جزء كبير من توليد الكهرباء في إقليم كردستان عن الخدمة. هذا ليس مجرد خبر أمني عابر؛ هذه لقطة واضحة لتكلفة “الانقطاع” في قطاع الطاقة حين تكون البنية التحتية مكشوفة، وحين تصبح سلاسل الإمداد—من الغاز إلى الشبكة—هشة أمام مجموعة مسلحة أو طائرة مسيّرة أو صاروخ مرتجل.

المهم هنا ليس الحادثة بحد ذاتها، بل ما تكشفه: الأمن صار متغيراً تشغيلياً يومياً لا ملفاً جانبياً، وأي خطة لتطوير النفط والغاز والكهرباء في العراق خلال 2026 وما بعدها ستتعثر إذا ظلّت الحماية تعتمد على الحواجز ونقاط التفتيش وردود الفعل بعد وقوع الضرر.

ضمن سلسلة “كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في العراق”، هذه المقالة تأخذ الحادثة كنقطة انطلاق لتوضيح مسار عملي: من الصواريخ إلى الخوارزميات. ليس لأن الذكاء الاصطناعي “حل سحري”، بل لأنه أفضل طريقة اليوم لتقليل زمن الانقطاع، ورفع جاهزية المواقع، وحماية استمرارية التشغيل بقرارات سريعة مبنية على بيانات.

ماذا تقول ضربة خور مور عن هشاشة منظومة الطاقة؟

الجواب المباشر: هشاشة الطاقة في العراق ليست فنية فقط، بل أمنية وتشغيلية—وأي هجوم على عقدة غاز أو خط تغذية قادر على إسقاط أحمال كهربائية واسعة.

حقل خور مور يمثل مثالاً نموذجياً على “نقطة اختناق” (single point of failure): عندما يتوقف الغاز، يتوقف جزء كبير من التوليد، ثم تتراجع قدرة الشبكة على تلبية الطلب. ووفق ما ورد في الخبر، أدى الهجوم إلى توقف كامل للشبكة الوطنية للكهرباء في الإقليم ثم عادت لاحقاً بقدرة محدودة بسبب نقص الغاز.

هذه السلسلة (هجوم → توقف غاز → توقف توليد → اضطراب شبكة) تكشف ثلاثة حقائق تشغيلية:

1. الزمن هو العدو الأول: دقائق الانقطاع الأولى هي الأغلى، لأنها تُربك التوليد والتحميل والتوزيع.
2. الحماية لا تقتصر على الموقع: حتى لو تحصّن الحقل، فهناك خطوط تغذية، محطات قياس، بوابات، تحكم صناعي، ومشغلو شبكة.
3. البيانات المتأخرة تعني قرارات متأخرة: إذا لم تصل إنذارات مبكرة دقيقة، فأنت تعمل “بعين واحدة” في ليلة الهجوم.

لماذا لا تكفي الإجراءات الأمنية التقليدية وحدها؟

الجواب المباشر: لأن الإجراءات التقليدية ممتازة في الردع الظاهر، لكنها ضعيفة في الإنذار المبكر، والتمييز، وربط الأحداث عبر مواقع متعددة.

الحراسة والسياج والكاميرات مهمة، لكن المشكلة عادة ليست “وجود كاميرا”، بل:

• حجم الفيديو الكبير مقابل عدد محدود من المراقبين.
• كثرة الإنذارات الكاذبة (حركة عادية، طيور، غبار، مركبات صيانة).
• ضعف الربط بين بيانات الأمن وبيانات التشغيل (ضغط الغاز، اهتزازات، انقطاعات كهربائية، سجلات بوابات).

هنا يظهر الدور الواقعي للذكاء الاصطناعي: تقليل الضجيج، ورفع الإشارة. أي تحويل المراقبة من “مشاهدة” إلى “فهم”.

تكلفة الانقطاع ليست كهرباء فقط

في العراق، انقطاع الكهرباء في الشتاء (نحن في أواخر 12/2025) يضغط على:

• المستشفيات والخدمات العامة.
• المصانع التي تعتمد على تشغيل مستمر.
• ميزانيات الأسر التي تلجأ للمولدات والوقود.

في شركات الطاقة، الانقطاع يضيف تكلفة أخرى: سمعة المشروع وثقة المستثمرين والممولين. الأمن هنا ليس “كلفة إضافية”، بل عامل حاسم في قابلية التمويل والالتزام بالعقود.

كيف يحمي الذكاء الاصطناعي البنية التحتية للنفط والغاز من الهجمات؟

الجواب المباشر: عبر ثلاث طبقات مترابطة—رصد ذكي، تنبؤ بالمخاطر، واستجابة تشغيلية آلية/شبه آلية—لتقليل زمن اكتشاف التهديد وزمن استعادة الخدمة.

1) رصد محيط المنشأة: رؤية حاسوبية بدل عين بشرية متعبة

أنظمة الرؤية الحاسوبية تستطيع تحليل بث الكاميرات الحرارية والنهارية لاكتشاف أنماط تهديد محددة (اقتراب غير اعتيادي، تجمع، مركبة تتوقف في مكان غير مصرح، جسم يُلقى قرب السياج). الفارق العملي؟

• تنبيه فوري مع لقطة وسبب التنبيه (وليس مجرد “حركة”).
• تصنيف الحدث بحسب مستوى الخطر.
• تتبع الهدف عبر عدة كاميرات دون أن يضيع بين الزوايا.

وهذا مهم في منشآت الغاز والنفط لأن مساحة المواقع كبيرة، وأوقات الليل والضباب والغبار شائعة.

2) دمج بيانات المستشعرات: عندما “يتكلم” الموقع بلغة واحدة

الهجمات لا تظهر دائماً كصورة واضحة. أحياناً أول إشارة تكون:

• تغير ضغط مفاجئ على خط.
• اهتزاز غير طبيعي قرب منشأة.
• انقطاع كهرباء موضعي.
• محاولة فتح بوابة في وقت غير اعتيادي.

الذكاء الاصطناعي ينجح عندما نُغذّيه ببيانات متعددة المصدر، فيبني “قصة” للحدث بدلاً من إشارات منفصلة. مثال عملي:

• اهتزاز + انخفاض ضغط + حركة قرب سياج خلال 90 ثانية = إنذار عالي الثقة.

3) التنبؤ بالمخاطر: من “سنتعامل عندما يحدث” إلى “نستبق”

في بيئات غير مستقرة، الإدارة الأمنية تحتاج نموذجاً يجيب يومياً:

• ما المواقع الأكثر عرضة خلال الأسبوع؟
• ما ساعات الذروة للتهديد تاريخياً؟
• ما نمط الهجمات (قذائف، تسلل، عبوات، تخريب)؟

هذا لا يتطلب خيالاً؛ يتطلب بيانات حوادث، بلاغات، لوجستيات طرق، وحتى بيانات الطقس والغبار التي تؤثر على الرؤية. ثم تُترجم النتائج إلى خطة حراسة ديناميكية وتوزيع موارد.

4) أمن الأنظمة الصناعية (OT): جبهة لا تقل خطورة عن الصواريخ

الهجوم ليس دائماً مادياً. منشآت الطاقة تعتمد على نظم تحكم صناعي (SCADA/PLC). الذكاء الاصطناعي هنا يستخدم كشف الشذوذ لمراقبة:

• أوامر تحكم غير معتادة.
• تغييرات إعدادات في أوقات غير مصرح.
• سلوك شبكة صناعية يختلف عن “الوضع الطبيعي”.

عندما يحدث انقطاع ميداني، غالباً تتزايد محاولات الاستغلال السيبراني للفوضى. الدمج بين الأمن الميداني والرقمي لم يعد ترفاً.

استمرارية التشغيل: الذكاء الاصطناعي ليس للحماية فقط بل لتقليل زمن الانقطاع

الجواب المباشر: حتى لو وقع الهجوم، الذكاء الاصطناعي يقلل أثره عبر استجابة أسرع وخطط تشغيل بديلة مدعومة بالبيانات.

حادثة خور مور أبرزت أن العودة الجزئية للشبكة تمت بسبب نقص الغاز. هنا يأتي دور “ذكاء استمرارية الأعمال”:

1) التنبؤ بالاختناقات في الوقود والتغذية

نماذج الطلب على الكهرباء والغاز تساعد غرف السيطرة على إعداد سيناريوهات:

• كيف نعيد التشغيل تدريجياً لتجنب انهيار تردد الشبكة؟
• ما الأحمال التي يجب خدمتها أولاً (مستشفيات، مياه، مرافق حيوية)؟
• كيف نوزع الغاز المحدود على وحدات التوليد الأكثر كفاءة؟

2) الصيانة التنبؤية بعد الهجوم

بعد أي ضربة، الضرر قد يكون واضحاً أو “خفياً” (تشققات، اهتزازات، انحراف في قراءات). الذكاء الاصطناعي يساهم في:

• تحليل بيانات الاهتزاز والحرارة للتعرف على أجزاء تدهورت.
• تحديد أولويات الإصلاح التي تعيد أكبر قدرة بأقصر وقت.
• تقليل إعادة التشغيل الفاشلة التي تُهلك المعدات.

3) التوأم الرقمي (Digital Twin) لحقول الغاز ومحطات التوليد

التوأم الرقمي ليس ديكوراً تقنياً. عندما يُبنى بشكل صحيح، يسمح بمحاكاة:

• أثر توقف حقل على وحدات توليد محددة.
• أفضل “تسلسل تشغيل” لاستعادة الشبكة بأمان.
• نقاط الفشل التي يجب تحصينها لأنها تسقط النظام بالكامل.

ما الذي يعيق تبنّي الذكاء الاصطناعي في بيئة غير مستقرة؟ وكيف نتجاوز ذلك؟

الجواب المباشر: العائق الأكبر ليس الخوارزميات؛ إنه الحوكمة والبيانات والتكامل بين الجهات—وهذه يمكن حلها بخطة تدريجية واقعية.

1) السياسة وعدم الاستقرار يؤخران المشاريع… لكنهما سبب إضافي للبدء

كثيرون ينتظرون “استقراراً كاملاً” قبل الاستثمار في الأنظمة الذكية. رأيي: هذا تفكير مكلف. البيئة غير المستقرة تعني أنك تحتاج:

• إنذاراً مبكراً أفضل.
• قراراً أسرع.
• توثيقاً أدق للحوادث والمسؤوليات.

الذكاء الاصطناعي هنا ليس رفاهية، بل أداة لتقليل أثر الاضطراب.

2) بيانات ضعيفة = نتائج ضعيفة

لنجاح أي نظام، يجب بناء أساس بيانات:

• توحيد سجلات الحوادث (وقت، موقع، نوع، نتيجة، زمن استعادة).
• أرشفة فيديو مفهرسة للحوادث للتدريب والتحقق.
• ربط بيانات التشغيل (ضغط/تدفق/أحمال) ببيانات الأمن.

ابدأوا بالممكن: ثلاثة أشهر من بيانات منظمة أفضل من ثلاث سنوات مبعثرة.

3) “المشروع الناجح” يبدأ صغيراً ثم يتوسع

خطة تطبيق عملية خلال 90 يوماً في منشأة غاز أو محطة توليد:

1. اختيار نطاق صغير: بوابتان + محيط حساس + غرفة سيطرة واحدة.
2. تركيب/تحديث كاميرات حرارية في نقاط عمياء محددة.
3. تفعيل نموذج رؤية حاسوبية مع سياسة صارمة لتقليل الإنذارات الكاذبة.
4. دمج إنذارات الأمن مع لوحة تشغيل بسيطة (Dashboard) تُظهر تأثير الحدث على التغذية.
5. تدريب فريق الأمن والتشغيل معاً على سيناريوهات استجابة.

عند نجاحه، يتم التوسع تدريجياً إلى خطوط نقل الغاز ومحطات القياس والشبكة.

أسئلة تتكرر في العراق حول “الذكاء الاصطناعي وأمن الطاقة”

هل الذكاء الاصطناعي يمنع الهجمات فعلاً؟

لا. المنع الكامل غير واقعي. لكنه يقلل فرص نجاح الهجوم ويزيد احتمال اكتشافه مبكراً، والأهم: يقلل زمن الانقطاع.

هل نحتاج بنية تحتية ضخمة للبدء؟

لا. يمكن البدء بحلول “على الموقع” (Edge AI) تعمل محلياً حتى مع اتصال ضعيف، ثم تُدمج لاحقاً مع مراكز بيانات.

من يجب أن يملك المشروع: الأمن أم التشغيل أم تقنية المعلومات؟

إذا امتلكه طرف واحد سيفشل. الملكية المشتركة بين الأمن (Physical Security) والتشغيل (Operations/OT) وتقنية المعلومات (IT) هي المسار الصحيح، مع قائد مشروع واحد بصلاحيات واضحة.

خطوة عملية للشركات العراقية في 2026: قياس “زمن الرصد” قبل شراء أي شيء

الجواب المباشر: قبل التعاقد على أنظمة باهظة، احسبوا ثلاثة أرقام داخل منشأة واحدة:

• زمن اكتشاف التهديد (من بداية الحدث إلى أول إنذار).
• زمن التحقق (من الإنذار إلى قرار أنه حقيقي).
• زمن الاستجابة (من القرار إلى أول إجراء على الأرض/في غرفة السيطرة).

هذه الأرقام تُظهر أين الخلل الحقيقي: هل هو في الكاميرات؟ في الإجراءات؟ في التواصل؟ في عدم ربط الأمن بالتشغيل؟ ثم يأتي الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الرقم الذي يكلّفكم أكثر.

جملة تصلح كقاعدة عمل: إذا كانت “معلومة الخطر” تصل متأخرة، فأنت تدير منشأة طاقة بلا وقت—وبلا وقت، كل شيء ينهار بسرعة.

الواقع أن هجوم خور مور يضع أمام العراق خيارين: إما الاستمرار في إدارة أمن الطاقة كملف طوارئ، أو التعامل معه كجزء من التحول التشغيلي المدفوع بالبيانات. ضمن مسار “كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في العراق”، أرى أن الاستثمار في أنظمة رصد ذكية، ودمج OT مع الأمن، وخطط استمرارية تشغيل مدعومة بالنماذج هو الطريق الأقصر لتقليل الانقطاع وتحسين ثقة الشركاء.

إذا كنت مسؤولاً في شركة نفط/غاز، أو محطة توليد، أو جهة تنظيمية: ما “نقطة الاختناق” في منظومتك اليوم—حقل، خط تغذية، محطة قياس، أم غرفة السيطرة—وكم دقيقة تحتاج لتعرف أن الخطر بدأ فعلاً؟