مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: دروس لقطاع النفط العراقي

قبل أيام فقط، أعلنت شركة New Era Energy & Digital أنها ستستحوذ بالكامل على مشروع مركز بيانات وطاقة قيد التطوير في تكساس، بعد شراء حصة شريكها (50%) مقابل 70 مليون دولار، مع توسيع مساحة الموقع إلى 438 فدانًا واستهداف إنشاء مجمّع حوسبة وذكاء اصطناعي بقدرة 1+ جيجاواط على مراحل. هذه ليست أخبار “تكنولوجيا” فقط. هذه أخبار طاقة بامتياز.

السبب بسيط: الذكاء الاصطناعي يستهلك كهرباء بكثافة، ومراكز البيانات أصبحت جزءًا من البنية التحتية للطاقة مثلها مثل خطوط الأنابيب ومحطات المعالجة. ومن يتعامل معها بهذا الفهم يربح مرونة تشغيلية واستثمارية أكبر.

بالنسبة للعراق—حيث النفط والغاز هما القلب الاقتصادي، وحيث التحديات التشغيلية مزمنة (فاقد، أعطال، سلامة، غاز مصاحب، تقلبات إمدادات الكهرباء)—فإن تجربة تكساس تقدّم نموذجًا عمليًا: ربط “الرقمي” بالطاقة على مستوى البنية التحتية، لا على مستوى البرمجيات فقط.

لماذا أصبحت مراكز البيانات “حقول النفط” في الاقتصاد الرقمي؟

الجواب المباشر: لأن القيمة تنتقل من استخراج البيانات إلى تشغيلها على نطاق صناعي، مثلما انتقلت القيمة في النفط من الحفر وحده إلى سلاسل المعالجة والنقل والتكرير.

1) الذكاء الاصطناعي لا يعمل بلا كهرباء موثوقة

التطبيقات المتقدمة مثل AI وHPC (الحوسبة عالية الأداء) تحتاج:

• طاقة مستقرة على مدار الساعة
• تبريد وبنية كهربائية احتياطية
• اتصال شبكي عالي الاعتمادية

عندما تتحدث شركة عن 1+ جيجاواط لمركز بيانات، فهي تتحدث عمليًا عن حمل كهربائي يقارب أحمال مدينة متوسطة، لكن على شكل “مصنع رقمي” لا يتوقف.

2) من يمتلك البنية التحتية يملك مرونة القرار

ما لفتني في صفقة New Era ليس الرقم فقط، بل الفكرة: تبسيط الملكية لزيادة المرونة التشغيلية وتسريع التنفيذ. هذه عقلية مشاريع الطاقة الثقيلة. في مشاريع النفط والغاز، تعقيد الشراكات قد يبطئ:

• قرار الاستثمار النهائي (FID)
• جدول المشتريات والمقاولات
• إدارة المخاطر

والأمر ذاته ينطبق على مشاريع الذكاء الاصطناعي عندما تصبح بحجم محطة طاقة.

ما الذي حدث في تكساس بالضبط؟ (ولماذا يهم العراق؟)

الجواب المباشر: شركة واحدة قررت الانتقال من “مشروع مشترك” إلى “ملكية كاملة” لتسريع مشروع طاقة + مركز بيانات ذكاء اصطناعي، مع تمويل يقلل تخفيف الملكية (dilution) ويزيد المرونة.

وفق ما ورد في الخبر، الصفقة تتضمن:

• 70 مليون دولار إجمالي قيمة الدفع
• 10 ملايين دولار دفعة نقدية مقدّمة (تنوي الشركة تمويلها عبر قروض أو تمويل غير قائم على إصدار أسهم)
• إصدار أسهم مؤجل بقيمة ثابتة 10 ملايين دولار مستحق في 31/03/2026
• سند دين مضمون أولي بقيمة 50 مليون دولار يستحق 30/06/2026، منه 40 مليون دولار دين غير قابل للتحويل
• شراء 203 أفدنة إضافية لرفع المساحة إلى 438 فدانًا
• هدف: حرم بيانات AI/HPC متعدد المراحل بقدرة 1+ جيجاواط
• توقّع قرار الاستثمار النهائي في الربع الأول 2026 وتشغيل المرحلة الأولى في 2027

الدرس للعراق: “البنية أولاً” قبل نماذج الذكاء الاصطناعي

في العراق، كثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي تبدأ من السؤال: ما النموذج الذي نستخدمه؟ بينما السؤال الأهم غالبًا هو: هل لدينا بيانات موثوقة، وطاقة وتشغيل يضمنان استمرارية الأنظمة؟

إذا كانت منظومة القياس في الحقول غير متجانسة، والاتصال متذبذب، والطاقة غير مستقرة في بعض المواقع—فإن نماذج AI ستبقى في مرحلة تجريبية.

كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي عمليات النفط والغاز في العراق عندما تُجهَّز البنية؟

الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يرفع الإنتاجية ويقلل الأعطال ويزيد السلامة عندما يُغذّى ببيانات دقيقة من الحقل ويعمل ضمن تشغيل منضبط.

1) الصيانة التنبؤية بدل “الصيانة بعد العطل”

الواقع؟ كثير من الخسائر تأتي من توقفات مفاجئة في:

• مضخات الرفع الاصطناعي
• الضواغط
• وحدات معالجة الغاز
• منظومات الطاقة والـUPS في المواقع

عند تركيب حساسات ودمج بيانات الاهتزاز والحرارة والضغط، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي إنذارًا مبكرًا لأعطال محددة (مثل تآكل محمل أو سوء محاذاة) قبل أن تتسبب بتوقف مكلف.

جملة قابلة للاقتباس: كل ساعة توقف غير مخطط في منشأة طاقة/غاز هي “ضريبة خفية” يمكن للذكاء الاصطناعي خفضها إذا امتلكت بيانات جيدة.

2) تحسين الإنتاج (Production Optimization) على مستوى البئر والشبكة

الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على البئر؛ قيمته تظهر حين يُدار كشبكة:

• موازنة الضغط بين الآبار وخطوط الجريان
• ضبط الخنّاقات (Chokes) وفق أهداف الإنتاج والقيود السطحية
• كشف الاختناقات في الشبكة قبل أن تتحول إلى تراجع إنتاج

في بيئات معقدة—كتعدد المكامن وقدم بعض البنى—قدرة النظام على “قراءة” آلاف الإشارات لحظيًا تصنع فرقًا حقيقيًا.

3) السلامة: من قوائم التفتيش إلى أنظمة إنذار ذكية

في قطاع النفط والغاز بالعراق، السلامة ليست رفاهية؛ هي تكلفة وسمعة وامتثال. تطبيقات AI المفيدة تشمل:

• رؤية حاسوبية لكشف عدم الالتزام بمعدات الوقاية
• مراقبة مناطق العمل الساخنة والتنبيه عند اقتراب غير مصرح
• تحليل البلاغات والحوادث لاستخراج أنماط أسباب الجذور

لكنها تحتاج كاميرات، اتصالًا، وسياسات بيانات واضحة—وهذا يعيدنا إلى فكرة “الرقمي كبنية تحتية”.

الربط بين الطاقة والرقمي: ما الذي يجب أن يتعلمه العراق من نموذج تكساس؟

الجواب المباشر: نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي الكبيرة يعتمد على تخطيط طاقة-بيانات مشترك، وتمويل مرن، ونموذج شراكة واضح.

1) اعتبر مركز البيانات “أصلًا طاقيًا” لا “غرفة سيرفرات”

عندما تُعامل مراكز البيانات كأصل طاقي، ستسأل أسئلة صحيحة:

• ما مصدر الكهرباء؟ وما خطط الاعتمادية N+1؟
• ما استراتيجية التبريد في صيف شديد؟
• ما خطط استعادة الخدمة عند انقطاع الاتصال؟

في العراق، يمكن التفكير بمراكز بيانات إقليمية تخدم:

• شركات التشغيل في الحقول
• منظومات SCADA والقياس
• التحليلات التنبؤية والسلامة

والأهم: أن تكون قريبة من مصادر طاقة مستقرة، أو مدعومة بحلول توليد محلية وهجينة.

2) “تبسيط الملكية” يسرّع الإنجاز

صفقة New Era تركز على تقليل التعقيد في الملكية ورفع المرونة. في العراق، مشاريع التحول الرقمي غالبًا تتعطل بين:

• تضارب الأدوار بين المالك والمشغل والمقاول
• عقود لا تحدد من يمتلك البيانات ومن يقرر التغيير
• لجان كثيرة وقرار استثماري بطيء

الحل العملي: حوكمة مشروع رقمية مثل حوكمة مشروع طاقة—بمالك منتج (Product Owner) واضح، ومؤشرات أداء تشغيلية، وصلاحيات تغيير محددة.

3) تمويل يوازن بين الدين والملكية… وحتى “الأسهم المؤجلة”

تفاصيل تمويل الصفقة في الخبر تحمل فكرة مهمة: الشركة سعت إلى تمويل يقلل تخفيف ملكية المساهمين، باستخدام مزيج من:

• دفعة نقدية ممولة بقروض
• إصدار أسهم مؤجل بقيمة ثابتة
• سند دين مضمون مع تحويل محدود

في السوق العراقية، تختلف الأدوات المالية، لكن المبدأ ثابت: تمويل التحول الرقمي يجب أن يرتبط بتدفقات نقدية قابلة للقياس (خفض توقفات، تقليل فاقد، تحسين كفاءة الطاقة) وليس بشعارات.

خارطة طريق عملية لشركات النفط والغاز في العراق (90 يومًا كبداية)

الجواب المباشر: ابدأ بمشروع واحد “قابل للقياس”، وابنِ طبقة بيانات قوية، ثم وسّع تدريجيًا.

الخطوة 1: اختر حالة استخدام تُدفع من التشغيل

أفضل البدايات عادة:

• صيانة تنبؤية لضاغط/مضخة حرجة
• كشف تسربات/تآكل في شبكة محددة
• تحسين استهلاك الطاقة في محطة معالجة

الخطوة 2: رتّب البيانات قبل شراء منصات كبيرة

خلال 90 يومًا ركّز على:

• توحيد تعريفات العلامات (Tags)
• تنظيف بيانات الأعطال وسجلات الصيانة
• وضع سياسة صلاحيات واحتفاظ بيانات

الخطوة 3: ضع KPI واحدًا لا يقبل الجدل

مثلًا:

• تقليل التوقفات غير المخططة بنسبة X خلال 6 أشهر
• خفض استهلاك الطاقة لكل وحدة إنتاج بنسبة X
• رفع الالتزام بإجراءات السلامة في موقع محدد بنسبة X

الخطوة 4: حضّر “طبقة تشغيل” للذكاء الاصطناعي

المطلوب ليس مختبرًا. المطلوب:

• أجهزة قياس موثوقة
• اتصال آمن
• بيئة تشغيل للنماذج (On-prem أو سحابة/سحابة سيادية)
• خطة استمرارية أعمال

أسئلة شائعة يطرحها المديرون في العراق (وإجابات مباشرة)

هل نحتاج مركز بيانات داخل العراق فعلًا؟

نعم إذا كانت البيانات حساسة، أو الاتصال الخارجي غير موثوق، أو تطبيقات الزمن الحقيقي مطلوبة. وإلا يمكن البدء بنهج هجين مع خطة انتقال.

ما الفرق بين “ذكاء اصطناعي” و”أتمتة” في الحقول؟

الأتمتة تنفّذ قواعد ثابتة. الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات ويقترح قرارات أفضل مع تغيّر الظروف التشغيلية.

ما أكبر خطأ شائع؟

بناء نموذج تنبؤ ممتاز… ثم تشغيله بلا إدماج في قرار الصيانة أو غرفة التحكم. القيمة تتحقق عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من سير العمل.

أين يقف العراق من موجة طاقة + ذكاء اصطناعي في 2026؟

الجواب المباشر: العراق يمتلك فرصة واقعية، لكن الفوز سيكون لمن يربط التحول الرقمي بمشاكل تشغيلية ملموسة ويستثمر في البنية التحتية للبيانات والطاقة معًا.

تجربة تكساس تقول شيئًا واضحًا: عندما يصبح مشروع الذكاء الاصطناعي بحجم 1+ جيجاواط، فإن قراراته تشبه قرارات مشاريع النفط: أرض، كهرباء، تمويل، جداول تنفيذ، ومخاطر. لا يكفي أن نشتري برمجيات. علينا أن نبني منظومة.

إذا كنت تعمل في شركة نفط/غاز أو مزود خدمات في العراق، فالسؤال الذي يستحق التفكير الآن: ما “مشروع تكساس” الخاص بكم—أي المشروع الذي يربط الذكاء الاصطناعي مباشرة بموثوقية الطاقة والإنتاج والسلامة خلال 12 شهرًا؟

دعوة عملية: إن أردت تحويل الذكاء الاصطناعي من مبادرة إلى نتائج، ابدأ بتقييم جاهزية البيانات والطاقة في موقع واحد، ثم ابنِ مشروعًا تجريبيًا بمؤشرات أداء واضحة خلال 90 يومًا.