AI के दौर में टॉप एजेंट की वापसी: क्या बदला है?

19/12/2025 को न्यूयॉर्क के मैनहैटन की एक खबर ने इंडस्ट्री के भीतर एक पुराना सच फिर से उजागर कर दिया—टैलेंट मूवमेंट रियल एस्टेट का सबसे बड़ा संकेतक होता है। टॉप एजेंट हीदर डोमी (Heather Domi) अपनी टीम के साथ सात साल बाद एक बार फिर Douglas Elliman में लौट आईं। रिपोर्ट के मुताबिक उनकी टीम ने 2024 में 30.01 मिलियन डॉलर की सेल्स क्लोज़ की थी और अब वे Elliman की स्पोर्ट्स व एंटरटेनमेंट डिवीज़न से जुड़ेंगी।

ये सिर्फ “एक और जॉइनिंग” नहीं है। लग्ज़री रियल एस्टेट में एजेंट की पहचान, नेटवर्क और डील-मेकर स्किल तो हमेशा अहम रही है—लेकिन 2025 के आखिर में असली फर्क ये है कि टॉप परफॉर्मेंस अब सिस्टम-ड्रिवन भी हो चुकी है। और इस सिस्टम का सबसे तेज़ इंजन है: AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस)।

मैंने पिछले कुछ सालों में कई ब्रोकरेज और एजेंट टीमों के ऑपरेशन्स को करीब से देखा है। जो टीमें “सिर्फ रिलेशनशिप” पर चलती थीं, वो भी अब डेटा, ऑटोमेशन और प्रेडिक्शन के बिना स्केल नहीं कर पा रहीं। इस पोस्ट में हम इसी खबर को आधार बनाकर देखेंगे कि AI कैसे टॉप एजेंट्स, लग्ज़री मार्केट और ब्रोकरेज ऑपरेशन्स—तीनों की दिशा बदल रहा है, और भारत के एजेंट/डिवेलपर/प्रॉपटेक फाउंडर्स इसके साथ क्या करें।

मैनहैटन की टैलेंट मूवमेंट से क्या सीख मिलती है?

सीधा जवाब: जब टॉप एजेंट ब्रोकरेज बदलता है, तो वो सिर्फ ब्रांड नहीं चुनता—वो प्लेटफ़ॉर्म, सपोर्ट सिस्टम और ग्रोथ इंफ्रास्ट्रक्चर चुनता है।

हीदर डोमी का वापस Douglas Elliman जाना (Compass से) एक ट्रेंड की तरफ इशारा करता है: ब्रोकरेज अब “एजेंट-फर्स्ट सर्विस कंपनी” से “एजेंट-फर्स्ट टेक + सर्विस कंपनी” बन रहे हैं।

1) लग्ज़री में मार्जिन नहीं, “मिसमैच” महँगा होता है

लग्ज़री मार्केट में एक गलत लिस्टिंग प्राइस, गलत खरीदार प्रोफ़ाइल या गलत टाइमिंग—सीधे महीनों का नुकसान बन जाती है। यहाँ AI दो चीज़ों में सबसे ज़्यादा मदद करता है:

• प्राइसिंग प्रिसिशन: माइक्रो-मार्केट कंप्स, ऐतिहासिक ट्रांजैक्शन्स, बिल्डिंग-लेवल फीचर्स, व्यू/फ्लोर/रेनोवेशन प्रीमियम जैसी चीज़ों को जोड़कर।
• खरीदार-प्रॉपर्टी मैचिंग: किस क्लाइंट को किस तरह की बिल्डिंग, किस अमेनिटी-सेट और किस नेबरहुड में दिखाना है—ये अब अनुमान नहीं, पैटर्न से तय हो सकता है।

2) टॉप एजेंट की टीम = मिनी-स्टार्टअप

एक हाई-परफॉर्मिंग टीम में लीड जेन, फॉलोअप, टूर शेड्यूलिंग, डॉक्यूमेंटेशन, मार्केटिंग, रिफ़रल मैनेजमेंट—सब चलता है। AI यहाँ “काम घटाने” से ज़्यादा काम का स्टैंडर्ड बढ़ाने में उपयोगी है।

एक लाइन जो मैं हर ब्रोकरेज लीडर को बोलता हूँ: “टॉप एजेंट्स को और तेज़ बनाने के लिए AI नहीं चाहिए; उन्हें कम गलती करने और ज्यादा फोकस रखने के लिए चाहिए।”

AI कैसे टॉप एजेंट्स की परफॉर्मेंस को मापने-लायक बनाता है?

सीधा जवाब: AI एजेंट की ‘इंट्यूशन’ को रिप्लेस नहीं करता; वो उसे रीपीटेबल प्रोसेस में बदल देता है—जिसे ट्रेन किया जा सके, स्केल किया जा सके और सुधार किया जा सके।

1) स्मार्ट लीड स्कोरिंग: किस पर अभी कॉल करना है?

ज्यादातर एजेंट/टीम “इनबॉक्स-ड्रिवन” काम करते हैं। समस्या ये है कि सभी लीड एक जैसे नहीं होते। AI बेस्ड लीड स्कोरिंग (CRM + व्यवहार डेटा) ये देख सकती है:

• प्रॉपर्टी पेज कितनी बार देखा
• किस बजट बैंड में बार-बार सर्च किया
• टूर/कॉल रिक्वेस्ट की फ्रिक्वेंसी
• ईमेल/व्हाट्सऐप रिप्लाई पैटर्न

फायदा: आपकी टीम दिन के पहले 60–90 मिनट सबसे हाई-इंटेंट लोगों पर लगाती है।

2) “कौन सा मैसेज काम करेगा?”—कंटेंट और पर्सनलाइज़ेशन

लग्ज़री क्लाइंट को “जनरल” मैसेज पसंद नहीं आता। AI की मदद से एजेंट:

• अलग-अलग buyer persona के लिए अलग स्क्रिप्ट बना सकता है
• ओपन हाउस इनवाइट में बिल्डिंग-विशिष्ट हाइलाइट्स जोड़ सकता है
• फॉलोअप मैसेज का टोन (फॉर्मल/कैज़ुअल) सही कर सकता है

यहाँ नियम साफ है: AI ड्राफ्ट दे, एजेंट फाइनल करे।

3) डील रिस्क अलर्ट: डील कहाँ फँस सकती है?

कई बार डील “अचानक” नहीं टूटती—पहले संकेत आते हैं। AI (या अच्छे रूल-बेस्ड सिस्टम) से आप ट्रैक कर सकते हैं:

• डॉक्यूमेंट पेंडेंसी कितने दिन से रुकी है
• लेंडर/टाइटल/वेरिफिकेशन स्टेप्स में देरी
• खरीदार की कम्युनिकेशन लेटेंसी बढ़ना

टॉप टीमों का फर्क यही है: वे रिस्क को पहले पकड़ लेते हैं।

लग्ज़री प्रॉपर्टी वैल्यूएशन में AI: प्रीमियम कहाँ से आता है?

सीधा जवाब: लग्ज़री में कीमत सिर्फ “स्क्वायर फुट” से नहीं बनती; कीमत कॉन्टेक्स्ट से बनती है—और AI कॉन्टेक्स्ट को माप सकता है।

हीदर डोमी की टीम जिस मार्केट (मैनहैटन) में काम करती है, वहाँ एक ही बिल्डिंग में फ्लोर, व्यू, मेंटेनेंस, डोरमैन सर्विस, रेनोवेशन क्वालिटी—सब कीमत बदल देते हैं। भारत में भी यही पैटर्न मुंबई, दिल्ली-NCR, बेंगलुरु के प्रीमियम माइक्रो-मार्केट्स में दिखता है।

AI वैल्यूएशन में इस्तेमाल होने वाले सिग्नल (प्रैक्टिकल लिस्ट)

• बिल्डिंग/सोसाइटी की ऐतिहासिक डील्स और “डेज़-ऑन-मार्केट”
• इंटीरियर अपग्रेड (किचन/बाथ) और उसकी क्वालिटी ग्रेडिंग
• लोकेशन माइक्रो-फैक्टर्स: स्कूल/मेट्रो/ऑफिस क्लस्टर/शोर इंडेक्स
• सप्लाई ट्रेंड: आसपास कितनी यूनिट्स लिस्ट हो रही हैं
• डिमांड ट्रेंड: किस बजट में सर्च/इंक्वायरी बढ़ रही है

स्निपेट-योग्य बात: “AI प्राइस नहीं बताता, AI प्राइस के पीछे का कारण स्पष्ट करता है—और लग्ज़री में वही सबसे बड़ा सेलिंग पॉइंट है।”

ब्रोकरेज के लिए AI: टैलेंट रिटेंशन और ऑपरेशनल एक्सीलेंस

सीधा जवाब: ब्रोकरेज के लिए AI का बड़ा फायदा ‘मार्केटिंग’ नहीं—एजेंट अनुभव (agent experience) और ऑपरेशनल अनुशासन है।

Douglas Elliman ने हाल में मार्केटिंग लीडरशिप में भी बदलाव किया (नई CMO की वापसी की खबर)। ये दिखाता है कि बड़े ब्रांड अपनी पोज़िशनिंग और ऑपरेटिंग मॉडल दोनों पर काम कर रहे हैं।

1) ऑनबोर्डिंग: नए एजेंट को 30 दिन में प्रोडक्टिव बनाइए

AI-समर्थित ऑनबोर्डिंग चेकलिस्ट, ट्रेनिंग बॉट, लिस्टिंग टेम्पलेट्स और कॉल स्क्रिप्ट्स से नए एजेंट:

• कम समय में ब्रांड वॉइस सीखते हैं
• कंप्लायंस/डॉक्यूमेंटेशन में कम गलती करते हैं
• पहली 10 डील-कन्वर्सेशन जल्दी शुरू कर देते हैं

2) मार्केटिंग ऑप्स: हर लिस्टिंग का “कंटेंट इंजन”

लग्ज़री लिस्टिंग को प्रेज़ेंट करना कला है, लेकिन प्रोडक्शन एक सिस्टम है। AI मदद करता है:

• फोटो/वीडियो सिलेक्शन में (सर्वश्रेष्ठ सीक्वेंस)
• प्रॉपर्टी डिस्क्रिप्शन का स्ट्रक्चर (फीचर्स → लाइफस्टाइल → लोकेशन)
• अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म के लिए री-राइट (वेबसाइट, ईमेल, सोशल)

3) स्पोर्ट्स/एंटरटेनमेंट क्लाइंट्स: हाई-प्राइवेसी वर्कफ़्लो

जिन डिवीज़न्स में हाई-प्रोफाइल क्लाइंट होते हैं, वहाँ डेटा सिक्योरिटी और एक्सेस कंट्रोल जरूरी है। AI का सही उपयोग तभी है जब:

• CRM एक्सेस रोल-बेस्ड हो
• डॉक्यूमेंट्स एन्क्रिप्टेड स्टोरेज में हों
• ऑटोमेशन “लॉग्ड” हो (किसने क्या भेजा)

मैं यहाँ एक कड़ा स्टैंड लेता हूँ: प्राइवेसी और कंप्लायंस के बिना AI अपनाना रिस्क बढ़ाता है, सेल्स नहीं।

“People Also Ask” स्टाइल सवाल: जो आपके मन में भी होंगे

क्या AI टॉप एजेंट्स की जगह ले लेगा?

नहीं। टॉप एजेंट का असली काम भरोसा बनाना, नेगोशिएट करना और अनिश्चितता में निर्णय लेना है। AI इन कामों को आसान बनाता है—लेकिन खुद वो काम नहीं बनता।

छोटे ब्रोकरेज/टीम AI कहाँ से शुरू करें?

तीन जगह से शुरू करना सबसे व्यावहारिक है:

1. CRM में लीड स्कोरिंग + फॉलोअप ऑटोमेशन
2. लिस्टिंग कंटेंट स्टैंडर्डाइजेशन (टेम्पलेट + रिव्यू)
3. वैल्यूएशन सपोर्ट शीट (माइक्रो-मार्केट कंप्स + प्रीमियम लॉजिक)

लग्ज़री में AI के साथ सबसे बड़ी गलती क्या होती है?

“वन-साइज-फिट्स-ऑल” मैसेजिंग। लग्ज़री क्लाइंट को लगता है कि आप उन्हें पढ़ नहीं रहे। AI का उपयोग पर्सनलाइज़ेशन बढ़ाने के लिए होना चाहिए, कॉपी-पेस्ट बढ़ाने के लिए नहीं।

2026 की ओर देखते हुए: टैलेंट मूवमेंट + AI = नया प्रतिस्पर्धी फॉर्मूला

हीदर डोमी की वापसी जैसी खबरें इंडस्ट्री के लिए संकेत हैं: टॉप टैलेंट वहाँ जाएगा जहाँ सपोर्ट सिस्टम सबसे मजबूत होगा। 2026 में यह सपोर्ट सिस्टम दो हिस्सों में बँटता दिखेगा—(1) हाई-टच सर्विस, (2) हाई-सिग्नल AI टूलिंग।

अगर आप रियल एस्टेट ब्रोकरेज, एजेंट टीम या प्रॉपटेक ऑपरेटर हैं, तो मेरी सलाह सीधी है: AI को “टूल” मानकर मत अपनाइए; उसे “ऑपरेटिंग रिद्म” बनाइए। यानी तय करें कि आपकी टीम किस डेटा को हर हफ्ते देखेगी, कौन से स्टेप्स ऑटोमेट होंगे, और कहाँ इंसान का निर्णय अंतिम रहेगा।

‘रियल एस्टेट और प्रॉपटेक में AI’ सीरीज़ में हम बार-बार एक ही बात पर लौटते हैं—संपत्ति मूल्यांकन, मांग विश्लेषण और स्मार्ट ऑपरेशन्स अब अलग-अलग विषय नहीं रहे। वे एक ही पाइपलाइन के हिस्से हैं। सवाल ये नहीं कि AI आएगा या नहीं। सवाल ये है कि आपकी टीम किस हिस्से में पहले बढ़त लेगी—लीड्स, वैल्यूएशन, या डील-एक्ज़िक्यूशन?

अगर आपको अपनी एजेंट टीम/ब्रोकरेज के लिए AI-रेडी लीड सिस्टम, लग्ज़री वैल्यूएशन वर्कफ़्लो, या स्मार्ट प्रॉपर्टी ऑपरेशन्स का रोडमैप चाहिए—तो अगले 30 दिनों की एक “पायलट प्लान” सोचिए। छोटा, मापने-लायक और सख्त अनुशासन वाला।