AI कॉकपिट सिस्टम: 2030 तक कारें कैसे बदलेंगी

€2 बिलियन का लक्ष्य सुनने में वित्तीय खबर लगती है—लेकिन असल संकेत तकनीक का है। Bosch ने 19/12/2025 को जिस AI कॉकपिट “एक्सटेंशन प्लेटफॉर्म” की घोषणा की, वह बताता है कि अगला बड़ा बदलाव गाड़ी के बाहर नहीं, गाड़ी के अंदर होने वाला है। और यह बदलाव सिर्फ नई कारों तक सीमित नहीं रहेगा—फोकस मौजूदा कॉकपिट को भी AI से अपग्रेड करने पर है।

मेरे हिसाब से यही सबसे दिलचस्प बात है: ऑटोमोबाइल इंडस्ट्री में अक्सर नई सुविधाएँ नई पीढ़ी के हार्डवेयर के साथ आती हैं। Bosch का दांव इस मिथक को तोड़ता है कि “AI चाहिए तो पूरा सिस्टम बदलो।” अगर यह मॉडल बड़े पैमाने पर अपनाया गया, तो 2026–2030 के बीच इन-कार इन्फोटेनमेंट और ड्राइवर एक्सपीरियंस का बाजार वैसा ही तेज़ी से बदलेगा जैसे स्मार्टफोन में ऐप-इकोसिस्टम ने बदलाव किया था—बस यहाँ stakes ज़्यादा हैं, क्योंकि बात सुरक्षा की भी है।

यह पोस्ट हमारी सीरीज़ “ऑटोमोबाइल और इलेक्ट्रिक वाहन में AI” के संदर्भ में है—जहाँ हम देखते हैं कि AI स्वचालित ड्राइविंग, वाहन डिजाइन, बैटरी अनुकूलन और गुणवत्ता नियंत्रण के साथ-साथ कॉकपिट को भी कैसे नया रूप दे रहा है।

Bosch का AI कॉकपिट दांव क्या है—और यह अलग क्यों है?

सीधा जवाब: Bosch एक ऐसा कंप्यूटिंग यूनिट ला रहा है जो मौजूदा कॉकपिट सिस्टम में “AI की अतिरिक्त ताकत” जोड़कर वॉइस असिस्टेंस, इंटीरियर सीन-अंडरस्टैंडिंग और प्रोडक्टिविटी ऐप्स जैसी सुविधाएँ सक्षम कर सकता है—बिना पूरे हार्डवेयर/आर्किटेक्चर को फिर से डिज़ाइन किए।

Bosch के अनुसार यह यूनिट Microsoft और NVIDIA के साथ विकसित है और इसमें NVIDIA DRIVE AGX Orin SoC का उपयोग होता है। खबर के मुताबिक इससे 150–200 TOPS (tera operations per second) तक की अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति मिलती है। ऑटोमोटिव भाषा में इसका मतलब: कैमरा/माइक्रोफोन/सेंसर से आने वाले डेटा पर AI मॉडल रियल-टाइम में चलाना ज्यादा व्यावहारिक हो जाता है।

“एक्सटेंशन” मॉडल का व्यावसायिक अर्थ

कॉकपिट कंप्यूटिंग अब सिर्फ स्क्रीन चलाने की बात नहीं रही। गाड़ी Software-Defined Vehicle (SDV) की ओर जा रही है, जहाँ ग्राहक उम्मीद करता है कि 2–3 साल बाद भी नई सुविधाएँ अपडेट से मिलें। Bosch का “प्लग-इन कंप्यूटिंग” दृष्टिकोण:

• OEMs को नई कार प्लेटफॉर्म का इंतज़ार किए बिना AI फीचर रोलआउट का विकल्प देता है
• सप्लाई चेन/डिज़ाइन चक्र के दबाव कम कर सकता है
• “मौजूदा ग्राहक बेस” पर भी फीचर अपसेल संभव बनाता है

AI कॉकपिट असल में करता क्या है? (फ़ीचर नहीं, अनुभव समझिए)

सीधा जवाब: AI कॉकपिट का लक्ष्य ड्राइवर/पैसेंजर के इरादे (intent) को समझकर, संदर्भ (context) के हिसाब से काम करना है—सिर्फ कमांड सुनकर रिप्लाई देना नहीं।

Bosch जिन क्षमताओं की बात करता है, उनका मूल्य तब दिखता है जब आप उन्हें रोज़मर्रा के सीन में रखें—खासकर भारत जैसे बाजार में जहाँ ट्रैफिक और ध्यान-भंग दोनों ज्यादा हैं।

1) वॉइस असिस्टेंस: “कमांड” से “कन्वर्सेशन” की ओर

वॉइस असिस्टेंस तब उपयोगी है जब:

• बिना स्क्रीन देखे नेविगेशन बदलना हो
• कॉल/मैसेज मैनेज करने हों
• EV में रेंज/चार्जिंग-स्टॉप जैसे निर्णय लेने हों

AI-सक्षम कॉकपिट में चुनौती केवल भाषा नहीं, ड्राइविंग संदर्भ है: तेज़ हॉर्न, रोड-नॉइज़, कई यात्री, और ड्राइवर की प्राथमिकता—इन सबके बीच सही इंटेंट पकड़ना।

2) इंटीरियर सीन-अंडरस्टैंडिंग: केबिन के अंदर “कंप्यूटर विज़न”

यह हिस्सा कई लोगों को “गिमिक” लग सकता है। मैं इससे असहमत हूँ। केबिन सीन-अंडरस्टैंडिंग सीधा सुरक्षा और आराम से जुड़ा है:

• ड्राइवर की नज़र (gaze) लंबे समय तक सड़क से हटे तो चेतावनी
• सीट-बेल्ट/बैठने की स्थिति/बच्चे की मौजूदगी जैसे संकेत
• जेस्चर/हाथ की गतिविधि के आधार पर टच-फ्री इंटरैक्शन

अगर यह सही तरीके से किया जाए तो यह ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) के साथ मिलकर दुर्घटना जोखिम घटा सकता है—और AI का लाभ “डेमो” से निकलकर “डेली यूज़” में आता है।

3) प्रोडक्टिविटी: कार में Microsoft 365 का मतलब क्या है?

Bosch ने Microsoft Foundry इंटीग्रेशन का उल्लेख किया है जिससे वाहन में Microsoft 365 सूट तक पहुँच संभव हो सकती है। उदाहरण के तौर पर, सिस्टम वॉइस से Microsoft Teams कॉल जॉइन कराने जैसी क्षमता दिखाता है।

यहाँ असली सवाल “कार में ऑफिस?” नहीं है—असली सवाल है ध्यान और सुरक्षा का प्रबंधन। खबर के अनुसार, वॉइस-एक्टिवेटेड फ़ीचर के साथ सिस्टम सुरक्षा फंक्शन जैसे adaptive cruise control को स्वतः सक्रिय कर सकता है।

“AI कॉकपिट का मापदंड यह नहीं कि वह कितना स्मार्ट बोलता है; मापदंड यह है कि वह ड्राइवर का ध्यान कितनी समझदारी से बचाता है।”

2030 तक €2bn और AI इन्फोटेनमेंट: यह बाजार क्यों भाग रहा है?

सीधा जवाब: कारों में AI अब “ऐड-ऑन” नहीं रहा—यह कॉकपिट, ADAS और कनेक्टेड सेवाओं के बीच केंद्रीय परत बन रहा है, जिससे फीचर्स और सब्सक्रिप्शन-आधारित रेवेन्यू दोनों बढ़ते हैं।

Bosch का कहना है कि वह 2030 तक इन-व्हीकल इन्फोटेनमेंट समाधानों से €2 बिलियन से अधिक बिक्री की उम्मीद करता है और टॉप-3 प्रोवाइडर में रहना चाहता है। साथ ही, रिपोर्ट में यह भी है कि बाजार अनुसंधान फर्मों के अनुमान के अनुसार AI-एनेबल्ड इन-व्हीकल इन्फोटेनमेंट मार्केट ~€17 बिलियन (2030) तक पहुँच सकता है।

EV और SDV ट्रेंड इस ग्रोथ को तेज़ कर रहे हैं

हमारी “ऑटोमोबाइल और इलेक्ट्रिक वाहन में AI” सीरीज़ में एक पैटर्न साफ दिखता है:

• EV में बैटरी/रेंज/चार्जिंग अनुभव को समझाना और ऑप्टिमाइज़ करना जरूरी है
• SDV में अपडेट, फीचर-स्टोर, सब्सक्रिप्शन मॉडल बढ़ रहा है
• ADAS में AI-निर्भर फीचर्स बढ़ रहे हैं

इन तीनों का इंटरफेस कहाँ है? कॉकपिट।

OEMs और Tier-1 सप्लायर्स के लिए असली चुनौती: “AI जोड़ना” नहीं, “AI चलाना”

सीधा जवाब: AI कॉकपिट की सफलता तीन बातों पर टिकती है—कंप्यूट, डेटा/प्राइवेसी, और सेफ्टी-ग्रेड इंटीग्रेशन।

1) कंप्यूट और थर्मल: TOPS के साथ गर्मी भी आती है

Bosch की यूनिट में active air या liquid cooling का विकल्प बताया गया है। यह छोटा सा वाक्य बहुत कुछ कहता है। 150–200 TOPS का मतलब है:

• लगातार वॉइस/विज़न मॉडल चलेंगे
• थर्मल मैनेजमेंट खराब हुआ तो परफॉर्मेंस थ्रॉटल हो सकती है
• NVH (Noise, Vibration, Harshness) पर भी असर पड़ सकता है

2) डेटा और प्राइवेसी: केबिन कैमरा का “विश्वास”

केबिन सीन-अंडरस्टैंडिंग में कैमरा/माइक्रोफोन शामिल होने की संभावना रहती है। भारत और यूरोप जैसे बाजारों में भरोसा तभी बनेगा जब:

• डेटा प्रोसेसिंग अधिकतम ऑन-डिवाइस हो
• यूज़र को स्पष्ट नियंत्रण (opt-in/opt-out) मिले
• रिकॉर्डिंग/स्टोरेज की पारदर्शिता हो

3) सेफ्टी इंटीग्रेशन: प्रोडक्टिविटी फीचर भी सेफ्टी-डिज़ाइन चाहिए

Teams कॉल जॉइन करना आसान है। कठिन यह सुनिश्चित करना है कि:

• UI ड्राइवर को भटकाए नहीं
• जरूरी होने पर फीचर लिमिट/लॉक हो
• ADAS के साथ इंटरैक्शन अनुमानित और भरोसेमंद रहे

AI कॉकपिट में “फैंसी फीचर” जल्दी कॉपी हो जाते हैं; सेफ्टी-ग्रेड UX कॉपी नहीं होता।

भारत में AI कॉकपिट का उपयोग: कौन-से केस सबसे पहले चलेंगे?

सीधा जवाब: भारत में AI कॉकपिट का शुरुआती “विनिंग सेट” वॉइस, नेविगेशन, ड्राइवर-अटेंशन और EV-रेंज सहायता जैसे फीचर्स होंगे—क्योंकि ये सीधे दर्द (pain) कम करते हैं।

मेरी प्रैक्टिकल राय में, भारतीय परिदृश्य में ये 5 उपयोग सबसे पहले अपनाए जाएंगे:

1. हिंदी/हिंग्लिश वॉइस नेविगेशन: गलत मोड़ और स्क्रीन-टच कम
2. ड्राइवर अटेंशन अलर्ट: लंबी ड्राइव/जाम में माइक्रो-डिस्ट्रैक्शन पकड़ना
3. EV चार्जिंग प्लानिंग: रूट+रेंज+चार्जिंग स्टॉप सुझाव
4. स्मार्ट क्लाइमेट/एयर-क्वालिटी ऑटो: प्रदूषण वाले क्षेत्रों में ऑटो-रीसर्कुलेशन जैसे निर्णय
5. फ्लीट/कमर्शियल वाहन प्रोडक्टिविटी: ड्राइवर-वर्कफ़्लो, डिलीवरी/डिस्पैच के साथ वॉइस इंटरैक्शन

यहाँ बड़ा अवसर फ्लीट में है—जहाँ ROI साफ दिखता है: कम फोन-हैंडलिंग, कम गलतियाँ, और बेहतर अनुपालन।

अगर आप OEM, फ्लीट या EV स्टार्टअप हैं—तो 2026 के लिए एक चेकलिस्ट

सीधा जवाब: AI कॉकपिट अपनाने से पहले आपको “फीचर लिस्ट” नहीं, “ऑपरेशनल रेडीनेस” की सूची बनानी चाहिए।

1) UX नियम तय करें (Distraction बजट)

• ड्राइव मोड में कौन-से ऐप/स्क्रीन/नोटिफिकेशन सीमित होंगे?
• वॉइस इंटरैक्शन के लिए कितने चरण (steps) स्वीकार्य हैं?

2) डेटा नीति लिखित में रखें

• केबिन कैमरा डेटा कहाँ प्रोसेस होगा—ऑन-डिवाइस या क्लाउड?
• लॉग कितने दिन रहेंगे? ग्राहक कैसे हटाएगा?

3) AI मॉडल अपडेट रणनीति

• OTA अपडेट की आवृत्ति
• मॉडल-रोलबैक क्षमता
• अलग-अलग क्षेत्र/भाषा के लिए मॉडल वैरिएंट

4) सेफ्टी इंटीग्रेशन टेस्टिंग

• ADAS के साथ इंटरैक्शन के edge cases
• कम नेटवर्क/कम रोशनी/शोर में परफॉर्मेंस

5) व्यावसायिक मॉडल

• कौन-से फीचर फ्री होंगे, कौन-से सब्सक्रिप्शन?
• फ्लीट के लिए per-vehicle बनाम per-driver लाइसेंसिंग?

CES 2026 डेमो से आगे: हमें क्या देखना चाहिए?

Bosch इस टेक्नोलॉजी को CES 2026 (लास वेगास) में दिखाने की बात कर रहा है। डेमो आकर्षक होंगे—लेकिन मैं जिन संकेतों पर नज़र रखूँगा, वे ये हैं:

• क्या यह सच में मौजूदा कॉकपिट में न्यूनतम बदलाव के साथ फिट होता है?
• latency (देरी) कितनी है—वॉइस और विज़न दोनों में?
• केबिन प्राइवेसी के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स कितनी मजबूत हैं?
• क्या सिस्टम “सेफ्टी-फर्स्ट” व्यवहार दिखाता है या “फीचर-फर्स्ट”?

2030 तक €2bn का लक्ष्य तभी टिकेगा जब ग्राहक अनुभव विश्वसनीय लगे। AI का जादू 10 मिनट के डेमो में दिख जाता है; भरोसा 10,000 किमी के उपयोग के बाद बनता है।

अगला कदम: आपके कॉकपिट रोडमैप में AI कहाँ फिट बैठता है?

AI कॉकपिट सिस्टम ऑटोमोबाइल और इलेक्ट्रिक वाहन में AI का ऐसा हिस्सा है जो सीधे यूज़र को दिखता है—और इसलिए सबसे ज्यादा जज भी किया जाता है। जो कंपनियाँ इसे “इन्फोटेनमेंट स्क्रीन” की तरह ट्रीट करेंगी, वे पीछे रहेंगी। जो इसे सेफ्टी + प्रोडक्टिविटी + पर्सनलाइजेशन का संतुलन मानेंगी, उनके पास 2026–2030 में स्पष्ट बढ़त होगी।

अगर आप OEM, टियर-1, EV स्टार्टअप या फ्लीट ऑपरेटर हैं, तो मेरी सलाह सरल है: 2026 में AI कॉकपिट को “एक फीचर” न बनाइए—इसे प्लेटफॉर्म निर्णय बनाइए।

आपकी गाड़ी का कॉकपिट अगले पाँच साल में किस दिशा में जाएगा—ड्राइवर को कम परेशान करने की ओर, या और ज़्यादा स्क्रीन-भरा बनाने की ओर?