MAHA ट्रेंड 2025: ब्रांड्स कैसे बदले, AI कैसे मदद करे

2025 में एक चीज़ ने फ़ूड और बेवरेज इंडस्ट्री की नींद उड़ाई: “क्लीन-लेबल” की मांग। और सच कहूँ तो, ये मांग अब सिर्फ़ हेल्थ-फूड के छोटे ब्रांड्स तक सीमित नहीं रही। बड़े रिटेलर्स और CPG दिग्गजों ने भी रेसिपी बदलने की रफ़्तार बढ़ाई—खासकर सिंथेटिक डाइ (कृत्रिम रंग) और कुछ एडिटिव्स को हटाने के लिए।

इस बदलाव के पीछे एक बड़ा सांस्कृतिक-राजनीतिक ड्राइवर रहा: MAHA मूवमेंट। इसे लोग अलग-अलग तरह से समझते हैं—किसी के लिए वैक्सीन-केंद्रित बहस, किसी के लिए पैकेज्ड फूड में रंग-रसायन घटाने की मुहिम। लेकिन ब्रांड्स के लिए मतलब साफ़ है: जो बात सोशल मीडिया पर पहचान (identity) बन जाती है, वो खरीदारी पर असर डालती है।

और यही जगह है जहाँ हमारी “मीडिया और मनोरंजन में AI” सीरीज़ का फोकस फिट बैठता है। क्योंकि आज ब्रांड्स सिर्फ़ प्रोडक्ट नहीं बेच रहे—वे कहानी बेच रहे हैं: शॉर्ट वीडियो, इन्फ्लुएंसर क्लिप्स, ओटीटी/यूट्यूब प्री-रोल्स, ब्रांडेड कंटेंट और कमेंट सेक्शन में चल रही बहस। इस पूरे “मीडिया” मैदान में AI सबसे तेज़ तरीके से यह बता सकता है कि कौन-सी बात लोगों को जोड़ रही है, कौन-सी उल्टा नुकसान कर रही है, और कौन-सी भाषा भरोसा बना रही है।

2025 में MAHA “मेन्स्ट्रीम” कैसे हुआ—और ब्रांड्स क्यों झुके

सीधा जवाब: 2025 में MAHA का असर इसलिए तेज़ दिखा क्योंकि रेगुलेटरी डेडलाइन्स, रिटेलर स्टैंडर्ड्स और सोशल मीडिया एंगेजमेंट—तीनों एक साथ एक दिशा में धकेलने लगे।

अमेरिका में FDA के स्तर पर Red Dye No. 3 पर बैन की घोषणा के बाद कई बड़े खिलाड़ियों ने रिफॉर्मुलेशन की बात सार्वजनिक तौर पर कही। इसके बाद अन्य सिंथेटिक रंगों (जैसे Yellow No. 5, Yellow No. 6, Red No. 40) को 2026 के अंत तक हटाने की दिशा में काम तेज़ हुआ।

रिटेलर लेवल पर भी असर दिखा। Walmart ने हजारों प्राइवेट-लेबल आइटम्स से सिंथेटिक डाइ हटाने और साथ में 30 अन्य इंग्रीडिएंट्स (कुछ प्रिज़र्वेटिव्स, आर्टिफिशियल स्वीटनर्स, फैट सब्स्टीट्यूट्स आदि) कम करने/हटाने की घोषणा की। Walmart का कहना था कि यह काम वर्षों से चल रहा था—लेकिन उपभोक्ता की नजर में “टाइमिंग” ही संदेश बन जाता है।

क्लीन-लेबल अब “निच” नहीं रहा

पहले “क्लीन-लेबल” को लोग अक्सर Whole Foods जैसी जगहों की आदत मानते थे। 2025 में संकेत बदले: बड़े-बॉक्स रिटेल में भी बायर्स ने क्लीन-लेबल SKUs की सेल्स और वेलोसिटी बढ़ती देखी। मतलब यह कि अब यह ट्रेंड “कोस्टल एलीट” का नहीं, मिडल-अमेरिका और मेनस्ट्रीम शॉपर्स का विषय बन रहा है।

सोशल मीडिया ने बहस को तेज़, और सरल बना दिया

डेटा पॉइंट जो ब्रांड्स को चौंकाता है: दिसंबर 2024 से अक्टूबर 2025 के बीच MAHA से जुड़े 42,300 सोशल पोस्ट्स के विश्लेषण में एंटी-वैक्स/कोविड-डिनायल पोस्ट्स सिर्फ़ 3.4% थे, लेकिन उन्होंने 46.9% एंगेजमेंट खींचा।

ब्रांड्स के लिए सबक: कम मात्रा वाला कंटेंट भी अगर “हाई-इमोशन” है, तो नैरेटिव उसी का बन जाता है।

“क्लीन इंग्रीडिएंट” की मांग: असल ड्राइवर क्या हैं?

सीधा जवाब: ग्राहक सिर्फ़ “स्वस्थ” शब्द से प्रभावित नहीं हैं; वे भरोसे से प्रभावित हैं—और भरोसा छोटे, समझ आने वाले इंग्रीडिएंट लिस्ट से बनता है।

2025 में “बिग फूड” के प्रति गुस्सा/आलोचना का टोन खासतौर पर इन बिंदुओं पर केंद्रित रहा:

• आर्टिफिशियल फूड कलरिंग और एडिटिव्स
• सीड ऑयल्स (हालाँकि मेडिकल समुदाय में इस पर बहस जटिल है)
• फास्ट फूड का “केमिकल” नैरेटिव
• SNAP जैसे फ़ूड-बेनेफिट्स और “स्वस्थ विकल्पों” की पहुँच

दिलचस्प बात यह रही कि जैसे-जैसे कंपनियों ने रिफॉर्मुलेशन की घोषणाएँ कीं, कुछ ट्रैकिंग में “बिग फूड” पर आलोचना का हिस्सा 34% से घटकर 21.4% तक गया (जून 2025–अक्टूबर 2025)।

ब्रांड्स को क्रेडिट तब मिलता है जब वे “इंटेंट” नहीं, बदलाव दिखाते हैं।

ब्रांड ऑपरेशन के लिए ये सिर्फ़ PR नहीं है

रिफॉर्मुलेशन आसान नहीं: नए रंग/फ्लेवर वैलिडेट करना, शेल्फ-स्टेबिलिटी बनाए रखना, कॉस्ट कंट्रोल, सप्लाई चेन में नए सप्लायर जोड़ना—ये सब “क्लीन-अप” को धीमा करता है। यही कारण है कि कई कंपनियाँ बड़े वादों से ज्यादा इन्क्रिमेंटल, ऑपरेशनल बदलाव कर रही हैं।

AI यहाँ क्या करता है: “सुनना”, “समझना”, “कहना”—तीनों

सीधा जवाब: MAHA जैसे पब्लिक-हेल्थ मूवमेंट में AI ब्रांड्स को तीन कामों में बढ़त देता है—सेंटिमेंट इंटेलिजेंस, कंटेंट स्ट्रैटेजी, और क्राइसिस-रिस्पॉन्स।

यह पोस्ट “मीडिया और मनोरंजन में AI” सीरीज़ का हिस्सा है, इसलिए फोकस सिर्फ़ फूड-पॉलिसी नहीं—मीडिया नैरेटिव है। आज रील्स/शॉर्ट्स, पॉडकास्ट क्लिप्स, कमेंट सेक्शन और मेम कल्चर मिलकर ब्रांड की सच्चाई तय करते हैं। AI इस शोर में पैटर्न पकड़ता है।

1) सोशल सेंटिमेंट एनालिसिस: किस बात पर लोग भड़कते/जुड़ते हैं

ब्रांड टीमों को केवल “पॉज़िटिव बनाम नेगेटिव” चार्ट नहीं चाहिए। उन्हें चाहिए:

• कौन-से कीवर्ड (जैसे “डाई-फ्री”, “नो आर्टिफिशियल कलर्स”, “सीड-ऑयल फ्री”) किस प्लेटफ़ॉर्म पर ट्रेंड कर रहे हैं
• किन क्रिएटर्स/कम्युनिटीज़ में यह भाषा “विश्वसनीय” लगती है
• किस तरह का कंटेंट “एंगेजमेंट” तो लाता है, लेकिन “ब्रांड ट्रस्ट” घटाता है

AI-आधारित टूल्स (NLP/टॉपिक मॉडलिंग) पोस्ट्स, कमेंट्स और वीडियो कैप्शन्स से थीम क्लस्टर बना सकते हैं—ताकि आपकी टीम यह न समझे कि “हर कोई” एक ही बात कह रहा है।

2) कंटेंट पर्सनलाइज़ेशन: एक ही रिफॉर्मुलेशन, अलग-अलग कहानी

रिफॉर्मुलेशन का ऐलान सब करते हैं। फर्क इस बात से पड़ता है कि आप किस ऑडियंस को क्या समझाते हैं। AI से आप:

• लोकल लैंग्वेज/टोन के अनुसार एड कॉपी/वीडियो स्क्रिप्ट वैरिएंट बना सकते हैं
• अलग-अलग ऑडियंस के लिए अलग “प्रूफ पॉइंट” चुन सकते हैं (जैसे माता-पिता, फिटनेस ऑडियंस, बजट शॉपर्स)
• वेबसाइट/ऐप पर “इंग्रीडिएंट” सेक्शन को ऑटो-सारांश और FAQ के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं

मेरे अनुभव में, “कम शब्द, ज्यादा स्पष्टता” क्लीन-लेबल कम्युनिकेशन में सबसे ज्यादा काम करती है। AI का फायदा यह है कि वह 20 वैरिएंट बनाकर A/B टेस्ट के लिए तैयार कर देता है—और टीम सिर्फ़ अंतिम संदेश को मनुष्य-टच देती है।

3) क्राइसिस कम्युनिकेशन: गलतफहमी फैलने से पहले कंट्रोल

MAHA चर्चा में ओवरसिंप्लिफिकेशन बहुत है। ब्रांड्स के लिए खतरा यह है कि कोई क्लिप/पोस्ट “ब्रांड ने ज़हर हटाया” जैसे आरोप में बदल जाए। AI से आप:

• अर्ली वार्निंग सेट कर सकते हैं (ब्रांड+डाई, ब्रांड+ऑटिज़्म, ब्रांड+सीड ऑयल जैसे कॉम्बिनेशन)
• FAQ/कस्टमर सपोर्ट मैसेजिंग को तेज़ी से अपडेट कर सकते हैं
• कमेंट्स में रिप्लाई का “टोन” एक-सा रख सकते हैं (बिना रोबोटिक बने)

ब्रांड्स के लिए 2026 प्लेबुक: क्लीन-लेबल + AI कंटेंट सिस्टम

सीधा जवाब: 2026 में जीत उन्हीं ब्रांड्स की होगी जो रिफॉर्मुलेशन को “सिर्फ़ पैक पर बदलाव” नहीं, मीडिया-फर्स्ट कम्युनिकेशन प्रोग्राम बनाएँगे।

यह एक व्यावहारिक फ्रेमवर्क है जिसे आप अगले 30–90 दिनों में लागू कर सकते हैं:

चरण 1: “इंग्रीडिएंट नैरेटिव” की मैपिंग

• आपके कैटेगरी में 10 सबसे संवेदनशील इंग्रीडिएंट/क्लेम कौन-से हैं?
• किस शब्द से भरोसा बढ़ता है: “नो सिंथेटिक कलर्स” या “नेचुरल कलरिंग”?
• किन दावों से कानूनी/रेगुलेटरी जोखिम बनता है?

चरण 2: कंटेंट एसेट्स की 3-लेयर लाइब्रेरी

1. ट्रस्ट एसेट्स: 30-सेकंड “क्या बदला” वीडियो, पैक के पीछे का सरल एक्सप्लेनर
2. एंटरटेनमेंट एसेट्स: शॉर्ट्स/रील्स में “बिहाइंड द रेसिपी” कहानी
3. सपोर्ट एसेट्स: FAQ, चैटबॉट स्क्रिप्ट, कस्टमर-केयर मैक्रोज़

AI यहाँ स्क्रिप्टिंग, टाइटल वैरिएंट्स, कैप्शन, और Q&A ड्राफ्ट को तेज़ करता है—ताकि क्रिएटिव टीम “आइडिया” पर समय लगाए, टाइपिंग पर नहीं।

चरण 3: मापन—सिर्फ़ CTR नहीं, “ट्रस्ट सिग्नल” भी

क्लीन-लेबल कम्युनिकेशन में ये KPI काम आते हैं:

• “इंग्रीडिएंट/न्यू फॉर्मूला” पेज पर ड्वेल टाइम
• कस्टमर सपोर्ट में “डाई/एडिटिव” से जुड़े टिकट्स का वॉल्यूम ट्रेंड
• सोशल पर नेगेटिव थीम शेयर (जैसे 34% से 21.4% जैसा ड्रॉप)
• रिपीट परचेज/सब्सक्रिप्शन में बदलाव

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (People Also Ask स्टाइल)

क्या MAHA सिर्फ़ पॉलिटिक्स है, या मार्केटिंग का मुद्दा भी?

मार्केटिंग का मुद्दा है, क्योंकि यह मीडिया नैरेटिव को बदलता है। नैरेटिव बदलते ही पैक, कीमत और प्रमोशन की धार बदल जाती है।

क्या हर ब्रांड को “सीड-ऑयल फ्री” जैसी लाइन लेनी चाहिए?

नहीं। हर ऑडियंस के लिए यह आवश्यक नहीं, और वैज्ञानिक/नीतिगत बहस जटिल है। सही तरीका यह है कि AI-सेंटिमेंट डेटा से देखें आपके सेगमेंट में कौन-सी मांग वास्तविक है और कौन-सी सिर्फ़ शोर।

AI से कंटेंट बनाते समय ब्रांड ट्रस्ट कैसे बनाए रखें?

AI को “ड्राफ्ट इंजन” रखें, “फाइनल वॉइस” इंसान तय करे। खासकर हेल्थ/इंग्रीडिएंट जैसे संवेदनशील विषयों पर कानूनी और क्वालिटी टीम की समीक्षा जरूरी है।

आगे की दिशा: क्लीन-लेबल की लड़ाई कंटेंट से भी जीती जाएगी

2025 ने बता दिया कि पब्लिक-हेल्थ मूवमेंट्स ब्रांड स्ट्रैटेजी बदलवा सकते हैं—चाहे वह रेगुलेशन के जरिए हो, रिटेलर स्टैंडर्ड्स के जरिए, या सोशल मीडिया की लहर के जरिए। 2026 में जैसे-जैसे सिंथेटिक रंगों पर डेडलाइन्स नज़दीक आएँगी, रिफॉर्मुलेशन की घोषणाएँ बढ़ेंगी—और साथ ही गलतफहमियों की रफ्तार भी।

यही कारण है कि मैं AI को सिर्फ़ “ऑटोमेशन” नहीं मानता। इसे ऑडियंस इंटेलिजेंस और क्रिएटिव डिसिप्लिन का सिस्टम मानिए—जो आपको बताता है कि किस बात पर बोलना है, किस पर नहीं, और कैसे बोलना है ताकि भरोसा बने।

अगर आपकी टीम मीडिया, एंटरटेनमेंट और डिजिटल कंटेंट के सहारे रिफॉर्मुलेटेड प्रोडक्ट्स की कहानी बना रही है, तो आपका अगला कदम साफ़ है: AI-सेंटिमेंट ट्रैकिंग + कंटेंट टेस्टिंग + ट्रस्ट KPI को एक ही डैशबोर्ड में लाइए।

अब सवाल यह है: 2026 में आपकी ब्रांड स्टोरी रेगुलेटर लिखेगा, सोशल मीडिया लिखेगा, या आप AI की मदद से खुद लिखेंगे?