चैटबॉट को ‘नशे’ में डालना: AI मनोरंजन की नई चाल

दिसंबर 2025 की डिजिटल संस्कृति में एक अजीब-सी चीज़ तेज़ी से “नॉर्मल” बनती जा रही है: लोग पैसे देकर ऐसे कोड मॉड्यूल खरीद रहे हैं जो ChatGPT जैसे चैटबॉट के जवाबों को कैनाबिस, केटामाइन, कोकीन, आयाहुआस्का या शराब जैसे नशों के असर जैसा “दिखाने” का दावा करते हैं। यानी असली नशा नहीं—नशे की नकल।

यह सिर्फ़ शॉक-वैल्यू वाली खबर नहीं है। यह संकेत है कि ऑडियंस अब AI से “सही जवाब” से आगे कुछ चाहती है—मूड, टोन, और अनुभव। और यही बात “मीडिया और मनोरंजन में AI” की बड़ी कहानी से सीधे जुड़ती है: दर्शक अब कंटेंट नहीं, कंटेंट-एक्सपीरियंस कस्टमाइज़ करना चाहते हैं।

मैं इस ट्रेंड को एक चेतावनी और एक अवसर—दोनों की तरह देखता/देखती हूँ। चेतावनी इसलिए कि यह सुरक्षा, नैतिकता और प्लेटफ़ॉर्म पॉलिसी के लिए सिरदर्द है। अवसर इसलिए कि यही कस्टमाइज़ेशन सोच, अगर सही दिशा में जाए, तो इंटरएक्टिव मनोरंजन, गेमिंग, स्टोरीटेलिंग और पर्सनलाइज़्ड कंटेंट में असाधारण काम कर सकती है।

“चैटबॉट को हाई करना” असल में होता क्या है?

सीधा जवाब: यह चैटबॉट को ड्रग्स नहीं देता, बल्कि उसके व्यवहार का अभिनय करवाता है। ऑनलाइन मार्केटप्लेस पर बिकने वाले ऐसे मॉड्यूल आम तौर पर “प्रॉम्प्ट पैकेज”, “पर्सनैलिटी लेयर” या “सिस्टम-इंस्ट्रक्शन टेम्पलेट” की तरह काम करते हैं—जो मॉडल को एक खास शैली में जवाब देने के लिए उकसाते हैं।

तकनीकी रूप से यह कैसे किया जाता है?

अधिकांश तरीक़े तीन कैटेगरी में आते हैं:

1. स्टाइल-शिफ्टिंग निर्देश (Style prompts):
   • जैसे: वाक्यों की लंबाई बदलना, असोसिएटिव सोच बढ़ाना, भावनात्मक भाषा, धीमी/टुकड़ों में बात करना, या अत्यधिक आत्मविश्वासी टोन।
2. रोल-प्ले और नरेटिव फ्रेमिंग:
   • “तुम एक किरदार हो” के जरिए चैटबॉट को एक मानसिक अवस्था के अभिनय में धकेलना।
3. सिम्युलेटेड ‘इफेक्ट फिल्टर’:
   • शब्द चयन, इमेजरी, टाइम-डाइलेशन जैसी भाषा, या हल्की असंगति (controlled incoherence) जोड़ना।

यह सुनने में “क्रिएटिव” लगता है, पर असल मुद्दा यह है कि लोग AI को एक मनोरंजन उपकरण की तरह ट्यून कर रहे हैं—ठीक वैसे ही जैसे OTT पर हम सबटाइटल/स्पीड/जॉनर चुनते हैं।

एक लाइन में: चैटबॉट का “हाई” होना ड्रग्स नहीं, डिजिटल पर्सनैलिटी कस्टमाइज़ेशन है—और यही मीडिया में AI की असली धुरी है।

यह ट्रेंड मनोरंजन उद्योग के लिए इतना मायने क्यों रखता है?

सीधा जवाब: क्योंकि यह दिखाता है कि ऑडियंस अब AI को रिकमेंडेशन इंजन नहीं, इंटरएक्टिव परफॉर्मर मानने लगी है।

हम पहले ही देख चुके हैं कि प्लेटफ़ॉर्म:

• आपकी वॉच हिस्ट्री से अगला शो सुझाते हैं
• आपकी पसंद के हिसाब से थंबनेल तक बदलते हैं
• “आपके लिए” प्लेलिस्ट बनाते हैं

अब अगला कदम है: आपके लिए टोन और मानसिक-स्थिति वाला अनुभव बनाना। यानी कंटेंट का पर्सनलाइज़ेशन सिर्फ़ क्या दिखे तक सीमित नहीं, कैसे महसूस हो तक जा रहा है।

डिजिटल संस्कृति का नया नियम: “इंटरएक्शन ही कंटेंट है”

कम उम्र के दर्शक (और सच कहें तो अब हर उम्र के) Discord, YouTube लाइव, गेम चैट, AI साथी ऐप्स—इन सबमें एक बात चाहते हैं: रियल-टाइम प्रतिक्रिया। यह RSS खबर इसी बदलाव की चरम अभिव्यक्ति है।

• पहले हम किरदार देखते थे।
• अब हम किरदार से बात करते हैं।
• और अब हम किरदार का “मूड” भी चुनना चाहते हैं।

यह ट्रेंड 2025 के अंत में खास तौर पर इसलिए भी तेज़ दिखता है क्योंकि छुट्टियों/वर्षांत सीज़न में स्क्रीन-टाइम बढ़ता है, अकेलेपन/सोशल थकान की चर्चा बढ़ती है, और लोग “हल्की-फुल्की” डिजिटल एस्केप खोजते हैं।

क्रिएटिव इंडस्ट्री के लिए अवसर: नशा नहीं, “मूड इंजीनियरिंग”

सीधा जवाब: सही दिशा में यही तकनीक इंटरएक्टिव स्टोरीटेलिंग, गेमिंग NPC, कॉमेडी फॉर्मैट और पर्सनलाइज़्ड ऑडियो/वीडियो अनुभव को बेहतर बना सकती है।

मैं “ड्रग सिमुलेशन” को प्रमोट नहीं कर रहा/रही—पर इसके पीछे जो मांग है, वो बेहद उपयोगी है: यूज़र अपने अनुभव का टोन नियंत्रित करना चाहता है।

1) इंटरएक्टिव फिल्म/सीरीज़ में “मूड ट्रैक”

कल्पना कीजिए, एक इंटरएक्टिव थ्रिलर में आप चुनते हैं:

• “डार्क और स्लो-बर्न”
• “फास्ट, पंची, कॉमिक-रिलीफ”
• “ड्रीम-लाइक, सुरियल”

यह वही behavior customization है—बस नैतिक और सुरक्षित संदर्भ में।

2) गेमिंग में NPC पर्सनैलिटी स्लाइडर

गेमिंग कंपनियाँ NPC को अधिक “लिविंग” बना रही हैं। अगर यूज़र यह तय कर सके कि NPC का टेम्परामेंट कैसा हो—शांत, व्यंग्यात्मक, दार्शनिक, या अत्यधिक ऊर्जा वाला—तो रीप्ले वैल्यू बढ़ती है।

3) ऑडियो एंटरटेनमेंट: पर्सनलाइज़्ड रेडियो-जॉकी

AI वॉइस/टेक्स्ट के साथ “RJ-स्टाइल” शो बनना अब आम है। यूज़र अगर RJ का टोन चुन सके—

• “वर्कआउट हाइप”
• “लेट-नाइट शांति”
• “स्टैंडअप कॉमेडी” —तो एंगेजमेंट बढ़ता है, और यह विज्ञापन/सब्सक्रिप्शन दोनों के लिए फायदेमंद है।

मेरी राय: मनोरंजन में AI का असली सोना “कंटेंट बनाना” नहीं, “कंटेंट को महसूस कराना” है।

विवाद और जोखिम: यह मज़ाक कब नुकसान बन जाता है?

सीधा जवाब: जब सिमुलेशन हानिकारक व्यवहार को सामान्य बनाने लगे, यूज़र सेफ्टी को कमजोर करे, या प्लेटफ़ॉर्म नियमों को चकमा देने लगे।

1) ड्रग कल्चर का नॉर्मलाइज़ेशन

अगर किसी चैटबॉट का “कैनाबिस/कोकीन मोड” एक फैशन बन जाता है, तो खासकर कम उम्र यूज़र्स के लिए संदेश गलत जा सकता है। मनोरंजन के नाम पर जोखिम भरी चीज़ें “कूल” लगने लगती हैं।

2) मानसिक स्वास्थ्य से जुड़े ट्रिगर

कुछ “सुरियल/डिसोसिएटिव” शैली वाले अनुभव उन लोगों के लिए ट्रिगर हो सकते हैं जो चिंता, पैनिक या डिपर्सनलाइज़ेशन जैसी स्थितियों से जूझ रहे हैं। AI को यहाँ कॉमेडी टॉय समझना भारी पड़ सकता है।

3) प्लेटफ़ॉर्म पॉलिसी और सेफ्टी बाईपास

ऐसे मॉड्यूल कई बार “जेलब्रेक” जैसी भावना के साथ बेचे जाते हैं—मतलब, AI को ऐसी बातें बोलने/सलाह देने के लिए उकसाना जो सामान्य सुरक्षा नियमों में रोकी जाती हैं। इससे:

• ब्रांड जोखिम बढ़ता है
• मॉडरेशन खर्च बढ़ता है
• और यूज़र-ट्रस्ट गिरता है

4) क्रिएटर्स और स्टूडियो के लिए कानूनी/प्रतिष्ठा जोखिम

अगर कोई प्रोजेक्ट “नशे के अनुभव” की नकल बेच रहा है, तो विज्ञापनदाताओं, ऐप स्टोर्स और रेगुलेटर्स की नजर में वह हाई-रिस्क हो जाता है। 2025 में ब्रांड-सुरक्षा (brand safety) पहले से ज्यादा सख्त है—खासकर बच्चों/टीन ऑडियंस वाले प्लेटफ़ॉर्म पर।

मीडिया कंपनियाँ और प्रोडक्ट टीमें क्या करें? (प्रैक्टिकल रोडमैप)

सीधा जवाब: मूड कस्टमाइज़ेशन को अपनाइए, पर ड्रग-सिमुलेशन की तरफ नहीं—सेफ, क्लियर और ऑडिटेबल डिजाइन की तरफ।

“सुरक्षित पर्सनैलिटी” बनाने के 6 नियम

1. मूड को स्पष्ट शब्दों में फ्रेम करें
   • “एनर्जेटिक”, “ड्रीमी”, “लो-की”, “कॉमिक”, “सिनेमैटिक” जैसे टैग रखें। “ड्रग मोड” जैसे टैग से बचें।
2. कंटेंट सीमा तय करें (Boundaries)
   • सेल्फ-हार्म, ड्रग-यूज़ निर्देश, हिंसा—इन पर ज़ीरो टॉलरेंस।
3. यूनिवर्सल डिस्क्लोज़र
   • यूज़र को साफ़ दिखे कि यह “फिक्शनल स्टाइल” है, मेडिकल/लाइफ सलाह नहीं।
4. रेटिंग/एज-गेटिंग
   • अगर अनुभव इंटेंस है, तो 18+ या मजबूत पैरेंटल कंट्रोल दें।
5. ऑडिट लॉग्स और मॉडरेशन टूल्स
   • किस सेटिंग पर क्या आउटपुट आया, ट्रैक करें। खासकर B2C ऐप्स में।
6. A/B टेस्टिंग एंगेजमेंट के साथ “वेल-बीइंग” भी मापें
   • सिर्फ़ रिटेंशन नहीं: यूज़र रिपोर्ट्स, सेफ्टी फ्लैग्स, नेगेटिव फीडबैक भी KPI हो।

कंटेंट पर्सनलाइज़ेशन: यही सही ब्रिज है

इस ट्रेंड का सबसे उपयोगी सबक: यूज़र अपने अनुभव का को-ऑथर बनना चाहता है।

• OTT के लिए: “रीकैप टोन” (सीरियस/फनी) या “कैरेक्टर-पर्सपेक्टिव सारांश”
• न्यूज/स्पोर्ट्स के लिए: “एनालिस्ट मोड” बनाम “फैन मोड”
• म्यूज़िक ऐप्स के लिए: “मूड-स्टोरी” प्लेलिस्ट (वर्क-फोकस, विंटर-इवनिंग, रोड-ट्रिप)

यानी “मीडिया और मनोरंजन में AI” सीरीज़ के संदर्भ में यह खबर हमें बताती है कि AI-ड्रिवन पर्सनलाइज़ेशन अब स्वाद (taste) से बढ़कर, अनुभव (experience) बन रहा है।

लोग अक्सर पूछते हैं: क्या यह “खतरनाक” है या सिर्फ़ मज़ा?

सीधा जवाब: यह दोनों हो सकता है—डिज़ाइन पर निर्भर है।

• अगर यह ड्रग-कल्चर को ग्लैमराइज़ करे, यूज़र को सीमाएँ तोड़ने दे, या मानसिक स्वास्थ्य ट्रिगर करे—तो यह नुकसान है।
• अगर वही मूड और स्टाइल वाली मांग को सुरक्षित ढंग से चैनल किया जाए—तो यह इंटरएक्टिव मनोरंजन का मजबूत फॉर्मैट बन सकता है।

मेरे हिसाब से उद्योग को “इसे बैन कर दो” वाली प्रतिक्रिया से आगे जाना चाहिए। बेहतर प्रतिक्रिया है: यूज़र की मांग समझो, उसे बेहतर और सुरक्षित प्रोडक्ट में बदलो।

आगे क्या: “किरदार” से “कस्टम अनुभव” तक

चैटबॉट को ‘ड्रग्स पर’ चलाने वाले मॉड्यूल एक अजीब ट्रेंड लग सकते हैं, लेकिन यह एक साफ़ संकेत छोड़ जाते हैं: ऑडियंस AI से सिर्फ़ उत्तर नहीं, अभिनय चाहती है। और मीडिया कंपनियों के लिए यह वही जगह है जहाँ नया एंगेजमेंट पैदा होता है—इंटरएक्शन में।

अगर आप मीडिया/एंटरटेनमेंट प्रोडक्ट बना रहे हैं, तो अगला सही प्रयोग “ड्रग सिमुलेशन” नहीं है। अगला सही प्रयोग है: सेफ मूड-लेयर, पारदर्शी पर्सनैलिटी सेटिंग्स, और जिम्मेदार पर्सनलाइज़ेशन।

आप किस तरह का इंटरएक्टिव अनुभव बनाना चाहेंगे—जहाँ यूज़र कहानी चुनता है, या जहाँ यूज़र कहानी का मूड चुनता है?