AI और टीवी 2025: कंटेंट, विज्ञापन और भरोसे का नया खेल

टीवी इंडस्ट्री को 2025 में एक साथ तीन झटके लगे—कंटेंट कहां बन रहा है, विज्ञापन कैसे बिक रहा है, और लोग किस पर भरोसा कर रहे हैं। और इन तीनों के बीच एक ही धागा सबसे ज़्यादा दिखाई देता है: AI।

दिसंबर 2025 के बीच में, जब साल खत्म होने में बस कुछ दिन बचे हैं, टीवी और स्ट्रीमिंग का माहौल “settled” नहीं लगता—बल्कि ऐसा लगता है जैसे किसी ने सारे नियम बदल दिए हों और अब उद्योग उन्हें पकड़ने की कोशिश कर रहा हो। मैंने पिछले कुछ महीनों में जिन मीडिया टीमों से बात की, उनके लिए सबसे बड़ा सवाल ये नहीं था कि AI आएगा या नहीं। सवाल ये था: AI के साथ टीवी बिज़नेस कैसे चलाया जाए—और बिना भरोसा गंवाए कैसे बढ़ाया जाए?

यह पोस्ट “मीडिया और मनोरंजन में AI” सीरीज़ के संदर्भ में 2025 को एक केस-स्टडी की तरह देखती है—जहां AI सिर्फ एक टूल नहीं, बल्कि कंटेंट डिलीवरी, ऑडियंस पर्सनलाइज़ेशन, विज्ञापन खरीद, और मापन (measurement) का केंद्रीय इंजन बनता दिखा।

2025 में टीवी का असली बदलाव: “स्क्रीन” नहीं, “सिस्टम” बदला

टीवी का भविष्य 2025 में इसलिए बदला क्योंकि उद्योग ने यह मान लिया कि प्रतिस्पर्धा अब सिर्फ चैनल बनाम ऐप की नहीं है। प्रतिस्पर्धा एल्गोरिदम बनाम एल्गोरिदम की है।

जहां पहले जीत का मतलब था—बेहतर शो, बड़ा स्टार, सही स्लॉट—अब जीत का मतलब है:

• किसे क्या दिखेगा (recommendation)
• कब दिखेगा (timing)
• कितनी बार दिखेगा (frequency)
• और किस कीमत पर विज्ञापन बिकेगा (pricing + measurement)

AI ने इसी “सिस्टम” लेयर में दखल दिया—और असर पूरे बिज़नेस मॉडल पर पड़ा।

कॉरपोरेट डील्स और “लीनियर टीवी से बाहर निकलने” की हड़बड़ी

2025 को एक लाइन में पकड़ना हो तो यह कहूंगा: बहुत-सी कंपनियों ने टीवी बिज़नेस को ‘legacy burden’ मानना शुरू कर दिया। बड़े स्तर पर स्पिन-ऑफ, अलगाव, और अधूरे/लंबित M&A इसी का संकेत हैं।

AI यहां कैसे घुसा?

सीधा कारण है: लीनियर टीवी का ऑपरेशन भारी है, मार्जिन दबता है, और डेटा सीमित होता है। जबकि AI-ड्रिवन स्ट्रीमिंग/डिजिटल में:

• यूज़र-लेवल इंटेंट और व्यवहार डेटा मिलता है
• पर्सनलाइज़्ड सिफारिशें retention बढ़ाती हैं
• ad inventory को अधिक granular तरीके से बेचना संभव होता है

जो कंपनियां “legacy” से निकलकर “डेटा-ड्रिवन एंटरटेनमेंट” बनना चाहती हैं, उनके लिए AI कोई साइड प्रोजेक्ट नहीं—core capability है।

एक व्यावहारिक संकेत: 2026 में जिन मीडिया ब्रांड्स के पास साफ़ AI strategy (content + ads + safety) नहीं होगी, वे M&A टेबल पर कमजोर पोज़िशन में बैठेंगे।

क्रिएटर इकोनॉमी का “मेनस्ट्रीम” हो जाना—और टीवी का जवाब

2025 में क्रिएटर इकोनॉमी ने “सिर्फ सोशल” रहने से आगे बढ़कर टीवी-स्क्रीन पर जगह पक्की की। विज्ञापन खर्च का बड़ा हिस्सा अब ऐसे वीडियो वातावरण में जाता दिखा जहां क्रिएटर्स का योगदान केंद्रीय है। यह बदलाव भावनात्मक नहीं, आर्थिक है।

YouTube का TV स्क्रीन पर दबदबा: AI की वजह से तेज़ हुआ

TV पर YouTube का बड़ा होना कोई नया किस्सा नहीं, लेकिन 2025 में इसका अर्थ बदल गया। अब YouTube सिर्फ वीडियो लाइब्रेरी नहीं—AI-चलित डिस्कवरी मशीन है।

• recommendations बेहतर → watch time अधिक
• creator supply अधिक → niche कंटेंट ज्यादा
• ads का टार्गेटिंग/बायिंग सिस्टम mature → ब्रांड्स का भरोसा बढ़ा

Netflix और FAST (free ad-supported streaming TV) सेवाओं ने भी क्रिएटर कंटेंट जोड़कर संकेत दे दिया: अब क्रिएटर ‘outside TV’ नहीं, TV का हिस्सा हैं।

आपके लिए actionable सवाल (ब्रांड/स्टूडियो/नेटवर्क)

अगर आप मीडिया/एंटरटेनमेंट में हैं, 2026 की तैयारी के लिए यह चेकलिस्ट काम आएगी:

1. क्या आपके पास creator partnerships के लिए brand-safety rules लिखित हैं?
2. क्या आपके पास “creator-to-TV” format adaptation pipeline है? (लंबाई, pacing, episodic structure)
3. क्या आपकी टीम AI tools से thumbnails, trailers, captions, dubbing को scale कर रही है?

AI वीडियो 2025 में “वास्तविक” हुआ—और यह सबसे असहज सच्चाई है

2023 में AI वीडियो एक curiosity था। 2025 में AI वीडियो distribution problem बन गया। मतलब: कंटेंट बनना आसान नहीं हुआ; कंटेंट की बाढ़ आ गई। और बाढ़ में सबसे पहले डूबता है—भरोसा।

“स्पेगेटी टेस्ट” पास होना क्यों डराता है

जैसे-जैसे AI वीडियो ultra-realistic हुआ, fake और real की सीमा धुंधली हुई। कई प्लेटफॉर्म्स पर AI-generated क्लिप्स ने feed को भर दिया—कुछ harmless, कुछ misleading, और कुछ सीधे-सीधे धोखाधड़ी।

2025 में टेक की दिशा यह रही:

• AI वीडियो में ऑडियो + डायलॉग जुड़ने लगे
• ad creatives भी AI से बनने लगे और बड़े इवेंट्स के आसपास चलने लगे
• बड़े कंटेंट ब्रांड्स AI प्लेटफॉर्म्स के साथ लाइब्रेरी/कैरेक्टर एक्सेस जैसी डील्स की तरफ बढ़े

मीडिया बिज़नेस के लिए असली जोखिम: “विश्वसनीयता का टैक्स”

मेरे अनुभव में, AI वीडियो का खतरा सिर्फ misinformation नहीं। खतरा ये है कि:

• viewers skeptical होंगे → attention महंगा होगा
• advertisers cautious होंगे → CPM दबेगा या verification costs बढ़ेंगे
• platforms पर compliance overhead बढ़ेगा → ops cost बढ़ेगी

क्या करना चाहिए (प्रैक्टिकल कदम)

• Content labeling policy: AI-assisted बनाम AI-generated का साफ़ लेबल—कम से कम internal रूप से ट्रैक करें
• Provenance workflow: master files, edit logs, approvals को एक “single source of truth” में रखें
• Talent & likeness protection: कलाकारों/एंकरों/क्रिएटर्स के likeness use के लिए contract clauses अपडेट करें
• Brand safety tiers: “news-like content”, “kids content”, “health/finance” जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में stricter gating रखें

स्पोर्ट्स का फ्रंट: जहां स्ट्रीमिंग, प्रोग्रामैटिक और AI मिलते हैं

2025 में लाइव स्पोर्ट्स सिर्फ premium inventory नहीं रहा—यह पूरे TV ad market का center of gravity बनता दिखा। कारण साफ़ है: लाइव में ध्यान “रियल टाइम” होता है, स्किप करना कठिन होता है, और सामाजिक बातचीत (social chatter) साथ चलती है।

AI का रोल: बेहतर बायिंग, बेहतर पैकिंग, बेहतर टार्गेटिंग

स्पोर्ट्स इन्वेंट्री अब ज्यादा मात्रा में streaming के जरिए बिक रही है, और programmatic pipes के जरिए mid और long-tail advertisers भी इसमें प्रवेश कर रहे हैं। यहां AI तीन जगह काम करता है:

1. Audience segmentation: मैच के दौरान अलग-अलग moments पर अलग audience behaviors
2. Dynamic pricing: demand spikes के हिसाब से inventory valuation
3. Creative versioning: एक ही ad के कई वर्ज़न—भाषा, ऑफर, शहर, डिवाइस के हिसाब से

यहां एक कड़वी बात भी है: स्पोर्ट्स में ROI साबित करने का दबाव सबसे ज्यादा होता है। इसलिए measurement और attribution की लड़ाई तेज़ होगी—और AI से “मापन” की परत और जटिल भी बन सकती है।

Measurement currency का बदलना: पैसे का हिसाब अब नई भाषा में होगा

2025 के अंत तक TV ad market में Nielsen की legacy panel-based measurement व्यवस्था का चरणबद्ध अंत एक बड़े मोड़ की तरह देखा गया। उद्योग लंबे समय से इस बदलाव को घसीट रहा था, इसलिए “पूरा हो गया” कहना आसान है—पर सच यह है कि लड़ाई खत्म नहीं, बस मैदान बदल गया है।

AI-युग में measurement का सबसे बड़ा मुद्दा: consistency

AI-driven ad buying (खासकर programmatic CTV) में buyers को चाहिए:

• numbers stable हों
• methodology स्पष्ट हो
• cross-platform deduplication समझ में आए

अगर currencies या measurement systems बार-बार हिलते हैं, तो media teams का समय planning से ज्यादा dispute resolution में जाता है। 2026 में जीत उसकी होगी जो measurement को “कानूनी बहस” नहीं, ऑपरेशनल प्रक्रिया की तरह संभालेगा।

आपकी टीम के लिए 2026-ready playbook

• एक internal dashboard बनाइए जहां Nielsen + platform reported + third-party verification को side-by-side देखा जा सके
• “success metric” पहले लिखिए: reach? incremental reach? brand lift? sales proxy?
• एजेंसी/पब्लिशर/प्लेटफॉर्म के साथ measurement escalation path तय करें (कौन, कब, किस proof पर)

2026 के लिए मेरा स्टैंड: AI के बिना टीवी नहीं, पर AI के साथ अनुशासन जरूरी

AI ने 2025 में टीवी को तेज़ किया—कंटेंट बनाना, ढूंढना, बेचने का तरीका, सब कुछ। लेकिन जो लोग इसे सिर्फ speed मान रहे हैं, वे आधी तस्वीर देख रहे हैं। AI असल में control का सवाल है: किसके पास डेटा, मॉडल, distribution और trust की कमान है?

अगर आप स्टूडियो, OTT, ब्रॉडकास्टर, एजेंसी, या ब्रांड साइड पर हैं, तो 2026 में तीन प्राथमिकताएं साफ़ रखें:

1. AI कंटेंट गवर्नेंस: क्या बनाया जा सकता है, कैसे, और किस मंजूरी से
2. ऑडियंस पर्सनलाइज़ेशन: recommendation और packaging में transparency और experimentation discipline
3. ट्रस्ट-फर्स्ट measurement: stable metrics + साफ़ definitions + repeatable reporting

लीड्स की भाषा में कहूं तो—बहुत-सी कंपनियों को अगले 90 दिनों में “AI strategy deck” नहीं, AI operating system चाहिए: roles, workflows, policies, measurement, और tooling का एक साथ फिट होना।

2026 में आप किस चीज़ पर दांव लगाएंगे—अधिक कंटेंट, या बेहतर भरोसा और बेहतर पर्सनलाइज़ेशन?