AI लाइसेंसिंग डील्स: पब्लिशर्स किसे भरोसेमंद मानते हैं

कंटेंट का नया “डिस्ट्रिब्यूशन” अब सिर्फ सर्च और सोशल नहीं है—AI असिस्टेंट्स और AI सर्च भी तय कर रहे हैं कि पाठक तक क्या पहुँचेगा और किस कीमत पर। 2025 में AI लाइसेंसिंग—यानी पब्लिशर्स के लेख, आर्काइव, डेटा और ब्रांडेड IP के बदले टेक कंपनियों द्वारा भुगतान/रेवेन्यू शेयर—तेजी से भीड़भाड़ वाला मैदान बन गया है। नतीजा? पब्लिशर्स के सामने एक ही सवाल बार-बार लौटता है: पैसे के बदले क्या हम अपना ट्रैफिक, कंट्रोल और भविष्य की कमाई तो नहीं गिरवी रख रहे?

Digiday की एक ताज़ा scorecard रिपोर्ट (17/12/2025) में आठ पब्लिशर्स के फीडबैक के आधार पर Meta, Microsoft, Amazon, Google, OpenAI, Perplexity, Prorata और Anthropic जैसे खिलाड़ियों को कुछ ठोस पैमानों पर आँका गया—ट्रांसपेरेंसी, भुगतान, ट्रैफिक इम्पैक्ट, लाइसेंस करने की इच्छा और क्रॉलर बिहेवियर। एक एग्ज़ेक्युटिव की लाइन पूरे माहौल को समेट देती है:

“सब कुछ कर सकते हैं… पर कोई भी ‘ग्रेट ग्रेड’ नहीं लेता।”

इस पोस्ट में मैं उसी scorecard को मीडिया और मनोरंजन में AI के संदर्भ में एक केस स्टडी की तरह रख रहा/रही हूँ—और साथ में वो व्यावहारिक बातें जोड़ रहा/रही हूँ जिनसे आपकी AI कंटेंट स्ट्रैटेजी, ऑडियंस एनालिटिक्स और मोनेटाइजेशन के फैसले बेहतर हो सकें।

2025 की AI लाइसेंसिंग: असली लड़ाई “पैसे” से बड़ी है

सीधा जवाब: AI लाइसेंसिंग डील केवल भुगतान का सौदा नहीं, डिस्ट्रिब्यूशन पावर का सौदा है।

पब्लिशर्स के लिए तीन चीज़ें एक साथ दाँव पर हैं:

1. रेवेन्यू मॉडल: एकमुश्त फीस, मल्टी-ईयर कॉन्ट्रैक्ट, pay-per-use या रेवेन्यू शेयर—हर मॉडल का कैश-फ्लो अलग है।
2. ट्रैफिक और सब्सक्रिप्शन: AI सारांश/ओवरव्यू यूज़र को वहीं रोक सकते हैं, जिससे रेफरल ट्रैफिक गिरता है।
3. कंटेंट कंट्रोल: क्रॉलर का व्यवहार (robots.txt का सम्मान, पहचान छुपाना/न छुपाना) और एट्रिब्यूशन (कितना स्पष्ट लिंक/क्रेडिट) लंबे समय तक ब्रांड वैल्यू तय करता है।

मीडिया और एंटरटेनमेंट में यह और भी तीखा है क्योंकि यहाँ कंटेंट सिर्फ “इन्फॉर्मेशन” नहीं—फॉर्मेट, टोन, ऑरिजिनल रिपोर्टिंग, रिव्यू, इंटरव्यू, शो/फिल्म कवरेज सब IP का हिस्सा हैं। AI के जवाब अगर आपके कंटेंट से बने और यूज़र आपके प्लेटफॉर्म तक आए ही नहीं, तो आपकी ऑडियंस इनसाइट्स भी कमजोर होंगी—और कमजोर इनसाइट्स का मतलब कमजोर मोनेटाइजेशन।

एक आसान नियम

जहाँ AI आपकी ऑडियंस से आपकी मुलाकात कम कर दे, वहाँ भुगतान का नंबर बड़ा दिख सकता है—लेकिन घाटा भी बड़ा हो सकता है।

प्लेटफॉर्म स्कोरकार्ड: कौन क्या संकेत दे रहा है

सीधा जवाब: 2025 में पब्लिशर फीडबैक के अनुसार Microsoft सबसे ऊपर, OpenAI और Prorata मजबूत दावेदार, Google और Perplexity पर भरोसा कम, और Anthropic सबसे कमजोर दिखाई देता है।

नीचे मैं “क्या मतलब निकले” पर फोकस कर रहा/रही हूँ—ताकि यह सूची आपके लिए एक रणनीतिक टूल बने, केवल रेटिंग टेबल नहीं।

Microsoft (Aggregate 8/10): “सहयोग” का संकेत, पर एक्सेस सीमित

Microsoft को पब्लिशर्स ने 2025 का सबसे सकारात्मक प्लेयर माना: बेहतर कम्युनिकेशन, कोलैबोरेशन, और “कंटेंट की क्वालिटी के लिए भुगतान” वाली साफ बात। रिपोर्ट के अनुसार इसके AI content marketplace में pay-per-use मॉडल recurring revenue बन सकता है, और Copilot जैसे एंटरप्राइज़ यूज़ केस से ट्रैफिक रिटर्न भी तुलनात्मक रूप से बेहतर माना गया।

फिर भी दो चिंताएँ साफ हैं:

• सेलेक्टेड ग्रुप: marketplace अभी सीमित पब्लिशर्स तक है—बाकी को जवाब न मिलना एक बड़ा रेड फ्लैग है।
• कानूनी दबाव: Microsoft पर पब्लिशर lawsuits (5) मौजूद हैं, और NYT केस जारी है।

आपके लिए संकेत: अगर आपका कंटेंट B2B, फाइनेंस, टेक, या डीप रिपोर्टिंग में मजबूत है, तो pay-per-use मॉडल आकर्षक हो सकता है—पर ऑडिटेबल मीट्रिक्स और renewal terms पहले दिन से तय करिए।

रिपोर्टेड स्कोर पॉइंट्स: willingness to pay 7/10, transparency 8/10, traffic impact 9/10, crawler 8/10.

OpenAI (Aggregate 7/10): डील्स ज्यादा, पर ट्रैफिक की चिंता वास्तविक

OpenAI के पास 18 पब्लिशर लाइसेंसिंग डील्स बताई गईं—यानी willingness to pay (8/10) उच्च है। मगर पब्लिशर्स को दो बातें खटकती हैं:

• रेफरल ट्रैफिक में डेंट (traffic impact 5/10)
• आउटरीच का जवाब न मिलना और scraping आरोप/लॉसूट्स (13)

2026 रोडमैप की दिशा—AI असिस्टेंट का “शॉपिंग/ट्रांजैक्शनल” बनना—मीडिया कंपनियों के लिए बड़ा मोड़ है। एंटरटेनमेंट पब्लिशर्स के लिए इसका मतलब: अगर AI “क्या देखें/कहाँ देखें/क्या खरीदें” तय करेगा, तो आपके रिव्यू, रैंकिंग, और गाइड्स की वैल्यू बहुत बढ़ सकती है… या आपके पेजव्यू बहुत घट सकते हैं।

आपके लिए संकेत: OpenAI के साथ डील में एट्रिब्यूशन, लिंकिंग, और ट्रैफिक-सेफगार्ड (जैसे prominent citations, deep links, और content usage boundaries) लिखित रूप से कड़े रखें।

Prorata (Aggregate 7/10): रेवेन्यू शेयर “फेयर”, पर स्केल की परीक्षा बाकी

Prorata का मॉडल कई पब्लिशर्स को इसलिए पसंद आया क्योंकि यह एड रेवेन्यू का 50% पार्टनर्स को देता है—और payouts इस बात पर निर्भर करते हैं कि AI जवाब में आपका कंटेंट कितनी बार काम आया। ट्रांसपेरेंसी और पेमेंट willingness (दोनों 8/10) इस मॉडल को आकर्षक बनाते हैं।

कमज़ोरी: यूज़र अडॉप्शन और वास्तविक payouts—अभी “कम से कम” बताए गए।

आपके लिए संकेत: अगर आप अपने साइट पर AI-powered search/recirculation टूल लगाकर एंगेजमेंट बढ़ाना चाहते हैं, Prorata जैसी इंटीग्रेशन रणनीति उपयोगी हो सकती है। पर बाहरी प्लेटफॉर्म ट्रैफिक पर ज्यादा उम्मीद बांधना जल्दबाज़ी हो सकती है।

Meta और Amazon (Aggregate 6/10): देर से आए, पर दिशा दिलचस्प

Meta ने हाल ही में ~7 पब्लिशर्स के साथ डील्स कीं; फीडबैक यह है कि सूची “रश्ड” लगती है। क्रॉलर अब बेहतर व्यवहार करता है, पहचान छुपाता नहीं—यह अच्छी बात है। लेकिन ट्रांसपेरेंसी (5/10) और ट्रैफिक इम्पैक्ट (6/10) मध्यम हैं।

Amazon के केस में कहानी अलग है: Alexa+ और Rufus (shopping assistant) के लिए डील्स। Amazon के बारे में संकेत यह है कि वह कुछ पब्लिशर्स को AI सर्च में दिखाए बिना भुगतान वाला रास्ता दे सकता है—NYT वाली डील इसी तरह देखी जा रही है। पर इसका “इकोसिस्टम इम्पैक्ट” अभी स्पष्ट नहीं और ट्रांसपेरेंसी भी मध्यम (5/10) है।

आपके लिए संकेत:

• Meta: एंटरटेनमेंट ब्रांड्स के लिए सोशल-आधारित ऑडियंस का फायदा मिल सकता है, लेकिन डेटा एक्सेस और रिपोर्टिंग की शर्तें मजबूत रखें।
• Amazon: affiliate/कॉमर्स और “क्या खरीदें/क्या देखें” कंटेंट के लिए दिलचस्प, पर कंटेंट का उपयोग कहाँ-कहाँ होगा—यह क्लॉज़ निर्णायक होगा।

Google (Aggregate 2/10): ट्रैफिक का सबसे बड़ा रिस्क

Google को सबसे कम स्कोर इसलिए मिल रहा है क्योंकि 2025 में AI Overviews और सर्च वोलैटिलिटी ने पब्लिशर ट्रैफिक को अस्थिर किया। willingness to pay 2/10, transparency 2/10 और traffic impact 1/10—ये नंबर पब्लिशर्स की नाराज़गी साफ करते हैं।

Google ने लिंक बढ़ाने, सब्सक्राइब्ड न्यूज़ सोर्स को प्रमुखता देने और “कमर्शियल प्रोग्राम” जैसी घोषणाएँ कीं, पर इंडस्ट्री के कुछ लोगों ने इसे “deal theater” कहा—यानी दिखावा, ठोस अर्थशास्त्र नहीं।

आपके लिए संकेत: Google के साथ रणनीति का केंद्र डिपेंडेंसी घटाना होना चाहिए: डायरेक्ट ट्रैफिक, न्यूजलेटर, ऐप, कम्युनिटी और सब्सक्रिप्शन फनल पर निवेश बढ़ाइए।

Perplexity (Aggregate 2/10): रेवेन्यू शेयर है, भरोसा कम

Perplexity के पास 30+ पब्लिशर्स का रेवेन्यू शेयर प्रोग्राम है, लेकिन payouts को OpenAI की तुलना में “फ्रैक्शन” बताया गया। ज्यादा बड़ी समस्या: क्रॉलर/स्क्रैपिंग के आरोप और भरोसे की कमी—AI crawler behavior 1/10।

आपके लिए संकेत: अगर आप जुड़ते हैं, तो डेटा एक्सेस, क्रॉलिंग लॉग्स, एट्रिब्यूशन नियम, और टेक्निकल ब्लॉकिंग की शर्तें बहुत स्पष्ट रखें।

Anthropic (Aggregate 0/10): पब्लिशर रिश्ते लगभग टूटे हुए

रिपोर्ट के अनुसार कोई लाइसेंसिंग पार्टनर नहीं, unresponsive कम्युनिकेशन, robots.txt को लेकर गंभीर शिकायतें, और lawsuits—यह संयोजन बताता है कि 2025 में पब्लिशर्स इसे उच्च जोखिम मान रहे हैं।

मीडिया और एंटरटेनमेंट टीम्स के लिए “डील चेकलिस्ट”

सीधा जवाब: AI लाइसेंसिंग डील साइन करने से पहले आपको ट्रैफिक, डेटा, और कंटेंट कंट्रोल तीनों का हिसाब लिखित रूप में चाहिए।

मैंने जिन टीमों के साथ काम करते देखा है, वहाँ ये 10 सवाल डील को बचाते भी हैं और ROI स्पष्ट भी करते हैं:

1. उपयोग का दायरा: आपका कंटेंट training में जाएगा, retrieval में, summaries में, या सब में?
2. एट्रिब्यूशन नियम: क्या ब्रांड नाम + deep link हर जवाब में होगा?
3. ट्रैफिक कमिटमेंट: रेफरल ट्रैफिक/CTR के लिए कोई टारगेट या रिपोर्टिंग है?
4. रिपोर्टिंग: monthly dashboard में impressions, citations, clicks, content IDs मिलेंगे?
5. पेमेंट मॉडल: lump sum बनाम pay-per-use बनाम revenue share—और minimum guarantee?
6. ऑडिट राइट्स: आप payout calculation और usage logs का audit कर सकते हैं?
7. डेटा रिटर्न: AI user intents/queries के aggregated insights पब्लिशर को मिलेंगे?
8. कंटेंट सुरक्षा: paywall, embargoed कंटेंट, exclusives का क्या होगा?
9. क्रॉलर कंट्रोल: robots.txt, allowlist/denylist, और तुरंत enforcement?
10. exit/termination: डील खत्म होने पर data deletion, model retention, और sunset terms?

मेरे हिसाब से सबसे underrated क्लॉज़

“Query insights sharing”—यानी AI प्लेटफॉर्म बताए कि यूज़र्स किस तरह के सवाल पूछ रहे हैं। एंटरटेनमेंट में यही डेटा आपको अगले हफ्ते का कंटेंट कैलेंडर और अगले महीने की सीरीज़ तय करने में मदद करता है।

AI लाइसेंसिंग का असर: कंटेंट स्ट्रैटेजी कैसे बदलेगी

सीधा जवाब: 2026 में जीत उन्हीं की होगी जो कंटेंट को ‘ट्रैफिक-बait’ नहीं, ‘डिस्ट्रिब्यूटेबल IP’ की तरह मैनेज करेंगे।

तीन व्यावहारिक बदलाव अपनाइए:

1) “AI-साइटेबल” कंटेंट बनाइए, पर ब्रांड को प्राथमिकता दीजिए

AI सिस्टम वही उठाते हैं जो स्पष्ट, संरचित और भरोसेमंद लगे। इसका मतलब यह नहीं कि आप रुखा लिखें। मतलब यह है कि:

• हर बड़े लेख में एक स्पष्ट निष्कर्ष/रेकमंडेशन रखें
• facts/डेटा पॉइंट्स को साफ वाक्यों में लिखें
• फिल्म/सीरीज़ कवरेज में क्रेडिट्स, प्लेटफॉर्म उपलब्धता, रिलीज़ विंडो जैसे fact blocks रखें

2) मोनेटाइजेशन को 3 लेयर में सोचिए

• Direct: सब्सक्रिप्शन, मेंबरशिप, इवेंट्स
• Platform: AI licensing/rev share
• Commerce: shopping/affiliate (खासकर Amazon/Rufus जैसे संदर्भ में)

एक लेयर कमजोर पड़े तो दूसरी संभाल ले—यही 2026 का सुरक्षित डिज़ाइन है।

3) ऑडियंस एनालिटिक्स का दायरा बढ़ाइए

अगर AI जवाबों से ऑन-साइट ट्रैफिक घटता है, तो केवल पेजव्यू देखना आपको अंधा कर देगा। आपको ट्रैक करना होगा:

• branded search uplift
• newsletter signups from citations
• returning users via direct
• content categories that get cited most

अगले 90 दिन: क्या करें (अगर आप लीड्स/रेवेन्यू चाहते हैं)

सीधा जवाब: पहले जोखिम मापिए, फिर डील कीजिए—और साथ में अपनी फर्स्ट-पार्टी ऑडियंस मशीन मजबूत कीजिए।

1. Content audit: कौन-सा IP सबसे ज्यादा “रीयूज़” होने लायक है (गाइड्स, एक्सप्लेनर्स, रिव्यू, डेटाबेस)?
2. Crawl control: robots.txt और सर्वर-लेवल protections अपडेट करें, logs रिव्यू करें।
3. Deal scorecard बनाइए: transparency, traffic, payment, crawler के लिए अपने internal weights तय करें।
4. Attribution experiments: structured summaries, FAQ blocks, और recirculation मॉड्यूल टेस्ट करें।
5. Negotiation pack: usage scope + reporting + audit + termination—इन चार पन्नों का स्टैंडर्ड टेम्पलेट बना लें।

मीडिया और मनोरंजन में AI सीरीज़ के नजरिए से देखें तो AI लाइसेंसिंग एक नई “डिस्ट्रिब्यूशन लेयर” है। जो इसे केवल कानूनी/बिज़नेस टीम का मुद्दा समझकर छोड़ देंगे, वे ऑडियंस ग्रोथ और कंटेंट मोनेटाइजेशन का बड़ा मौका गंवा देंगे।

आप 2026 के लिए किस दिशा में जाना चाहेंगे—एक ऐसा मॉडल जहाँ AI आपके कंटेंट को cite करके यूज़र को वापस आपके प्लेटफॉर्म तक लाए, या ऐसा जहाँ आपका कंटेंट AI में घुल जाए और आपका ब्रांड पीछे छूट जाए?