चारागाह गायों का मीथेन घटाएगा स्लो-रिलीज़ बोलस?

75% तक मीथेन कटौती—वो भी एक ही डोज़ से और करीब 100 दिनों तक—यह दावा सुनकर सबसे पहले दिमाग में एक ही बात आती है: अगर ये सच में स्केल हो गया, तो डेयरी और बीफ की जलवायु-रणनीति की दिशा बदल सकती है। 25/11/2025 को न्यूज़ीलैंड की Ruminant BioTech ने अपने स्लो-रिलीज़ “बोलस” के लिए लगभग 9.5 मिलियन डॉलर (सीरीज़ A) जुटाए और 2026 में लॉन्च की तैयारी बताई।

भारत सहित कई देशों में पशुपालन का बड़ा हिस्सा चारागाह/खुले चराई आधारित सिस्टम पर टिका है—जहाँ रोज़ाना मिक्स्ड फ़ीड में सप्लीमेंट मिलाना (जैसे फीड एडिटिव) अक्सर व्यावहारिक नहीं होता। यही वजह है कि इस तरह का लंबी अवधि तक असर करने वाला समाधान चर्चा में है। और यहाँ हमारी “कृषि और स्मार्ट खेती में AI” सीरीज़ का लिंक साफ़ है: टेक्नोलॉजी का असर तभी टिकता है जब उसे मापा, मॉनिटर किया और सही फैसलों में बदला जाए—यानी डेटा + AI।

चारागाह आधारित पशुपालन में मीथेन कम करना इतना मुश्किल क्यों है?

सीधा उत्तर: क्योंकि गाय का मीथेन (एंटेरिक मीथेन) मुख्यतः रूमेन में पाचन के दौरान बनता है, और चारागाह सिस्टम में रोज़ाना डोज़िंग/फीड-कंट्रोल करना मुश्किल है।

चारागाह मॉडल में गायें दिनभर चरती हैं। इसका मतलब:

• हर जानवर को एक जैसा सप्लीमेंट रोज़ देना कठिन
• “फीड-मिक्सिंग” जैसी इंफ्रास्ट्रक्चर निर्भरता कम
• डोज़ चूकने पर प्रभाव तेजी से गिर सकता है

इसी जगह “लॉन्ग-ड्यूरेशन” डिलीवरी मॉडल—जैसे बोलस—व्यावहारिक बढ़त देता है।

मीथेन का असली असर: जलवायु + सप्लाई चेन दबाव

मीथेन एक शक्तिशाली ग्रीनहाउस गैस है और रूमिनेंट्स में यह डकार और मल दोनों से निकलती है। कई देशों में डेयरी/मीट कंपनियाँ अब सप्लाई चेन उत्सर्जन घटाने के लक्ष्य ले रही हैं। पर किसानों के लिए सवाल वहीं है: पैसा कौन देगा?

Ruminant BioTech का स्लो-रिलीज़ बोलस क्या करता है?

सीधा उत्तर: यह एक ठोस कैप्सूल (पिल-जैसा) है जो रूमेन में जाकर धीरे-धीरे मीथेन-इनहिबिटर की रोज़ाना तय मात्रा छोड़ता है—लगातार कई हफ्तों/महीनों तक।

लेख के अनुसार:

• पहली पीढ़ी के ट्रायल्स में: 75% मीथेन कटौती
• अवधि: 100+ दिन (करीब 3 महीने)
• लक्ष्य: आगे चलकर 6 महीने तक बढ़ाना

बोलस आम तौर पर एक लंबे हैंडल वाले “बोलस गन” से मुँह के जरिए दिया जाता है ताकि कैप्सूल सुरक्षित तरीके से निगल लिया जाए। पशु-प्रबंधन में मिनरल बोलस/प्रोबायोटिक बोलस जैसी चीजें पहले से इस्तेमाल होती रही हैं, इसलिए “वर्कफ़्लो” नया नहीं—नया है पेलोड और ड्यूरेशन।

सक्रिय घटक: लाल समुद्री शैवाल वाला आइडिया, पर डिलीवरी अलग

कंपनी का कहना है कि उनके फाउंडर्स (तीन वेटरनरी) ने Asparagopsis (लाल समुद्री शैवाल) में मीथेन घटाने की क्षमता देखी, पर चारागाह सिस्टम में उसे रोज़ाना खिलाना व्यावहारिक नहीं लगा। इसलिए उन्होंने उसके सक्रिय घटक ब्रोमोफॉर्म (यहाँ सिंथेटिक सोर्स) को बायोडिग्रेडेबल बोलस में “सटीक दैनिक डोज़” के साथ लंबे समय तक देने की टेक्नोलॉजी बनाई।

यहाँ असली कठिनाई—और IP—यहीं है: एकदम नियंत्रित रिलीज़, ताकि डोज़ “एक साथ” न निकल जाए।

सेफ़्टी और रेगुलेशन: क्यों 2026 अहम है?

कंपनी ने 4 वर्षों में 30+ पशु अध्ययनों का हवाला दिया है और न्यूज़ीलैंड में 2026 की शुरुआत में शुरुआती रेगुलेटरी अप्रूवल की उम्मीद बताई है। अगर किसी टेक्नोलॉजी को “पहला भरोसा” मिलता है, तो वह अक्सर:

• दूसरे देशों में अप्रूवल की राह आसान करती है
• डेयरी/मीट ब्रांड्स के पायलट तेजी से बढ़ाती है
• कार्बन क्रेडिट/इंसेंटिव मॉडल को गति देती है

AI और स्मार्ट खेती यहाँ कैसे काम आती है (और क्यों बिना AI स्केल नहीं होगा)

सीधा उत्तर: मीथेन कटौती का दावा तभी “मार्केट-रेडी” बनता है जब उसे मापकर सत्यापित किया जाए—और यह काम AI-आधारित मॉनिटरिंग, मॉडलिंग और वेरिफिकेशन के बिना महँगा और धीमा पड़ता है।

मैंने कृषि टेक में एक पैटर्न बार-बार देखा है: उपकरण बनना आसान है, प्रमाण (proof) बनाना कठिन। पशुधन मीथेन में यह और भी सच है, क्योंकि सीधे माप (जैसे रेस्पिरेशन चैंबर) बड़े पैमाने पर संभव नहीं।

1) “किस गाय को कब बोलस देना है?”—यह एक AI शेड्यूलिंग समस्या है

चारागाह सिस्टम में हर झुंड समान नहीं होता। AI-आधारित हर्ड मैनेजमेंट से:

• उम्र/वजन/लैक्टेशन स्टेज के हिसाब से डोज़िंग विंडो
• वेट-गेन, दूध उत्पादन, स्वास्थ्य संकेतकों के आधार पर प्राथमिकता
• वेट विज़िट/हैंडलिंग इवेंट्स के साथ बोलस एडमिनिस्ट्रेशन का मिलान

परिणाम: कम श्रम में अधिक कवरेज, और “मिस्ड डोज़” कम।

2) मीथेन का अप्रत्यक्ष अनुमान: सेंसर डेटा + ML मॉडल

फार्म-लेवल पर AI इन इनपुट्स से मीथेन-इमिशन का प्रॉक्सी निकाल सकता है:

• दूध उत्पादन, फीड क्वालिटी इंडिकेटर (चारागाह की पोषण गुणवत्ता)
• शरीर तापमान/रुमिनेशन पैटर्न (वियरेबल सेंसर)
• वजन परिवर्तन, गतिविधि/चराई समय
• मल/मूत्र प्रबंधन पैटर्न (जहाँ लागू)

ML मॉडल सीधे “डकार का मीथेन” नहीं नापता, लेकिन विश्वसनीय अनुमान देकर ट्रेंड्स पकड़ता है: किस बैच में कटौती बेहतर है, कहाँ डोज़ प्रभाव गिर रहा है, और कब री-डोज़ जरूरी है।

3) कार्बन क्रेडिट/इनसेटिंग का असली bottleneck: MRV

कंपनी के CEO का स्टांस साफ है: अगर उत्पादकता से तत्काल पैसा नहीं बन रहा, तो कार्बन मार्केट को भूमिका निभानी होगी। लेकिन कार्बन मॉडल का मूल है MRV—Measurement, Reporting, Verification.

AI यहाँ तीन जगह काम आता है:

• Measurement: सेंसर+मॉडल से अनुमान/रिपोर्टिंग
• Reporting: ऑडिट-रेडी डेटा पाइपलाइन, टाइम-स्टैम्प्ड रिकॉर्ड
• Verification: विसंगति पकड़ना (anomaly detection), हर्ड-स्तर पर “डबल-काउंटिंग” रोकना

सरल लाइन: बिना AI, MRV की लागत कई किसानों/कोऑपरेटिव्स के लिए डील तोड़ देगी।

“पैसा कौन देगा?”—व्यावहारिक बिज़नेस मॉडल क्या हो सकता है?

सीधा उत्तर: किसान तभी अपनाएगा जब या तो (1) सीधा प्रीमियम/बोनस मिले, या (2) लागत का बड़ा हिस्सा वैल्यू चेन/कार्बन प्रोग्राम उठाए।

ग्राउंड रियलिटी यह है कि अधिकांश किसान “जलवायु लक्ष्य” के लिए नहीं, कैश फ्लो के लिए निर्णय लेते हैं। इसलिए तीन मॉडल उभरते दिखते हैं:

1) इनसेटिंग (Value chain insetting)

दूध/मीट खरीदने वाली कंपनी अपने सप्लायर किसानों को पेमेंट/इंसेंटिव देती है ताकि उसका Scope-3 घटे। भारत में यह मॉडल:

• बड़े डेयरी ब्रांड्स
• निर्यात-उन्मुख मीट प्रोसेसर्स
• कॉर्पोरेट डेयरी कोऑप्स के लिए प्रासंगिक हो सकता है।

2) स्वैच्छिक कार्बन मार्केट (Voluntary offsets)

यहाँ चुनौती भरोसे की है—MRV और स्थिर नीति। फिर भी, अगर कटौती 75% जैसी मजबूत और लंबे समय तक चलने वाली हो, तो क्रेडिट का “क्वालिटी सिग्नल” बेहतर हो सकता है।

3) हाइब्रिड: किसान + कंपनी + फाइनेंस

एक व्यावहारिक संरचना:

• किसान छोटी सह-भुगतान (co-pay)
• वैल्यू चेन बोनस
• कार्बन आय साझा

यह मॉडल अपनाने की बाधा कम करता है और “किसान अकेला भुगतान करे” वाली उम्मीद तोड़ता है—जो अक्सर गलत साबित होती है।

भारत/दक्षिण एशिया के संदर्भ में सीख: क्या अपनाया जा सकता है?

सीधा उत्तर: बोलस जैसी टेक्नोलॉजी भारत में तभी फिट बैठेगी जब इसे पशु-स्वास्थ्य, हैंडलिंग सिस्टम, और डेटा-इकोसिस्टम के साथ पैक किया जाए।

भारत में डेयरी पशु अक्सर छोटे किसानों के पास 2–8 पशुओं के झुंड में होते हैं। इसलिए गोद लेने (adoption) की रणनीति “बड़े फार्म” जैसी नहीं हो सकती।

क्या काम करेगा

• पशु चिकित्सक/पैरावेट नेटवर्क के जरिए डोज़िंग: किसान के लिए सबसे भरोसेमंद चैनल
• कोऑपरेटिव-लेड पायलट: दूध संग्रह केंद्रों के साथ MRV जोड़ना
• AI-आधारित सरल मोबाइल वर्कफ़्लो: “किस पशु को कब डोज़” और रिकॉर्डिंग

किन जोखिमों पर नजर रखें

• रेगुलेटरी अप्रूवल और अवशेष (residue) मानक: दूध/मांस सुरक्षा का सवाल सबसे ऊपर रहेगा
• लागत बनाम इंसेंटिव: अगर बोनस/क्रेडिट समय पर नहीं मिला, किसान हट जाएगा
• री-डोज़ लॉजिस्टिक्स: 3–6 महीने बाद दुबारा हैंडलिंग की योजना जरूरी

अगर आप स्मार्ट खेती/एग्रीटेक में हैं: 30 दिन का एक्शन प्लान

सीधा उत्तर: आप अभी से “बोलस + AI MRV” जैसे समाधानों के लिए डेटा और पार्टनरशिप तैयार कर सकते हैं।

1. डेटा इन्वेंटरी बनाइए: आपके पास कौन-सा पशु-डेटा है—दूध, स्वास्थ्य, रुमिनेशन, वजन, लोकेशन?
2. MRV टेम्पलेट तय कीजिए: खेत-स्तर पर कौन-सा रिकॉर्ड “ऑडिट-रेडी” माना जाएगा?
3. कोऑप/डेयरी पार्टनर चुनिए: जहाँ इंसेंटिव का पैसा फ्लो हो सकता है
4. एक पायलट KPI तय करें:
   • कवरेज (% पशु डोज़)
   • अनुपालन (री-डोज़ समय पर)
   • अनुमानित मीथेन कटौती (मॉडल-बेस्ड)
   • किसान नेट-बेनिफिट (बोनस – लागत)
5. AI मॉडल को “सिंपल” रखें: पहले ट्रेंड पकड़िए, बाद में परफेक्ट प्रिसिजन आएगी

“मीथेन कटौती की तकनीक जितनी केमिस्ट्री है, उतनी ही डेटा-इंजीनियरिंग भी है।”

आगे की दिशा: मीथेन घटेगा, पर जीत MRV की होगी

चारागाह आधारित पशुपालन के लिए लॉन्ग-ड्यूरेशन बोलस एक व्यावहारिक रास्ता दिखाता है—खासतौर पर तब, जब फीड एडिटिव रोज़ाना देना संभव न हो। Ruminant BioTech का दावा (एक डोज़ में 100 दिन तक 75% कटौती) बड़ा है, और 2026 का रेगुलेटरी माइलस्टोन इस क्षेत्र के लिए अहम संकेत देगा।

पर मेरी राय में निर्णायक सवाल यह नहीं है कि टेक काम करती है या नहीं—पायलट्स में बहुत कुछ काम कर जाता है। निर्णायक सवाल है: क्या हम इसे लाखों छोटे-छोटे फार्म्स में, कम लागत वाली MRV के साथ, भरोसेमंद इंसेंटिव मॉडल में बदल पाएँगे?

हमारी “कृषि और स्मार्ट खेती में AI” सीरीज़ में यही थीम बार-बार आती है: AI सिर्फ ऑटोमेशन नहीं, भरोसा बनाता है—डेटा के जरिए। अगर पशुधन मीथेन घटाने की दौड़ में कोई चीज स्केल कराएगी, तो वह रसायन + वितरण + AI-आधारित मॉनिटरिंग का कॉम्बिनेशन होगा।

आपके हिसाब से भारत में सबसे पहले कौन-सा मॉडल चलेगा—कोऑपरेटिव इनसेटिंग, निजी डेयरी बोनस, या कार्बन क्रेडिट?