एग्रीवोल्टाइक्स + AI: एक ज़मीन, खेती भी बिजली भी

खेत की मिट्टी पर छाया बढ़ रही है—और इस बार वजह बादल नहीं, सोलर पैनल हैं। दुनिया भर में एग्रीवोल्टाइक्स (यानी एक ही ज़मीन पर खेती और सौर बिजली का साथ-साथ उत्पादन) का बाजार 2024 में US$ 4.0 बिलियन था और 2035 तक US$ 11.3 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। मतलब, अगले दशक में यह मॉडल “पायलट प्रोजेक्ट” से निकलकर नियमित कृषि-इंफ्रास्ट्रक्चर बनने की दिशा में है।

भारत जैसे देशों के लिए यह सिर्फ ऊर्जा की कहानी नहीं है। यह खाद्य सुरक्षा, पानी की बचत, गर्मी के तनाव से फसल सुरक्षा और किसानों की आय को स्थिर करने की कहानी है। और इस पूरी तस्वीर को व्यवहारिक बनाने में—मैं साफ कहूँगा—AI और स्मार्ट खेती का रोल निर्णायक है। बिना डेटा और ऑटोमेशन के एग्रीवोल्टाइक्स अक्सर “इंस्टॉल करके छोड़ देने” वाली परियोजना बन जाती है; AI इसे मैनेज्ड सिस्टम बनाता है।

एग्रीवोल्टाइक्स असल में काम कैसे करता है (और क्यों लोग इसे अपना रहे हैं)

एग्रीवोल्टाइक्स का सीधा मतलब है: एक ही भूमि संसाधन से दो आउटपुट—फसल + बिजली। यह मॉडल खासकर वहाँ उपयोगी है जहाँ ज़मीन की प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है या तापमान/सूखा खेती को अस्थिर बना रहा है।

एग्रीवोल्टाइक्स केवल पैनल लगाकर “छाया” बना देने का नाम नहीं है। सही डिजाइन में पैनलों की ऊँचाई, दूरी, झुकाव (fixed-tilt) या ट्रैकिंग, और खेत की फसल-चयन रणनीति—सब एक साथ तय होते हैं। नतीजा यह कि:

• मिट्टी का तापमान कुछ हद तक नियंत्रित रहता है
• वाष्पीकरण घटता है, यानी पानी कम उड़ता है
• तेज धूप/लू में फसल को कुछ हद तक संरक्षण मिलता है
• बिजली उत्पादन से अतिरिक्त आय का रास्ता बनता है

एग्रीवोल्टाइक्स का सबसे बड़ा वादा “अतिरिक्त ज़मीन” नहीं, बेहतर भूमि उत्पादकता है।

किस तरह के सिस्टम दिख रहे हैं

बाजार में आम तौर पर तीन आर्किटेक्चर दिखते हैं:

1. ग्राउंड-माउंटेड: जमीन के पास, पर खेत में मशीनरी चलाने में बाधा हो सकती है
2. एलिवेटेड/ऊँचे ढाँचे: ट्रैक्टर, मजदूर और पशुपालन के लिए जगह—पर लागत बढ़ती है
3. सोलर ग्रीनहाउस: नियंत्रित वातावरण + बिजली उत्पादन, बागवानी/हॉर्टिकल्चर के लिए उपयोगी

2035 तक ग्रोथ क्यों तेज़ है: दो दबाव, एक समाधान

एग्रीवोल्टाइक्स का उभार किसी एक कारण से नहीं—दो बड़े दबाव एक साथ काम कर रहे हैं।

1) स्वच्छ ऊर्जा की जरूरत, पर खेती की ज़मीन बचानी है

2023 तक दुनिया की स्थापित सौर क्षमता 1.4 टेरावॉट से ऊपर जा चुकी थी और 2027 तक 2.3 टेरावॉट के आसपास पहुँचने के अनुमान बताए जाते हैं। लेकिन कई जगह “सोलर पार्क बनाम कृषि भूमि” का टकराव पैदा हो रहा है।

एग्रीवोल्टाइक्स इस टकराव को कम करता है क्योंकि इसमें खेत खाली नहीं होता। कुछ देशों के अनुभव बताते हैं कि एग्रीवोल्टाइक्स से परंपरागत सोलर फार्म की तुलना में लगभग 60% तक बिजली आउटपुट मिल सकता है, जबकि 70–90% तक कृषि उपज/उत्पादन बनाए रखा जा सकता है (फसल और डिजाइन पर निर्भर)। यह गणित नीति-निर्माताओं और निवेशकों को पसंद आता है।

2) खाद्य सुरक्षा और पानी—अब “टेक्निकल” समस्या है

2050 तक वैश्विक आबादी 9.7 बिलियन के आसपास जाने की उम्मीद है और खाद्य मांग को पूरा करने के लिए कृषि उत्पादन में लगभग 70% वृद्धि जैसी बातें नीति चर्चाओं में आती रहती हैं। लेकिन तापमान बढ़ रहा है, पानी की उपलब्धता घट रही है, और कृषि भूमि पर दबाव बढ़ रहा है।

एग्रीवोल्टाइक्स के कुछ परीक्षणों में सिंचाई जरूरत 50% तक घटने और कुछ फसलों में 5–15% उपज बढ़ने जैसे परिणाम सामने आए हैं (फसल, स्थान और डिजाइन के हिसाब से)। यूरोप के कुछ अंगूर-बागानों में 20–60% तक उपज सुधार और भारत के पायलट्स में 30–40% तक किसान आय वृद्धि जैसी रिपोर्टेड रेंज भी बाजार को गति दे रही है।

AI-सक्षम एग्रीवोल्टाइक्स: “पैनल + फसल” नहीं, “डेटा + निर्णय”

एग्रीवोल्टाइक्स की सबसे बड़ी चुनौती यह है कि आप दो सिस्टम (कृषि और ऊर्जा) को एक साथ चला रहे हैं—और दोनों की “ऑप्टिमल” स्थितियाँ हमेशा एक जैसी नहीं होतीं। यहीं AI काम आता है।

AI क्या ऑप्टिमाइज़ करता है?

उत्तर सीधे है: AI एग्रीवोल्टाइक्स को “स्थिर संरचना” से “अनुकूली संचालन” में बदल देता है।

• माइक्रोक्लाइमेट कंट्रोल: सेंसर डेटा से यह समझना कि पैनल के नीचे तापमान/नमी/प्रकाश (PAR) कैसे बदल रहा है
• सिंचाई निर्णय: मिट्टी की नमी, ET (evapotranspiration) और मौसम पूर्वानुमान जोड़कर कब और कितना पानी देना है
• फसल स्वास्थ्य निगरानी: ड्रोन/सैटेलाइट इमेजरी + कंप्यूटर विज़न से स्ट्रेस, पीलेपन, रोग के शुरुआती संकेत
• एनर्जी यील्ड फोरकास्टिंग: बादल, धूल, तापमान, पैनल एंगल के आधार पर उत्पादन अनुमान
• ट्रेड-ऑफ मैनेजमेंट: यदि ट्रैकिंग सिस्टम है, तो AI यह तय कर सकता है कि किस समय “बिजली” प्राथमिकता हो और किस समय “फसल”

एक व्यावहारिक उदाहरण (इंडिया-कॉन्टेक्स्ट)

मान लीजिए आपके यहाँ रबी में सब्ज़ियाँ/चारा और साथ में 500 kW तक का एग्रीवोल्टाइक्स सेटअप है। लू/हीटवेव के दिनों में AI-आधारित सिस्टम:

• दोपहर में पैनल को ऐसा एंगल दे सकता है कि फसल को थोड़ी अधिक छाया मिले (हीट स्ट्रेस कम)
• शाम के समय, जब फसल पर दबाव कम हो, पैनल को ऊर्जा उत्पादन के लिए अधिक अनुकूल कर सकता है
• मिट्टी नमी कम होने पर फ्लड इरिगेशन की जगह ड्रिप शेड्यूल को एडजस्ट कर सकता है

इस तरह आप “एक ही ढाँचे” से हर दिन बदलते मौसम के साथ बेहतर निर्णय लेते हैं।

कौन-सी फसलें/फार्म टाइप सबसे उपयुक्त हैं?

सीधा नियम: जहाँ गर्मी ज्यादा, पानी महंगा/कम, या भूमि प्रतिस्पर्धा ज्यादा—वहाँ एग्रीवोल्टाइक्स का केस मजबूत होता है।

फसल फार्म (Crop Farms)

FAO के अनुमान के मुताबिक वैश्विक स्तर पर 1.5 बिलियन हेक्टेयर से अधिक क्रॉपलैंड उपलब्ध है—इसीलिए क्रॉप फार्म सबसे बड़े अपनाने वाले हैं। जापान के पायलट्स में धान के खेतों के साथ सोलर जोड़कर 0.5–1 MW प्रति हेक्टेयर तक इंस्टॉल क्षमता और 80–90% फसल आउटपुट बनाए रखने जैसी बातें सामने आई हैं (स्थानीय नियमों/डिजाइन पर निर्भर)।

बागवानी, अंगूर/फल बाग, और ग्रीनहाउस

• अंगूर के बागानों में धूप/गर्मी से गुणवत्ता और उपज दोनों प्रभावित होते हैं—छाया और माइक्रोक्लाइमेट मदद करता है
• ग्रीनहाउस + सोलर में ऊर्जा लागत घटाकर नियंत्रित खेती को ज्यादा टिकाऊ बनाया जा सकता है

पशुपालन (Livestock)

चरागाह में छाया से पशुओं पर हीट स्ट्रेस कम हो सकता है। साथ में बिजली से फार्म के पंप, चिलर, फेंसिंग, और कोल्ड-चेन जैसी जरूरतें पूरी हो सकती हैं।

निवेश, डिजाइन और संचालन: किसानों/एग्री-उद्यमों के लिए एक स्पष्ट चेकलिस्ट

एग्रीवोल्टाइक्स में “सिर्फ ROI” देखना अधूरा है। सही निर्णय के लिए कृषि-उपज + ऊर्जा-उत्पादन + जल-बचत + जोखिम—चारों को साथ मापिए।

प्रोजेक्ट शुरू करने से पहले ये 8 सवाल पूछें

1. आपकी जमीन पर छाया सहन करने वाली कौन-सी फसलें अच्छा करेंगी?
2. खेत में मशीनरी/लेबर मूवमेंट कितना जरूरी है? (एलिवेटेड डिज़ाइन?)
3. आपकी सिंचाई पद्धति क्या है—ड्रिप/स्प्रिंकलर/फ्लड?
4. ग्रिड कनेक्शन/नेट मीटरिंग/कैप्टिव यूज़ की स्थिति क्या है?
5. पैनल के नीचे वर्षा जल का बहाव और मिट्टी कटाव कैसे मैनेज होगा?
6. धूल/पराग/पत्तियों से पैनल सोइलिंग कितना होगा?
7. O&M (ऑपरेशन एंड मेंटेनेंस) कौन करेगा—फार्म टीम या EPC?
8. AI/IoT के लिए डेटा कहाँ से आएगा—सेंसर, ड्रोन, सैटेलाइट?

AI-रेडी सेटअप के “न्यूनतम” घटक

मैंने कई स्मार्ट-फार्म प्रोजेक्ट्स में एक पैटर्न देखा है: पहले ही दिन से सही डेटा नहीं जुटाया गया, तो बाद में AI केवल डैशबोर्ड बनकर रह जाता है। न्यूनतम स्तर पर यह रखें:

• मिट्टी नमी सेंसर (कम से कम 2–3 जोन)
• माइक्रो-वेदर स्टेशन (तापमान, नमी, हवा, सौर विकिरण)
• ऊर्जा मीटरिंग (इन्वर्टर/स्ट्रिंग लेवल)
• मोबाइल-फ्रेंडली लॉगबुक: सिंचाई, स्प्रे, कटाई, इनपुट्स

2025 के संदर्भ में यह अभी क्यों प्रासंगिक है?

दिसंबर 2025 में खेतों में एक साथ दो चीजें तेज़ दिख रही हैं: ऊर्जा लागत की अनिश्चितता और मौसम का असामान्य व्यवहार। रबी फसलों में कई जगह तापमान के उतार-चढ़ाव और पानी की उपलब्धता खेती के निर्णयों को जोखिमभरा बना रहे हैं। एग्रीवोल्टाइक्स का आकर्षण यही है कि यह किसान को एक अतिरिक्त आय स्रोत देता है और साथ में माइक्रोक्लाइमेट के जरिए कुछ जोखिम कम करता है।

और अगर आपका लक्ष्य “स्मार्ट खेती” है, तो एग्रीवोल्टाइक्स एक अच्छा टेस्ट-ग्राउंड भी है—क्योंकि यहाँ AI को फसल और ऊर्जा दोनों के डेटा से सीखने का मौका मिलता है।

आगे का कदम: पायलट से स्केल तक कैसे जाएँ (लीड-फोकस्ड, पर व्यावहारिक)

एग्रीवोल्टाइक्स में सफल वही होते हैं जो इसे “इंस्टॉलेशन” नहीं, ऑपरेटिंग मॉडल मानते हैं। मेरा सुझाव:

1. 1–2 एकड़ (या 0.5–1 हेक्टेयर) का पायलट चुनें, जहाँ फसल-चक्र स्पष्ट हो
2. शुरुआत से डेटा बेसलाइन बनाएं: उपज, पानी, इनपुट लागत, तापमान/नमी
3. ऊर्जा पक्ष पर प्रोडक्शन + डाउनटाइम मापें
4. 90–120 दिन में देखें: क्या पानी बचा? क्या फसल पर स्ट्रेस कम हुआ? क्या ऑपरेशन कठिन हुआ?

यदि आप एग्री-उद्यम, FPO, या बड़े किसान हैं, तो अगला वास्तविक कदम है: AI-सक्षम फार्म मैनेजमेंट सिस्टम के साथ इसे जोड़ना—ताकि फसल, इन्वेंटरी, ऑपरेशंस, और बिक्री एक ही जगह ट्रैक हो। जब निर्णय डेटा से चलेंगे, तभी एग्रीवोल्टाइक्स का पूरा लाभ “कागज़ से खेत” तक आएगा।

खेत और सोलर को साथ चलाने का मतलब सिर्फ दो कमाई स्रोत नहीं है; यह दो तरह के जोखिमों (ऊर्जा और खेती) को एक साथ मैनेज करने की रणनीति है। सवाल यह नहीं कि एग्रीवोल्टाइक्स आएगा या नहीं—सवाल यह है कि क्या हम इसे AI के साथ इतना स्मार्ट बना पाएँगे कि किसान के लिए यह सच में आसान, लाभकारी और टिकाऊ रहे?