Wi‑Fi क्षमता प्लानिंग: डिवाइस डेंसिटी के लिए सही डिजाइन

सुबह 10:30 बजे ऑफिस की पहली मीटिंग शुरू होते ही वीडियो कॉल अटकने लगती है। किसी का स्क्रीन शेयर रुकता है, किसी का ऑडियो रोबोट जैसा हो जाता है। मज़ेदार बात? स्पीड टेस्ट में “ठीक-ठाक” नंबर दिखते हैं। समस्या अक्सर इंटरनेट लिंक नहीं होता—समस्या होती है Wi‑Fi क्षमता (capacity), यानी एक ही समय में कितने डिवाइस कितनी अच्छी क्वालिटी के साथ नेटवर्क इस्तेमाल कर सकते हैं।

2025 में यह चुनौती और तेज़ हुई है। कर्मचारियों के लैपटॉप के साथ मोबाइल, वॉच, कॉन्फ़्रेंस रूम के वायरलेस डिस्प्ले, IoT सेंसर, विज़िटर के फोन—सब मिलकर डिवाइस डेंसिटी बढ़ाते हैं। और यही वह जगह है जहाँ यह पोस्ट “दूरसंचार और 5G में AI” सीरीज़ के लिए अहम बनती है: Wi‑Fi क्षमता प्लानिंग वही मूल अनुशासन है जो 5G/टेल्को नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन में भी काम आता है—बस स्केल बड़ा होता है, और AI की भूमिका ज़्यादा निर्णायक।

इस लेख में मैं आपको व्यावहारिक तरीके से बताऊँगा कि हाई-डेंसिटी एरिया के लिए Wi‑Fi नेटवर्क कैसे डिजाइन करें, किन मेट्रिक्स पर निर्णय लें, और AI/एनालिटिक्स से इसे कैसे तेज़ और ज्यादा भरोसेमंद बनाया जा सकता है—ताकि आप “बस एक और AP लगा दो” वाली महंगी आदत से निकल सकें।

Wi‑Fi में “कवरेज” नहीं, “क्षमता” सबसे बड़ी लड़ाई है

सीधी बात: हाई-डेंसिटी माहौल में नेटवर्क फेल होने का सबसे आम कारण कवरेज नहीं, बल्कि क्षमता और एयरटाइम कंटेंशन है। फुल सिग्नल होने के बावजूद यूज़र एक्सपीरियंस खराब हो सकता है।

Wi‑Fi एक साझा माध्यम है—एक ही चैनल पर बहुत सारे क्लाइंट बोलेंगे तो सबका “बोलने का टाइम” कम होता जाएगा। इसे समझने का सबसे आसान रूपक: एक लेन वाली सड़क पर ट्रैफिक। सड़क मौजूद है (कवरेज), लेकिन गाड़ियाँ बहुत हैं (डेंसिटी), इसलिए जाम लगता है (कंजेशन)।

क्षमता बिगड़ने के 5 आम संकेत

• कॉन्फ़्रेंस रूम में कॉल/स्क्रीन शेयर अस्थिर, जबकि सिग्नल मजबूत
• लंच टाइम या शिफ्ट चेंज पर अचानक स्लोडाउन
• AP के पास बैठकर भी ऐप्स “लोडिंग” में अटकना
• VoIP/Teams/Meet पर जिटर और पैकेट लॉस
• कुछ यूज़र ठीक, कुछ बहुत खराब (क्लाइंट-चिपसेट/रोमिंग/बैंड-चॉइस का असर)

स्निपेट-लायक लाइन: “Wi‑Fi में 4 बार सिग्नल बार दिखना परफॉर्मेंस की गारंटी नहीं—असली लड़ाई एयरटाइम और क्षमता की है।”

डिवाइस डेंसिटी के लिए Wi‑Fi क्षमता की गणना कैसे सोचें

सीधा उत्तर: क्षमता प्लानिंग का मतलब है उपयोग प्रोफ़ाइल + डिवाइस प्रोफ़ाइल + प्रति-यूज़र थ्रूपुट + एक साथ सक्रिय यूज़र्स—इन चार चीज़ों को नंबरों में बदलना।

बहुत टीमें एक गलती करती हैं: वे “कितने डिवाइस हैं” पर अटक जाती हैं। असल सवाल है: एक समय में कितने डिवाइस सक्रिय होंगे और क्या करेंगे?

1) Usage Profile: लोग नेटवर्क पर कर क्या रहे हैं?

हाई-डेंसिटी डिजाइन में “औसत” काम नहीं आता। आपको वर्कलोड वर्ग बनाने पड़ते हैं, जैसे:

• वीडियो मीटिंग-heavy: 1080p कॉल, स्क्रीन शेयर
• कंटेंट/ट्रेनिंग: एक साथ बहुत लोगों का स्ट्रीमिंग
• ट्रांजैक्शनल: POS, ERP, वेयरहाउस स्कैनर
• IoT/Telemetry: छोटे पैकेट, लेकिन लगातार

एक व्यावहारिक बेसलाइन (आपके माहौल के हिसाब से एडजस्ट करें):

• नॉलेज वर्कर (मिक्स्ड): 2–5 Mbps प्रति सक्रिय यूज़र
• वीडियो/ट्रेनिंग (उच्च): 5–12 Mbps प्रति सक्रिय यूज़र
• ट्रांजैक्शनल/IoT: 0.1–1 Mbps, लेकिन लेटेंसी/रीलायबिलिटी ज्यादा महत्वपूर्ण

2) Concurrency: सभी एक साथ एक्टिव नहीं होते—पर मीटिंग टाइम में होते हैं

ऑफिस में सामान्य समय पर concurrency 20–35% हो सकती है, पर:

• टाउनहॉल/ऑल-हैंड्स में 60–80%
• यूनिवर्सिटी क्लास/ऑडिटोरियम में 70–90%
• स्टेडियम/इवेंट में पैटर्न स्पाइकी होता है (ब्रेक, हाफ टाइम)

3) Device Profile: डिवाइस की Wi‑Fi क्षमता बराबर नहीं होती

सीधी बात: पुरानी/कमजोर क्लाइंट क्षमता पूरे सेल को धीमा कर सकती है।

देखने योग्य चीज़ें:

• 1x1 बनाम 2x2/3x3 MIMO
• 802.11n/ac/ax/6E सपोर्ट
• 2.4 GHz पर फँसे क्लाइंट
• ड्राइवर/OS रो밍 व्यवहार

यह वही सोच है जो 5G में “हैंडसेट कैटेगरी/बैंड सपोर्ट” और “रेडियो कंडीशन” के साथ होती है—डिवाइस नेटवर्क जितना ही महत्वपूर्ण है।

4) Capacity Budgeting: “कितने AP” का फैसला कैसे लें

एक सरल, कामचलाऊ क्षमता-लॉजिक:

1. लक्ष्य सेट करें: प्रति सक्रिय यूज़र Mbps
2. concurrency तय करें
3. प्रति AP वास्तविक usable थ्रूपुट का अनुमान करें (कागज़ी PHY rate नहीं)
4. AP count = (कुल अपेक्षित थ्रूपुट) / (प्रति AP usable थ्रूपुट)

उदाहरण (ऑफिस फ्लोर):

• 200 लोग, concurrency 40% → 80 एक्टिव
• प्रति यूज़र 4 Mbps → कुल 320 Mbps
• यदि एक AP से वास्तविक ~120 Mbps usable मानें (परिस्थिति पर निर्भर)
• ज़रूरत ~3 AP क्षमता से, लेकिन ओवरलैप/रोमिंग/कोने/मिटिंग रूम स्पाइक्स के लिए आप इसे 5–7 AP तक डिजाइन कर सकते हैं

जमीनी सच्चाई: “एक AP कितने Mbps देगा” का उत्तर बिल्डिंग मटीरियल, चैनल प्लान, क्लाइंट मिश्रण, और इंटरफेरेंस पर निर्भर है—इसीलिए सर्वे और मॉडलिंग जरूरी है।

हाई-डेंसिटी Wi‑Fi डिजाइन: 7 फैसले जो परफॉर्मेंस तय करते हैं

सीधा उत्तर: हाई-डेंसिटी में जीत चैनल मैनेजमेंट, बैंड स्ट्रैटेजी, पावर/सेल साइज, और सही जगह AP लगाने से होती है—सिर्फ ‘ज्यादा AP’ से नहीं।

1) 5 GHz/6 GHz को प्राथमिकता, 2.4 GHz को “लिगेसी” मानें

2.4 GHz में चैनल कम हैं और इंटरफेरेंस ज्यादा। हाई-डेंसिटी में:

• 5 GHz को मुख्य बनाइए
• जहाँ संभव हो, 6E/6 GHz पर “क्लीन स्पेस” का लाभ लें
• 2.4 GHz को सीमित रखें (IoT/पुराने डिवाइस के लिए)

2) चैनल चौड़ाई: 80 MHz हर जगह सही नहीं

सीधी बात: चौड़ा चैनल स्पीड बढ़ाता है, लेकिन चैनल कम कर देता है—डेंसिटी में यह उल्टा पड़ सकता है।

• हाई-डेंसिटी ऑफिस/क्लासरूम: 20/40 MHz अक्सर बेहतर
• कम-डेंसिटी/हाई-परफॉर्मेंस ज़ोन: 80 MHz चुनिंदा जगह

3) AP पावर कम करके सेल छोटा करें (और को-चैनल इंटरफेरेंस घटाएँ)

ज्यादा पावर से सेल बड़ा होता है, क्लाइंट दूर से चिपके रहते हैं, और इंटरफेरेंस बढ़ता है। हाई-डेंसिटी में अक्सर:

• AP TX पावर को मध्यम/कम रखना
• क्लाइंट के लिए बेहतर रो밍 ट्रिगर बनाना

4) सही लोकेशन: “जहाँ केबल मिल गई” वहाँ AP मत लगाइए

AP का प्लेसमेंट क्षमता के लिए निर्णायक है:

• मीटिंग रूम/ट्रेनिंग रूम/कैंटीन जैसे हॉटस्पॉट में अतिरिक्त क्षमता
• गलियारों में ओवरकिल से बचें
• छत की ऊँचाई, पार्टिशन, कांच/धातु का ध्यान

5) QoS और एप्लिकेशन प्रायोरिटी: मीटिंग ट्रैफिक को बचाइए

वीडियो/वॉइस के लिए WMM/QoS सही तरह कॉन्फ़िगर करें। “सबको बराबर” देने से अक्सर रियल-टाइम ट्रैफिक पिटता है।

6) SSID और फीचर्स का संयम

बहुत सारे SSID और गलत सेटिंग्स (जैसे आक्रामक ब्रॉडकास्ट) एयरटाइम खा सकते हैं।

7) पोस्ट-डिप्लॉयमेंट वैलिडेशन: डिजाइन तभी सही है जब टेस्ट पास हो

कम से कम ये टेस्ट करें:

• बिज़ी आवर में परफॉर्मेंस टेस्ट
• वीडियो कॉल जिटर/पैकेट लॉस माप
• रोमिंग टेस्ट (AP से AP)
• चैनल यूटिलाइज़ेशन/रीट्राई रेट

AI से Wi‑Fi क्षमता प्लानिंग कैसे बेहतर होती है (और 5G से कनेक्शन)

सीधा उत्तर: AI डिवाइस डेंसिटी के पैटर्न पहचानकर capacity planning को “स्थिर अनुमान” से “जीवित मॉडल” बना देता है—यही सिद्धांत 5G RAN ऑप्टिमाइज़ेशन में भी लागू होता है।

Wi‑Fi डिजाइन परंपरागत रूप से साइट सर्वे, अनुभव, और कुछ मान्यताओं पर टिका रहा है। वह जरूरी भी है। लेकिन 2025 में आपके पास इतना डेटा है कि आप इसे ज्यादा स्मार्ट बना सकते हैं:

1) ट्रैफिक पैटर्न प्रेडिक्शन: “कहाँ और कब भीड़ होगी”

AI/ML मॉडल (या साधारण टाइम-सीरीज़ एनालिटिक्स) इनपुट ले सकते हैं:

• पिछले 30/90 दिनों का AP utilization
• मीटिंग रूम बुकिंग कैलेंडर
• ऑफिस अटेंडेंस/बैज डेटा (यदि उपलब्ध)

और आउटपुट: capacity hotspots का पूर्वानुमान। इससे आप “हर जगह ज्यादा AP” की जगह लक्षित निवेश करते हैं।

2) ऑटोमेटेड RF ट्यूनिंग: चैनल/पावर को हालात के अनुसार बदलना

डेंसिटी स्थिर नहीं रहती। AI-आधारित ऑटोमेशन:

• उच्च utilization पर सेल साइज एडजस्ट
• इंटरफेरेंस बढ़े तो चैनल री-असाइन
• विशेष इवेंट/टाउनहॉल मोड के लिए प्रोफाइल स्विच

यह वही सोच है जो 5G में Self-Organizing Networks (SON) और AI-driven RAN parameter optimization में होती है।

3) “रूट कॉज़” तेज़ी से पकड़ना

नेटवर्क स्लो है—कारण हो सकता है:

• क्लाइंट 2.4 GHz पर फँसा है
• किसी AP पर असमान लोड
• इंटरफेरेंस सोर्स (ब्लूटूथ/माइक्रोवेव/अनऑथराइज़्ड AP)
• गलत चैनल चौड़ाई

AI एनालिटिक्स इन संकेतों को जोड़कर संभावित कारण जल्दी बताता है, और ऑप्स टीम का समय बचाता है।

एक लाइन में: “AI का काम Wi‑Fi में जादू करना नहीं—AI का काम सही फैसले जल्दी कराना है।”

“लोग यह भी पूछते हैं”: तेज़ Q&A

Wi‑Fi capacity planning में सबसे जरूरी मेट्रिक कौन-सी है?

एयरटाइम/चैनल utilization। यही बताता है कि रेडियो माध्यम कितना व्यस्त है।

सिर्फ ज्यादा AP लगाने से समस्या क्यों नहीं सुलझती?

क्योंकि ज्यादा AP का मतलब ज्यादा को-चैनल इंटरफेरेंस भी हो सकता है। बिना चैनल/पावर/प्लेसमेंट स्ट्रैटेजी के आप भीड़ बढ़ा देते हैं।

5G होने पर भी Wi‑Fi capacity क्यों मायने रखती है?

क्योंकि इनडोर ट्रैफिक का बड़ा हिस्सा अभी भी Wi‑Fi पर रहता है—लागत, डिवाइस व्यवहार, और इनडोर कवरेज कारणों से। 5G और Wi‑Fi का सही तालमेल ही अच्छा अनुभव देता है।

एक व्यावहारिक “90-मिनट” चेकलिस्ट (आप कल से लागू कर सकते हैं)

सीधा उत्तर: अगर आपको शुरुआत करनी है, तो डेटा-आधारित इन 10 स्टेप्स से करें—यहीं से लीड-क्वालिटी बातचीत निकलती है।

1. बिज़ी आवर तय करें (कौन-सा दिन/कौन-सा समय)
2. टॉप 5 लोकेशन चुनें (मीटिंग रूम, ट्रेनिंग, रिसेप्शन, कैफेटेरिया)
3. हर लोकेशन पर औसत/पीक concurrency अनुमान
4. प्रति यूज़र थ्रूपुट लक्ष्य लिखें (मीटिंग बनाम सामान्य काम)
5. 2.4/5/6 GHz उपयोग प्रतिशत निकालें
6. चैनल utilization और retry rate देखें
7. असमान लोड वाले AP पहचानें
8. चैनल चौड़ाई 20/40/80 का पुनर्मूल्यांकन करें
9. AP TX पावर और न्यूनतम डेटा रेट पॉलिसी रीव्यू करें
10. बदलाव के बाद दोबारा मापें—“फील” नहीं, मेट्रिक्स

अगला कदम: Wi‑Fi क्षमता को AI-तैयार ऑपरेटिंग मॉडल बनाइए

Wi‑Fi capacity requirements सही तरह प्लान करना अब “नेटवर्क टीम का काम” भर नहीं रहा। यह डिजिटल वर्कप्लेस, कस्टमर एक्सपीरियंस, और ऑपरेशनल कॉस्ट का सीधा फ़ंक्शन है। और अगर आप टेल्को/एंटरप्राइज़ दोनों की दुनिया में काम कर रहे हैं, तो आप देखेंगे कि Wi‑Fi और 5G में समस्या की जड़ एक जैसी है: सीमित रेडियो संसाधन + अनिश्चित डिमांड। AI उस अनिश्चितता को मापने और संभालने में मदद करता है।

अगर आपके पास डिवाइस डेंसिटी बढ़ रही है—हाइब्रिड ऑफिस, नए IoT रोलआउट, या 6E अपग्रेड—तो मेरा सुझाव है: पहले capacity model बनाइए, फिर डिजाइन/ट्यूनिंग कीजिए, और अंत में AI-आधारित मॉनिटरिंग को “लगातार सुधार” के इंजन की तरह इस्तेमाल कीजिए।

आपके नेटवर्क में सबसे बड़ा capacity pain point कहाँ है—मीटिंग रूम, ट्रेनिंग एरिया, या प्रोडक्शन/वेयरहाउस? वही जवाब बताएगा कि अगला निवेश AP में होना चाहिए, स्पेक्ट्रम/6 GHz में, या AI-ऑप्स में।