AI के साथ Wi‑Fi/5G नेटवर्क डिजाइन: Ekahau Pro 10.2 से सीख

मोबाइल यूज़र का अनुभव अक्सर एक छोटी सी बात पर टूटता है: नेटवर्क की प्लानिंग “लैपटॉप वाली नजर” से हुई या “फोन वाली नजर” से। ऑफिस में वॉइस कॉल ठीक चलती है, लेकिन कॉरिडोर में जाते ही VoWiFi/वीडियो कॉल टूटती है—क्योंकि असल दुनिया में ज़्यादातर क्लाइंट मोबाइल डिवाइस होते हैं, न कि हाई-गेन एडेप्टर वाले लैपटॉप।

यही जगह है जहाँ Wi‑Fi डिजाइन टूल्स में आने वाली छोटी-छोटी अपडेट्स भी दूरसंचार और 5G में AI की बड़ी कहानी से जुड़ जाती हैं। Ekahau Pro 10.2 (और Survey 1.3) जैसी रिलीज़ेस बताती हैं कि नेटवर्क डिजाइन अब “ड्रॉइंग” नहीं रहा—ये डेटा, ऑटोमेशन और AI‑सोच के साथ एक ऑपरेशनल डिसीजन सिस्टम बन रहा है। इस पोस्ट में मैं Ekahau Pro 10.2 की प्रमुख क्षमताओं को 2025 के संदर्भ में रखकर समझाऊँगा—खासकर उन टीमों के लिए जो एंटरप्राइज Wi‑Fi, निजी 5G, या हाइब्रिड इनडोर कवरेज (Wi‑Fi + 5G) पर काम कर रही हैं।

1) “View as Mobile Device”: यूज़र की नजर से कवरेज देखना

सीधा जवाब: Ekahau Pro 10.2 का “View as Mobile Device” ऑफसेट आपको RSSI/कवरेज को इस तरह देखने देता है जैसे एक सामान्य स्मार्टफोन देखता है—यानी डिजाइन फैसले यूज़र एक्सपीरियंस के करीब आते हैं।

Wi‑Fi प्लानिंग में सबसे सामान्य गलती ये है कि हम सिग्नल मैप को “आदर्श” रिसीवर से जज करते हैं। लेकिन वास्तविकता में:

• फोन का एंटीना पैटर्न, बॉडी लॉस, हाथ से पकड़े होने का असर—सब सिग्नल को बदल देता है।
• डिवाइस-टू-डिवाइस प्रदर्शन अलग होता है; एक ही जगह पर दो फोन अलग RSSI रिपोर्ट कर सकते हैं।

Ekahau Pro 10.2 ने इसी गैप को कम करने के लिए डिफ़ॉल्ट ऑफसेट को “मोबाइल व्यू” की तरफ किया। मेरे अनुभव में ये दो जगह तुरंत मदद करता है:

VoWiFi/वीडियो कॉल के लिए “क्लाइंट‑रियलिस्टिक” डिजाइन

जब नेटवर्क डिजाइन मीटिंग में कोई कहता है “-67 dBm तो हर जगह है”, मैं तुरंत पूछता हूँ—किस डिवाइस के नजरिए से? मोबाइल व्यू लगाने पर कई बार पता चलता है कि कुछ ज़ोन “ग्रीन” से “येलो” हो जाते हैं, और वही ज़ोन कॉल ड्रॉप का कारण बनते थे।

5G इनडोर अनुभव से समानता

दूरसंचार ऑपरेटरों में 2025 तक यूज़र‑परसेप्शन (QoE) पर जोर बढ़ा है: केवल RSRP/RSRQ नहीं, बल्कि ऐप‑लेवल पर अनुभव। Wi‑Fi में “मोबाइल व्यू” जैसी सोच उसी दिशा का संकेत है—मेट्रिक्स को यूज़र‑साइड मॉडलिंग से जोड़ना। यही AI‑ड्रिवन टेलीकॉम ऑप्टिमाइजेशन का आधार है: नेटवर्क नहीं, अनुभव ऑप्टिमाइज़ करो।

याद रखने वाली लाइन: अगर आपका हीटमैप फोन की सच्चाई नहीं दिखाता, तो वो सिर्फ पोस्टर है—प्लान नहीं।

2) Multi‑Band Requirements: 2.4 और 5 GHz को एक ही डंडे से मत हाँको

सीधा जवाब: Ekahau Pro 10.2 में आप 2.4 GHz और 5 GHz के लिए अलग कवरेज क्राइटेरिया/ग्रे‑आउट सेट कर सकते हैं—यानी डिजाइन ज्यादा ग्रैन्युलर और “बैंड‑स्मार्ट” बनता है।

2025 में ज्यादातर एंटरप्राइज नेटवर्क का लक्ष्य होता है:

• 5 GHz (और कई जगह 6 GHz) पर क्षमता/परफॉर्मेंस
• 2.4 GHz को सीमित, IoT/लेगेसी सपोर्ट के लिए

फिर भी कई टीमें एक ही कवरेज थ्रेशहोल्ड दोनों बैंड पर लगा देती हैं। नतीजा:

• 2.4 GHz पर “ओवर‑कवरेज” और इंटरफेरेंस
• 5 GHz पर अपेक्षित capacity नहीं

Ekahau Pro 10.2 की multi‑band requirements आपको अलग-अलग लक्ष्य तय करने देती हैं। एक व्यावहारिक तरीका:

• 5 GHz के लिए सख्त लक्ष्य रखें (वॉइस/वीडियो/रोमिंग)
• 2.4 GHz के लिए न्यूनतम व्यवहार्य कवरेज (सिर्फ आवश्यक क्षेत्रों में)

5G से कनेक्शन: मल्टी‑बैंड/मल्टी‑लेयर सोच

टेलीकॉम में 5G SA नेटवर्क ऑपरेशन मूलतः multi‑layer है—लो बैंड कवरेज, मिड बैंड capacity, mmWave hotspot। Wi‑Fi में 2.4/5/6 GHz भी यही कहानी है। AI‑आधारित नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन तभी अच्छा चलता है जब लक्ष्य (requirements) साफ और बैंड‑विशिष्ट हों।

3) Requirements को Enable/Disable करना: KPI डाइट प्लान

सीधा जवाब: आप कवरेज requirements में गैर‑जरूरी क्राइटेरिया को (बैंड‑स्पेसिफिकली भी) बंद कर सकते हैं—जिससे लाइव वैलिडेशन और रिपोर्टिंग फोकस्ड बनती है।

अक्सर टीमों की रिपोर्ट में 10‑12 KPI दिखते हैं, पर फैसले 2‑3 KPI पर होते हैं। बाकी सिर्फ “शोर” बन जाते हैं। Ekahau का enable/disable आपको मजबूर करता है कि आप तय करें:

• किस साइट के लिए कौन सा KPI वाकई मायने रखता है?
• क्या वॉइस‑ग्रेड requirement हर जगह चाहिए या सिर्फ कॉल‑हेवी ज़ोन में?

AI और 5G ऑपरेशंस की समानता

AI का सबसे बड़ा फायदा मॉडल नहीं, फोकस है। यदि आप AI को 20 conflicting KPIs देंगे, आउटपुट भी भ्रमित होगा। नेटवर्क ऑप्स में अच्छे नतीजे तब आते हैं जब KPI hierarchy स्पष्ट हो:

1. यूज़र‑इम्पैक्टिंग KPI
2. क्षमता/लोड KPI
3. हेल्थ/हाइजीन KPI

Ekahau में requirements को “डाइट” पर डालना उसी discipline का छोटा संस्करण है।

4) Incremental Cloud Sync: सहयोग (Collaboration) अब सच में काम का

सीधा जवाब: Ekahau Pro 10.2 में incremental cloud sync केवल बदले हुए हिस्से को सेव करता है, और बदलावों की सूचना/पुल‑इन भी बेहतर है—जिससे टीम collaboration तेज़ होता है।

Wi‑Fi/टेलीकॉम डिजाइन प्रोजेक्ट्स में सबसे महँगा संसाधन RF नहीं, समय है—खासकर साल के अंत (दिसंबर) में जब:

• कैम्पस/हॉस्पिटल/रिटेल में holiday rush की तैयारी होती है
• नए साल से पहले compliance और capacity upgrades दबाव में होते हैं

Incremental sync का असर साधारण दिखता है, पर दो बड़ी चीजें बदल देता है:

• बड़े प्रोजेक्ट्स में सेव/सिंक टाइम कम
• “किसने क्या बदला?” वाली टीम friction घटती है

5G प्लानिंग/ऑप्स से कनेक्शन

टेलीकॉम में 2025 तक DevOps/MLOps की सीख नेटवर्क टीमों में आ चुकी है: छोटे‑छोटे changes, तेज़ validation, स्पष्ट versioning। Ekahau का incremental sync उसी दिशा का practical कदम है—डिजाइन को living document बनाना।

5) Custom Tags + बेहतर Merge: एसेट मैनेजमेंट का RF संस्करण

सीधा जवाब: Custom tags और reworked merge logic से आप APs को बेहतर categorize कर सकते हैं और अलग-अलग प्रोजेक्ट्स/सर्वे को अधिक भरोसेमंद तरीके से जोड़ सकते हैं।

Custom Tags से क्या बदलता है?

टैगिंग को सिर्फ “लेबल” मत समझिए। सही टैगिंग से आपकी टीम:

• फेज‑वाइज रोलआउट (Phase‑1/Phase‑2)
• वेंडर/मॉडल/एंटेना प्रकार
• लोकेशन‑टाइप (क्लासरूम, वार्ड, कॉरिडोर)
• “रीवर्क/फिक्स‑लिस्ट”

जैसे पैटर्न निकाल सकती है। ये वही मानसिक मॉडल है जो टेलीकॉम में AI‑ड्रिवन इन्वेंटरी/टिकटिंग में काम आता है: डेटा को संरचित करो ताकि automation संभव हो।

Merge logic का व्यावहारिक फायदा

फील्ड टीम ने सर्वे किया, डिजाइन टीम ने simulation, और PM के पास 3 फाइलें हैं। Merge ठीक से नहीं हुआ तो सबसे पहले भरोसा टूटता है। Ekahau Pro 10.2 ने merge को rework करके simulation‑only प्रोजेक्ट्स को भी बेहतर तरीके से merge करने की क्षमता दी—यानी multi‑team workflow ज्यादा स्मूद।

6) Live Requirements और “Unified View”: फील्ड में निर्णय जल्दी

सीधा जवाब: ऑफसेट का असर live views और survey inspector तक आने से फील्ड वैलिडेशन ज्यादा consistent हो जाता है; साथ में selected SSID/bands और interference logic भी बेहतर हुआ है।

फील्ड में सबसे कठिन सवाल होता है: “क्या ये समस्या असल में है, या टूल का व्यू अलग है?” जब visualization, live view और inspector अलग‑अलग तरह से behave करें, तो troubleshooting लंबी हो जाती है। Ekahau ने unified behavior देकर एक अच्छा सिद्धांत अपनाया:

• एक ही lens (offset/requirements) से हर जगह नतीजे देखो

टेलीकॉम AI ऑप्स में यही consistency critical है—आपके NOC dashboard, drive test analytics और customer experience प्लेटफॉर्म एक दूसरे से मेल न खाएँ तो RCA (root cause analysis) कभी तेज़ नहीं होगा।

“People Also Ask” शैली: कुछ सीधे, काम के जवाब

क्या Ekahau Pro 10.2 सिर्फ Wi‑Fi टीमों के लिए है, 5G वालों के लिए नहीं?

नहीं। Ekahau Pro 10.2 Wi‑Fi पर केंद्रित है, लेकिन डिजाइन‑सोच (multi‑band targets, client‑realistic view, collaboration, tagging) वही है जो निजी 5G और इनडोर 5G‑Wi‑Fi कोऑर्डिनेशन में चाहिए।

Multi‑band requirements से तुरंत क्या फायदा दिखता है?

सबसे तेज़ फायदा: आप 2.4 GHz को “डिफ़ॉल्ट crutch” बनाना बंद करते हैं और 5 GHz को असल capacity band की तरह treat करते हैं। इसके बाद channel plan और AP density के फैसले साफ होते हैं।

“View as Mobile Device” कब off करना चाहिए?

जब आपका use case वास्तव में non‑mobile क्लाइंट हो (जैसे fixed scanners/industrial devices) और आपने उनके लिए custom offset प्रोफाइल बना रखी हो। वरना डिफ़ॉल्ट मोबाइल lens अक्सर बेहतर starting point है।

अगले कदम: अपनी टीम के लिए एक छोटा सा एक्शन प्लान

दूरसंचार और 5G में AI वाली सीरीज़ में मेरा stance साफ है: AI तभी काम करता है जब आपकी planning और measurement discipline मजबूत हो। Ekahau Pro 10.2 जैसी रिलीज़ आपको उसी discipline की आदत डालती है।

आप चाहें तो अगले 7 दिनों में ये तीन काम करके फर्क देख सकते हैं:

1. अपने एक live साइट/फ्लोर पर “View as Mobile Device” ऑन करके पहले/बाद का कवरेज तुलना करें और कॉल‑ड्रॉप ज़ोन को annotate करें।
2. 2.4 और 5 GHz के लिए अलग requirements सेट करें—और 2.4 को केवल आवश्यक क्षेत्रों तक सीमित करें।
3. टैगिंग स्कीम तय करें (Phase, Area‑Type, Owner) और अगली रिपोर्टिंग उसी पर आधारित रखें।

नेटवर्क डिजाइन का अगला चरण टूल्स का नहीं, निर्णय लेने के तरीके का अपग्रेड है। 2026 में जब Wi‑Fi 7/6 GHz adoption और निजी 5G deployments और तेज़ होंगे, आपकी टीम वही जीतेगी जो यूज़र‑एक्सपीरियंस को मापने और ऑप्टिमाइज़ करने की आदत अभी से बनाएगी। आपका अगला प्रोजेक्ट “मोबाइल नजर” से कितना अलग दिखता है?