Survey 2.0 + Pro 10.4: AI से तेज़ साइट सर्वे, बेहतर नेटवर्क

दूरसंचार और 5G में AI पर काम करने वाली टीमों के लिए एक कड़वी सच्चाई है: नेटवर्क ऑटोमेशन उतना ही अच्छा होता है, जितना अच्छा आपका “ग्राउंड ट्रुथ” डेटा। फील्ड में गलत या अधूरा RF डेटा गया, तो बाद में AI-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन भी गलत दिशा में दौड़ता है—और फिर NOC में अलार्म, ग्राहक शिकायतें, और “फिर से सर्वे करो” वाला चक्र शुरू।

यही वजह है कि मुझे Ekahau Survey 2.0 (iOS) और Ekahau Pro 10.4 जैसे अपडेट्स सिर्फ “UI रिफ्रेश” नहीं लगते। ये डेटा-कलेक्शन की गुणवत्ता, वर्कफ़्लो की गति, और डिज़ाइन/डॉक्यूमेंटेशन की विश्वसनीयता पर सीधा असर डालते हैं—जो आगे चलकर AI-driven नेटवर्क अनुकूलन (चाहे Wi‑Fi हो या प्राइवेट 5G) की नींव बनते हैं।

दिसंबर 2025 में, जब एंटरप्राइज़ 5G, Wi‑Fi 6/6E/7, और हाइब्रिड कैंपस नेटवर्क साथ-साथ चल रहे हैं, साइट सर्वे टूल्स से उम्मीद भी बढ़ गई है: कम समय में ज़्यादा साफ़ डेटा, और ऐसा डेटा जो ऑपरेशनल फैसलों के लिए “तुरंत इस्तेमाल” हो। Survey 2.0 और Pro 10.4 इसी दिशा में व्यावहारिक कदम हैं।

1) AI-युग में साइट सर्वे का मतलब बदल गया है

साफ़ बात: साइट सर्वे अब सिर्फ हीटमैप बनाने का काम नहीं। टेलीकॉम और 5G ऑपरेशंस में सर्वे डेटा का इस्तेमाल तीन बड़े तरीकों से हो रहा है:

• नेटवर्क डिज़ाइन वैलिडेशन: कवरेज, SNR, चैनल प्लानिंग, और इंटरफेरेंस की पुष्टि
• ऑटोमेशन-रेडी इनपुट: AI/ML मॉडल्स के लिए फीचर-स्तर का RF डेटा (RSSI, SNR, चैनल ऑक्युपेंसी)
• फील्ड ट्रबलशूटिंग और RCA: “कहाँ” और “क्यों” पर तेज़ जवाब

Survey 2.0 का असली फायदा यहीं दिखता है: यह फील्ड में ही डेटा को देखने, समझने और जाँचने का समय घटाता है। और Pro 10.4 डेटा के बाद के चरण—डिज़ाइन/रिपोर्टिंग—में कंसिस्टेंसी बढ़ाता है।

Snippet-worthy लाइन: “AI नेटवर्क को ऑप्टिमाइज़ करता है, लेकिन साइट सर्वे तय करता है कि AI किस सच पर भरोसा करेगा।”

2) Survey 2.0: फील्ड में ‘इंस्पेक्ट’ कर पाना सबसे बड़ा अपग्रेड

Survey 2.0 में सबसे उपयोगी बदलाव मुझे Inspect View लगता है। इसका मूल विचार सरल है: आपने जो सर्वे पाथ बनाया, उसके हर स्कैन पॉइंट को आप मोबाइल पर ही प्लेबैक करके देख सकते हैं—यानि “मैं वहाँ खड़ा था, तब क्या हो रहा था?”

Inspect मोड से क्या-क्या साफ़ होता है?

Inspect मोड में आप हर पॉइंट पर यह देख पाते हैं:

• कौन-कौन से रेडियो/AP “सुने” गए
• उनके RSSI, SNR और चैनल वैल्यू
• समय-आधारित ग्राफ़्स और व्यूज़ जो ट्रेंड समझाते हैं

इसका ऑपरेशनल फायदा सीधा है: फील्ड से वापस लौटने से पहले ही डेटा की गुणवत्ता जाँच लें। 5G या टेलीकॉम नेटवर्क की भाषा में कहें तो यह “फर्स्ट-टाइम-राइट” सर्वे की संभावना बढ़ाता है—जो रोलआउट टाइमलाइन और लागत दोनों बचाता है।

लैपटॉप को साइट पर ले जाना कम क्यों हो सकता है?

मैंने कई प्रोजेक्ट्स में देखा है कि इंजीनियर साइट पर लैपटॉप इसलिए रखते हैं ताकि:

• सर्वे डेटा तुरंत वैलिडेट हो सके
• संदिग्ध जगहों पर दोबारा माप लिया जाए

Inspect मोड यह क्षमता मोबाइल पर काफी हद तक ले आता है। इसका मतलब यह नहीं कि लैपटॉप “खत्म” हो गया, लेकिन फील्ड में निर्णय लेने की गति जरूर बढ़ती है। बड़े कैंपस/मल्टी-फ्लोर साइट्स में यही मिनट घंटे बन जाते हैं।

3) Sidekick चैनल चयन: तेज़ स्कैन = बेहतर डेटा घनत्व

Survey 2.0 में एक और व्यावहारिक फीचर है: Sidekick channel selection। यानी आप तय कर सकते हैं कि कौन-से चैनल स्कैन हों।

पहली नज़र में यह छोटा फीचर लगता है, पर इसके पीछे लॉजिक बहुत मजबूत है:

• कम चैनल स्कैन → कम समय प्रति स्कैन
• स्कैन फ़्रीक्वेंसी बढ़ती है → अधिक डेटा पॉइंट्स
• डेटा पॉइंट्स अधिक → मॉडलिंग/वैलिडेशन अधिक भरोसेमंद

टेलीकॉम और 5G टीमों के संदर्भ में, इसे ऐसे समझिए: जैसे आप ड्राइव टेस्ट में सही बैंड/सेल्स पर फ़ोकस करके सिग्नल सैंपलिंग रेट बढ़ाते हैं। RF सर्वे में भी “सही जगह फ़ोकस” करने से आउटपुट साफ़ होता है।

व्यावहारिक उपयोग: 2.4 GHz छोड़ना या रेगुलेटरी चैनल्स से बचना

कई एंटरप्राइज़ नेटवर्क 2025 में भी 2.4 GHz रखते हैं, लेकिन कुछ हाई-डेंसिटी या इंडस्ट्रियल सेटअप्स में पॉलिसी होती है कि क्लाइंट्स 5 GHz/6 GHz पर जाएँ। ऐसे केस में:

• 2.4 GHz चैनल्स हटाकर आप सर्वे को तेज़ कर सकते हैं
• 5 GHz/6 GHz कवरेज और इंटरफेरेंस पर ज्यादा डेटा ले सकते हैं

दूसरा क्लासिक केस: रेगुलेटरी डोमेन या चैनल सपोर्ट सीमाएँ। जिन चैनल्स की जरूरत ही नहीं, उन्हें स्कैन न करना फील्ड टाइम बचाता है।

4) APoS (Access Point on a Stick): ‘मापो और साबित करो’ वाला वर्कफ़्लो

Survey 2.0 की कहानी APoS के साथ और दिलचस्प हो जाती है। APoS का मतलब है: एक AP को स्टिक/ट्राइपॉड पर लगाकर नियंत्रित तरीके से टेस्ट करना—कवरेज, वॉल लॉस (attenuation), या डिजाइन मान्यताओं की पुष्टि के लिए।

RSS कंटेंट में drywall के उदाहरण में वॉल के दोनों तरफ RSSI में 3 dB का अंतर दिखाया गया है (जैसे -38 dBm बनाम -41 dBm), जो अपेक्षित लॉस के आसपास है। असल सीख यह है:

• एक जैसा सेटअप + पर्याप्त डेटा पॉइंट्स = भरोसेमंद वॉल/मटेरियल लॉस वैल्यू
• चैनल चयन से डेटा पॉइंट्स तेजी से बढ़ते हैं
• Inspect मोड से आप तुरंत देख सकते हैं कि माप “सही तरह” लिया गया या नहीं

टेलीकॉम/प्राइवेट 5G डिज़ाइन में भी यही सोच काम आती है—बस चैनल की जगह बैंड/कैरियर और KPI बदल जाते हैं। कंट्रोल्ड मेज़रमेंट आपको अनुमान से बाहर निकालकर तथ्य पर लाता है।

5) Visualization विकल्प: एक ही डेटा, अलग-अलग नजरिया

सर्वे के बाद अक्सर बहस डेटा पर नहीं, डेटा की प्रस्तुति पर होती है—रंग, ग्रैन्युलैरिटी, कॉन्टूर, स्पेसिंग…। Survey 2.0 में visualization विकल्प बढ़ने का फायदा यह है कि आप:

• अलग-अलग स्टेकहोल्डर्स (IT, सिक्योरिटी, ऑपरेशंस, मैनेजमेंट) के लिए आउटपुट ट्यून कर सकते हैं
• “ओवर-स्मूद” या “ओवर-नोइज़ी” हीटमैप से बच सकते हैं
• निर्णय लेने लायक विज़ुअल रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं

AI और नेटवर्क ऑटोमेशन के संदर्भ में, साफ़ विज़ुअल्स सिर्फ प्रेज़ेंटेशन नहीं—हैंडऑफ क्वालिटी हैं। गलत व्याख्या का मतलब गलत बदलाव।

6) Ekahau Pro 10.4: डिज़ाइन और रिपोर्टिंग में ‘डेटा की ईमानदारी’

Pro 10.4 का सबसे ठोस लाभ है: डायनामिक Access Point नाम, खासकर जब आप कस्टम एंटेना असाइन करते हैं।

डायनामिक AP नाम क्यों मायने रखते हैं?

यदि AP मॉडल नाम में ही यह झलक जाए कि उस पर कौन-सा कस्टम एंटेना लगा है, तो:

• डिज़ाइन रिव्यू में भ्रम कम होता है
• इंस्टॉलेशन टीम को स्पष्ट निर्देश मिलता है
• रिपोर्टिंग में वही जानकारी अपने-आप चली जाती है

टेलीकॉम नेटवर्क में इसे आप “कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ्ट” की समस्या जैसा समझिए—डिज़ाइन कुछ और, साइट पर कुछ और। Pro 10.4 इस गैप को डॉक्यूमेंटेशन स्तर पर घटाता है।

4000+ APs/एंटेना सपोर्ट: बड़े नेटवर्क के लिए समय की बचत

Pro 10.4 में APs/एंटेना सपोर्ट का विस्तार भी एक व्यावहारिक बात है। सही हार्डवेयर प्रोफाइल जल्दी मिलना मतलब:

• कम मैनुअल एंट्री
• कम मॉडलिंग त्रुटियाँ
• तेज़ डिज़ाइन साइकिल

यह AI का डायरेक्ट फीचर नहीं है, लेकिन AI-समर्थित डिजाइन/ऑप्टिमाइज़ेशन को स्केल करने के लिए यह बेसिक “डेटा हाइजीन” जरूरी है।

7) टेलीकॉम/5G टीमों के लिए एक काम का प्लेबुक (फील्ड से डेस्क तक)

अगर आप इस पोस्ट को “क्या करूँ सोमवार को?” वाले नजरिए से पढ़ रहे हैं, तो यह एक छोटा प्लेबुक है:

1. सर्वे से पहले चैनल स्कोप तय करें: कौन-सा बैंड/चैनल सच में चाहिए?
2. फील्ड में Inspect से वैलिडेट करें: संदिग्ध जगह पर तुरंत री-स्कैन
3. APoS टेस्ट को स्टैंडर्डाइज़ करें: दूरी, ऊँचाई, ओरिएंटेशन लिखित में रखें
4. विज़ुअलाइज़ेशन प्रोफाइल बनाएं: ऑपरेशंस के लिए एक, मैनेजमेंट के लिए एक
5. Pro में कस्टम एंटेना नामों से रिपोर्ट साफ़ रखें: इंस्टॉलेशन त्रुटि घटेगी

मेरे अनुभव में, इन पाँच कदमों से “फील्ड में 1 दिन + ऑफिस में 2 दिन” वाला पैटर्न अक्सर “फील्ड में 1 दिन + ऑफिस में 1 दिन” हो जाता है—क्योंकि डेटा पहली बार में सही आता है।

8) “People also ask”: साइट सर्वे टूल्स और AI पर आम सवाल

क्या Survey 2.0 खुद AI फीचर है?

नहीं, लेकिन यह AI-रेडी डेटा बनाने में मदद करता है। AI/ML मॉडल्स को साफ़, उच्च-घनत्व, और सही-कॉन्टेक्स्ट वाला RF डेटा चाहिए। Inspect और चैनल चयन उसी दिशा में हैं।

क्या ये अपडेट 5G के लिए भी प्रासंगिक हैं?

सीधे 5G रेडियो मापने के लिए नहीं, लेकिन कैंपस/एंटरप्राइज़ कनेक्टिविटी में Wi‑Fi और प्राइवेट 5G साथ चलते हैं। Wi‑Fi डिज़ाइन/सर्वे की परिपक्वता, 5G रोलआउट की समग्र सफलता को सपोर्ट करती है—खासतौर पर इंडोर कवरेज और हैंडऑफ इकोसिस्टम में।

चैनल चयन से क्या रिस्क है?

हाँ—अगर आप गलत चैनल्स हटाते हैं, तो आप कुछ इंटरफेरेंस या RF गतिविधि मिस कर सकते हैं। इसलिए चैनल चयन “शॉर्टकट” नहीं, उद्देश्य-आधारित स्कोपिंग है।

अगले कदम: AI-आधारित नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन की तैयारी यहीं से शुरू होती है

Survey 2.0 और Pro 10.4 का सार मेरे लिए यह है: फील्ड डेटा को भरोसेमंद बनाओ, ताकि ऑटोमेशन पर भरोसा किया जा सके। जब डेटा कलेक्शन तेज़, साफ़ और वैलिडेटेड होता है, तभी AI-सहायता प्राप्त नेटवर्क अनुकूलन, ट्रैफिक विश्लेषण, और ऑपरेशनल ऑटोमेशन सही फल देता है—यही इस सीरीज़ “दूरसंचार और 5G में AI” का मूल संदेश भी है।

अगर आपकी टीम 2026 के रोडमैप में Wi‑Fi 7, 6 GHz विस्तार, या प्राइवेट 5G के साथ इंडोर कनेक्टिविटी को टाइट कर रही है, तो एक मजबूत शुरुआत यह है: साइट सर्वे वर्कफ़्लो को आधुनिक बनाइए—और डेटा-क्वालिटी को KPI मानिए, न कि “डिलीवरी के बाद” की चिंता।

आपके नेटवर्क में अभी सबसे बड़ा दर्द क्या है—इंटरफेरेंस, कवरेज गैप, या इंस्टॉलेशन/डॉक्यूमेंटेशन मिसमैच? उसी जवाब से तय होगा कि Survey 2.0 का कौन-सा फीचर आपको सबसे पहले अपनाना चाहिए।