AI और 5G नेटवर्क: Cisco Live 2019 से सीखें

5G के दौर में नेटवर्क की सबसे बड़ी चुनौती स्पीड नहीं है—स्थिरता, प्रेडिक्टेबिलिटी और अनुभव (Experience) है। 2019 में Cisco Live जैसे इवेंट्स में जो बातें “Wi‑Fi की दुनिया” की लगती थीं, वही 2025 में दूरसंचार (Telecom) के लिए AI‑पावर्ड नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन का आधार बन चुकी हैं। मैं इस पोस्ट में उसी पुल (bridge) को साफ़-साफ़ जोड़ना चाहता/चाहती हूँ: Wi‑Fi डिज़ाइन, रो밍 और RF फंडामेंटल्स से लेकर AI‑ड्रिवन 5G ट्रैफिक एनालिटिक्स और ऑटोमेशन तक।

Cisco Live 2019 की एक खास बात थी—लोग “नए स्टैंडर्ड” के पीछे नहीं भाग रहे थे, वे ऑपरेशनल सच्चाइयों पर बात कर रहे थे: छोटे/मोबाइल डिवाइसों के लिए WLAN ट्यूनिंग, RF स्पेक्ट्रम कोऑर्डिनेशन, Wi‑Fi 6 की बारीकियाँ, और OpenRoaming जैसा अनुभव जो यूज़र को बिना झंझट सुरक्षित कनेक्ट कर देता है। 2025 में यही सोच 5G नेटवर्क और प्राइवेट 5G के लिए भी अनिवार्य है, बस अब इसे चलाने वाली ताकत AI/ML है।

Cisco Live 2019 का असली संदेश: नेटवर्क “डिज़ाइन” से “ऑटो-ऑप्स” तक

सीधा मुद्दा यह है: यदि नेटवर्क की नींव (डिज़ाइन + मापन + ऑप्टिमाइज़ेशन) मजबूत नहीं है, तो AI सिर्फ़ शोर (noise) को तेज़ करेगा। 2019 में Wi‑Fi साइट सर्वे, AP प्लेसमेंट, RF बेसिक्स और ट्रबलशूटिंग की जो संस्कृति दिखी, वही 2025 में 5G नेटवर्क ऑपरेशन में “Closed‑Loop Automation” का प्रीरेक्विज़िट बन चुकी है।

टेल्को में AI का सबसे व्यावहारिक रोल तीन जगह दिखता है:

• नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन: सेल/सेक्टर लोड, इंटरफेरेंस, हैंडओवर फेल्योर, QoS/QCI/5QI ट्यूनिंग
• ट्रैफिक विश्लेषण: भीड़ वाले समय में एप्लिकेशन‑लेवल पैटर्न, स्लाइस‑स्तरीय उपयोग, एनोमली डिटेक्शन
• ग्राहक सेवा ऑटोमेशन: “नेटवर्क‑इश्यू बनाम डिवाइस‑इश्यू” का तेज़ निर्णय, सही टीम तक केस रूटिंग

2019 के Wi‑Fi फोकस पॉइंट्स इसी फ्रेम में फिट बैठते हैं—बस टेक्नोलॉजी का नाम बदल जाता है।

Wi‑Fi 6 की सीख: सर्टिफ़िकेशन, कम्पैटिबिलिटी और खरीद का भ्रम

Cisco Live 2019 में Wi‑Fi 6 को लेकर एक दिलचस्प और बहुत काम की बात सामने आई थी: कुछ डिवाइस “Wi‑Fi 6 certifiable” कहे जा रहे थे और कुछ “Wi‑Fi 6 compatible”। यह शब्दों का खेल नहीं—यह बताता है कि फीचर‑सपोर्ट (जैसे UL MU‑MIMO) के आधार पर प्रमाणन (certification) का रास्ता बदल सकता है।

2025 में यही कहानी 5G में भी दोहराई जाती है:

• हर “5G‑रेडी” दावा एक जैसा नहीं होता (Standalone बनाम Non‑Standalone, VoNR, CA कॉन्फ़िग, आदि)
• हर “AI‑पावर्ड” फीचर का ROI बराबर नहीं होता (केवल डैशबोर्ड बनाम असली ऑटोमेशन)

खरीद/अपग्रेड का व्यावहारिक नियम (टेल्को + एंटरप्राइज़ दोनों के लिए)

जो फीचर ऑपरेशंस को मापने योग्य तरीके से सुधारता है—उसी पर पैसा लगाइए। उदाहरण:

• क्या नया रेडियो/AP क्लाइंट अनुभव बेहतर करता है या सिर्फ़ थ्रूपुट नंबर?
• क्या आपका AI सिस्टम टिकट घटाता है, MTTR कम करता है, या बस अलर्ट बढ़ाता है?

मेरा अनुभव कहता है कि गलत खरीद का सबसे बड़ा कारण “स्पेक‑शीट” है। सही खरीद का कारण फील्ड‑डेटा होता है।

OpenRoaming: 5G का “अनदेखा” साथी—फ्रिक्शनलेस और सुरक्षित एक्सेस

Cisco Live 2019 में OpenRoaming का अनुभव खास था: प्रोफाइल पहले से जोड़ो, venue में पहुँचते ही फोन अपने‑आप सुरक्षित तरीके से Wi‑Fi से जुड़ जाए। यूज़र के लिए यह “मैजिक” लगता है, लेकिन नेटवर्क टीम के लिए यह ऑथेंटिकेशन, पॉलिसी और ट्रस्ट‑फेडरेशन का अनुशासित काम है।

5G के संदर्भ में इसका मतलब बहुत बड़ा है, खासकर 2025 के use cases में:

• स्टेडियम/एयरपोर्ट/मॉल: 5G + Wi‑Fi का हाइब्रिड ऑफलोड, और पहचान/पॉलिसी का एकीकृत अनुभव
• एंटरप्राइज़ कैंपस: प्राइवेट 5G के साथ Wi‑Fi गेस्ट/विज़िटर एक्सेस; “एक बार लॉगिन, हर जगह कनेक्ट”
• कस्टमर सपोर्ट: लॉगिन समस्याएँ घटेंगी तो कॉल‑सेंटर का लोड सीधा कम होगा

यहाँ AI की भूमिका साफ है: रोमिंग/ऑथ इवेंट्स के पैटर्न से AI जल्दी पहचान सकता है कि समस्या डिवाइस‑साइड है या नेटवर्क‑साइड—और ग्राहक को सही समाधान तक तेज़ी से पहुंचा सकता है।

RF फंडामेंटल्स और स्पेक्ट्रम कोऑर्डिनेशन: AI का ईंधन

Cisco Live 2019 की टेक्निकल सेशन्स का एक बड़ा थीम था—RF को समझे बिना आप WLAN को सही से ऑप्टिमाइज़ नहीं कर सकते। यही बात 5G RAN पर और ज़्यादा लागू होती है, क्योंकि यहाँ:

• इंटरफेरेंस के स्रोत अधिक हैं
• मोबिलिटी/हैंडओवर जटिल है
• स्लाइस/एप्लिकेशन‑आधारित QoS अपेक्षाएँ कड़ी हैं

AI के लिए डेटा ईंधन है, लेकिन RF दुनिया में डेटा की गुणवत्ता सबसे पहले आती है। अगर मापन/टेलीमेट्री गलत है, तो मॉडल गलत सीखता है।

2025 के टेल्को में AI‑आधारित नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन कैसे दिखता है?

एक वास्तविक‑दुनिया‑सी स्थिति सोचिए (बिलकुल सामान्य):

• शनिवार शाम 07:30 बजे (शॉपिंग टाइम), किसी मार्केट‑एरिया में डेटा उपयोग बढ़ता है
• कुछ सेल्स में RSRP ठीक है, फिर भी यूज़र “वीडियो रुक रहा है” कहते हैं

AI यहाँ तीन स्टेप में वैल्यू देता है:

1. एनोमली डिटेक्शन: throughput drop + retransmission spike को एक साथ पकड़ना
2. रूट‑कॉज़ क्लस्टरिंग: “एक ही मॉडल के फोन” बनाम “एक ही सेल‑एरिया” बनाम “एक ही ऐप” पैटर्न
3. रीमेडिएशन सिफारिश/ऑटो‑एक्शन: पैरामीटर ट्यूनिंग, लोड बैलेंसिंग, या ट्रांसपोर्ट बॉटलनेक की पहचान

यह वही मानसिक मॉडल है जो Wi‑Fi ट्रबलशूटिंग से आता है—बस स्केल और जटिलता बढ़ जाती है।

Wi‑Fi डिज़ाइन टूलिंग से सीख: प्राइवेट 5G और टेल्को ऑप्स में “डिज़ाइन-फर्स्ट” सोच

Cisco Live 2019 के संदर्भ में Ekahau जैसी टूलिंग का ज़िक्र नेटवर्क डिज़ाइन/वैलिडेशन संस्कृति को दिखाता है। 2025 में प्राइवेट 5G रोलआउट करने वाली इंडस्ट्रीज़ (मैन्युफैक्चरिंग, वेयरहाउस, हॉस्पिटल, कैंपस) वही गलती करती हैं जो लोग Wi‑Fi में करते थे:

सबसे पहले हार्डवेयर खरीद लेते हैं, बाद में पता चलता है कि कवरेज/कैपेसिटी/इंटरफेरेंस का हिसाब गड़बड़ है।

एक सरल, काम की चेकलिस्ट (AI + 5G अपनाने वालों के लिए)

1. कवरेज बनाम कैपेसिटी अलग रखें: सिर्फ़ “सिग्नल” नहीं, लोड भी डिज़ाइन करता है
2. टेलीमेट्री पहले फिक्स करें: KPI/KQI की परिभाषा स्पष्ट करें (जैसे latency, jitter, session drops)
3. ऑटोमेशन के लिए गार्डरेल बनाएं: AI को क्या बदलने की अनुमति है—और क्या नहीं
4. यूज़र‑जर्नी मैपिंग करें: ग्राहक कहाँ अटकता है—लॉगिन, हैंडओवर, ऐप, या बैकहॉल?
5. पायलट को ‘रियल ट्रैफिक’ दें: खाली नेटवर्क में AI अच्छा दिखता है; असली दुनिया में परीक्षा होती है

अगर आप लीड्स (LEADS) के नजरिये से सोचें, तो यह चेकलिस्ट सीधे “सही डिस्कवरी कॉल” की स्क्रिप्ट बन सकती है—क्योंकि इससे क्लाइंट की असल समस्याएँ जल्दी सामने आती हैं।

“People also ask” शैली में सीधे जवाब

क्या Wi‑Fi इवेंट्स की सीख 5G नेटवर्क पर लागू होती है?

हाँ। RF फंडामेंटल्स, मापन, रोमिंग और ऑपरेशनल अनुशासन टेक्नोलॉजी बदलने पर भी नहीं बदलते।

AI नेटवर्क में सबसे पहले कहाँ वैल्यू देता है—RAN, Core या Customer Care?

मेरी राय में शुरुआत Customer Care + Assurance से करें, क्योंकि वहाँ डेटा और ROI जल्दी दिखता है; फिर धीरे‑धीरे RAN/Core में क्लोज़्ड‑लूप की ओर बढ़ें।

AI अपनाते समय सबसे आम गलती क्या है?

डेटा‑क्वालिटी और प्रक्रिया (process) को हल्के में लेना। AI टूल नहीं, ऑपरेटिंग मॉडल का बदलाव है।

2025 के लिए एक स्पष्ट स्टैंड: “AI” तभी काम करेगा जब नेटवर्क टीम RF की भाषा बोले

Cisco Live 2019 का रीकैप पढ़ते समय जो बात सबसे टिकाऊ लगती है, वह चमकदार घोषणाएँ नहीं हैं—बल्कि यह एहसास है कि नेटवर्किंग की दुनिया में जीत डिसिप्लिन से मिलती है। Wi‑Fi 6 की टर्मिनोलॉजी हो, OpenRoaming का अनुभव हो या RF सेशन्स—हर जगह संदेश यही है: पहले बेसिक्स, फिर स्केल।

यदि आप “दूरसंचार और 5G में AI” सीरीज़ के पाठक हैं, तो इसे एक प्रैक्टिकल फ्रेम मानिए: AI‑पावर्ड नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन का सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु है—मापन योग्य अनुभव, साफ KPI/KQI, और ऐसा डिज़ाइन जिसे फील्ड में वैलिडेट किया जा सके।

अगला कदम क्या होना चाहिए? अपनी टीम के साथ 30 मिनट बैठकर सिर्फ़ एक सवाल तय कीजिए: आपका 5G/एंटरप्राइज़ नेटवर्क “यूज़र अनुभव” को किस एक मीट्रिक से परिभाषित करता है—और क्या आपका AI उसे बेहतर करने के लिए सच में अधिकृत है?