BAKTI Kominfo, AI Perbankan, dan Sawah Digital Nusantara

Pada 2024, BAKTI Kominfo mencatatkan lebih dari tiga puluh ribu titik layanan yang ikut mendorong pemerataan konektivitas di Indonesia. Angka ini mungkin terasa abstrak, sampai kita bayangkan satu hal sederhana: satu titik sinyal berarti satu desa yang bisa mengakses mobile banking, belajar cara pakai e-wallet, dan mengirim data panen ke bank atau koperasi hanya lewat ponsel.

Di sinilah konektivitas, AI di perbankan, dan pertanian cerdas saling menguatkan. Tanpa jaringan yang merata, AI di bank hanya jadi fitur mewah di kota besar. Tapi dengan pilar seperti BAKTI Kominfo (dulu sering disebut BAKTI Komdigi), AI bisa benar-benar masuk ke kantong-kantong produksi pangan—dari sawah di NTT sampai kebun di pelosok Kalimantan.

Tulisan ini membahas bagaimana pemerataan konektivitas Nusantara membuka jalan bagi AI perbankan dan pertanian cerdas dengan AI, serta apa artinya untuk petani, bank, dan masa depan ekonomi desa.

---

BAKTI Kominfo: Fondasi Sunyi Ekosistem AI dan Digital Banking

BAKTI bukan aplikasi, bukan bank, dan bukan juga produk AI. BAKTI adalah fondasi infrastruktur: satelit, BTS, jaringan fiber, dan layanan akses internet yang membuat semua teknologi canggih lain punya “jalan tol” untuk lewat.

Kenapa ini krusial untuk AI di perbankan dan pertanian?

Karena tiga hal:

1. AI butuh data dan koneksi real-time
   Model AI untuk scoring kredit, chatbot, atau deteksi fraud hanya seakurat data yang masuk. Tanpa koneksi internet yang stabil, data transaksi dari desa akan terlambat atau bahkan tidak pernah tercatat.

2. Layanan perbankan digital butuh akses 24/7
   Mobile banking, e-KYC dengan face recognition, hingga chatbot keuangan tidak ada artinya jika sinyal sering putus. Konektivitas adalah syarat minimal.

3. Pertanian cerdas bergantung pada sensor dan aplikasi
   Dari prediksi panen berbasis citra satelit, IoT di lahan, sampai marketplace hasil tani, semuanya membutuhkan jaringan yang bisa diandalkan.

BAKTI Kominfo sebagai "pilar utama pemerataan konektivitas Nusantara" pada dasarnya sedang membangun prasyarat: tanpa ini, wacana AI, digital banking, dan smart farming hanya berhenti di seminar.

---

Dari Sinyal ke Rupiah: Konektivitas sebagai Pintu Inklusi Keuangan Petani

Inklusi keuangan tidak terjadi hanya karena ada bank di kecamatan. Ia terjadi ketika transaksi keuangan menjadi bagian dari aktivitas harian—dan itu baru mungkin kalau ada konektivitas yang layak.

Bagaimana jaringan internet mengubah cara petani berhubungan dengan bank?

Begitu sebuah desa terkoneksi, tiga hal langsung berubah:

1. Akses ke rekening dan tabungan digital
   Petani bisa:

   • membuka rekening bank digital tanpa harus ke cabang,
   • menabung dari hasil penjualan gabah lewat transfer,
   • menerima bantuan sosial nontunai ke rekening sendiri.

2. Akses ke kredit berbasis data (bukan lagi hanya agunan fisik)

   • Transaksi hasil panen, pembelian pupuk, dan pembayaran angsuran tercatat digital.
   • Data ini diproses oleh AI perbankan untuk membuat credit scoring yang lebih adil.
   • Petani yang tadinya “tidak bankable” pelan-pelan masuk ke radar bank.

3. Akses ke asuransi pertanian dan proteksi risiko

   • Premi dan klaim bisa diajukan lewat aplikasi.
   • Data cuaca, satelit, dan kondisi lahan yang terkirim via jaringan BAKTI memperkuat proses klaim.

Ini inti dari pemerataan teknologi untuk inklusi keuangan: kita tidak hanya pasang sinyal, tapi juga memberi jalan bagi AI untuk membaca risiko, peluang, dan perilaku finansial pelaku usaha tani secara lebih cerdas.

---

AI Perbankan di Desa: Dari Chatbot Hingga Deteksi Fraud

Begitu desa punya konektivitas, bank bisa membawa AI langsung ke genggaman petani. Bukan sekadar tampilan aplikasi yang modern, tetapi layanan yang benar-benar terasa manfaatnya.

1. Chatbot perbankan yang ngerti konteks petani

Chatbot bertenaga AI yang terhubung lewat jaringan BAKTI bisa:

• menjawab pertanyaan dasar: saldo, mutasi, jadwal angsuran, besaran bunga,
• menjelaskan produk kredit tani atau KUR dengan bahasa sederhana,
• memberi pengingat angsuran lewat WhatsApp atau aplikasi bank,
• memberi tips keuangan dasar: cara mengatur arus kas musiman, menyiapkan dana darurat sebelum masa tanam.

Ini menghemat waktu petani yang biasanya harus datang ke kantor cabang hanya untuk pertanyaan sederhana. Untuk bank, chatbot AI berarti bisa melayani ribuan nasabah desa tanpa menambah jumlah staf secara besar-besaran.

2. Deteksi fraud dan keamanan transaksi

Di daerah baru terkoneksi, risiko penipuan digital biasanya naik dulu sebelum turun. Masyarakat masih belajar. Di sinilah sistem deteksi fraud berbasis AI jadi krusial:

• memantau pola transaksi yang tidak biasa (misalnya ada login dari perangkat yang tak dikenal),
• memberi peringatan dini ke nasabah dan memblokir transaksi mencurigakan,
• belajar dari pola penipuan terbaru yang menyasar nasabah desa.

Tapi lagi-lagi: tanpa konektivitas yang stabil, sistem deteksi ini akan terlambat bereaksi. Data transaksi yang mengalir mulus melalui jaringan yang dibangun BAKTI membuat AI di bank bisa bekerja nyaris real-time.

3. Scoring kredit cerdas untuk petani

AI banking yang terhubung dengan data pertanian membuka peluang baru:

• Menggabungkan data transaksi bank, pembelian input tani, dan data panen.
• Menggunakan data cuaca, citra satelit, dan tren harga komoditas.
• Menghasilkan skor risiko yang lebih personal dan tidak hanya bergantung pada jaminan lahan.

Banyak petani sebenarnya disiplin dan produktif, hanya saja pergerakan uang mereka ada di luar radar sistem formal. Konektivitas menjadikan semua itu kasat mata bagi AI.

---

Pertanian Cerdas dengan AI: Butuh Sinyal Sebelum Sensor

Seri “Pertanian Cerdas dengan AI: Solusi untuk Petani Indonesia” tidak masuk akal tanpa satu kata: konektivitas. Sensor di lahan, aplikasi mobile, dan model prediksi panen hanyalah alat. Nilai sesungguhnya baru muncul ketika alat-alat ini bisa berbicara lewat jaringan.

Contoh alur lengkap: dari sawah ke sistem AI bank

Bayangkan satu alur sederhana yang sekarang mulai mungkin di desa yang terlayani BAKTI:

1. Petani memasukkan data tanam ke aplikasi pertanian: jenis varietas, luas lahan, tanggal tanam.
2. Sensor atau citra satelit (yang dibaca model AI pertanian) memperkirakan potensi hasil panen.
3. Data estimasi panen terkirim ke aplikasi bank yang terintegrasi.
4. AI di bank menghitung: potensi pendapatan, risiko gagal panen (berdasarkan cuaca dan histori), dan kemampuan bayar kredit.
5. Bank menawarkan kredit input tani atau asuransi gagal panen yang disesuaikan dengan profil petani.

Seluruh alur ini runtuh jika tidak ada jaringan kuat. Di sinilah peran BAKTI sebagai pilar konektivitas Nusantara menjadi sangat terasa, meski jarang muncul di layar aplikasi.

Manfaat praktis untuk petani

Dengan kombinasi AI pertanian + AI perbankan + konektivitas BAKTI, petani bisa:

• Mengajukan pinjaman sebelum musim tanam, dengan bunga yang lebih masuk akal.
• Menerima pencairan dana langsung ke rekening dan membayar supplier lewat transfer.
• Mengakses informasi harga komoditas di berbagai pasar untuk menawar harga lebih baik.
• Mendapat rekomendasi waktu tanam dan panen berdasarkan data, bukan hanya kebiasaan.

Ini bukan sekadar “digitalisasi”, tapi penguatan posisi tawar petani di ekosistem ekonomi desa.

---

Tantangan Nyata dan Cara Menyikapinya

Saya cukup optimistis dengan arah ini, tapi ada beberapa tantangan yang tidak bisa diabaikan.

1. Kualitas jaringan yang belum merata

Tidak semua titik layanan BAKTI punya kualitas yang sama. Ada yang stabil, ada yang masih naik-turun. Solusinya bukan hanya membangun lebih banyak infrastruktur, tapi juga:

• monitoring kualitas layanan secara berkala,
• prioritas peningkatan kapasitas di wilayah dengan potensi ekonomi pertanian tinggi,
• kolaborasi dengan operator seluler dan pemerintah daerah.

2. Literasi digital dan keuangan

AI banking dan pertanian cerdas butuh pengguna yang paham dasar-dasarnya:

• cara menghindari penipuan OTP dan tautan mencurigakan,
• cara membaca simulasi kredit dan risiko pinjaman,
• cara menyimpan dan mengelola kata sandi.

Program konektivitas harus diiringi pelatihan lapangan: lewat penyuluh pertanian, BUMDes, koperasi, dan agen laku pandai.

3. Integrasi data lintas sektor

Idealnya, data pertanian (dari dinas, aplikasi, sensor) bisa bicara dengan data perbankan dan asuransi. Tanpa integrasi, AI hanya melihat “potongan puzzle”, bukan gambaran utuh.

Bank dan startup agritech perlu bersepakat dalam:

• standar data,
• perlindungan privasi,
• skema berbagi manfaat dari analisis AI.

Saya pribadi berpendapat: bank yang berani membuka diri pada integrasi data pertanian akan punya keunggulan besar dalam penyaluran kredit produktif di desa.

---

Apa Langkah Nyata untuk Bank, Pemerintah Daerah, dan Petani?

Supaya konektivitas dan AI benar-benar terasa manfaatnya, setiap pihak punya pekerjaan rumah.

Untuk bank dan fintech

• Jadikan wilayah cakupan BAKTI sebagai lokasi prioritas ekspansi layanan digital.
• Bangun produk khusus petani dan UMKM agribisnis dengan memanfaatkan data AI pertanian.
• Investasi pada chatbot dan sistem anti-fraud yang ramah pengguna desa (bahasa lokal, antarmuka sederhana).

Untuk pemerintah daerah

• Petakan desa yang sudah terlayani BAKTI dan hubungkan dengan program kredit dan subsidi pertanian.
• Gandeng bank, koperasi, dan agritech untuk membuat pilot project pertanian cerdas dengan AI.
• Dorong literasi digital melalui sekolah, penyuluh, dan kegiatan desa.

Untuk petani dan koperasi

• Mulai biasakan transaksi lewat rekening dan aplikasi, bukan hanya tunai.
• Simpan dan catat data panen, pembelian input, dan penjualan dengan rapi (AI butuh data bagus).
• Aktif bertanya dan belajar menggunakan layanan digital banking, chatbot, dan aplikasi pertanian.

Semakin lengkap data dan semakin sering digunakan, semakin akurat pula rekomendasi dan penilaian risiko dari sistem AI.

---

Konektivitas BAKTI sebagai Mesin Tak Terlihat Masa Depan Keuangan Desa

BAKTI Kominfo memang tidak muncul di layar aplikasi mobile banking atau di dashboard pertanian cerdas. Tapi di balik itu, ia adalah mesin tak terlihat yang memungkinkan:

• AI perbankan melayani petani di pelosok,
• pertanian cerdas mengumpulkan dan mengirim data,
• inklusi keuangan masuk ke desa bukan sekadar sebagai jargon.

Untuk seri “Pertanian Cerdas dengan AI: Solusi untuk Petani Indonesia”, konektivitas bukan bab tambahan—ini bab pertama yang menentukan sisa cerita. Tanpa sinyal yang adil, AI hanya memperlebar jurang antara kota dan desa. Dengan pemerataan konektivitas, justru desa bisa jadi panggung utama penerapan AI yang paling terasa dampaknya.

Pertanyaannya sekarang bukan lagi “kapan AI masuk desa?”, tapi: sejauh apa kita berani merancang produk perbankan dan pertanian yang benar-benar memanfaatkan konektivitas yang sudah ada?

Yang jelas, fondasinya sedang dibangun. Tinggal bagaimana bank, pemerintah daerah, startup agritech, dan para petani bergerak memanfaatkannya sebelum kesempatan ini lewat begitu saja.