Harga Beras Turun, UMKM Wajib Punya “Radar” AI Sendiri

Harga Beras Turun, Tapi Risiko UMKM Justru Naik

Saat Menko Perdagangan Zulkifli Hasan menyebut harga beras dunia turun karena Indonesia menghentikan impor, banyak yang fokus ke sisi politik dan makroekonomi. Padahal, di level paling bawah, keputusan seperti ini langsung menyentuh dapur bisnis UMKM kuliner dan agro di seluruh Indonesia.

Buat pemilik warung nasi, katering rumahan, produsen kerupuk, sampai penggiling padi skala kecil, beras itu bukan sekadar komoditas, tapi nyawa arus kas. Sedikit perubahan harga saja bisa menggerus margin yang sudah tipis.

Di seri “Pertanian Cerdas dengan AI: Solusi untuk Petani Indonesia” ini, saya ingin mengajak melihat satu hal: kalau kebijakan besar seperti impor beras bisa menggerakkan harga dunia, UMKM nggak bisa lagi hanya mengandalkan feeling dan kabar dari grup WhatsApp. Mereka butuh “radar” sendiri. Dan radar paling masuk akal hari ini adalah AI untuk prediksi harga dan permintaan.

---

Apa Artinya Kebijakan Stop Impor Beras Bagi UMKM?

Jawabannya: biaya bahan baku makin sulit diprediksi, meskipun sesaat mungkin terlihat menguntungkan.

Ketika Indonesia menghentikan impor beras, beberapa hal biasanya terjadi:

1. Pasokan beras domestik harus menutup kebutuhan nasional
   Kalau panen bagus, stok cukup, harga bisa stabil atau turun. Ini yang sekarang kita dengar: Indonesia menyerap produksi dalam negeri, permintaan global ke negara lain berkurang, harga dunia ikut melemah.

2. Pasar dunia menyesuaikan
   Indonesia adalah salah satu pemain besar beras. Saat kita stop impor, negara pengekspor mencari pasar baru, suplai global bergeser, dan harga internasional bisa turun. Ini efek yang disorot Menko Zulhas.

3. Risiko ke depan tetap besar
   Kalau musim tanam berikutnya terganggu (banjir, El Niño, serangan hama), tanpa impor sebagai bantalan, harga domestik bisa melonjak cepat. Di titik ini, UMKM yang tidak siap akan kelabakan.

Jadi walaupun ada kabar “harga beras dunia turun”, dari sudut pandang UMKM, pesan yang lebih jujur adalah:

Perubahan kebijakan bisa bikin harga hari ini enak, besok-besok bikin pusing kalau kamu nggak punya data dan skenario.

---

Kenapa UMKM Harus Serius Mengelola Biaya Beras?

Karena di banyak UMKM, beras adalah 30–60% dari total biaya produksi.

Beberapa contoh sederhana:

• Warung makan nasi rames: beras adalah komponen utama, naik Rp500 per kg saja bisa mengurangi margin per porsi Rp200–Rp300.
• Usaha katering: kontrak harga ke klien biasanya sudah deal jauh hari, tapi harga beras bisa berubah minggu depan.
• Produsen makanan berbasis beras (lontong, ketupat, kue beras): bahan baku susah diganti, jadi mereka menanggung risiko penuh.

Kalau harga beras bergejolak, dampaknya ke UMKM antara lain:

• Sulit menentukan harga jual: takut dinaikkan, pelanggan kabur; kalau nggak dinaikkan, rugi pelan-pelan.
• Arus kas berantakan: stok kebanyakan saat harga tinggi, lalu harga turun, aset nyangkut di gudang.
• Negosiasi dengan pemasok melemah: tanpa data, UMKM cuma bisa pasrah pada harga hari itu.

Ini alasan saya cukup keras dalam hal ini:

UMKM yang menggantungkan hidup pada komoditas seperti beras, tapi tidak punya sistem prediksi dan perencanaan biaya, sebenarnya sedang berjudi dengan nasib bisnisnya.

Kabar stop impor beras ini justru momen tepat untuk berubah: dari bisnis yang reaksioner, jadi bisnis yang data-driven.

---

Di Sini Peran AI: Dari Tebakan ke Prediksi

AI bukan hanya untuk startup besar atau pabrik otomotif. UMKM bisa memakai AI sebagai alat prediksi harga dan permintaan dengan cara yang sangat praktis.

Apa yang bisa AI lakukan untuk UMKM pengguna beras?

1. Memprediksi tren harga beras jangka pendek
   Dengan data:

   • Riwayat harga beras 6–24 bulan terakhir
   • Musim tanam dan panen di wilayah utama
   • Cuaca ekstrem (banjir, kekeringan)
   • Informasi kebijakan (impor, subsidi, HPP, serapan Bulog)

   Model AI sederhana (bahkan di Excel + plugin AI) bisa memberikan perkiraan arah harga: cenderung naik, turun, atau stabil minggu depan / bulan depan.

2. Memetakan skenario “kalau-kalau”
   Misal:

   • Kalau hujan ekstrem sebulan penuh → produksi turun → harga potensial naik 10–20%.
   • Kalau pemerintah tambah stok Bulog → harga bisa terkendali dalam rentang tertentu.

   Dengan skenario ini, UMKM bisa memutuskan:

   • Kapan sebaiknya stok ditambah
   • Kapan cukup beli secukupnya saja

3. Membantu prediksi permintaan pelanggan
   UMKM kuliner bisa gabungkan data:

   • Penjualan harian/mingguan
   • Hari besar (Ramadhan, Lebaran, Natal, Tahun Baru, Imlek)
   • Tanggal gajian

   AI bisa memperkirakan: “Minggu ke-3 bulan Ramadhan biasanya penjualan nasi box naik 30–40%.”
   Artinya, kebutuhan beras pun bisa dihitung lebih akurat.

Contoh konkret: Warung makan sederhana

Bayangkan sebuah warung makan di Bekasi:

• Rata-rata beli beras 100 kg per minggu.
• Margin bersih per porsi hanya Rp2.000.
• AI memberi sinyal: probabilitas 70% harga beras naik 8–12% dalam 3 minggu ke depan, karena pola tahun lalu + info hujan berkepanjangan di sentra produksi.

Pemilik warung punya beberapa opsi:

• Menambah stok 2 minggu lebih awal saat harga masih rendah.
• Sekaligus menyiapkan strategi komunikasi ke pelanggan bila perlu penyesuaian harga porsi.
• Menyetel menu: tambah lauk berbasis sayur dan tahu/tempe untuk menjaga nilai jual tanpa melulu tergantung porsi nasi.

Apakah AI selalu tepat 100%? Jelas tidak. Tapi lebih baik mengambil keputusan dengan probabilitas 60–80% yang terukur, daripada 0% berbasis tebak-tebakan.

---

Langkah Praktis UMKM Mulai Pakai AI untuk Prediksi Beras

Kabar baiknya, UMKM tidak harus menjadi ahli data dulu untuk mulai. Polanya seperti ini: kumpulkan data sederhana → pakai alat yang tepat → terjemahkan hasil jadi keputusan.

1. Kumpulkan data yang sudah ada

Mulai dari yang paling gampang dan dekat:

• Catatan pembelian beras bulanan (harga, jumlah, pemasok)
• Catatan penjualan harian/mingguan (omzet, jumlah porsi, menu terlaris)
• Catatan momen spesial: hajatan besar, event kantor, Ramadhan, Lebaran

Susun rapi di:

• Buku tulis khusus, atau
• File spreadsheet sederhana

Semakin rapi, semakin “cerdas” AI bisa membantu.

2. Gunakan alat AI yang ramah UMKM

Beberapa pendekatan praktis:

• Add-on AI di spreadsheet: banyak alat yang bisa membaca data, lalu memberi ringkasan dan prediksi sederhana.
• Aplikasi kasir (POS) yang sudah punya fitur analitik: beberapa sudah memakai machine learning di belakang layar, tinggal dimanfaatkan.
• Konsultasi dengan pendamping UMKM atau komunitas yang mulai kenal AI: sering kali mereka sudah punya template analisis yang bisa disalin.

Fokusnya bukan “alat apa yang paling canggih”, tapi bagaimana alat itu menjawab dua pertanyaan:

1. Berapa kira-kira kebutuhan beras saya minggu/bulan depan?
2. Kalau harga beras berubah X%, apa yang harus saya ubah di bisnis?

3. Ubah output AI menjadi aksi nyata

Beberapa contoh aksi yang masuk akal:

• Strategi stok

  • Prediksi harga naik → tambah stok secukupnya, bukan panik borong.
  • Prediksi harga turun → beli bertahap, jangan kunci semua modal di gudang.

• Penyesuaian menu dan porsi

  • Saat biaya beras naik, kombinasikan dengan lauk tinggi nilai: sayur, protein, sambal khas.
  • Optimalkan porsi nasi tanpa mengurangi kepuasan (ini bisa diukur lewat feedback pelanggan).

• Komunikasi harga ke pelanggan

  • Jelaskan dengan jujur: ada kenaikan harga bahan baku.
  • Tawarkan opsi: porsi hemat, paket sharing, atau menu alternatif.

AI membantu kamu menyiapkan semua ini lebih awal, bukan mendadak saat sudah terhimpit.

---

Menghubungkan Petani, Penggilingan, dan UMKM: Rantai Cerdas Berbasis Data

Dalam konteks Pertanian Cerdas dengan AI, efek kebijakan impor beras sebenarnya peluang untuk menguatkan rantai dari hulu ke hilir:

• Petani memakai AI untuk memprediksi hasil panen, serangan hama, dan kebutuhan pupuk.
• Penggilingan padi dan pedagang memakai AI untuk rencana stok, waktu pengeringan, dan kapan menjual.
• UMKM kuliner dan pengolahan memakai AI untuk prediksi permintaan dan manajemen bahan baku.

Kalau tiga lapis ini sama-sama memakai data, dampaknya antara lain:

• Harga lebih stabil di desa karena penjualan diatur lebih terencana.
• UMKM punya pemasok yang juga berbasis data, bukan sekadar “lihat nanti”.
• Kebijakan pemerintah (seperti stop impor beras) bisa direspons lebih tenang karena ekosistem sudah punya simulasi sendiri.

Saya cukup yakin: rantai pasok beras yang berbagi data dan memakai AI akan jauh lebih tahan banting dibanding rantai yang masih mengandalkan kabar burung dan spekulasi.

---

Jadi, Apa Langkah Nyata Setelah Kebijakan Stop Impor Ini?

Kalau kamu pemilik UMKM yang bergantung pada beras, gunakan momentum ini sebagai alarm lembut:

1. Jangan terlena hanya karena harga lagi turun
   Hari ini murah, besok bisa melonjak. Kebijakan berubah, cuaca berubah, panen berubah.

2. Bangun kebiasaan mencatat dan membaca data
   Tanpa data, AI nggak bisa bantu. Mulai dengan catatan simpel selama 3–6 bulan.

3. Cari satu saja penggunaan AI yang paling terasa manfaatnya
   Misalnya: prediksi kebutuhan beras mingguan atau prediksi penjualan menjelang hari besar. Rasakan dulu dampaknya di satu titik, baru melebar.

4. Berjejaring dengan petani dan pemasok yang juga terbuka pada data
   Kalau hulu sudah pakai prediksi panen, hilir lebih mudah merencanakan stok.

Kebijakan impor beras akan selalu datang dan pergi. Harga dunia akan selalu naik-turun. Itu di luar kendali UMKM.
Yang bisa dikendalikan adalah cara membaca situasi dan kecepatan beradaptasi.

AI bukan sulap. Tapi untuk UMKM Indonesia yang mau bertahan di tengah kebijakan yang kadang berubah cepat, AI adalah “radar cuaca” bisnis yang jauh lebih murah daripada menanggung badai tanpa peta.

Pertanyaannya sekarang sederhana:
Kapan kamu mau mulai membangun radar AI kecil untuk usahamu sendiri?