AI, Biochar & Pertanian: Peluang Emas Netral Karbon

AI, Biochar & Pertanian: Jalan Cepat ke Netral Karbon

165.000 ton. Itu jumlah penghilangan karbon yang baru saja dikontrak Altitude dari dua fasilitas biochar di Argentina: Ecogaia dan Emisiones Neutras. Angkanya setara emisi tahunan lebih dari 35.000 mobil penumpang.

Kenapa ini relevan buat Indonesia, buat petani, dan buat transisi energi kita? Karena proyek seperti ini menunjukkan satu hal penting: pertanian, energi terbarukan, dan AI bisa disatukan menjadi model bisnis yang menguntungkan sekaligus menurunkan emisi. Dan kalau Amerika Selatan bisa, Indonesia seharusnya bisa lebih cepat.

Dalam seri “Pertanian Cerdas dengan AI: Solusi untuk Petani Indonesia” ini, saya ingin mengajak melihat kasus Altitude sebagai contoh konkret. Lalu kita turunkan ke konteks Indonesia: bagaimana AI bisa membantu mengelola biochar, limbah biomassa, dan proyek penghilangan karbon (CDR) agar mendukung ketahanan pangan dan transisi energi Indonesia sekaligus.

---

Sekilas Kasus Altitude: Dari Limbah Biomassa jadi Aset Karbon

Altitude adalah lembaga pembiayaan penghilangan karbon (carbon removal financier). Dalam kesepakatan terbaru, mereka membeli lebih dari 165.000 ton CO₂ Removal Certificates (CORCs) dari fasilitas biochar berbasis limbah biomassa di Argentina yang dioperasikan Ecogaia dan Emisiones Neutras.

Beberapa poin penting dari skema ini:

• Teknologi: Mereka menggunakan advanced pyrolysis untuk mengubah limbah biomassa menjadi biochar, bentuk karbon padat yang stabil dan bisa menyimpan karbon lebih dari 1.000 tahun.
• Verifikasi: Sertifikat dikeluarkan lewat Puro Registry, sehingga setiap ton CO₂ yang dihapus bisa dilacak dan diaudit.
• Dampak lokal: Proyek ini tidak hanya mengurangi emisi, tapi juga memperbaiki pengelolaan limbah dan menciptakan rantai nilai sirkular di komunitas lokal.
• Skala global: Tahun yang sama, Altitude juga mengamankan 145.000 ton CORCs biochar di Afrika Barat (dengan Thalara), dan +50.000 ton di Asia Tenggara (dengan Greenglow). Fasilitas pembiayaan Ascent 1 mereka naik kapasitas dari 50.000 ton jadi 250.000 ton, dan berpotensi tembus 1.500.000 ton.

Ini bukan proyek percobaan kecil. Ini sinyal bahwa pasar global sudah siap membeli penghilangan karbon yang kredibel dan terukur.

---

Mengapa Biochar Penting untuk Pertanian & Energi Indonesia

Jawaban singkat: biochar mengubah masalah limbah pertanian menjadi solusi iklim, sekaligus memperbaiki tanah.

Dua masalah besar yang diselesaikan sekaligus

1. Limbah biomassa berlimpah
   Indonesia punya jutaan ton limbah pertanian: jerami padi, tongkol jagung, cangkang sawit, pelepah kelapa sawit, limbah kopi, kakao, tebu, dan lain-lain. Selama ini banyak yang dibakar di lahan atau dibiarkan membusuk, melepaskan CO₂ dan metana.

2. Tanah pertanian menurun kualitasnya
   Banyak lahan mengalami penurunan bahan organik, struktur tanah rusak, dan ketergantungan tinggi pada pupuk kimia. Petani merasakan langsung: butuh lebih banyak pupuk untuk hasil yang sama.

Biochar menjembatani dua masalah itu:

• Limbah yang tadinya jadi sumber emisi diubah menjadi karbon padat stabil.
• Biochar yang dikembalikan ke tanah bisa meningkatkan kapasitas simpan air, meningkatkan C-organik, dan mengurangi kebutuhan pupuk.

Di atas semua itu, kalau penghilangan karbonnya tercatat dan terverifikasi, petani dan koperasi bisa:

• Mendapat pendapatan tambahan dari penjualan kredit karbon.
• Terhubung ke pasar global yang mencari carbon removal berkualitas tinggi.

Di sinilah AI mulai sangat menarik.

---

Peran AI: Dari Tracking Biochar sampai Optimasi Energi

Kalau hanya membakar biomassa jadi biochar, skala kecil mungkin tidak butuh teknologi canggih. Tapi ketika bicara ratusan ribu ton CO₂, tiga tantangan muncul:

1. Bukti sains: seberapa banyak karbon benar-benar tersimpan dan berapa lama?
2. Bukti operasional: berapa volume limbah yang diolah, kapan, di mana?
3. Integrasi energi: dari mana energi untuk proses pirolisis, dan bagaimana dampaknya ke jaringan listrik lokal?

AI membantu menjawab ketiganya.

1. AI untuk pengukuran & verifikasi penghilangan karbon

Agar kredit karbon seperti CORCs diakui, angka penghilangan karbon harus akurat dan dapat diaudit. AI bisa:

• Menganalisis data sensor di reaktor pirolisis: suhu, waktu proses, jenis bahan baku, kadar air.
• Menggunakan model pembelajaran mesin untuk memperkirakan rasio biomassa–biochar dan kandungan karbon per batch.
• Menggabungkan data lapangan, citra satelit, dan data cuaca untuk menghitung pengurangan emisi dari praktik lama (misal pembakaran terbuka) dibandingkan sistem biochar.

Hasilnya: angka ton CO₂ yang dihapus jauh lebih presisi, bisa diaudit, dan memperkuat kepercayaan pembeli global.

2. AI untuk optimasi operasi fasilitas biochar

Fasilitas seperti Ecogaia & Emisiones Neutras beroperasi dengan berbagai jenis limbah biomassa. Di Indonesia, variasinya bahkan lebih besar. AI bisa:

• Memprediksi pasokan limbah berdasarkan musim tanam, pola panen, dan harga komoditas.
• Mengatur jadwal pengumpulan dari kelompok tani sehingga ongkos logistik turun.
• Mengoptimalkan parameter pirolisis (suhu, waktu tinggal, laju umpan) untuk memaksimalkan rendemen biochar dan konsumsi energi minimum.
• Mengklasifikasikan jenis biochar terbaik untuk berbagai jenis tanah: sawah, lahan kering, kebun kopi, perkebunan sawit.

Ini membuat proyek biochar bukan hanya ramah lingkungan, tapi juga kompetitif secara ekonomi.

3. AI untuk integrasi dengan jaringan energi terbarukan

Pirolisis butuh energi panas dan/atau listrik. Dalam konteks transisi energi, idealnya energi ini berasal dari:

• Surya (PLTS atap atau ground-mounted di kawasan pertanian),
• Biomassa lain yang dapat dimanfaatkan enerjinya,
• Atau integrasi dengan mikrogrid desa.

Peran AI di sini:

• Mengoptimalkan dispatch energi: kapan PLTS, baterai, dan generator biomassa bekerja agar biaya listrik dan emisi minimal.
• Menghubungkan data smart meter, prediksi cuaca, dan jadwal operasi pirolisis.
• Mengatur kurva beban sehingga fasilitas biochar tidak membebani jaringan PLN lokal di jam puncak.

Kombinasi ini adalah contoh nyata “carbon removal + AI + smart grid” yang sangat relevan untuk desa-desa agraris di Indonesia.

---

Dari Amerika Selatan ke Indonesia: Model Bisnis untuk Petani

Proyek Altitude menunjukkan satu hal penting: pembeli internasional siap mengontrak penghilangan karbon dalam jumlah besar asalkan:

• Kredibel (terverifikasi registry seperti Puro atau sejenisnya),
• Terukur (ada data kuat, di sinilah AI membantu),
• Berkelanjutan (tidak merusak sosial dan ekologi lokal).

Bagaimana menerjemahkannya ke konteks petani Indonesia?

Skema sederhana yang bisa dibangun

1. Kelompok Tani / Koperasi
   Mengorganisir pengumpulan limbah biomassa (jerami, sekam, tandan kosong, dsb).

2. Fasilitas Biochar Skala Desa/Kabupaten

   • Menggunakan reaktor pirolisis efisiensi tinggi.
   • Dilengkapi sensor dan sistem data yang terhubung ke platform AI.

3. Platform AI & MRV (Monitoring, Reporting, Verification)

   • Menghitung volume karbon yang disimpan.
   • Mengelola dokumen untuk verifikasi pihak ketiga.
   • Menghasilkan data yang diperlukan untuk menerbitkan kredit karbon.

4. Aggregator / Financier Karbon

   • Peran mirip Altitude: mengontrak pembelian kredit karbon dalam jumlah besar.
   • Menyediakan pembiayaan awal untuk pembangunan fasilitas biochar.

5. Pembeli Global

   • Perusahaan energi, penerbangan, teknologi, dan lain-lain yang punya target nol emisi bersih.

Pendapatan kredit karbon kemudian dibagi antara investor, operator fasilitas, dan petani sebagai pemasok biomassa. Di level petani, keuntungan lain berupa peningkatan kualitas tanah dan potensi pengurangan biaya pupuk.

---

Di Mana AI Paling Praktis untuk Petani Indonesia Sekarang?

Tidak semua petani harus langsung bicara CORCs dan registry global. Tapi ada beberapa langkah praktis yang bisa dimulai hari ini dengan bantuan AI:

1. Aplikasi AI untuk rekomendasi pemanfaatan limbah

Platform AI pertanian bisa menggabungkan:

• Data jenis komoditas (padi, jagung, sawit, kopi),
• Volume produksi,
• Jenis tanah dan iklim,

lalu memberikan rekomendasi paling menguntungkan: mana limbah yang sebaiknya dijadikan pakan, kompos, biochar, atau bioenergi.

2. Prediksi panen untuk pasokan biomassa

Model AI prediksi panen yang sudah banyak dipakai untuk manajemen hasil bisa diperluas untuk:

• Menghitung potensi volume limbah yang tersedia per musim.
• Membantu koperasi dan pengelola fasilitas biochar menyusun kontrak pasokan yang realistis.

3. Asisten digital untuk edukasi biochar

Banyak petani masih asing dengan biochar. Asisten berbasis AI dalam bahasa Indonesia (bahkan bahasa daerah) bisa:

• Menjawab pertanyaan dasar: cara membuat biochar sederhana, cara aplikasi di lahan, dosis.
• Menjelaskan dampak ke tanah dan tanaman berdasarkan data lokal.

Dari sini, barulah bertahap masuk ke skenario lebih besar: fasilitas pirolisis terukur, integrasi jaringan listrik, dan skema kredit karbon.

---

Langkah Berikutnya: Dari wacana ke proyek nyata di Indonesia

Kasus Altitude, Ecogaia, dan Emisiones Neutras menunjukkan bahwa model bisnis penghilangan karbon berbasis biochar sudah terbukti secara finansial dan teknis. Tantangannya buat kita di Indonesia adalah:

• Apakah kita hanya akan menjual komoditas mentah dan membeli teknologi dari luar,
• Atau membangun sendiri ekosistem AI + biochar + energi terbarukan di desa-desa pertanian kita.

Bagi Anda yang bergerak di:

• BUMN atau swasta sektor energi,
• Startup agritech atau climate tech,
• Koperasi tani atau pemerintah daerah,

ini saatnya mulai merancang proyek percontohan yang serius: pilot biochar berbasis AI di sentra padi, jagung, sawit, atau kopi. Bukan lagi skala penelitian kecil, tapi skala yang cukup besar untuk menarik minat pembeli karbon global.

Seri “Pertanian Cerdas dengan AI: Solusi untuk Petani Indonesia” akan terus mengulas sisi teknis dan model bisnisnya. Untuk sekarang, satu pertanyaan penting buat kita bersama: apakah Indonesia mau menjadi pemain besar di pasar penghilangan karbon berkualitas tinggi, atau hanya menjadi penonton?