PPP Transmisi Kenya & Pelajaran untuk AI Energi RI

PPP Transmisi Kenya & Pelajaran untuk AI Energi Indonesia

Pada 2025, Kenya meneken proyek transmisi listrik bernilai sekitar US$311 juta lewat skema public–private partnership (PPP) tanpa memakai dana APBN mereka sama sekali. Dua jalur transmisi tegangan tinggi ini dirancang untuk menguatkan jaringan, mengintegrasikan energi terbarukan, dan meningkatkan keandalan pasokan.

Kenapa ini menarik buat Indonesia? Karena masalahnya mirip: listrik ada, tapi transmisi dan distribusinya belum selalu kuat, belum selalu siap menampung energi terbarukan, dan sering kali belum dikelola dengan data dan AI. Proyek Kenya ini menunjukkan satu hal penting: investasi infrastruktur fisik harus jalan beriringan dengan investasi infrastruktur digital berbasis AI.

Di tulisan seri “AI untuk Sektor Energi Indonesia: Transisi Berkelanjutan” ini, saya akan bahas:

• Apa yang dilakukan Kenya lewat PPP transmisi tegangan tinggi
• Kenapa model ini relevan untuk Indonesia
• Di mana posisi AI dalam mengoptimalkan jaringan transmisi besar seperti ini
• Langkah praktis yang bisa mulai dipikirkan pelaku sektor energi Indonesia sekarang

---

Apa yang Sebenarnya Terjadi di Kenya?

Intinya, Kenya Electricity Transmission Company (KETRACO) menandatangani perjanjian PPP dengan konsorsium Africa50 dan Power Grid Corporation of India untuk membangun dan mengoperasikan dua koridor transmisi utama di wilayah Barat dan Utara Kenya.

Secara garis besar proyeknya mencakup:

• Desain, pembiayaan, konstruksi, operasi, dan pemeliharaan dua jalur transmisi tegangan tinggi
• Total nilai proyek sekitar US$311 juta, semuanya dari sektor swasta
• Masa konsesi 30 tahun, dikelola oleh perusahaan proyek khusus
• Sepenuhnya selaras dengan Least Cost Power Development Plan Kenya (setara dengan RUPTL di Indonesia) dan Transmission Master Plan mereka

Detail teknis koridor transmisi

1. Koridor Lessos – Loosuk

   • Panjang sekitar 180 km
   • Jalur 400 kV double-circuit
   • Pembangunan gardu 400/220 kV di Lessos
   • Pembangunan switching station 400 kV di Loosuk

2. Koridor Kibos – Kakamega – Musaga

   • Panjang sekitar 72 km
   • Jalur 220 kV double-circuit
   • Gardu 2×45 MVA, 220/33 kV di Kakamega
   • Gardu 2×90 MVA, 220/132 kV di Musaga

Fungsinya bukan sekadar “menambah kabel”, tapi:

• Meningkatkan keandalan jaringan di Barat dan Utara Kenya
• Mengintegrasikan pembangkit energi terbarukan, terutama geotermal Baringo–Silali dan PLTB Danau Turkana
• Mengurangi kemacetan (congestion) di jaringan eksisting
• Memberi fondasi untuk industri dan pertumbuhan ekonomi di wilayah yang sebelumnya kekurangan kapasitas transmisi andal

Opiyo Wandayi, Menteri Energi Kenya, bicara cukup lugas:

"Kami bukan hanya mempercepat akses listrik yang andal dan terjangkau, tapi juga meletakkan fondasi industrialisasi, penciptaan lapangan kerja, dan pertumbuhan ekonomi yang inklusif. Begini cara kami mengubah kebijakan menjadi kemajuan."

Ini bukan sekadar proyek teknis. Ini proyek ekonomi dan sosial yang kebetulan berbentuk kabel dan gardu induk.

---

Kenapa PPP Transmisi Model Kenya Relevan untuk Indonesia?

Indonesia lagi berjuang dengan tantangan yang mirip:

• Target bauran energi terbarukan 23% dan seterusnya
• Banyak potensi energi terbarukan justru berada jauh dari pusat beban (misalnya angin di NTT, surya di kawasan timur, hidro di Kalimantan dan Sulawesi)
• RUPTL dan perencanaan jaringan mengharuskan investasi transmisi besar-besaran
• Keterbatasan ruang fiskal negara dan BUMN untuk membiayai semuanya sendirian

Di titik ini, ada tiga pelajaran penting dari Kenya.

1. Transmisi harus dikunci dalam rencana least cost

Kenya tidak membangun jalur transmisi ini secara sporadis. Proyek ini:

• Sesuai Least Cost Power Development Plan (setara RUPTL)
• Masuk dalam Transmission Master Plan mereka

Indonesia sudah punya RUPTL dan rencana jaringan. Tantangannya sekarang:

• Memastikan prioritas transmisi betul-betul mendukung integrasi energi terbarukan
• Menghubungkan rencana fisik dengan rencana digital (sistem otomasi, SCADA, AI analytics, dsb.)

2. PPP untuk transmisi itu mungkin — asal regulasinya jelas

Kenya mengawali proyek ini sebagai privately initiated proposal tahun 2018 dan mendapat persetujuan pengadaan 2021 di bawah PPP Act 430. Artinya:

• Ada payung hukum yang cukup jelas untuk PPP di sektor transmisi
• Pemerintah berani memberi peran besar ke swasta di aset jaringan yang biasanya “sangat strategis”

Indonesia sudah punya UU dan regulasi KPBU, tapi:

• Proyek KPBU lebih sering di pembangkitan atau infrastruktur lain
• Transmisi listrik sebagai KPBU masih relatif sedikit

Kalau Indonesia ingin mengejar percepatan interkoneksi antar pulau dan integrasi energi terbarukan, model PPP transmisi Kenya patut dilihat serius.

3. Sejak awal, pikirkan integrasi energi terbarukan

Kunci lain dari proyek ini: jalur baru secara eksplisit didesain untuk mengangkut energi geotermal dan angin.

Indonesia bisa melakukan hal serupa:

• Koridor transmisi yang dirancang dari awal untuk menyerap PLTS, PLTB, PLTA, dan panas bumi
• Kontrak PPP yang jelas kapan dan bagaimana proyek akan terhubung dengan pembangkit EBT

Tapi, ada satu elemen yang belum banyak dibahas di berita Kenya ini, dan justru krusial untuk Indonesia: peran AI.

---

Di Mana Posisi AI dalam Proyek Transmisi Besar seperti Kenya?

Jawabannya sederhana: semakin kompleks jaringan transmisi, semakin tinggi nilai AI.

Dua jalur transmisi baru artinya:

• Lebih banyak titik pengukuran
• Lebih banyak kombinasi aliran daya (power flow)
• Lebih banyak risiko gangguan, tetapi juga lebih banyak opsi penanganan

Di sinilah AI untuk sektor energi mulai terasa manfaatnya — dan Indonesia harus belajar dari momentum seperti ini.

1. Perencanaan jaringan berbasis simulasi AI

Sebelum kabel ditarik, AI sudah bisa dimanfaatkan untuk:

• Simulasi aliran daya ribuan skenario beban dan pembangkitan
• Mengidentifikasi bottleneck masa depan (misalnya titik rawan overload tahun ke-5 atau ke-10 operasi)
• Menghitung konfigurasi jaringan mana yang paling cost-effective dalam horizon 20–30 tahun

Untuk Indonesia, ini relevan sekali karena:

• Pola pertumbuhan beban sangat berbeda antara Jawa, Sumatra, Kalimantan, Sulawesi, dan Nusa Tenggara
• Integrasi PLTS skala besar akan mengubah profil beban harian secara drastis

AI bisa mempercepat proses yang sebelumnya membutuhkan tim besar dan waktu berbulan-bulan menjadi jam atau hari, dengan kualitas skenario yang lebih kaya.

2. Operasi sistem: dari SCADA ke AI-assisted dispatch

Begitu jalur transmisi berjalan, sistem SCADA dan EMS tradisional mulai kewalahan dengan:

• Volume data sensor yang terus meningkat
• Variabilitas pembangkitan EBT (terutama angin dan surya)

AI dapat membantu operator sistem (di Kenya maupun Indonesia) dengan:

• Prediksi beban dan generasi intraharian sampai mingguan
• Rekomendasi pengaturan aliran daya yang meminimalkan losses dan menjaga batas keamanan
• Deteksi dini pola anomali yang mengarah ke gangguan atau pemadaman

Secara praktis, alurnya bisa seperti ini:

1. AI membaca data sensor jalur transmisi dan gardu induk tiap beberapa detik
2. AI memproyeksikan beban dan produksi EBT beberapa jam ke depan
3. Sistem mengusulkan setpoint optimal (misalnya redispatch pembangkit, tap changer, dsb.)
4. Operator memverifikasi dan mengeksekusi

Untuk jaringan interkoneksi kelak di Indonesia (misal Jawa–Sumatra, Kalimantan–Ibukota Nusantara, Sulawesi–Maluku), pendekatan seperti ini bukan lagi opsi, tapi kebutuhan.

3. Pemeliharaan prediktif (predictive maintenance)

PPP transmisi seperti di Kenya punya masa konsesi 30 tahun. Selama itu, konsorsium swasta berkepentingan besar menjaga:

• Availability tetap tinggi
• Gangguan serendah mungkin (karena bisa berdampak ke skema pembayaran)

AI dan IoT memungkinkan:

• Pemasangan sensor getaran, suhu, arus bocor di tower, kabel, dan trafo
• Analitik AI untuk memprediksi kapan suatu komponen berisiko gagal
• Penjadwalan pemeliharaan berdasarkan kondisi (condition-based), bukan sekadar interval waktu

Bagi Indonesia, hal ini membuka pola baru kerja sama KPBU:

• Insentif berbasis kinerja jaringan (misalnya SAIDI, SAIFI, dan availability)
• Kinerja yang diukur dan diverifikasi secara data-driven dengan dukungan AI

---

Relevansi untuk Indonesia: Dari PPP Fisik ke Jaringan Cerdas Berbasis AI

Kalau ditarik ke konteks “AI untuk Sektor Energi Indonesia: Transisi Berkelanjutan”, proyek Kenya ini bisa dibaca sebagai blueprint tiga lapis:

1. Lapis fisik – kabel, gardu induk, koridor transmisi
2. Lapis finansial & tata kelola – PPP, konsesi 30 tahun, regulasi jelas
3. Lapis digital & AI – pemantauan, optimasi, perencanaan, dan pemeliharaan prediktif

Banyak negara hanya fokus di lapis pertama. Kenya sudah cukup kuat di lapis kedua. Indonesia punya peluang besar untuk melompat di lapis ketiga.

Apa yang bisa mulai dilakukan pelaku energi di Indonesia?

Beberapa langkah praktis:

1. Masukkan komponen AI sejak tahap studi kelayakan KPBU transmisi

   • Jangan menunggu jaringan selesai baru bicara digitalisasi
   • Jadikan sistem monitoring, data lake, dan modul AI sebagai bagian dari CAPEX proyek

2. Rancang skema KPI yang mendorong penggunaan AI

   • Misalnya insentif jika availability di atas ambang tertentu
   • Atau penalti jika gangguan melebihi batas, yang secara praktis akan “memaksa” operator memakai sistem prediktif

3. Bangun kapasitas SDM di sisi pemerintah dan operator

   • Data engineer dan data scientist yang mengerti sistem tenaga
   • Engineer kelistrikan yang melek AI, bukan sekadar software

4. Mulai dari pilot yang terukur

   • Misalnya satu koridor transmisi interkoneksi baru di Kalimantan atau Sulawesi
   • Terapkan pemeliharaan prediktif berbasis AI sebagai use case awal

5. Selaraskan dengan RUPTL dan peta jalan EBT

   • Pastikan koridor transmisi KPBU yang diprioritaskan benar-benar mendukung proyek EBT konkret yang sudah di pipeline

Kalau semua ini diikat dalam satu kerangka, Indonesia bisa punya “smart grid corridor” yang bukan hanya dibangun swasta, tapi juga dikelola dengan kecerdasan buatan dari hari pertama operasi.

---

Menutup: Dari Kenya ke Indonesia, Transisi Energi Harus Cerdas

Proyek PPP transmisi tegangan tinggi di Kenya menunjukkan bahwa:

• Investasi besar di transmisi bisa dilakukan tanpa membebani APBN, lewat skema PPP yang jelas
• Jalur transmisi baru bisa secara eksplisit dirancang untuk mengangkut energi terbarukan dan mendorong industrialisasi
• Dengan masa konsesi panjang, ada ruang luas untuk mengintegrasikan AI dalam perencanaan, operasi, dan pemeliharaan

Bagi Indonesia yang sedang serius mendorong transisi energi berkelanjutan, pelajarannya cukup tegas:

Pembangunan jaringan tanpa AI hanya memindahkan masalah ke masa depan. Pembangunan jaringan dengan AI mengubahnya menjadi keunggulan kompetitif.

Jika Anda terlibat di sektor ketenagalistrikan — baik di pemerintah, PLN dan anak usaha, IPP, maupun pengembang EBT — sekarang momen yang tepat untuk mulai bertanya di setiap proyek baru:

• Di mana posisi AI dalam desain dan operasi jaringan ini?
• Apakah skema KPBU/PPP yang dirancang sudah memberi ruang dan insentif untuk pemanfaatan data dan AI?

Transisi energi Indonesia bukan hanya soal mengganti batubara dengan surya atau angin. Transisi ini soal membangun sistem listrik yang cerdas, dan itu dimulai dari cara kita merencanakan, membiayai, lalu mengoperasikan jaringan transmisi — persis seperti yang sedang diuji di Kenya, tetapi dengan peluang digital yang bahkan lebih besar di Indonesia.