BESS jadi tulang punggung energi terbarukan sekaligus target serangan siber. Begini peran AI sebagai tameng utama smart grid dan penyimpanan energi Indonesia.
AI & Keamanan BESS: Tameng Transisi Energi Indonesia
Lonjakan pembangunan pusat data dan pembangkit energi terbarukan membuat permintaan penyimpanan energi baterai skala grid (Battery Energy Storage System/BESS) meroket. Di AS, studi Brattle Group dan Dragos memproyeksikan pertumbuhan BESS 20–45% dalam lima tahun. Di sisi lain, mereka juga mengingatkan: sistem yang sama ini kini jadi sasaran empuk serangan siber kelompok kriminal dan aktor negara.
Ini relevan langsung untuk Indonesia. PLTS skala utilitas, PLTS atap, dan rencana smart grid PLN menjadikan BESS sebagai tulang punggung integrasi energi terbarukan. Kalau BESS tumbang karena serangan siber, bukan cuma kilowatt jam yang hilang — kepercayaan publik pada transisi energi juga ikut runtuh.
Tulisan ini membahas bagaimana risiko siber di BESS berkembang, apa pelajaran dari kasus global, lalu yang paling penting: bagaimana AI bisa menjadi lapisan pelindung untuk BESS dan jaringan listrik Indonesia dalam perjalanan AI untuk Sektor Energi Indonesia: Transisi Berkelanjutan.
Mengapa BESS Tiba-Tiba Jadi Target Serangan Siber?
BESS skala grid makin menarik bagi penyerang karena satu alasan sederhana: ketergantungan sistem tenaga pada baterai semakin tinggi.
Di AS, laporan Dragos menunjukkan:
- BESS dipakai untuk menyeimbangkan beban akibat integrasi PLTS dan PLTB.
- Gangguan pada satu sistem 100 MW selama 4 jam bisa menghilangkan pendapatan hingga sekitar USD 1,2 juta.
- Jika gangguan meluas (misalnya 100.000 pelanggan kehilangan akses 3.000 MWh sehari), dampak ekonomi bisa menembus puluhan juta dolar.
"Ketergantungan yang tumbuh ini membuat BESS jadi target menarik," kata Phil Tonkin, Field CTO Dragos.
Beberapa poin yang membuat BESS rentan:
-
Terhubung ke banyak sistem
BESS tidak berdiri sendiri. Ia terhubung ke:- SCADA dan sistem kontrol jaringan
- sistem manajemen baterai (BMS)
- platform pemantauan berbasis cloud
- sistem trading/pasar listrik
-
Teknologi baru, tata kelola belum matang
Pembangunan sering mengejar target COD, sementara tim keamanan OT/ICS tertinggal. Prosedur hardening, segmentasi jaringan, hingga kontrol akses sering “nanti dulu”. -
Profil dampak yang tinggi
Serangan yang tepat pada satu titik bisa berdampak sistemik: fluktuasi frekuensi, gangguan pasokan di jam puncak, bahkan memicu cascading failure.
Untuk Indonesia yang sedang mempercepat RUPTL hijau, ini sinyal keras: semakin ambisius target energi terbarukan, semakin besar kebutuhan keamanan siber di BESS dan smart grid.
Apa Pelajaran dari Serangan terhadap Infrastruktur Listrik Global?
Dragos saat ini memantau sekitar 18 kelompok yang punya kemampuan mengganggu jaringan listrik. Beberapa poin penting dari aktivitas mereka:
- Ada kelompok yang mengembangkan malware khusus untuk menyerang industrial control system (ICS) dan operational technology (OT).
- Kelompok seperti Volt Typhoon (disebut juga Voltzyte) dituduh mencoba menyusup ke infrastruktur kritis AS untuk skenario konflik di Asia-Pasifik.
- Teknik yang sering dipakai adalah living off the land — menggunakan tool bawaan sistem (PowerShell, skrip admin, akun sah) sehingga aktivitas berbahaya tampak seperti operasi normal.
Diterjemahkan ke konteks BESS, risiko yang mungkin muncul:
- Pengubahan setpoint baterai sehingga terjadi overcharge/overdischarge.
- Manipulasi data sensor sehingga operator melihat status seolah-olah normal.
- Penonaktifan perlindungan otomatis.
- Koordinasi serangan di banyak site BESS untuk menciptakan gangguan regional.
Untuk Indonesia, skenarionya bisa berupa:
- BESS yang menopang PLTS di sistem kelistrikan wilayah terpencil dimanipulasi, menyebabkan pemadaman berulang.
- BESS di area industri strategis (smelter, kawasan industri hijau, atau pusat data) dibuat tidak stabil, mengganggu operasi dan reputasi kawasan.
Ini bukan cerita fiksi sains. Polanya sudah terlihat di luar negeri. Tinggal menunggu waktu sampai skala transisi energi kita cukup besar untuk menarik perhatian aktor yang sama.
Peran Kritis BESS dalam Transisi Energi Indonesia
Sebelum bicara AI dan keamanan, perlu ditegaskan dulu: BESS bukan sekadar pelengkap, tapi fondasi transisi energi.
Dalam konteks Indonesia:
-
Integrasi PLTS dan PLTB
BESS menyimpan surplus energi siang hari dan melepaskannya saat malam/puncak. Tanpa itu, penetrasi PLTS dan PLTB akan dibatasi isu intermitensi. -
Stabilitas sistem di sistem kelistrikan kecil (isolated grid)
Di pulau-pulau dan sistem mini-grid, BESS membantu menjaga frekuensi dan tegangan saat beban fluktuatif. -
Smart grid & smart metering
Dalam arsitektur smart grid, BESS berperan sebagai buffer antara generasi terbarukan, beban, dan jaringan. Data dari smart meter dan sensor lapangan dipakai untuk mengatur BESS secara dinamis.
Transisi energi Indonesia yang berkelanjutan butuh tiga hal berjalan bersamaan:
- Energi terbarukan yang masif (PLTS, PLTB, dsb.)
- Jaringan pintar (smart grid, smart metering, demand response)
- Penyimpanan energi yang andal dan aman (BESS skala grid)
Kalau salah satu rapuh — misalnya BESS mudah diserang — dua pilar lain ikut goyah. Karena itu, keamanan siber BESS bukan lagi isu teknis semata, tapi isu keamanan energi nasional.
Di Sini AI Masuk: Dari Pemantauan ke Pertahanan Aktif
Jawaban singkatnya: AI bisa menjadi “radar” dan “sistem pertahanan dini” untuk BESS dan jaringan pintar.
Di lapangan, saya sering lihat dua masalah klasik di keamanan OT/ICS energi:
- Terlalu banyak data log dan alarm, operator kewalahan.
- Serangan canggih samar dan mirip aktivitas normal.
AI — khususnya machine learning dan anomaly detection — sangat pas untuk dua masalah ini.
1. Deteksi Anomali Real-Time di BESS
AI bisa menganalisis data berikut secara terus-menerus:
- Arus dan tegangan tiap string baterai
- Suhu modul dan rack
- Status BMS dan inverter
- Pola perintah dari SCADA/EMS
- Log akses pengguna dan perangkat jaringan
Model anomaly detection akan belajar pola operasi “sehat” harian, mingguan, musiman. Begitu ada pola yang menyimpang (misalnya:
- setpoint daya berubah di jam tak biasa,
- ada perintah berulang dari akun jarang dipakai,
- pola muat-lepas (charge-discharge) tidak sesuai jadwal operasi,
AI bisa langsung menandai dan mengirimkan alarm prioritas tinggi ke SOC (Security Operations Center) atau control room.
2. Korelasi Siber + Process Data
Keunggulan AI dibanding sistem rule-based tradisional adalah kemampuannya melihat keterkaitan lintas domain:
- Dari sisi siber: upaya login gagal, perubahan konfigurasi firewall, trafik aneh ke port OT.
- Dari sisi proses: fluktuasi daya aktif/reaktif, perubahan suhu abnormal, lonjakan alarm di BMS.
Serangan serius hampir selalu meninggalkan jejak di dua sisi ini. AI bisa menggabungkan keduanya dan memberi sinyal kuat: “Ini bukan sekadar error teknis, ini kemungkinan serangan siber.”
3. Prediktif Maintenance yang Sekaligus Meningkatkan Keamanan
Banyak orang mengasosiasikan AI di BESS hanya untuk predictive maintenance (memperkirakan kapan modul baterai mulai menurun atau komponen akan gagal). Padahal, pemeliharaan prediktif yang baik juga mengurangi permukaan serangan:
- Mengurangi penggantian darurat yang sering memaksa bypass prosedur keamanan.
- Membantu perencanaan patch dan upgrade perangkat OT dengan jeda operasi yang jelas.
- Mengurangi “konfigurasi sementara” yang sering dibiarkan terbuka dan menjadi celah serangan.
4. AI untuk Response Orchestration
Langkah selanjutnya adalah semi-otomatisasi respons. Misalnya, jika AI mendeteksi anomali berat:
- Mengisolasi sementara koneksi remote tertentu.
- Menurunkan output BESS secara terkontrol.
- Mengunci perubahan parameter kritis sampai operator senior melakukan verifikasi dua langkah.
Tujuannya bukan mengganti manusia, tapi memberi mereka asisten digital yang bekerja 24/7, tidak lelah, dan jago membaca pola halus yang sulit dilihat manusia.
Rangka Kerja Praktis: Membangun BESS yang Aman Berbasis AI di Indonesia
Kalau Anda di PLN, IPP, pengembang PLTS+storage, atau operator kawasan industri, berikut pendekatan realistis untuk 2–3 tahun ke depan.
1. Desain Security by Design untuk Proyek Baru
Sebelum bicara AI, pastikan fondasi berikut sudah kuat:
- Segmentasi jaringan OT–IT yang jelas.
- Inventaris aset BESS: BMS, PLC, inverter, RTU, gateway, server.
- Standar konfigurasi aman untuk vendor BESS (hardening, akses remote, logging).
- Prosedur akses jarak jauh dengan MFA dan jump server.
AI akan jauh lebih efektif kalau bekerja di atas arsitektur yang rapi.
2. Integrasi Data OT, IT, dan Smart Meter
Untuk seri “AI untuk Sektor Energi Indonesia: Transisi Berkelanjutan”, benang merahnya selalu sama: data yang terintegrasi adalah bahan bakar AI.
Di konteks BESS:
- Satukan log OT (BMS, inverter, SCADA) dengan log IT (firewall, server, VPN) di satu platform log atau data lake.
- Kalau sudah ada smart metering, tambahkan data profil beban pelanggan untuk membantu membedakan anomali operasi dari serangan.
3. Bangun Use Case AI Bertahap
Mulai dari yang paling berdampak dan mudah:
-
Anomaly detection pada data proses BESS
Target: deteksi dini operasi tidak lazim. -
Korelasi sederhana log keamanan + data proses
Target: memberi skor risiko insiden. -
Rekomendasi otomatis saat insiden
Target: panduan langkah respon standar (runbook digital). -
Otomatisasi terbatas
Target: isolasi koneksi non-kritis, eskalasi prioritas insiden.
4. Latih Tim Operasi & Keamanan Bersama
Banyak perusahaan energi memisahkan terlalu kaku antara:
- tim operasi (yang fokus ketersediaan),
- tim keamanan siber (yang fokus proteksi).
Untuk BESS, dua dunia ini harus menyatu. AI bisa membantu, tapi tetap perlu:
- Latihan skenario serangan BESS (tabletop exercise).
- Dashboard bersama yang memperlihatkan kesehatan teknis + status keamanan.
- SOP yang jelas kapan operator boleh menurunkan output atau mengisolasi sistem berdasarkan rekomendasi AI.
Menjamin Masa Depan: AI sebagai Perisai Transisi Energi
Transisi energi Indonesia sedang masuk fase yang jauh lebih kompleks: penetrasi PLTS dan PLTB naik, pusat data dan industri hijau bermunculan, dan smart grid pelan-pelan terbentuk. Di tengah semua ini, BESS skala grid akan menjadi simpul kritis.
Serangan terhadap BESS bukan lagi sekadar risiko IT — tapi ancaman keandalan pasokan listrik, pencapaian target bauran EBT, dan kepercayaan investor pada proyek hijau. Pengalaman global menunjukkan, aktor siber sudah aktif mengincar infrastruktur seperti ini.
Kabar baiknya, kita tidak mulai dari nol. AI sudah terbukti efektif untuk pemantauan jaringan, prediksi gangguan, dan kini berkembang cepat di domain OT/ICS. Kalau dimanfaatkan dengan benar, AI bisa menjadi tameng sekaligus detektor dini untuk BESS dan smart grid Indonesia.
Pertanyaannya sekarang bukan lagi “perlu atau tidak memakai AI di sektor energi”, tapi: seberapa cepat kita sanggup membangun lapisan perlindungan berbasis AI sebelum skala risiko menyusul pertumbuhan infrastruktur?
Bagi perusahaan energi, pengembang proyek, dan pengelola kawasan industri, ini saat yang tepat untuk mulai: memetakan aset BESS, menyatukan data OT–IT–smart meter, dan merancang use case AI pertama untuk keamanan dan keandalan sistem. Transisi energi yang berkelanjutan tidak hanya soal lebih hijau, tapi juga harus lebih cerdas dan lebih aman.