Kolaborasi Harvey + Aderant menunjukkan bagaimana AI dan data bisnis hukum bisa mengubah cara firma hukum bekerja. Apa artinya untuk kantor hukum Indonesia?
AI + Data Bisnis Hukum: Apa Artinya untuk Firma Hukum Indonesia?
Sebagian besar firma hukum di Indonesia masih memisahkan dua dunia: dunia kerja lawyer (drafting kontrak, riset, opini) dan dunia bisnis (time sheet, tagihan, laporan keuangan). Data kerja harian sering berhenti di dokumen Word dan email, sementara data bisnis berhenti di software akuntansi.
Di luar negeri, kolaborasi baru antara Harvey (platform AI legal) dan Aderant (sistem business of law / manajemen keuangan firma) sedang mencoba menghapus sekat itu. Mereka menghubungkan data pekerjaan hukum dengan data bisnis firma dalam satu ekosistem. Ini bukan hanya soal teknologi, tapi cara baru menjalankan jasa hukum.
Untuk seri “AI untuk Jasa Hukum Indonesia: LegalTech”, kolaborasi ini menarik karena memberi gambaran jelas: jika AI disambungkan dengan data bisnis hukum, kantor hukum bisa jauh lebih efisien, terukur, dan kompetitif. Dan ya, konsepnya sangat mungkin diadaptasi ke konteks Indonesia.
Apa yang Sebenarnya Terjadi di Kolaborasi Harvey + Aderant?
Intinya, Harvey dan Aderant menyatukan dua jenis data:
-
Data kerja hukum (Harvey)
- Drafting kontrak, gugatan, legal memo
- Riset hukum
- Review dan analisis dokumen
-
Data bisnis firma (Aderant)
- Time tracking dan billing
- Work-to-cash: dari pekerjaan sampai uang masuk
- Business intelligence & laporan keuangan
Aderant menjelaskan bahwa integrasi ini menghubungkan “pekerjaan fee earners” (lawyer dan tim) dengan kebutuhan business intelligence administrator yang mengelola kinerja firma.
Dari sisi Harvey, AI mendapat konteks yang jauh lebih kaya: data klien, nilai perkara, history billing, jenis matter.
Dari sisi Aderant, modul keuangan dan analitik mendapat insight langsung: berapa banyak pekerjaan yang sebenarnya dilakukan AI, bagian mana yang masih manual, dan berapa dampaknya ke margin.
Presiden & CEO Aderant, Chris Cartrett, menyebut bahwa Harvey sedang mengubah cara lawyer bekerja. Dengan menghubungkannya ke Aderant, firma hukum bisa melacak, mengelola, dan mengukur pekerjaan tersebut dengan transparan dan presisi. CEO Harvey, Winston Weinberg, bahkan menyebut ini sebagai jembatan antara bagaimana lawyer praktik dan bagaimana firma dijalankan sebagai bisnis.
Buat kita di Indonesia, ini bukan sekadar berita partnership. Ini gambaran masa depan: AI bukan hanya alat bantu nulis, tapi bagian dari sistem bisnis jasa hukum.
Mengapa Pendekatan Ini Penting untuk Firma Hukum Indonesia?
Jawabannya sederhana: margin makin tipis, klien makin kritis, dan persaingan makin keras.
1. Klien korporasi menuntut transparansi biaya
In-house counsel dan procurement perusahaan di Indonesia makin sering bertanya:
- Kenapa biaya review kontrak bisa setinggi ini?
- Bagian mana yang butuh partner, mana yang cukup junior atau AI?
- Berapa lama sebenarnya pekerjaan ini dikerjakan?
Jika AI terintegrasi dengan sistem bisnis firma (baik Aderant ataupun software lokal), firma bisa menunjukkan angka, bukan sekadar asumsi:
- X% pasal standar di-review oleh AI dalam hitungan menit
- Y jam lawyer fokus ke isu yang benar-benar kompleks
- Efeknya: biaya turun tanpa mengorbankan kualitas, dan tim internal klien mendapat justifikasi yang lebih kuat saat mengajukan budget ke manajemen.
2. Partner butuh data nyata untuk strategi, bukan hanya insting
Banyak managing partner di Indonesia mengeluh soal:
- Beban kerja yang tidak merata antar lawyer
- Tagihan yang bocor karena pekerjaan tidak tercatat
- Sulitnya menghitung profitabilitas per klien atau per jenis perkara
Dengan pendekatan seperti Harvey + Aderant, tiap langkah kerja—termasuk yang dibantu AI—menjadi data yang bisa diukur.
Contoh:
- Jenis perkara
A: 30% waktu tersimpan karena analisis awal memakai AI - Jenis transaksi
B: AI menyusun first draft kontrak dalam 10 menit, lawyer fokus negosiasi dan customisasi - Partner bisa memutuskan: fee tetap (fixed fee) lebih masuk akal karena ia tahu berapa jam kerja yang sebenarnya diperlukan.
3. SDM hukum muda bisa naik kelas, bukan tenggelam di kerja repetitif
Banyak associate muda Indonesia menghabiskan waktu di:
- Menyalin template kontrak
- Riset isu hukum dasar berulang-ulang
- Menyusun ringkasan putusan atau kronologis perkara
Jika AI menangani bagian berulang ini, sementara data jam kerja dan output tetap tercatat dengan rapi, firma bisa mengarahkan associate ke:
- Analisis strategi
- Diskusi taktis dengan partner
- Interaksi dengan klien
Hasil akhirnya: produktif secara bisnis dan lebih menarik secara karier.
Contoh Konkret: Bagaimana AI + Data Bisnis Dipakai di Praktek Sehari-hari
Supaya tidak abstrak, bayangkan skenario berikut yang relevan di Indonesia. Teknologinya belum harus Harvey + Aderant persis, tapi prinsipnya sama.
1. Analisis kontrak dengan AI + pelaporan keuangan otomatis
Sebuah firma mid-size di Jakarta menangani:
- 100+ kontrak vendor setiap bulan untuk klien FMCG
- Selama ini: review manual, tiap kontrak makan 2–3 jam lawyer
Jika firma menggunakan AI analisis kontrak yang terintegrasi dengan sistem manajemen perkara dan billing:
- AI menandai pasal risiko (indemnity, limitation of liability, governing law) dalam hitungan menit
- Lawyer review hasil AI, fokus ke klausul sensitif dan negosiasi
- Sistem otomatis mencatat:
- berapa banyak kontrak yang diproses,
- berapa jam dihemat,
- berapa jam yang benar-benar ditagih ke klien.
Dari sini, firma bisa menyusun model tarif baru: misalnya paket bulanan dengan harga tetap berbasis volume, karena punya data yang cukup kuat.
2. Riset hukum dan prediksi tren perkara
Untuk firma litigasi:
- AI dipakai untuk riset hukum: mencari putusan relevan, pola amar putusan, dan tren interpretasi hakim atas pasal tertentu.
- Sistem business of law mencatat biaya, durasi perkara, dan tingkat keberhasilan per jenis gugatan.
Jika kedua jenis data digabung:
- Firma bisa melihat: perkara jenis apa yang paling menguntungkan, mana yang sebaiknya dihindari atau dinegosiasikan menjadi success fee.
- Firma juga bisa membangun dashboard prediksi: misalnya, untuk jenis sengketa tertentu di pengadilan tertentu, probabilitas menang dan durasi rata-rata berapa bulan.
Ini persis roh dari kolaborasi Harvey + Aderant: AI tidak berdiri sendiri, tapi memberi makan dan diberi makan oleh data bisnis.
3. Manajemen kantor hukum yang benar-benar data-driven
Dengan integrasi AI + data bisnis hukum, manajemen kantor tidak lagi mengandalkan feeling:
- Menentukan kebutuhan rekrutmen berbasis beban kerja real-time, bukan perasaan sibuk
- Mengukur kontribusi riil AI terhadap margin, bukan sekadar asumsi bahwa “AI pasti bikin hemat”
- Menentukan investasi teknologi berdasarkan jenis perkara dan klien yang paling strategis
Banyak kantor di Indonesia sudah memakai software akuntansi atau practice management sederhana. Langkah berikutnya adalah bagaimana data pekerjaan hukum (yang dihasilkan AI dan manusia) ikut masuk ke dalam ekosistem itu.
Apa yang Bisa Dipelajari LegalTech Lokal dari Harvey + Aderant?
Harvey dan Aderant mungkin belum langsung relevan dipakai di semua firma Indonesia, tapi prinsip kolaborasinya sangat relevan untuk LegalTech lokal.
Pelajaran 1: Integrasi lebih bernilai daripada fitur tunggal
Aplikasi AI yang hanya jago di satu fungsi (misalnya, hanya analisis kontrak, atau hanya draft dokumen) tapi tidak nyambung ke sistem bisnis firma, pada akhirnya akan dinilai:
- “Membantu, tapi ribet dicatat untuk billing.”
LegalTech Indonesia sebaiknya mulai berpikir:
- Bisakah tool AI ini membaca matter number, rate lawyer, atau kategori klien?
- Bisakah hasil kerjanya langsung tercatat sebagai aktivitas billable/non-billable di sistem manajemen firma?
Pelajaran 2: Konteks lokal harus jadi keunggulan
Harvey hebat di konteks common law global. Di Indonesia, LegalTech lokal punya keunggulan:
- Bahasa Indonesia dan istilah hukum nasional
- Karakteristik dokumen lokal (akta notaris, kontrak bilingual, peraturan sektoral)
- Pola praktik di pengadilan dan lembaga negara
Jika AI lokal bisa:
- Membaca dan memahami format kontrak Indonesia
- Menghubungkan output-nya ke kebutuhan pelaporan kantor hukum (misalnya laporan bulanan ke klien BUMN atau kementerian)
maka posisinya akan sangat kuat di pasar domestik.
Pelajaran 3: Fokus ke tiga dampak nyata
Pengguna jasa hukum di Indonesia umumnya peduli pada tiga hal:
- Kecepatan – berapa cepat dokumen/pendapat/strategi bisa diberikan?
- Kualitas – apakah kerja AI dicek dan dikurasi dengan benar oleh lawyer?
- Prediktabilitas biaya – apakah budgeting bisa dilakukan tanpa “kejutan” di akhir?
AI LegalTech yang terhubung ke data bisnis hukum akan jauh lebih mudah menjawab tiga hal ini dengan angka, bukan janji.
Langkah Praktis untuk Firma Hukum Indonesia di 2026
Tidak semua kantor harus langsung meniru kompleksitas Harvey + Aderant. Tapi ada beberapa langkah realistis yang bisa mulai dilakukan di 2026.
1. Rapikan dulu data bisnis dan data kerja
Sebelum bicara AI canggih:
- Gunakan satu sistem (atau minimal satu template konsisten) untuk mencatat matter, klien, dan jenis pekerjaan
- Disiplinkan time tracking, bahkan jika tidak semua jam ditagih
- Kategorikan pekerjaan: drafting, review, riset, negosiasi, hadir di persidangan, dsb.
Semakin rapi data, semakin besar nilai tambah ketika AI masuk.
2. Pilih satu use case AI yang jelas dan terukur
Misalnya:
- Analisis kontrak untuk NDA, kontrak vendor, SLA
- Riset hukum untuk jenis sengketa tertentu
- Ringkasan dokumen untuk bundel perkara besar
Lalu, ukur dampaknya:
- Rata-rata jam per pekerjaan sebelum AI vs sesudah AI
- Error atau revisi yang terjadi
- Respon klien terhadap kecepatan dan kualitas
3. Integrasikan pelan-pelan dengan sistem manajemen kantor
Jika firma sudah memakai software manajemen perkara atau keuangan:
- Mulai dari integrasi sederhana: nomor matter dan nama klien masuk otomatis ke sistem AI
- Output AI (misalnya laporan analisis) disimpan di folder yang terhubung ke matter tersebut
- Catat waktu penggunaan AI sebagai kategori khusus (misalnya,
AI-assisted work).
Tidak perlu langsung selevel Harvey + Aderant. Yang penting: arahnya sama — AI menjadi bagian dari alur bisnis, bukan alat terpisah.
4. Jadikan ini bagian dari strategi, bukan proyek sampingan
AI untuk jasa hukum jangan dianggap project coba-coba yang bergantung pada satu partner “tech-savvy”. Harus ada:
- Sponsor di level manajemen
- Kebijakan internal tentang penggunaan AI (termasuk kerahasiaan data klien)
- Pelatihan berkala untuk lawyer dan staf pendukung
Firma yang serius mengintegrasikan AI dengan data bisnis hukum akan tampak sangat berbeda di mata klien dalam 3–5 tahun ke depan.
Menyongsong 2026: AI, Data, dan Masa Depan Jasa Hukum Indonesia
Harvey + Aderant menunjukkan satu hal penting: masa depan jasa hukum bukan cuma soal AI yang pintar, tapi AI yang terhubung erat dengan data bisnis firma. Di Indonesia, peluangnya besar karena banyak kantor hukum masih berada di tahap awal digitalisasi.
Bagi firma yang ingin bertahan dan tumbuh:
- AI untuk analisis kontrak, riset hukum, dan prediksi kasus bisa menjadi engine produktivitas
- Integrasi dengan data bisnis hukum akan mengubah AI dari sekadar alat bantu menjadi fondasi manajemen kantor hukum yang modern
Seri “AI untuk Jasa Hukum Indonesia: LegalTech” akan terus membahas contoh-contoh konkret penerapan ini: dari kontrak komersial, litigasi, hingga manajemen risiko perusahaan.
Pertanyaannya sekarang: apakah firma Anda akan menunggu pasar memaksa berubah, atau mulai membangun integrasi AI + data bisnis hukum sejak sekarang?