Pita cukai rokok canggih ala Purbaya buka mata: pengawasan berbasis data itu mungkin. Bank dan kantor akuntan bisa meniru dengan AI untuk keuangan digital.
Dari Pita Cukai Canggih ke AI Perbankan: Benang Merah yang Sama
Pita cukai rokok di Indonesia sedang naik kelas. Di bawah Menkeu Purbaya Yudhi Sadewa, pemerintah menyiapkan pita cukai dengan coding canggih yang bisa dipantau jarak jauh. Produksi rokok, asal pabrik, sampai potensi kebocoran penerimaan negara bisa dilihat hampir real time.
Ini bukan cuma cerita soal rokok. Ini sinyal kuat: pemerintah mulai serius memakai teknologi untuk transparansi dan pengawasan. Polanya persis seperti yang sedang terjadi di industri perbankan dan jasa akuntansi: semuanya bergerak ke digital, otomatis, dan berbasis data, dengan AI di tengahnya.
Dalam seri “AI untuk Jasa Akuntansi Indonesia: Keuangan Digital” ini, kita pakai kasus pita cukai canggih sebagai cermin. Dari sana, kita bisa lihat: kalau Bea Cukai saja sudah bicara monitoring otomatis, apa yang menghalangi bank, kantor akuntan, dan pelaku keuangan lain untuk memaksimalkan AI di proses mereka sendiri?
Apa Sebenarnya yang Dibangun Purbaya?
Intinya sederhana: pemerintah ingin setiap batang rokok yang legal bisa dilacak dengan kode khusus di pita cukai.
Beberapa poin kuncinya:
- Pita cukai tetap dicetak oleh Perum Peruri
- Ditambah coding khusus dari vendor teknologi
- Data produksi dan peredaran rokok langsung tersambung ke sistem Keuangan Bea Cukai
- Pengawasan bisa dilakukan dengan handphone atau alat khusus, cukup scan stikernya
“Dia pakai handphone atau pakai alat khusus bisa ketahuan, rokok dari mana… dan pengawasan akan lebih gampang.” – Purbaya
Secara konsep, ini mirip digital twin untuk barang kena cukai: versi digital setiap barang ada di sistem, dan setiap pergerakan bisa direkam.
Buat akuntan dan banker, pola ini sangat familiar. Ini nyaris sama dengan:
- pelacakan transaksi nasabah di core banking,
- audit trail di sistem akuntansi,
- monitoring pajak dan pelaporan otomatis.
Pengawasan bukan lagi berbasis kertas dan sampling manual, tapi berbasis data, kode unik, dan sistem terintegrasi.
Pararel dengan Perbankan: Dari Monitoring Rokok ke Monitoring Transaksi
Kalau pita cukai canggih dipakai untuk memantau rokok ilegal dan kebocoran cukai, di perbankan dan akuntansi, AI dipakai untuk memantau transaksi mencurigakan dan fraud.
1. Kode Unik vs Pola Transaksi
- Di cukai: setiap pita punya kode unik yang menandai pabrik, lokasi, dan jalur distribusi.
- Di perbankan: setiap transaksi punya jejak data – nominal, waktu, lokasi, device, rekening pengirim-penerima.
AI bisa membaca pola ini dan menjawab pertanyaan yang dulu butuh tim besar:
- Transaksi mana yang mencurigakan?
- Nasabah mana yang tiba-tiba punya pola transaksi tidak wajar?
- Adakah indikasi layering atau pencucian uang?
2. Monitoring Real Time
Purbaya ingin Bea Cukai punya monitoring dari pusat secara otomatis. Bank dan kantor akuntan sebenarnya juga butuh hal yang sama:
- Bank: dashboard risiko yang memberi peringatan dini kalau ada aktivitas abnormal.
- Kantor akuntan: sistem yang otomatis menandai jurnal atau faktur yang janggal saat pembukuan dilakukan.
Realitasnya, banyak lembaga keuangan di Indonesia masih bergantung pada:
- cek manual excel,
- sampling dokumen,
- audit tahunan yang lambat.
Teknologi yang dipakai Bea Cukai ini mengirim pesan jelas: era “cek manual” pelan-pelan habis.
3. Tujuan Utama: Akuntabilitas & Penerimaan
Kenapa Purbaya ngotot mendorong teknologi cukai?
- Untuk menekan rokok ilegal
- Untuk menaikkan penerimaan cukai tanpa harus cuma mengandalkan kenaikan tarif
Persis di perbankan dan jasa akuntansi:
- AI membantu meningkatkan kualitas pelaporan keuangan,
- meminimalkan kesalahan,
- dan memastikan pajak dan kewajiban lain tercatat dengan benar.
Di level negara, ini berarti basis pajak yang lebih kuat. Di level bisnis, ini berarti laporan keuangan lebih bersih, akses pembiayaan lebih mudah.
Digitalisasi Pajak & Cukai: Peta Jalan ke Keuangan Digital
Purbaya juga menyinggung hal yang lebih besar: digitalisasi sistem pajak, termasuk untuk perdagangan luar negeri. Ia mengakui sistemnya belum siap, tapi arah kebijakannya jelas.
Buat ekosistem keuangan, ini kabar penting. Karena kalau:
- cukai makin digital,
- pajak makin digital,
- pelaporan makin terintegrasi,
maka sistem akuntansi dan sistem perbankan mau tidak mau harus ikut naik kelas.
Dampak ke Kantor Akuntan di Indonesia
Kantor akuntan yang melayani UMKM sampai korporasi akan menghadapi kenyataan baru:
- Data pajak dan transaksi bisa diakses regulator lebih cepat
- Margin kesalahan atau “celah” makin kecil
- Klien akan menuntut otomatisasi pembukuan, pelaporan, dan rekonsiliasi
Di titik ini, AI untuk jasa akuntansi bukan lagi bonus, tapi kebutuhan:
- Pembukuan otomatis: sistem membaca mutasi rekening bank dan e-wallet, lalu mengklasifikasikan transaksi ke akun yang tepat.
- Pelaporan pajak otomatis: sistem menarik data transaksi, menghitung PPN, PPh, dan menyiapkan draft SPT.
- Dukungan audit: AI menandai transaksi yang tidak konsisten, berbeda dari pola historis, atau berisiko tinggi.
Kalau Bea Cukai bisa memantau jutaan batang rokok, kantor akuntan juga bisa memantau ribuan transaksi klien dengan cara yang sama – berbasis data dan pola.
Apa yang Bisa Dipelajari Bank dari Pita Cukai Canggih?
Perbankan Indonesia sebenarnya sudah sangat digital dibanding 10 tahun lalu. Mobile banking, e-KYC, dan QRIS sudah menjadi standar. Tapi penerapan AI yang serius untuk pengawasan dan efisiensi masih belum merata.
Kasus pita cukai canggih memberi tiga pelajaran penting.
1. Fokus pada Visibility, Bukan Sekadar Tarif
Purbaya tidak cuma bicara angka kenaikan cukai, tapi juga kualitas sistem pengawasan. Di perbankan, analoginya:
- Bukan cuma mengeluarkan kebijakan limit transaksi,
- tapi juga membangun visibility: seberapa jelas bank melihat profil risiko tiap nasabah dan tiap transaksi?
AI bisa membantu:
- scoring risiko transaksi secara otomatis,
- profiling nasabah berbasis perilaku bukan sekadar data statis,
- mengurangi false positive dalam deteksi fraud.
2. Mulai dari Satu Use Case yang Jelas
Pita cukai canggih dimulai dari satu produk spesifik: rokok. Bukan semua barang sekaligus.
Bank dan kantor akuntan bisa meniru pendekatan ini:
- Mulai dari satu use case: misalnya deteksi transaksi mencurigakan untuk kartu debit, atau otomatisasi pembukuan untuk satu jenis klien (misalnya F&B).
- Setelah terbukti bermanfaat, baru diperluas ke area lain.
Banyak proyek AI gagal bukan karena teknologinya jelek, tapi karena cakupan awal terlalu luas dan tidak fokus.
3. Negosiasi Biaya & Model Bisnis Teknologi
Purbaya terang-terangan menyebut: teknologi sudah ada, tapi harga masih dinegosiasikan supaya tidak kemahalan. Ini sangat relevan buat bank dan kantor akuntan.
Beberapa strategi yang realistis:
- Pilih solusi AI yang SaaS (berlangganan), bukan langsung investasi besar di awal.
- Cari vendor yang paham konteks regulasi Indonesia (OJK, DJP, BI).
- Hitung ROI secara konkret: misalnya, berapa jam kerja manual yang bisa dikurangi per bulan?
Untuk kantor akuntan kecil-menengah, model yang sering efektif:
- mulai dari otomatisasi pembukuan (low risk, high impact),
- baru naik ke analitik dan AI prediction setelah tim nyaman.
Langkah Praktis: Menerjemahkan Tren Ini ke Bisnis Anda
Supaya tidak berhenti di level wacana, berikut langkah konkret yang bisa diambil bank dan kantor akuntan, terinspirasi dari proyek pita cukai canggih.
1. Petakan Titik "Kebocoran" di Proses Anda
Di cukai, kebocoran ada di:
- rokok ilegal tanpa pita,
- pita palsu,
- pelaporan produksi yang tidak akurat.
Di perbankan dan akuntansi, kebocoran biasanya muncul di:
- data transaksi yang tercecer di banyak kanal,
- input manual yang rawan salah,
- rekonsiliasi yang lambat,
- kontrol internal yang hanya formalitas.
Tuliskan secara jujur: di mana titik paling sering terjadi kesalahan atau kebingungan? Di situlah AI paling berguna.
2. Pilih Satu Use Case AI yang Paling Relevan
Beberapa contoh yang realistis untuk konteks Indonesia:
-
Untuk bank & fintech:
- AI deteksi fraud transaksi digital (transfer aneh, lokasi ganjil, jam di luar kebiasaan)
- AI untuk chatbot layanan nasabah yang paham konteks finansial lokal
-
Untuk kantor akuntan:
- AI klasifikasi transaksi otomatis dari mutasi bank
- AI yang membaca faktur dan nota (OCR + klasifikasi akun)
- AI yang memberi alert ketika rasio keuangan klien menyimpang jauh dari bulan-bulan sebelumnya
3. Bangun Integrasi Data Pelan tapi Pasti
Pita cukai canggih tidak mungkin jalan kalau data Peruri, Bea Cukai, dan vendor teknologi tidak tersambung. Sama halnya:
- AI untuk akuntansi dan perbankan butuh data yang rapi dan terintegrasi.
Mulai dari:
- satukan sumber data inti (core banking, POS, e-commerce, e-wallet, bank statement),
- pastikan formatnya konsisten,
- definisikan struktur akun dan kategori transaksi yang jelas.
Tanpa fondasi data yang benar, AI hanya akan memberi output yang membingungkan.
4. Siapkan SOP & Etika Penggunaan AI
Teknologi tanpa aturan malah bahaya. Baik di cukai maupun perbankan, ada dimensi privasi, kepatuhan, dan fairness.
Hal-hal yang sebaiknya Anda atur sejak awal:
- data apa saja yang boleh diproses AI,
- siapa yang boleh mengakses dashboard dan insight,
- bagaimana cara menindaklanjuti flag dari sistem (apakah harus selalu dicek manual?),
- bagaimana menjelaskan kepada klien kalau ada keputusan yang dipengaruhi AI.
AI yang baik itu transparan dan bisa dijelaskan. Sama seperti sistem cukai yang nantinya harus bisa diaudit.
Menyambut Era Keuangan Digital yang Lebih Terbuka
Pita cukai canggih yang sedang disiapkan Purbaya adalah contoh nyata bahwa digitalisasi bukan lagi sekadar jargon. Negara mulai membangun fondasi data yang kuat, sistem pengawasan otomatis, dan integrasi lintas lembaga.
Bagi ekosistem perbankan dan jasa akuntansi Indonesia, arah anginnya sudah jelas:
- Data akan semakin terhubung
- Regulasi akan semakin menuntut transparansi
- Klien dan nasabah akan semakin menuntut kecepatan dan akurasi
AI di perbankan dan akuntansi bukan soal ikut tren, tapi soal bertahan dan tumbuh di tengah keuangan digital yang makin ketat.
Kalau pita cukai bisa “berbicara” ke sistem negara lewat kode unik, transaksi keuangan bisnis Anda juga bisa “berbicara” lewat AI: menunjukkan risiko, peluang, dan kesehatan finansial secara real time.
Pertanyaannya sekarang: Anda mau mulai dari mana, dan kapan?