Az AI növeli a termelékenységet és a minőséget prediktív karbantartás, robotizáció, minőségellenőrzés és az Ipar 4.0 megoldások révén.
LLM-ekkel automatizált adatpipeline: anyagtudományi példa, amit gyártásban és egészségügyben is lehet használni gyorsabb, megbízhatóbb AI-hoz.
Zárt hurkú AI-robotika videódiffúzióval: 91% kisebb késleltetés, 15%+ sikeresség. Mit jelent ez okosgyárban és egészségügyben?
Kép-alapú PINN modellek kevés adatból is előre jelezhetik a törést. Mutatjuk, mit tanulhat ebből a gyártás és az egészségügyi diagnosztika.
AI-alapú szurrogát modellek másodpercek alatt jósolják a kúszást. Mutatjuk, hogyan gyorsítja ez az orvostechnikai tervezést és minőséget.
Diffúziós idősor-imputálás (STDiff) ipari adatokon: hogyan őrzi meg a dinamikát, és mit tanulhat ebből a gyártás és az egészségügy.
Vidarc: videó diffúzió zárt hurkú robotvezérléshez. Mit jelent a 91% latenciacsökkenés a gyártásban és a kórházi robotikában?