Kako Smart Industry BrainStorm ubrzava AI u proizvodnji

Smart Industry BrainStorm: Gdje AI susreće hrvatsku proizvodnju

U posljednje tri godine hrvatska proizvodnja doživljava snažan pritisak: rast troškova energije, nestašice radne snage, volatilne opskrbne lance i pritisak globalne konkurencije. Istovremeno, umjetna inteligencija i Industrija 4.0 više nisu futuristički pojmovi – već realni izvor konkurentske prednosti.

U tom kontekstu konferencije poput Smart Industry BrainStorm postaju puno više od još jednog skupa stručnjaka. One su mjesto na kojem se spajaju strateška vizija, konkretni projekti i ljudi koji mogu provesti AI u hrvatskoj proizvodnji – od uprave, preko inženjera, do akademske zajednice.

Ovaj tekst polazi od teme 3. Smart Industry BrainStorm konferencije (“Pametne industrije transformiraju cijelo društvo”), ali gleda unaprijed: kako danas, krajem 2025., iskoristiti naučeno iz tih rasprava za stvarne rezultate u proizvodnim kompanijama u Hrvatskoj.

U nastavku donosimo:

• što Smart Industry BrainStorm znači za Industriju 4.0 i 5.0 u Hrvatskoj
• kako strateški pozicionirati AI u proizvodnim tvrtkama
• koji su ključni akceleratori digitalne i AI transformacije
• zašto su smart food, smart energy i smart maritime kritične teme
• konkretne korake koje proizvodne tvrtke mogu poduzeti već ove godine

Od Industry 4.0 do Industry 5.0: Nova uloga AI u industriji

Tema A konferencije naglasila je strateško pozicioniranje pametnih industrija i Industry 5.0. U praksi, to znači pomak sa pitanja "koji stroj kupiti" prema pitanju "koji digitalni i AI kapacitet moramo izgraditi".

Što zapravo znači Industrija 4.0 u hrvatskoj proizvodnji?

Industrija 4.0 u proizvodnim tvrtkama najčešće uključuje:

• povezane strojeve (IoT) – prikupljanje podataka o radu opreme u realnom vremenu
• prediktivno održavanje – AI modeli koji predviđaju kvarove i smanjuju zastoje
• automatiziranu kontrolu kvalitete – računalni vid koji otkriva greške brže od čovjeka
• optimizaciju proizvodnje – algoritmi koji prilagođavaju planove proizvodnje, zalihe i logistiku

Za hrvatske kompanije, ključna promjena je da se odluke više ne donose samo na temelju iskustva, već podataka i AI analitike. Upravo je to bila jedna od glavnih poruka BrainStorm rasprava – bez kvalitetnih podataka i jasne digitalne strategije, nema ni ozbiljnog AI projekta.

Industry 5.0: Čovjek i AI kao tim

Industry 5.0 ide korak dalje od automatizacije. Naglasak je na:

• suradnji čovjeka i robota (cobots)
• personaliziranoj proizvodnji (male serije, brze promjene)
• održivosti i otpornosti – energetska učinkovitost, kružno gospodarstvo

Za hrvatske proizvođače to konkretno znači:

• ulaganje u AI alate koji pomažu radnicima, umjesto da ih zamjenjuju
• dizajn procesa u kojima su ljudi fokusirani na nadzor, optimizaciju i kreativno rješavanje problema
• povezivanje proizvodnje s energetskim upravljanjem i održivošću

Smart Industry BrainStorm upravo takve teme podiže na stratešku razinu: ne kao pojedinačne projekte, već kao smjer razvoja cijelog gospodarstva.

Ključni akceleratori AI transformacije u industriji

Druga glavna tema konferencije bile su prioritetne mjere i akceleratori razvoja pametnih industrija i digitalnih ekosustava. Za proizvodne kompanije to se svodi na pitanje: što moramo napraviti da AI projekti stvarno zažive, a ne ostanu na pilot razini?

1. Podaci kao temelj – bez kvalitetnih podataka nema AI-a

Većina tvornica već ima strojeve, sustave za nadzor, ERP i razne aplikacije. Problem je što su podaci:

• nepovezani
• nedovoljno kvalitetni
• nedostupni ljudima koji donose odluke

Praktični koraci:

• uspostaviti centralizirano prikupljanje podataka sa strojeva i linija (IoT gateway, SCADA, MES)
• definirati standardizirane podatkovne modele (npr. jedinstveni kodovi proizvoda, linija, šifri kvarova)
• uvesti osnovnu podatkovnu analitiku prije složenih AI modela (dashboards, OEE izvještaji)

Tek kad postoji dosljedna baza podataka, AI za prediktivno održavanje, optimizaciju proizvodnje ili kontrolu kvalitete postaje pouzdan i isplativ.

2. Jasni poslovni ciljevi – AI nije cilj, nego sredstvo

U raspravama na BrainStormu često se naglašava: projekti ne smiju početi s tehnologijom („ajmo napraviti AI“), već s poslom:

• smanjiti neplanirane zastoje za 20 % u 12 mjeseci
• poboljšati prinos (yield) za 3–5 % na kritičnoj liniji
• smanjiti reklamacije za 30 % uz pomoć računalnog vida

Kada je poslovni cilj jasan, lakše je:

• odabrati pravu tehnologiju
• izračunati isplativost (ROI)
• dobiti podršku uprave i radnika

3. Digitalni ekosustav – suradnja tvrtki, akademije i države

Organizatori i suorganizatori BrainStorma (akademske institucije, udruge, industrija) pokazuju smjer: nema pametne industrije bez suradnje.

Za proizvodne tvrtke to znači:

• uključiti se u industrijske klastere i udruge vezane uz pametnu industriju
• surađivati s fakultetima i istraživačkim centrima na AI projektima i R&D-u
• koristiti dostupne potpore i vaučere za digitalizaciju i edukaciju

Tvrtke koje su se povezale u takve ekosustave lakše dolaze do stručnjaka, partnera i financiranja. Umjesto da same izmišljaju rješenja, koriste postojeće znanje i iskustvo.

Kritične infrastrukture: Smart food, Smart energy, Smart maritime

Treća tematska cjelina konferencije bavila se kritičnim infrastrukturama i samodostatnošću države i naroda. U hrvatskom kontekstu posebno se ističu tri područja:

• smart food – prehrambena industrija, poljoprivreda, prerada
• smart energy – energetski intenzivna proizvodnja, obnovljivi izvori, upravljanje potrošnjom
• smart maritime – brodogradnja, logistika, luke, pomorska industrija

Smart food: Sigurniji i učinkovitiji lanci opskrbe

Za prehrambene i prerađivačke tvrtke AI donosi:

• prediktivno održavanje na linijama punionica, pakirnicama i procesnoj opremi
• AI kontrolu kvalitete (prepoznavanje oštećenja ambalaže, razine napunjenosti, boje proizvoda)
• optimizaciju receptura i procesa radi smanjenja otpada i potrošnje energije

Primjer praktičnog projekta:

• integracija podataka iz proizvodne linije, laboratorijskih analiza i skladišta
• AI model koji predviđa serije s povećanim rizikom odstupanja kvalitete
• operativna pravila koja prilagođavaju parametre procesa prije nego dođe do greške

Smart energy: Energetska učinkovitost kao strateški prioritet

Energetska kriza proteklih godina pokazala je koliko su energetski troškovi kritični za konkurentnost. AI i Industrija 4.0 mogu:

• pratiti i modelirati potrošnju energije po stroju, liniji i proizvodu
• optimizirati raspored proizvodnje prema cijenama energije i ograničenjima mreže
• otkrivati neuobičajene obrasce potrošnje (npr. kvar, curenje, loše podešen stroj)

Za hrvatske proizvođače, ulaganje u AI za energetsko upravljanje vrlo često ima najbrži povrat investicije, pogotovo u industrijama poput metala, cementa, prehrane, drvne industrije.

Smart maritime: Od brodogradnje do pametnih luka

U Hrvatskoj je maritimni sektor jedan od prirodnih kandidata za primjenu pametnih industrija:

• AI u planiranju i nadzoru brodogradnje (praćenje faza, kvalitete zavarivanja, logistike komponenti)
• optimizacija ruta i opterećenja brodova
• digitalni blizanci luka i terminala za simulaciju gužvi, raspodjele resursa i sigurnosnih scenarija

Upravo kroz teme kao što su Smart maritime, BrainStorm konferencija pokazuje da Industrija 4.0 i 5.0 nisu samo pitanje tvornice – nego cijelih sektora i nacionalne konkurentnosti.

Kako konkretno krenuti: 5 koraka za proizvodne tvrtke

Da bi rasprave sa Smart Industry BrainStorma postale konkretni rezultati u tvornicama, potrebno je prevesti veliku sliku u praktične korake.

1. Napravite brzu, ali temeljitu procjenu zrelosti

Procijenite gdje se danas nalazite na putu prema Industriji 4.0 i AI u proizvodnji:

• koliko su strojevi povezani
• koje podatke već prikupljate
• postoje li digitalni standardi i procedure
• imate li interne AI ili data science kompetencije

Na temelju te slike definirajte 3–5 ključnih prioriteta za sljedećih 12 mjeseci.

2. Odaberite jedan „hero“ AI use-case

Umjesto deset projekata odjednom, odaberite jedan AI use-case koji:

• ima jasan i mjerljiv financijski učinak
• može se realizirati u 3–6 mjeseci
• uključuje multidisciplinarni tim (proizvodnja, održavanje, IT, financije)

Najčešće se kao prvi projekt odabire:

• prediktivno održavanje na kritičnoj liniji
• računalni vid za kontrolu kvalitete
• energetska optimizacija u proizvodnji

3. Osigurajte podršku uprave i radnika

Bez podrške uprave nema investicije, a bez podrške ljudi u pogonu nema primjene.

• menadžment mora jasno komunicirati zašto se uvodi AI (konkurentnost, sigurnija radna mjesta, bolji uvjeti rada)
• radnicima treba omogućiti edukacije i praktične radionice
• uvodite rješenja koja olakšavaju posao, a ne samo nadziru rad

4. Povežite se s ekosustavom pametnih industrija

Iskoristite iskustva i znanje iz:

• udruga za promociju pametnih industrija
• poslovnih akademija za vodstvo i inovacije
• fakulteta i istraživačkih centara
• tvrtki specijaliziranih za digitalnu transformaciju, ERP/CRM, HCM, elektroničke usluge i industrijske platforme

To nije samo pitanje tehnologije – već i metodologije, edukacije i upravljanja promjenama.

5. Mjerite rezultate i širite uspjeh

Kada prvi projekt završi:

• jasno izmjerite uštede, smanjenje zastoja, poboljšanje kvalitete
• dokumentirajte što je funkcioniralo, a što nije
• iskoristite uspješan projekt kao interni „poster child“ za daljnju AI i Industrija 4.0 ulaganja

Na taj način stvarate kontinuiranu transformaciju, umjesto jednokratne inicijative.

Zaključak: Od BrainStorma do konkretnih AI projekata

Poruka 3. Smart Industry BrainStorma – „Pametne industrije transformiraju cijelo društvo“ – danas je aktualnija nego ikada. Hrvatska proizvodnja se nalazi u trenutku u kojem odluke o AI, Industriji 4.0 i Industry 5.0 izravno određuju hoćemo li biti dio globalnih lanaca vrijednosti ili njihov rubni dobavljač.

Za tvrtke koje prate serijal „AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0“, sljedeći korak je jasan:

• prevesti strateške poruke i trendove iz konferencija poput Smart Industry BrainStorma u konkretne projekte – prediktivno održavanje, kontrola kvalitete, optimizacija proizvodnje, energetska učinkovitost
• koristiti postojeće digitalne platforme i rješenja kao temelj za naprednu analitiku i AI
• graditi suradnju između uprave, pogona, IT-a, akademije i partnera

Ako razmišljate kako u idućih 6–12 mjeseci pokrenuti ili ubrzati AI projekte u vašoj tvrtki, sada je pravi trenutak. Pitanje više nije hoće li pametne industrije transformirati društvo, nego u kojoj ćete ulozi vi i vaša organizacija sudjelovati u toj transformaciji.