Kako u 5 koraka povezati hrvatsku ICT industriju i AI s proizvodnjom te izgraditi snažnu, konkurentnu Industriju 4.0 s konkretnim koristima za tvornice.
5 koraka do snažne AI i ICT industrije u hrvatskoj proizvodnji
Hrvatska industrija je na prekretnici. Automobilski dobavljači, prehrambena industrija, metaloprerađivači, farmaceuti – svi osjećaju pritisak rasta troškova rada, nestašice stručne radne snage i globalne konkurencije. Istodobno, tehnologije umjetne inteligencije i Industrije 4.0 sazrijele su dovoljno da više nisu „nice to have“, nego uvjet opstanka.
U toj priči hrvatska ICT industrija ima ključnu ulogu. Ona nije samo podrška, nego motor transformacije koji može domaću proizvodnju pretvoriti u pametne tvornice – od prediktivnog održavanja do potpune optimizacije proizvodnih linija. Zato je važno strateški promisliti kako izgraditi snažnu, održivu i kompetitivnu hrvatsku ICT industriju koja će biti temelj za širu primjenu AI u proizvodnji.
U nastavku donosimo praktičan okvir u 5 koraka koji povezuje preporuke ICT sektora s vrlo konkretnim potrebama hrvatskih proizvodnih poduzeća u eri Industrije 4.0.
1. Strateška vizija: AI i ICT kao temelj Industrije 4.0
Bez jasne nacionalne vizije, digitalna transformacija ostaje skup izoliranih projekata. Ono što ICT sektor već godinama poručuje može se sažeti ovako:
„Ako želimo konkurentnu proizvodnju, trebamo konkurentnu ICT i AI industriju – domaću, inovativnu i izvozno orijentiranu.“
Zašto je to ključno za proizvodne tvrtke?
Proizvodne tvornice u Hrvatskoj danas se suočavaju s nekoliko zajedničkih izazova:
- stara oprema i niska razina automatizacije
- nedostatak inženjera, operatera i servisera
- pritisak na cijene i kratki rokovi isporuke
- rastući zahtjevi za kvalitetom i sljedivošću
ICT i AI rješenja mogu adresirati sve ove točke, ali samo ako postoji nacionalni okvir koji:
- potiče ulaganja u industrijski IoT, AI i robotiku
- povezuje ICT tvrtke s proizvođačima
- smanjuje birokratske i financijske barijere za inovacije
Za proizvodne kompanije to znači da digitalna transformacija prestaje biti ad-hoc inicijativa „ovisna o entuzijazmu jednog direktora“, a postaje dio šire, podržane strategije.
Kako to iskoristiti u praksi?
Ako vodite proizvodno poduzeće, prvi korak je:
- Jasno definirati gdje želite biti za 3–5 godina po pitanju automatizacije i AI.
- Mapirati postojeće ICT partnere i identificirati praznine (npr. nemate partnera za prediktivno održavanje ili analitiku kvalitete).
- Uključiti se u inicijative i udruge koje oblikuju politiku ICT i industrije – kako biste imali glas „s terena“.
2. Razvoj talenata: bez ljudi nema ni AI u proizvodnji
AI u hrvatskoj proizvodnji ne može zaživjeti bez ljudi koji razumiju i strojeve i podatke. To znači da nam trebaju hibridni profili: inženjeri koji razumiju podatkovne znanosti, te IT stručnjaci koji razumiju procese na proizvodnoj liniji.
Ključne kompetencije za Industriju 4.0
Za snažnu domaću ICT i proizvodnu bazu u AI području, potrebno je sustavno razvijati:
- data inženjere i data scientiste koji znaju raditi s podacima iz PLC-ova, senzora i MES sustava
- inženjere automatike i mehatronike koji razumiju kako integrirati AI modele u postojeću opremu
- specijaliste za kibernetičku sigurnost u industrijskim okruženjima (OT + IT sigurnost)
- AI i ML inženjere specijalizirane za prediktivno održavanje, kontrolu kvalitete i optimizaciju proizvodnje
Što mogu napraviti proizvodne tvrtke već ove godine?
Umjesto da čekaju savršen obrazovni sustav, proizvođači mogu:
- pokrenuti interne AI-akademije za inženjere i voditelje pogona
- financirati dualno obrazovanje i stručne prakse za studente tehničkih fakulteta
- otvoriti pilot-projekte s ICT tvrtkama gdje se domaći tim uči na stvarnim podacima i strojevima
To nije samo ulaganje u kompetencije, nego i način da se vezuje najbolje talente za vašu tvornicu, umjesto da odu u inozemstvo ili u čisti IT sektor.
3. Infrastruktura podataka: bez kvalitetnih podataka nema AI
Mnoge hrvatske tvornice žele AI, ali im nedostaje osnovno – pouzdani, strukturirani podaci. Tu hrvatska ICT industrija može pružiti ogromnu vrijednost ako postoji dovoljno jasna politika i poticaji za ulaganja u podatkovnu infrastrukturu.
Tri temeljna sloja industrijske podatkovne infrastrukture
-
Sakupljanje podataka (edge/IoT sloj)
- povezivanje strojeva i senzora
- standardizacija protokola (OPC UA, MQTT…)
- siguran prijenos podataka
-
Skladištenje i obrada (data lake / data warehouse)
- centralno mjesto gdje se skupljaju podaci iz proizvodnje, kvalitete, logistike, ERP-a
- mogućnost obrade u realnom vremenu
-
Primjena AI i analitike (aplikacijski sloj)
- modeli za prediktivno održavanje (predviđanje kvara strojeva)
- računalni vid za kontrolu kvalitete
- optimizacija planiranja i zakazivanja proizvodnje
Što to konkretno znači za hrvatske proizvođače?
Ako danas još uvijek ručno prepisujete podatke iz strojeva u Excel, prvi korak nije „kupiti AI“, nego:
- odabrati ICT partnera koji će postaviti osnovnu IoT i podatkovnu platformu
- definirati ključne KPI-jeve koje želite mjeriti (OEE, scrap rate, downtime…)
- početi s jednom linijom ili jednim pogonom kao pilotom
Kada se uspostavi kvalitetan tok podataka, AI projekti postaju brži, jeftiniji i uspješniji – i za vas, i za ICT partnere koji razvijaju rješenja.
4. Fokus na konkretne AI primjene u proizvodnji
Zašto je ICT industrija strateški važna? Zato što pretvara apstraktnu „AI priču“ u konkretne aplikacije na strojevima i proizvodnim linijama. U hrvatskom kontekstu, nekoliko je područja s posebno visokim povratom ulaganja.
Prediktivno održavanje
Umjesto planiranih servisnih intervala „svakih 6 mjeseci“, AI modeli analiziraju vibracije, temperature, struju motora i druge signale kako bi predvidjeli kvar prije nego se dogodi.
Koristi za hrvatske tvornice:
- manje neplaniranih zastoja
- bolja iskoristivost skupe opreme
- manje hitnih intervencija i prekovremenih sati
AI kontrola kvalitete
Računalni vid (computer vision) omogućuje da kamere i modeli umjetne inteligencije detektiraju greške koje ljudsko oko lako propusti – pri većim brzinama i bez umora.
Rezultati u praksi:
- manji postotak škarta i reklamacija
- brži proces kontrole kvalitete
- detaljna sljedivost (što se dogodilo, kada i zašto)
Optimizacija proizvodnje i planiranja
AI može analizirati povijesne narudžbe, kapacitete strojeva, dostupnost radnika i dobavljačke rokove kako bi predložio optimalan raspored proizvodnje.
Za hrvatske proizvođače to znači:
- kraće vrijeme isporuke
- manje zaliha i zastoja zbog čekanja materijala
- bolju iskorištenost ljudi i strojeva
U svim ovim slučajevima domaća ICT industrija ima priliku razvijati specijalizirana rješenja prilagođena hrvatskim i regionalnim industrijama – od drvo-prerađivačke, preko prehrambene, do metaloprerađivačke.
5. Partnerstva i ekosustav: nitko ne može sam
Ni proizvođač, ni ICT tvrtka, ni obrazovna institucija ne mogu sami izgraditi Industriju 4.0 ekosustav. Potrebna je suradnja u pet smjerova:
- ICT + proizvodne tvrtke – zajednički razvoj i testiranje AI rješenja u stvarnim tvornicama.
- Tvrtke + fakulteti i srednje škole – kurikulumi koji prate potrebe industrije (podatkovno inženjerstvo, industrijski IoT, AI u proizvodnji).
- Poslovne udruge + država – kreiranje poticajnog regulatornog okvira i ciljanih potpora.
- Start-up zajednica + korporacije – brze inovacije uz sigurnost i skalabilnost velikih sustava.
- Međunarodna partnerstva – prijenos znanja i pozicioniranje hrvatske ICT industrije na europskom tržištu.
Kako proizvodne tvrtke mogu ući u taj ekosustav?
- prijaviti se kao „pilot tvornice“ za testiranje novih AI rješenja
- aktivno sudjelovati u radnim skupinama i inicijativama vezanima uz digitalnu tranziciju
- dijeliti (anonimizirane) podatke iz proizvodnje s ICT partnerima u zamjenu za povoljnije uvjete pilotiranja
Time proizvodne kompanije ne dobivaju samo novu tehnologiju, nego i strateškog partnera koji ih može voditi kroz više faza digitalne transformacije – od prvog senzora do potpuno optimizirane „pametne tvornice“.
Zaključak: Sad je trenutak za iskorak prema AI-u u proizvodnji
Hrvatska ICT industrija ima znanje, talent i iskustvo da postane jedan od ključnih nositelja Industrije 4.0 u hrvatskoj proizvodnji. Ali da bismo imali snažnu, održivu i kompetitivnu ICT industriju budućnosti, potrebno je napraviti nekoliko jasnih koraka:
- postaviti nacionalnu viziju gdje su AI i ICT strateški prioriteti
- sustavno ulagati u razvoj talenata i hibridnih profila
- graditi kvalitetnu podatkovnu infrastrukturu u tvornicama
- fokusirati se na konkretne AI primjene s jasnim povratom ulaganja
- stvarati snažna partnerstva između ICT sektora, industrije i obrazovanja
Za proizvodne tvrtke to nije teorijska rasprava, nego vrlo pragmatična odluka: hoćete li AI i ICT koristiti kao polugu rasta ili ćete ih prepustiti konkurentima.
Ako razmišljate o prediktivnom održavanju, AI kontroli kvalitete ili optimizaciji proizvodnje, sada je pravi trenutak da napravite prvi korak – odaberete pilot područje, pronađete pouzdanog ICT partnera i pokrenete svoj prvi projekt u sklopu vlastite „Industrije 4.0“ strategije.
Budućnost hrvatske proizvodnje neće definirati samo cijena rada, već i snaga domaće AI i ICT industrije. Pitanje je: hoćete li biti promatrač ili jedan od onih koji tu budućnost stvaraju.