AI i CEKOM: Nova era za ruralnu prehrambenu industriju

Digitalna transformacija više nije tema rezervirana za velike industrijske kombinate i tehnološke gigante. U Hrvatskoj se ključne promjene događaju upravo tamo gdje bismo ih najmanje očekivali – u ruralnim područjima, u poljima, stajama i malim prerađivačkim pogonima. U središtu te promjene nalazi se Food & Rural CC – CEKOM, centar kompetencija za digitalnu transformaciju prehrambene industrije na ruralnim područjima.

Ovaj projekt, sufinanciran sredstvima Europske unije, konkretan je primjer kako se Industrija 4.0 i umjetna inteligencija (AI) mogu primijeniti u hrvatskoj proizvodnji hrane – od pametnog upravljanja resursima do optimizacije cjelokupnog lanca vrijednosti. U seriji „AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0“ CEKOM predstavlja idealan studijski primjer: kako povezati znanost, tehnologiju i lokalnu zajednicu u funkcionalan digitalni ekosustav.

U nastavku analiziramo što CEKOM zapravo jest, koje koristi donosi ruralnim proizvođačima, gdje je točno uloga AI i koje konkretne korake poduzeća danas mogu poduzeti kako bi postala dio ove transformacije.

Što je Food & Rural CC – CEKOM i zašto je važan?

CEKOM (Food & Rural Competence Center) zamišljen je kao digitalni ekosustav agrotehnoloških rješenja. Cilj je stvoriti okruženje u kojem se povezuju poduzeća, ljudi i uređaji kako bi se:

učinkovitije koristili resursi (voda, energija, sirovine),
brže primjenjivala nova znanja i inovacije,
optimizirala proizvodnja, prerada i distribucija hrane.

Projekt je okupio relevantne partnere iz IT i akademske zajednice te inovacijske centre. Ukupna vrijednost projekta prelazi 13 milijuna kuna, uz značajan udio bespovratnih sredstava iz EU fondova. No, važnije od iznosa je ono što se gradi: osam novih proizvoda koji će biti komercijalno dostupni i zaštićeni žigovima.

Umjesto pojedinačnih, nepovezanih rješenja, CEKOM razvija standardiziran, modularan sustav koji se može prilagoditi različitim proizvođačima i regijama.

Za ruralna područja to znači prijelaz s „ručne“, iskustvene proizvodnje na podatkovno vođeno odlučivanje – bez gubitka autentičnosti, tradicije i kvalitete.

Gdje se uklapa AI i Industrija 4.0 u prehrambeni sektor?

Digitalna transformacija prehrambene industrije u praksi se svodi na uvođenje tehnologija Industrije 4.0: IoT senzora, analitike podataka, naprednih algoritama, robotike i automatizacije.

Ključne AI primjene u prehrambenoj industriji

U kontekstu CEKOM-a i ruralne prehrambene industrije, AI ima nekoliko tipičnih uloga:

Prediktivno održavanje opreme
Algoritmi analiziraju podatke sa strojeva (vibracije, temperatura, potrošnja energije) i predviđaju kvarove prije nego što se dogode. Time se:
- smanjuju zastoje u proizvodnji,
- produžuje vijek trajanja opreme,
- optimiziraju troškovi servisa i rezervnih dijelova.
Optimizacija proizvodnje i planiranje
AI modeli mogu predvidjeti potražnju za određenim proizvodima, povezati je s dostupnošću sirovina i kapacitetom proizvodnih linija. Rezultat je:
- manje zaliha „na lageru“,
- manje bacanja hrane,
- bolja iskorištenost kapaciteta.
Kontrola kvalitete u stvarnom vremenu
Uz pomoć kamera, senzora i računalnog vida moguće je:
- automatski detektirati nepravilnosti u izgledu proizvoda,
- kontrolirati boju, veličinu, oblik,
- pratiti uvjete skladištenja i transporta.
Pametno upravljanje resursima
U poljoprivredi i preradi AI se koristi za:
- optimizaciju navodnjavanja prema vremenskim uvjetima i stanju tla,
- planiranje gnojidbe i zaštite usjeva,
- smanjenje potrošnje energije u hladnjačama i pogonima.

CEKOM-ov fokus na digitalni ekosustav znači da ova rješenja nisu izolirana, već rade zajedno: isti podaci koje prikuplja senzor u polju kasnije se koriste u planiranju prerade, logistike i marketinga.

Tri ključna učinka CEKOM projekta na ruralna područja

CEKOM je u svojim ciljevima jasno definirao tri glavna učinka. Kada ih prevedemo na svakodnevni jezik poduzetnika, dobivamo vrlo konkretne koristi.

1. Povećana apsorpcija digitalne transformacije i Industrije 4.0

U praksi to znači da mala i srednja poduzeća u ruralnim područjima dobivaju:

pristup standardiziranim digitalnim alatima,
podršku u implementaciji,
edukaciju zaposlenika.

Umjesto da svatko pojedinačno „izmišlja toplu vodu“, CEKOM nudi platformu i znanje. Za proizvođače to je prilika da brzo uvedu:

osnovnu ERP i CRM podršku,
sustave za praćenje proizvodnje,
alate za analitiku i izvještavanje.

2. Povećanje konkurentnosti poduzeća

Uz osam novih agrotehnoloških proizvoda koji izlaze na tržište, poduzeća mogu:

smanjiti troškove po jedinici proizvoda,
povećati kvalitetu i konzistentnost,
bolje ispuniti zahtjeve kupaca i certifikacijskih tijela.

Kada se AI koristi za optimizaciju procesa, tipično se postižu:

10–30 % manji gubici sirovina,
5–15 % veća produktivnost linija,
brže reagiranje na promjene u potražnji.

Za male proizvođače to je razlika između borbe za opstanak i stabilnog rasta.

3. Ubrzani društveni razvoj i očuvanje naseljenosti

Digitalna transformacija u ruralnim sredinama nije samo tehnološko, nego i društveno pitanje. Uvođenje naprednih rješenja:

zadržava postojeća radna mjesta,
stvara nova, tehnološki zahtjevnija radna mjesta,
čini ruralna područja privlačnijima za mlade stručnjake.

Kada lokalna tvrtka implementira Industriju 4.0, otvara se prostor za zapošljavanje stručnjaka za podatke, automatiku, IT podršku – uz tradicionalna poljoprivredna i tehnološka zanimanja. To je ključni preduvjet da ruralna naselja ostanu živa i gospodarski održiva.

Kako AI konkretno izgleda u jednoj hrvatskoj prehrambenoj tvrtki?

Da bismo približili CEKOM-ove ciljeve realnosti, pogledajmo pojednostavljen scenarij tipične tvrtke:

Primjer: Mali prerađivač mlijeka u Slavoniji

Tvrtka otkupljuje mlijeko od desetak lokalnih farmi i proizvodi sir i jogurt.

Uz rješenja iz digitalnog ekosustava kakav CEKOM razvija, tvrtka može:

Digitalizirati otkup
Svaka isporuka mlijeka se mjeri, uzorkuje i bilježi digitalno. AI analizira:
- masnoću, proteine, higijensku ispravnost,
- sezonske promjene u kvaliteti,
- korelaciju kvalitete s farmom, hranidbom i vremenom.
Optimizirati recepture i proizvodnju
Algoritam predlaže optimalne recepture s obzirom na:
- varijabilnost kvalitete ulaznog mlijeka,
- ciljani profil proizvoda,
- minimalni otpad i maksimalni prinos.
Kontrolirati kvalitetu proizvoda
Kamere i senzori na proizvodnoj liniji mogu automatski prepoznati:
- ambalažu koja nije dobro zatvorena,
- odstupanja u boji ili konzistenciji,
- anomalije u temperaturi ili vremenu fermentacije.
Planirati distribuciju i prodaju
Prediktivni modeli procjenjuju potražnju po regijama i prodajnim kanalima te predlažu:
- optimalnu količinu za pojedino prodajno mjesto,
- vrijeme isporuke,
- akcije ili promocije u skladu s prognozama.

Rezultat: manje povrata robe, manje bacanja proizvoda blizu isteka roka trajanja i veće zadovoljstvo kupaca.

Kako se vaša tvrtka može uključiti u slične projekte?

CEKOM projekt je završio svoje formalno razdoblje provedbe, ali model rada i naučene lekcije ostaju. Za poduzeća koja žele iskoristiti AI i Industriju 4.0 u prehrambenoj industriji, mogući su sljedeći koraci.

1. Procijenite digitalnu zrelost

Napravite iskrenu analizu:

Koje ključne podatke već prikupljate (proizvodnja, kvaliteta, logistika)?
Jesu li ti podaci digitalni i strukturirani?
Koje odluke trenutno donosimo „po osjećaju“ koje bismo željeli potkrijepiti podacima?

Bez osnovne digitalne discipline (uredni zapisi, standardizirani procesi) AI neće dati očekivane rezultate.

2. Počnite s jednim dobro definiranim pilot projektom

Umjesto da pokušavate „digitalizirati sve“, odaberite jedno područje, npr.:

prediktivno održavanje ključnog stroja,
automatizirana kontrola kvalitete na jednoj liniji,
optimizacija potrošnje energije u hladnjači.

Pilot treba imati jasan cilj i mjerljive pokazatelje uspjeha (manje zastoja, manje otpada, ušteda energije i sl.).

3. Povežite se s partnerima i centrima kompetencija

Iskustvo CEKOM-a pokazuje da je najbolji rezultat kada surađuju:

IT tvrtke i konzultanti za digitalnu transformaciju,
akademska zajednica i inovacijski centri,
sami proizvođači, koji donose domensko znanje.

Takav trokut suradnje osigurava da rješenja budu tehnički napredna, ali i operativno primjenjiva.

4. Iskoristite dostupne financijske instrumente

Ruralna i prehrambena poduzeća često imaju mogućnost financiranja digitalnih projekata kroz:

programe za konkurentnost poduzeća,
fondove za istraživanje, razvoj i inovacije,
instrumente usmjerene na zelenu tranziciju i učinkovitost resursa.

Ključno je na vrijeme pripremiti projekte, imati jasnu viziju i partnere koji razumiju i tehnologiju i specifičnosti prehrambene industrije.

CEKOM u širem kontekstu: što znači za „AI u Hrvatskoj Proizvodnji“?

U seriji „AI u Hrvatskoj Proizvodnji: Industrija 4.0“ CEKOM je važan zato što pokazuje da digitalna transformacija nije privilegija velikih, već prilika za cijeli lanac – od OPG-a do srednjih prerađivača i distributera.

Iz perspektive hrvatske industrije, CEKOM nam poručuje:

AI rješenja mogu biti lokalno relevantna, prilagođena našim kulturama uzgoja, veličinama pogona i tržištima.
Centri kompetencija i EU projekti mogu značajno ubrzati prijelaz na Industriju 4.0.
Stvaranje standardiziranog, modularnog ekosustava ključ je skaliranja – da rješenje za jednog proizvođača postane korisno za deset drugih.

Kako se približavamo novim financijskim razdobljima EU i sve većem fokusu na zelenu i digitalnu tranziciju, prehrambena industrija u ruralnim područjima ima jedinstvenu priliku: spojiti tradiciju i kvalitetu hrvatske hrane s naprednim AI alatima.

Ako vaša tvrtka želi iskoristiti tu priliku, pravi trenutak za planiranje je sada.

Sljedeći korak za vas:
Razmislite koji je vaš „CEKOM trenutak“ – jedno područje poslovanja gdje bi digitalna transformacija i AI već u idućih 6–12 mjeseci mogli donijeti vidljive rezultate. Definirajte ga jasno, okupite interni tim i krenite tražiti partnere koji razumiju i tehnologiju i prehrambenu industriju.

Budućnost hrvatske prehrambene industrije u ruralnim područjima neće biti samo pametnija – bit će i otpornija, održivija i konkurentnija. Pitanje je samo: želite li biti dio te promjene ili je promatrati sa strane?