Neolytics : quand l’enseigne lumineuse devient un outil d’IA

Neolytics : quand l’enseigne lumineuse devient un outil d’IA

95 % des décisions d’achat en magasin sont influencées avant même que le client ne franchisse la porte. Pourtant, la plupart des enseignes physiques belges pilotent encore « à l’aveugle » ce qui se passe devant leurs vitrines, sur le trottoir ou sur le parking.

Voici le point clé : Neolytics transforme une simple enseigne lumineuse en capteur d’IA qui mesure, minute par minute, le comportement des passants. C’est une première mondiale développée en Belgique par Neopaul-signs et The Retail Factory. Et c’est typiquement le genre de brique technologique qui rend le retail belge vraiment intelligent.

Cet article, dans la série « L’IA dans le Retail Belge : Commerce Intelligent », décortique ce que fait réellement Neolytics, ce que ça change pour un détaillant, et comment l’intégrer dans une stratégie data omnicanale, sans exploser les limites du RGPD.

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Ce que fait Neolytics en une phrase

Neolytics est une enseigne lumineuse intelligente avec IA intégrée qui enregistre, de façon anonymisée, les flux de passants et de visiteurs autour d’un point de vente : qui passe, qui s’arrête, combien de temps, à quels endroits, avec quels parcours.

Autrement dit, le monde physique devient aussi mesurable qu’une page web :

• flux de visiteurs
• temps de séjour
• caractéristiques démographiques (sexe, tranches d’âge, taille)
• mouvements individuels et collectifs
• itinéraires à pied, en voiture, à vélo
• flux de stationnement et de circulation autour de totems ou de parkings

Le tout avec une précision annoncée de 98 % et un traitement conforme au RGPD, puisque les données sont anonymisées et agrégées.

« Le monde physique devient mesurable de la même manière que le monde en ligne. »
– Neopaul-signs & The Retail Factory

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Pourquoi c’est stratégique pour le retail belge

La majorité des enseignes disposent déjà de beaucoup de données à l’intérieur du magasin : caisse, carte de fidélité, caméras, capteurs de foule, Wi-Fi tracking, etc. Là où ça coince, c’est entre la rue et l’entrée du magasin.

Le « trou noir » entre trottoir et caisse

Voici ce que j’observe souvent chez les détaillants :

• On connaît le taux de conversion en magasin, mais pas le taux d’attraction de la vitrine.
• On sait combien de clients ont acheté, mais pas combien de personnes sont passées sans entrer.
• On investit dans de nouvelles enseignes, vitrines, activations, sans mesurer l’impact réel sur les flux de passants.

Résultat : les décisions sur la visibilité extérieure reposent sur l’intuition, parfois sur quelques comptages manuels… jamais sur des données solides.

Neolytics comble exactement ce fossé : la même précision et le même niveau d’analyse que pour l’e-commerce, appliqués au trottoir, au parking et à la façade.

2025 : un contexte qui accélère la bascule

En Belgique, le commerce physique est sous pression :

• concurrence des plateformes internationales
• hausse des coûts (énergie, salaires, loyers)
• nouvelles taxes sur certains flux du e-commerce

Dans ce contexte, chaque euro investi dans une enseigne, une vitrine ou un retail park doit être mesurable. C’est là que l’IA orientée « comportement réel » prend tout son sens.

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Comment Neolytics fonctionne concrètement

Neolytics n’est pas un gadget publicitaire. C’est une couche d’IA discrète intégrée dans l’enseigne lumineuse.

Une enseigne qui regarde… sans reconnaître

Techniquement, Neolytics embarque des capteurs (caméra+IA) intégrés à l’enseigne :

• l’IA analyse en temps réel les silhouettes et les mouvements
• elle catégorise les personnes (sexe, tranche d’âge, taille estimée)
• elle mesure la distance, la vitesse, la direction, le temps d’arrêt
• elle suit les flux de véhicules, camions, cyclistes autour des totems ou parkings

Ce qui est crucial :

• aucune identification personnelle (pas de reconnaissance faciale)
• les données sont entièrement anonymisées et agrégées
• le traitement est conçu pour respecter le RGPD

C’est donc de l’analytics, pas de la surveillance.

Des dashboards temps réel pour les équipes retail et marketing

Toutes ces données remontent dans un portail de The Retail Factory sous forme de tableaux de bord personnalisés :

• courbes de fréquentation par heure/jour/semaine
• répartition par sexe et tranche d’âge
• cartes de chaleur (zones où l’on s’arrête le plus longtemps)
• conversion « passant → visiteur »
• temps moyen d’arrêt devant la vitrine ou le totem
• temps moyen passé sur le parking, par zone

Les équipes peuvent comparer différents magasins, tester de nouvelles créas ou promotions, et visualiser l’impact quasiment en temps réel.

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Appliquer enfin des tests A/B dans le monde physique

Le vrai changement, c’est que Neolytics permet de faire de l’A/B testing offline avec une vraie méthode.

Ce que les détaillants peuvent mesurer

Quelques scénarios très concrets :

1. Changer le visuel de vitrine

   • Version A : message prix
   • Version B : message inspiration / lifestyle
     → Comparer le taux de stop (personnes qui s’arrêtent), le temps d’attention et le taux d’entrée.

2. Modifier l’éclairage ou l’intensité de l’enseigne

   • Tester différents niveaux de luminosité en soirée
     → Mesurer l’évolution des flux de passants qui tournent la tête ou s’arrêtent.

3. Tester une promotion ou une activation de Noël

   • Avant / pendant la campagne de fin d’année
     → Mesurer l’augmentation des arrêts devant la vitrine et des entrées magasin.

4. Optimiser un retail park ou un parking de supermarché

   • Position et taille des totems
   • Signalisation des entrées et sorties
     → Analyser les flux de circulation, les zones de congestion, le temps de stationnement.

Sans données, tout ça reste du ressenti. Avec Neolytics, on obtient un avant / après chiffré, comme dans Google Analytics.

Un processus simple en 3 étapes

Pour un retailer belge qui veut faire du commerce intelligent avec Neolytics, je recommande une démarche pragmatique :

1. Mesurer l’existant pendant 4 à 6 semaines

   • établir une base de référence des flux extérieurs
   • comprendre les pics (heures, jours, saisonnalité)

2. Planifier 2 ou 3 expériences ciblées

   • changement de vitrine
   • nouvelle enseigne
   • activation saisonnière (Noël, soldes, rentrée scolaire)

3. Objectiver les décisions budgétaires

   • conserver ce qui améliore clairement le taux d’attraction
   • arrêter ce qui n’a pas d’impact mesurable
   • prioriser les investissements par magasin ou type d’emplacement

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Cas d’usage typiques en Belgique

L’intérêt de Neolytics, c’est qu’il s’adapte à des configurations très différentes du paysage retail belge.

Rue commerçante en centre-ville

Pour les enseignes textiles, beauté, optique, food ou loisirs situées en rue piétonne :

• distinguer les flux de touristes vs habitués (par récurrence des visites)
• adapter les messages de vitrine aux créneaux horaires (bureau, scolaire, soirée)
• mesurer l’impact d’animations locales (braderies, marchés de Noël, événements sportifs)

Retail park et grande surface avec parking

Pour les hypermarchés, enseignes bricolage/jardin ou électro :

• analyser les flux de véhicules par entrée
• optimiser la position des totems, panneaux directionnels et enseignes de façade
• réduire les frictions de circulation et les zones de bouchons
• mesurer le temps moyen passé sur le parking par type de visite

Centres commerciaux et espaces publics

Pour les gestionnaires de centres commerciaux ou les villes et communes :

• suivre la fréquentation de zones spécifiques (places, galeries, passages couverts)
• objectiver les loyers et services en fonction des flux réels
• mesurer l’effet d’événements culturels ou commerciaux

Dans tous ces cas, on parle d’IA au service du pilotage de la visibilité physique, pas d’une techno gadget.

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Intégrer Neolytics dans une stratégie d’IA retail plus large

Neolytics ne vit pas en vase clos. C’est une brique supplémentaire dans l’architecture data et IA d’un commerçant.

Croiser les données extérieures et intérieures

Le vrai potentiel apparaît quand on rapproche :

• données Neolytics (flux trottoir/parking)
• données caisse et CRM (tickets, panier moyen, fréquence de visite)
• données digitales (trafic site, campagnes Meta/Google, newsletters)

Quelques indicateurs intelligents à construire :

• Taux de capture trottoir → entrée magasin
  (nombre de visiteurs magasin / nombre de passants devant la vitrine)

• Taux de conversion parking → achat
  (tickets émis / véhicules détectés)

• Impact réel d’une campagne média locale
  (évolution des flux extérieurs vs budget média investi)

C’est typiquement l’approche « commerce intelligent » : on ne regarde plus un canal isolément, on suit le parcours complet du passant au client.

Respecter le RGPD sans bloquer l’innovation

Sur ces sujets, la confiance est non négociable. Quelques bonnes pratiques pour rester serein :

• exiger une anonymisation by design des données
• vérifier l’absence de stockage d’images brutes identifiables
• informer clairement les clients via la signalétique du magasin
• travailler avec un partenaire qui maîtrise la conformité RGPD

Le pari de Neolytics est justement là : rendre possible un analytics très fin sans tomber dans l’intrusif.

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Par où commencer si vous êtes détaillant en Belgique ?

Voici un plan d’action simple pour tester ce type de solution sans vous noyer dans un projet IT de 18 mois.

1. Choisir 1 à 3 magasins pilotes

   • idéalement des emplacements différents : centre-ville, retail park, périphérie

2. Installer Neolytics sur l’enseigne principale

   • garder la même créa au début pour établir une base fiable

3. Analyser 1 mois de données « silencieuses »

   • comprendre vos flux naturels, vos jours forts, vos heures creuses

4. Monter un premier test A/B simple

   • par exemple : nouvelle vitrine ou nouvelle créa d’enseigne
   • définir un objectif chiffré (ex : +10 % de taux d’arrêt)

5. Décider sur base de chiffres, pas d’intuition

   • conserver ce qui marche, industrialiser sur d’autres points de vente

Au bout de 2 à 3 cycles de test, vous aurez déjà un modèle de décision data-driven pour tous vos investissements de visibilité extérieure.

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L’enseigne intelligente, nouvelle brique du commerce omnicanal

Le message est clair : une enseigne lumineuse peut devenir un véritable capteur d’IA au service du commerce omnicanal. Ce n’est plus seulement un « beau logo qui brille », c’est un outil de mesure et d’optimisation.

Dans la série « L’IA dans le Retail Belge : Commerce Intelligent », Neolytics illustre une tendance de fond :

• chaque élément du magasin (enseigne, rayon, caisse, parking) devient producteur de données
• ces données nourrissent des décisions plus rapides, plus rationnelles, plus rentables

Les enseignes qui adopteront tôt ce type de solutions vont objectiver leurs investissements et réduire le gaspillage marketing. Les autres continueront à croiser les doigts devant leur vitrine.

La vraie question pour 2026 n’est plus « Faut-il utiliser l’IA dans le retail ? », mais « À quel point acceptez-vous encore de gérer votre commerce sans données sur ce qui se passe juste devant votre porte ? »