Grupo PACC integra POL, el asistente de IA de Foliume. Qué implica para la mediación de seguros en España y cómo puede una correduría aplicar hoy la IA.
Grupo PACC, Foliume y POL: así se acelera la mediación con IA
La mayoría de corredurías españolas saben que la inteligencia artificial ya no es un futurible. Lo notan en la presión de las compañías, en las expectativas del cliente digital y, sobre todo, en los márgenes. Quien siga gestionando como en 2015, en 2025 va tarde.
En este contexto encaja el movimiento de Grupo PACC integrando POL, el asistente de IA desarrollado por Foliume. No es una simple herramienta de chat; es un síntoma claro de hacia dónde va la mediación de seguros en España: más datos, más automatización y menos trabajo manual repetitivo.
Este artículo forma parte de la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora”, y usa el caso de POL en Grupo PACC como hilo conductor para algo más importante: entender qué puede hacer hoy la IA por una correduría y cómo aterrizarlo sin perder el foco en negocio, cumplimiento ni atención personalizada.
Qué aporta un asistente de IA como POL a una correduría
Un asistente de IA para seguros resuelve tareas concretas de la mediación: desde preparar una comparativa de pólizas hasta redactar un email al cliente con un lenguaje claro y sin errores técnicos.
En la práctica, un sistema como POL puede:
- Responder consultas internas sobre productos, coberturas o límites sin que nadie tenga que buscar en múltiples portales de compañía.
- Interpretar documentación (condicionados, anexos, recibos, cuadros de garantías) y devolver resúmenes claros y accionables.
- Asistir en la suscripción de riesgos sencillos, guiando al equipo por los criterios de aceptación habituales.
- Generar comunicaciones hacia clientes: propuestas, recordatorios, explicaciones de siniestros o renovaciones.
La clave no está en “tener IA”, sino en que el asistente se entrene con información aseguradora real y se integre donde trabajan los equipos de producción, siniestros y administración. Ese es precisamente el salto que intenta dar Grupo PACC con la integración de POL.
Mediación española en 2025: presión de costes y de servicio
La decisión de integrar IA no se toma en el vacío. Responde a tres tensiones muy claras que casi cualquier correduría está viviendo:
1) Más tareas, mismos equipos
Los productores gestionan:
- Más productos (salud, decesos, ciber, mascotas, rentas, etc.).
- Más compañías y comparadores.
- Más canales de contacto (teléfono, email, WhatsApp, redes sociales).
Pero las plantillas no crecen al mismo ritmo. Aquí un asistente de IA para mediación actúa como “segundo cerebro” que prepara información, resume y propone respuestas, de forma que la persona pueda centrarse en negociar y asesorar.
2) Cliente impaciente y muy informado
El cliente compara seguros en internet, consulta opiniones y espera respuestas casi inmediatas. No acepta un “te llamo mañana” cuando solo está preguntando qué excluye una cobertura o por qué sube su prima.
Un asistente tipo POL permite que el equipo:
- Responda más rápido.
- Mantenga un lenguaje homogéneo y profesional.
- Evite errores típicos de copiar/pegar información de condiciones generales.
3) Cumplimiento y trazabilidad
Con la normativa de distribución, protección de datos y todo lo que llega desde EIOPA, las corredurías necesitan dejar rastro de lo que dicen y recomiendan.
Un buen asistente de IA:
- Se alimenta de documentación oficial.
- Permite guardar conversaciones en el expediente.
- Facilita auditorías internas: quién dijo qué, cuándo y basándose en qué texto contractual.
Cuando una correduría como Grupo PACC integra un sistema como POL, está atacando estas tres tensiones a la vez: productividad, servicio y cumplimiento.
Usos concretos de POL y otros asistentes de IA en una correduría
La IA se vuelve rentable cuando baja de los grandes discursos a tareas muy concretas del día a día. Estos son los usos que más valor generan en mediación:
1. Atención al cliente asistida por IA
No se trata de sustituir al equipo, sino de reducir el tiempo de respuesta.
Ejemplos típicos:
-
Un cliente pregunta por email: “¿Mi póliza de hogar cubre filtraciones de agua del vecino?”
El asistente de IA:- Localiza la póliza.
- Analiza el condicionado.
- Devuelve una explicación clara y una propuesta de texto para contestar, que el gestor revisa y adapta.
-
Llamada telefónica sobre un siniestro de autos: el gestor tiene en pantalla un resumen generado por la IA con: coberturas clave, franquicias y exclusiones más probables implicadas. La conversación es más ágil y segura.
2. Soporte a la suscripción y tarificación
Aquí la IA tiene un impacto directo en la suscripción automatizada de riesgos sencillos:
- Clasificación rápida del riesgo (actividad CNAE, superficie, ubicación, siniestralidad previa).
- Identificación de productos adecuados por ramo y compañía.
- Propuesta de texto para enviar la oferta al cliente, con explicación de diferenciales.
En España, donde la suscripción compleja sigue muy ligada a la figura del técnico de compañía, la IA encaja especialmente bien en riesgos estándar de auto, hogar, comercio, RC básica o salud individual.
3. Gestión de siniestros apoyada en IA
En la gestión de siniestros, un asistente como POL puede:
- Leer partes, informes y facturas.
- Destacar puntos de conflicto (posible infraseguro, exclusiones, falta de documentación).
- Sugerir próximos pasos estándar según tipo de siniestro y compañía.
Esto libera al tramitador de leer de principio a fin documentos rutinarios y le deja más tiempo para los expedientes complicados, donde la mediación aporta mayor valor.
4. Formación continua del equipo
Cualquier dirección de correduría sabe lo difícil que es formar de forma homogénea a equipos dispersos, con altas y bajas frecuentes.
Un buen asistente de IA para seguros actúa como:
- Manual vivo de productos y procedimientos internos.
- Apoyo en tiempo real para nuevos empleados.
- Repositorio de buenas prácticas comerciales y de siniestros.
Ese “banco de conocimiento” se vuelve más valioso cuanto más lo usa la correduría, porque se adapta al lenguaje interno, a las plantillas de email habituales y a las casuísticas propias de la cartera.
IA en seguros en España: beneficios y riesgos reales
La inteligencia artificial en el sector asegurador español no es solo automatización. Puede cambiar la forma de competir de mediadores y compañías, pero también trae riesgos que conviene nombrar sin miedo.
Beneficios claros para corredurías y aseguradoras
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Más eficiencia operativa
Menos horas en tareas repetitivas: redactar siempre las mismas explicaciones, buscar en condicionales, copiar datos entre sistemas. Esto se traduce en costes más bajos por póliza gestionada. -
Mejor experiencia de cliente
Respuestas rápidas, explicaciones comprensibles y seguimiento más cercano del ciclo de vida de la póliza y el siniestro. -
Mayor calidad en la suscripción y el servicio
La IA ayuda a no pasar por alto datos relevantes, a detectar incoherencias y a mantener una línea de argumentación sólida con el cliente. -
Datos para decidir mejor
Cuando las interacciones pasan por una capa de IA, es más fácil explotar patrones: qué dudas se repiten, qué ramos generan más fricción, dónde se pierden renovaciones.
Riesgos que hay que gestionar, no ignorar
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Errores de interpretación (alucinaciones)
Una IA generalista puede “inventarse” coberturas o interpretaciones. Por eso, para seguros, es vital trabajar con asistentes entrenados específicamente en normativa y documentación aseguradora. -
Protección de datos y confidencialidad
El asistente debe cumplir RGPD y mantener los datos en entornos controlados. La correduría tiene que asegurarse de que no está enviando información sensible a servicios no adecuados. -
Pérdida de criterio técnico
Si el equipo se limita a aceptar ciegamente lo que sugiere la IA, se degrada el conocimiento interno. La IA debe ser apoyo, no sustituto del criterio profesional del mediador. -
Resistencia cultural
Hay miedo a “que la máquina nos quite el trabajo”. La experiencia en proyectos reales demuestra otra cosa: la IA elimina lo pesado y repetitivo, y abre tiempo para labores de asesoramiento y desarrollo de negocio.
La integración de POL en Grupo PACC apunta a un equilibrio sensato: usar IA especializada, con foco en tareas concretas, bajo control de profesionales humanos.
Cómo puede una correduría española implantar un asistente de IA con éxito
Pasar de la idea a la realidad exige método. Estas son las fases que mejor funcionan cuando una correduría quiere introducir un asistente de IA como POL:
1. Elegir casos de uso muy concretos
No se empieza “modernizando todo”. Se seleccionan 2 o 3 procesos claros, por ejemplo:
- Respuesta a consultas estándar de clientes de auto y hogar.
- Apoyo a la preparación de ofertas de comunidades.
- Resumen automático de condicionados y anexos.
La prioridad: procesos con alto volumen, bajo riesgo y mucho trabajo manual.
2. Integrar la IA en las herramientas que ya se usan
Si el equipo vive en un ERP, un CRM o un gestor de expedientes, la IA debe estar embebida ahí, no en una web aparte que nadie recuerda abrir.
Además:
- El acceso debe ser sencillo (SSO, permisos claros).
- Las respuestas de la IA deben poder volcarse en el expediente del cliente.
3. Formar al equipo para usar la IA con sentido crítico
La diferencia entre una correduría que aprovecha la IA y otra que no, rara vez está en la tecnología. Está en la formación y la cultura.
Buenas prácticas básicas:
- Enseñar a formular buenas consultas (prompts) orientadas a seguros.
- Repetir siempre: “la IA propone, tú decides”.
- Marcar qué tipo de respuestas requieren siempre doble revisión.
4. Medir impacto desde el primer mes
Sin indicadores, la IA queda como “proyecto bonito” que se apaga con el tiempo.
Métricas útiles:
- Minutos ahorrados por gestión (antes vs. después).
- Tiempo medio de respuesta al cliente.
- Número de consultas internas resueltas por la IA.
- Satisfacción del equipo y del cliente.
En la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora” insistimos siempre en lo mismo: la IA debe mejorar indicadores de negocio concretos, no solo generar titulares.
Qué significa el caso de Grupo PACC para el resto del mercado
La integración de POL en Grupo PACC manda un mensaje nítido al canal mediador:
La IA en seguros ya no es solo para grandes aseguradoras; las corredurías que se mueven primero podrán ofrecer más servicio con los mismos recursos.
En los próximos meses veremos más movimientos similares: asistentes especializados por ramo, soluciones de detección de fraude, motores de tarificación personalizada y sistemas de suscripción automatizada conectados con el trabajo diario de los mediadores.
Para una correduría española que quiera mantenerse competitiva en 2025 y 2026, la pregunta ya no es “si” debe adoptar IA, sino “cómo, dónde y con qué socios tecnológicos” hacerlo.
La buena noticia es que el camino empieza con pasos muy concretos: elegir un asistente de IA orientado al sector asegurador, como ha hecho Grupo PACC con POL y Foliume, limitar el alcance inicial, formar al equipo y medir resultados desde el primer mes.
Quien convierta la IA en una ayuda real para sus gestores y no en una moda pasajera tendrá una ventaja clara en captación, retención y rentabilidad de su cartera.