La correduría del Club Català de Corredors adopta segElevia y TarifAI. Qué implica realmente usar IA en una correduría española y cómo empezar sin perderse.
IA en corredurías: el caso CCC Broker, segElevia y TarifAI
La mayoría de corredurías en España siguen trabajando la tarificación y la gestión con hojas de cálculo, terminales de las compañías y procesos muy manuales. Mientras tanto, las corredurías que están incorporando plataformas de IA como TarifAI y suites como segElevia empiezan a moverse a otra velocidad: más rapidez en la emisión, menos errores y una experiencia de cliente que se parece mucho más a lo que ya ofrece la banca digital.
El movimiento de la correduría del Club Català de Corredors (CCC Broker) incorporando segElevia y TarifAI de MPM encaja perfectamente en esta tendencia y es un buen ejemplo para entender hacia dónde va la IA para seguros en España. No es un cambio “de software”, es un cambio de modelo operativo.
En este artículo, dentro de la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora”, voy a aterrizar qué implica realmente este tipo de implantación, qué beneficios concretos puede esperar una correduría española y qué pasos prácticos recomiendo si estás valorando dar el salto.
Qué aportan segElevia y TarifAI a una correduría moderna
La combinación de segElevia como plataforma de gestión y TarifAI como motor de tarificación inteligente resuelve el gran cuello de botella de las corredurías: tiempo y calidad en la suscripción.
segElevia: columna vertebral operativa
segElevia funciona como una suite de gestión integral para corredurías. El valor no está solo en “tenerlo todo en un único programa”, sino en cómo orquesta la información de forma que el traspaso entre equipos sea fluido y trazable.
En el contexto de una correduría como la del Club Català de Corredors, esto suele traducirse en:
- Visión 360º del cliente: datos de pólizas, recibos, siniestros y comunicaciones en un único panel.
- Automatización de procesos repetitivos: renovaciones, avisos de cobro, comunicaciones estándar, reporting para gerencia.
- Conectividad con compañías: integración con los sistemas de las aseguradoras para reducir doble picado y errores humanos.
Cuando esta base está bien implantada, la IA deja de ser “algo aparte” y pasa a estar embebida en el día a día. Ahí entra TarifAI.
TarifAI: IA aplicada a la tarificación y la suscripción
TarifAI es un motor de tarificación inteligente que ayuda a las corredurías a calcular precios, comparar opciones y, cada vez más, apoyar decisiones de suscripción usando datos históricos y modelos de IA.
En la práctica, esto permite:
- Cotizaciones mucho más rápidas: pasar de 20-30 minutos por riesgo a unos pocos minutos en ramos estandarizados.
- Menos errores: el sistema valida incongruencias, campos faltantes o combinaciones de coberturas imposibles.
- Recomendaciones de producto: prioriza opciones según perfil de cliente, siniestros previos, límites de capital, etc.
- Escalabilidad real: un mismo equipo comercial puede gestionar más operaciones sin disparar horas extra.
La clave es que TarifAI no sustituye al corredor, sino que se convierte en el “copiloto técnico”: prepara el terreno, hace los cálculos complejos y permite que el profesional se concentre en explicar, negociar y acompañar al cliente.
Por qué la IA en seguros ya es un tema de competitividad
Hay una realidad incómoda: las corredurías que no adopten IA en sus procesos básicos tendrán difícil competir en precio, rapidez y servicio frente a las que sí lo hagan.
Tres palancas de ventaja competitiva
-
Velocidad de respuesta
El cliente español se ha acostumbrado a la banca online, a los comparadores y a que todo esté “para ayer”. Una correduría que tarda 24-48 horas en enviar una propuesta frente a otra que la tiene en 30 minutos con ayuda de IA, parte con desventaja clara. -
Calidad técnica y consistencia
Los errores de tarificación, capitales mal calculados o exclusiones mal explicadas acaban en reclamaciones, anulaciones o siniestros tensos. La IA reduce el riesgo de incoherencias y ayuda a mantener un criterio técnico homogéneo entre todo el equipo. -
Coste operativo
Hacer más con el mismo equipo es la única forma sostenible de mejorar márgenes en un mercado tan presionado en precio como el español. Automatizar tarificación, precotizaciones y ciertas validaciones técnicas reduce horas improductivas y libera tiempo comercial.
Esto no es ciencia ficción: corredurías que han incorporado motores de IA en tarificación y automatización suelen reportar ahorros de tiempo cercanos al 30‑40% en tareas de backoffice relacionadas con nuevas pólizas y renovaciones.
Beneficios concretos para una correduría como la del Club Català
La decisión del Club Català de Corredors de apostar por segElevia y TarifAI tiene un impacto mucho más amplio que “cambiar de programa de gestión”.
Unificar datos para que la IA tenga sentido
La IA solo es útil si hay datos limpios, estructurados y accesibles. La implantación de segElevia actúa como:
- Repositorio único de negocio (pólizas, recibos, siniestros, contactos).
- Fuente de verdad para cuadros de mando, previsiones y reporting.
- Base para que TarifAI aprenda de históricos de producción y siniestralidad.
Una vez esa base está consolidada, empiezan a aparecer usos muy prácticos:
- Modelos que detectan carteras con siniestralidad creciente antes de que estalle el problema.
- Identificación de clientes con riesgo alto de cancelación para planificar acciones de fidelización.
- Detección de oportunidades de venta cruzada en segmentos infra-asegurados.
Estandarizar y escalar el conocimiento técnico
En muchas corredurías, el know-how técnico está concentrado en unas pocas personas senior. Si se van, se jubilan o se saturan, el negocio se resiente.
Con soluciones de IA como TarifAI:
- Parte de ese conocimiento técnico se codifica en reglas, modelos y recomendaciones.
- Los nuevos incorporados pueden operar con un nivel de calidad mucho más alto desde el principio.
- El riesgo de “criterios personales” muy dispares entre gestores se reduce.
En redes como la del Club Català, con múltiples corredurías y estilos de gestión, esta estandarización es oro.
Cómo puede una correduría española preparar su salto a la IA
La experiencia de proyectos como el de CCC Broker deja varias lecciones claras. No se trata de “comprar un software de IA”, sino de ordenar la casa y alinear a las personas.
1. Diagnosticar procesos y datos antes de comprar nada
Lo primero es un ejercicio honesto de diagnóstico:
- ¿Dónde se pierde más tiempo hoy? (tarificación, emisión, siniestros, cobros…)
- ¿Cuántas veces se pican los mismos datos en sistemas distintos?
- ¿Qué calidad real tienen los datos de cartera, siniestros y recibos?
He visto proyectos de IA fracasar no por la tecnología, sino porque los datos estaban dispersos, duplicados o sencillamente incompletos.
2. Empezar por un caso de uso con impacto rápido
Para muchas corredurías, el mejor punto de partida está en tarificación y emisión:
- Afecta directamente a la experiencia del cliente.
- Tiene un impacto medible en horas de trabajo y tiempos de respuesta.
- Es un terreno donde herramientas como TarifAI ya están maduras.
Elegir un ramo (auto, comercios, comunidades, responsabilidad civil) y un flujo concreto para pilotar suele ser la forma más inteligente de empezar.
3. Acompañar al equipo: formación y cambio cultural
La resistencia clásica es siempre la misma: “esto viene a sustituirme”. No es así, pero hay que demostrarlo.
Recomiendo:
- Formaciones cortas y muy prácticas, con casos reales de clientes.
- Metas claras: por ejemplo, reducir el tiempo medio de cotización un 30% en 3 meses.
- Involucrar a perfiles senior en la definición de reglas, plantillas y criterios del sistema.
Cuando el equipo ve que la IA le quita trabajo mecánico y no criterio profesional, el cambio se acelera.
Preguntas frecuentes sobre IA en corredurías españolas
¿La IA para seguros es solo para grandes compañías?
No. Corredurías medianas y asociaciones como el Club Català están demostrando que la IA es perfectamente asumible cuando se apoya en soluciones específicas para el sector, como segElevia y TarifAI. La clave es ir por fases y elegir bien el primer caso de uso.
¿Qué pasa con la regulación y la protección de datos?
En España, cualquier proyecto serio de IA aplicada a seguros debe cumplir RGPD, normas de la DGSFP y criterios de seguridad razonables.
Por eso es importante:
- Trabajar con proveedores especializados en seguros.
- Definir claramente qué datos se usan para entrenar modelos y cómo se anonimiza la información sensible.
- Contar con acuerdos y contratos que reflejen la responsabilidad de cada parte.
¿La IA decide sola sobre suscripción o precios?
En la práctica diaria de las corredurías, la IA actúa como sistema de apoyo a la decisión, no como decisor único. Propone, compara, alerta… pero la última palabra la tiene siempre el profesional, especialmente en riesgos complejos o fuera de automatismos.
Próximo paso para las corredurías que no quieren quedarse atrás
La decisión de la correduría del Club Català de incorporar segElevia y TarifAI de MPM encaja plenamente en la tendencia que venimos analizando en la serie “IA para Seguros en España: Innovación Aseguradora”: pasar de hablar de IA a integrarla en los procesos núcleo del negocio.
Si diriges o gestionas una correduría en España, el debate ya no es “si” vas a incorporar IA, sino cuándo y por dónde empezar. Los datos muestran que quien se adelanta gana en velocidad, calidad y rentabilidad; quien espera demasiado se ve obligado a correr después, con más tensión y menos margen para experimentar.
El mejor momento para ordenar datos, revisar procesos y probar un primer caso de uso de IA —como la tarificación inteligente con herramientas tipo TarifAI— es ahora, antes de que 2026 esté a la vuelta de la esquina y el mercado te exija lo que hoy todavía es una ventaja competitiva.
La pregunta es sencilla: ¿quieres que tu correduría marque el ritmo del cambio o que lo sigan otros y tengas que adaptarte a contrarreloj?