El nuevo enfoque de ciberseguro de HDI con Cyquins muestra cómo la IA permite coberturas a medida, mejor gestión de siniestros y prevención continua para empresas.
IA y ciberseguros: por qué 2025 es un año clave
En 2024 el coste medio de una brecha de datos superó los 4 millones de dólares a nivel global. En paralelo, los ciberataques a pymes españolas crecieron por encima del 20 %. La póliza de ciber hace tiempo que dejó de ser “algo opcional” y ha pasado a ser una pieza básica del mapa de riesgos.
El lanzamiento de Cyquins, el nuevo producto cibernético de HDI Global, encaja justo en este contexto: empresas desbordadas por riesgos digitales cada vez más complejos y un mercado asegurador que necesita apoyarse en IA y analítica avanzada para suscribir mejor, fijar precios y gestionar siniestros ciber con rapidez.
En esta serie sobre IA para seguros en España: Innovación Aseguradora, este artículo se centra en qué aporta un producto como Cyquins, cómo se relaciona con la inteligencia artificial y, sobre todo, qué deberían exigir las empresas españolas cuando contratan un ciberseguro en 2025.
Qué distingue a un ciberseguro “de nueva generación”
Un ciberseguro moderno como Cyquins se caracteriza por tres elementos: cobertura a medida, servicios de prevención continuos y una gestión de siniestros apoyada en datos e IA.
En la práctica, esto significa pasar de una póliza genérica, con límites estándar, a un contrato que se ajusta finamente al perfil digital y al apetito de riesgo de cada empresa. El objetivo no es solo indemnizar, sino mantener la continuidad del negocio cuando todo se cae: sistemas, reputación y confianza de clientes.
Entre las coberturas y servicios que las compañías españolas deberían buscar en un producto cibernético actual están:
- Protección frente a ransomware y extorsión cibernética
- Cobertura de interrupción de negocio y pérdida de beneficios
- Gastos de peritaje informático (forensic), restauración de datos y sistemas
- Responsabilidad por fuga de datos personales (RGPD) y sanciones administrativas asegurables
- Gestión de crisis reputacional y comunicación
- Servicios de respuesta 24/7 con equipos especializados
La gran diferencia está en cómo se configura todo esto para cada cliente. Ahí entra la IA.
IA en la suscripción ciber: de cuestionarios eternos a análisis inteligente
La suscripción tradicional de ciberseguros se ha basado en cuestionarios extensos que muchas empresas responden de forma poco precisa o mecánica. Resultado: precios poco ajustados al riesgo real, conflictos en siniestros y una experiencia frustrante para las dos partes.
La realidad es más sencilla: con buenos datos y modelos de IA, la aseguradora puede entender mucho mejor el riesgo tecnológico de un cliente sin convertir la suscripción en una auditoría interminable.
Cómo ayuda la IA a construir una cobertura a medida
Un producto como Cyquins, correctamente apoyado en inteligencia artificial, puede:
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Analizar la huella digital de la empresa
Utilizar fuentes abiertas (dominios, puertos expuestos, tecnologías usadas) y datos internos del cliente para elaborar un “mapa de superficie de ataque”. -
Modelizar escenarios de ataque
Modelos de IA entrenados con históricos de siniestros ciber permiten estimar, por sector y tamaño, la probabilidad y el impacto económico de:- Ransomware
- Fugas de datos personales
- Interrupciones de sistemas críticos
- Ataques a la cadena de suministro (proveedores TIC, SaaS, etc.)
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Configurar límites y franquicias inteligentes
En lugar de límites estándar, la IA puede sugerir combinaciones de suma asegurada, sublimites y deducibles alineadas con:- Capacidad financiera de la empresa
- Criticidad de sus procesos digitales
- Historial de incidentes y madurez de ciberseguridad
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Ajustar la prima de forma dinámica
Igual que ya ocurre en autos con los seguros telemáticos, es viable evolucionar hacia tarificación dinámica ciber basada en indicadores de higiene digital (actualizaciones, backups, MFA, formación interna, etc.).
El resultado es lo que muchas compañías buscan: una póliza ni infraasegurada ni sobredimensionada, construida sobre datos reales y no solo sobre declaraciones en un formulario.
Gestión de siniestros ciber con IA: velocidad, coordinación y menos fraude
Cuando un ataque ciber ocurre, las primeras 24 horas son críticas. La diferencia entre una aseguradora que gestiona siniestros con IA y otra que no se percibe justo ahí: rapidez en la respuesta, claridad en la comunicación y capacidad de limitar el daño.
Tres palancas clave en la gestión de siniestros
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Triaje automático del siniestro
Algoritmos de clasificación pueden analizar en minutos la notificación inicial del cliente y:- Identificar el tipo de incidente (ransomware, BEC, DDoS, fuga de datos, etc.)
- Priorizar los casos más críticos (por ejemplo, sistemas de hospital o industria 24/7)
- Asignar el expediente al equipo más adecuado (forensic, legal, comunicación)
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Coordinación con el ecosistema de respuesta
Los ciberseguros avanzados suelen incluir un panel de proveedores: expertos en ciberseguridad, despachos especializados en RGPD, agencias de comunicación, etc.
La IA puede orquestar mejor ese ecosistema:- Enrutando información clave a cada actor
- Evitando duplicidades de trabajo
- Trazando todo lo que se hace para que el cliente tenga visibilidad
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Detección de fraude y anomalías
Como en otros ramos, la IA es una herramienta potente para detectar patrones anómalos en siniestros ciber: incoherencias en tiempos, documentación sospechosa, conexiones con otros expedientes.
Esto no solo protege a la aseguradora; protege al conjunto de clientes, evitando que el fraude encarezca las primas.
En un producto como Cyquins, esta capa de IA no se ve en la póliza, pero marca la diferencia cuando algo sale mal.
Prevención continua: del seguro reactivo al socio tecnológico
El ciberseguro del futuro —y el que muchas empresas ya empiezan a exigir en España— no se limita a indemnizar. Actúa como palanca de mejora continua de la ciberseguridad interna.
Servicios que una empresa debería exigir a su ciberseguro
Un producto cibernético moderno con enfoque de IA puede ofrecer, entre otros:
- Escaneos periódicos de vulnerabilidades externas y alertas tempranas
- Informes de riesgo ciber sectoriales, con comparativas frente a empresas similares
- Módulos de formación online para empleados, basados en simulaciones de phishing
- Checklist inteligentes para elevar el nivel de madurez antes de renovar la póliza
- Recomendaciones personalizadas: qué controles tienen mayor impacto en la prima
La IA entra aquí como motor de personalización. No tiene sentido enviar el mismo reporte genérico a una pyme industrial de Zaragoza que a una fintech en Madrid. Cada una tiene tecnologías, proveedores y vectores de ataque distintos.
Cuanto mejor alineados estén prevención y aseguramiento, más estable será la relación aseguradora-asegurado y menor la probabilidad de un siniestro grave.
IA, regulación y ciberseguro en España: equilibrio necesario
España combina tres factores que afectan directamente al diseño de productos como Cyquins:
- Un tejido de pymes muy amplio, con recursos limitados para ciberseguridad.
- Un marco regulatorio exigente en protección de datos (RGPD, LOPDGDD).
- Una creciente presión europea en materia de resiliencia digital (NIS2, DORA en el sector financiero, etc.).
Esto obliga a que las soluciones de IA para seguros ciber sean:
- Explicables: el porqué de una prima o de una decisión de suscripción debe poder justificarse.
- Proporcionales: no se puede exigir a una pyme un nivel de ciberseguridad de gran corporación para acceder a una cobertura razonable.
- Respetuosas con la privacidad: la analítica de datos debe respetar la normativa y los acuerdos con el cliente.
He visto muchas compañías españolas que se sienten perdidas entre tanto acrónimo (RGPD, NIS2, ISO 27001…). Un buen ciberseguro apoyado en IA no solo transfiere riesgo: traduce la jerga regulatoria a planes de acción concretos para el negocio.
Cómo debería preparar una empresa española la contratación de un ciberseguro
Si estás valorando un producto cibernético como Cyquins, hay varios pasos prácticos que ayudan a obtener una cobertura más ajustada y aprovechar al máximo las capacidades de IA de la aseguradora.
1. Tener claro qué duele más si se para
Antes de hablar de sumas aseguradas, conviene responder internamente a:
- ¿Qué aplicaciones o sistemas no pueden caer más de unas horas?
- ¿Qué datos serían críticos si se filtraran (clientes, precios, I+D…)?
- ¿Qué procesos dependen de proveedores TIC externos o SaaS?
Este mapa de criticidad es oro para configurar una póliza a medida.
2. Ordenar la casa digital (aunque sea un mínimo)
No hace falta tener el “castillo perfecto”, pero sí ciertos básicos:
- Copias de seguridad probadas y desconectadas (offline u otro entorno)
- Autenticación multifactor en sistemas clave
- Control mínimo de accesos y permisos
- Procedimientos básicos de respuesta a incidentes
Cuanto mejor esté este terreno, más afinada podrá ser la tarificación basada en datos.
3. Pedir transparencia sobre el uso de IA
Cuando negocies con la aseguradora o el corredor, pregunta directamente:
- ¿Cómo usan IA en la suscripción ciber?
- ¿Qué datos externos e internos alimentan sus modelos?
- ¿Cómo se gestiona la detección de fraude en siniestros?
- ¿Qué tipo de servicios de prevención y monitorización están incluidos?
Un proveedor serio no tendrá problema en explicar, con cierto detalle, cómo la IA mejora el producto sin comprometer tu privacidad.
Por qué el enfoque Cyquins encaja en la serie “IA para Seguros en España”
Los ciberseguros son probablemente el ramo donde la inteligencia artificial más rápidamente está cambiando la forma de suscribir, fijar precios y gestionar siniestros.
En esta serie hemos visto aplicaciones de IA en autos, salud o hogar. Cyquins y otros productos cibernéticos avanzados muestran el siguiente paso lógico:
El seguro deja de limitarse a pagar siniestros y se convierte en una herramienta de gestión continua del riesgo digital.
Para las aseguradoras españolas, adoptar modelos de IA robustos en ciber no es solo una cuestión de eficiencia interna. Es una forma de:
- Atraer y retener clientes empresariales que piden soluciones especializadas.
- Reducir volatilidad técnica en un ramo con siniestros potencialmente muy severos.
- Diferenciarse en un mercado donde muchas pólizas aún se parecen demasiado entre sí.
Y para las empresas, especialmente pymes y medianas compañías, un ciberseguro inteligente y bien diseñado puede ser la diferencia entre un susto caro y una crisis que pone en riesgo la supervivencia del negocio.
Si algo está claro de cara a 2026 es que ciberseguridad, IA y seguros van a ir cada vez más de la mano. La cuestión ya no es si contratar un ciberseguro, sino qué tipo de solución y con qué nivel de inteligencia quieres que te acompañe cuando llegue el siguiente ataque.