Cómo las pymes españolas pueden copiar las mejores prácticas de IA y automatización del sector asegurador para mejorar experiencia de cliente y eficiencia.
IA y cultura digital: lo que las pymes españolas pueden copiar del sector seguros
En Europa, el sector asegurador es uno de los más avanzados en adopción de tecnología. España no es la excepción: más de un 90% de las pólizas se gestionan ya con procesos digitales en algún punto. Mientras tanto, muchas pymes siguen peleándose con hojas de cálculo, correos interminables y tareas que podrían automatizarse en una semana.
Esta brecha no va solo de presupuesto, sino de mentalidad. Y aquí es donde la experiencia de empresas como Tech and Solve, especializada en soluciones tecnológicas para aseguradoras y ahora aterrizando en España, deja pistas muy claras de lo que una pyme puede hacer hoy con inteligencia artificial accesible.
Este artículo forma parte de la serie “IA para Pymes Españolas: Digitalización Accesible” y utiliza el caso de Tech and Solve como hilo conductor para algo muy práctico: cómo aplicar sus aprendizajes en cultura, IA y automatización al día a día de una pyme española, especialmente si operas en banca, seguros, servicios financieros o sectores cercanos.
1. La lección clave: sin cultura digital, la IA no funciona
La primera idea fuerte que comparte Raúl Villa, cofundador de Tech and Solve, es contundente:
“La cultura se come la estrategia en el desayuno”.
Para una pyme que quiere usar IA, esto se traduce en algo muy concreto: no sirve de nada pagar herramientas si tu equipo sigue trabajando como si nada hubiera cambiado.
¿Qué significa “cultura digital” en una pyme?
Para una empresa pequeña o mediana en España, cultura digital no es tener un ERP caro, sino cosas tan sencillas (y difíciles) como:
- Aceptar que los procesos se pueden cuestionar y cambiar.
- Medir tiempos, errores y costes para saber qué mejorar.
- No culpar a la herramienta cuando el problema es el proceso.
- Formar al equipo y escucharles al elegir soluciones.
Si el propósito es tu “por qué” (crecer, ser rentable, dar mejor servicio) y los objetivos son tu “qué” (aumentar ventas, reducir costes), la cultura es el “cómo”. Y el “cómo” determina si una herramienta de IA se convierte en un gasto más… o en tu ventaja competitiva.
Cómo bajar esto a tierra en una pyme
Puedes inspirarte en el enfoque de Tech and Solve con un checklist muy concreto:
- Define 1 o 2 objetivos claros de digitalización para 2026 (no diez): por ejemplo, reducir en un 30% el tiempo de respuesta a clientes o automatizar el 60% de tareas administrativas repetitivas.
- Elige un responsable interno de IA y digitalización, aunque sea a tiempo parcial. No tiene que ser técnico, pero sí alguien que entienda el negocio y tenga credibilidad interna.
- Comunica el “por qué” al equipo: menos tareas mecánicas, menos errores, más foco en clientes y ventas.
- Haz pilotos pequeños de 4-8 semanas, con métricas claras: tiempo ahorrado, errores reducidos, satisfacción del cliente.
La realidad es sencilla: una pyme que no cuida su cultura digital nunca sacará partido de la IA, por buena que sea la herramienta.
2. Tres áreas donde la IA ya aporta valor (y no necesitas ser un banco)
Tech and Solve trabaja con aseguradoras, pero las tres áreas donde genera más valor son perfectas para pymes españolas de casi cualquier sector: experiencia digital de cliente, eficiencia operativa y estrategias de innovación.
2.1. Experiencia digital de cliente: del teléfono saturado al asistente virtual
Las aseguradoras han entendido algo básico: el cliente no quiere “canales”, quiere soluciones rápidas y sin fricción. Ahí entra la IA.
Para una pyme española, esto puede traducirse en:
- Asistentes virtuales basados en IA generativa (como su producto Solver AI aplicado al sector seguros) para responder preguntas frecuentes 24/7.
- Formularios inteligentes que pre-rellenan datos, validan información y reducen errores.
- Emails automatizados que se disparan según el estado de un pedido, una incidencia o un cobro pendiente.
Ejemplo sencillo:
Una correduría de seguros con 15 empleados puede usar un chatbot de IA entrenado con sus pólizas y procesos internos para resolver el 40–60% de consultas estándar (coberturas, documentación, plazos) sin que nadie coja el teléfono.
El resultado: menos saturación en la oficina, clientes mejor informados y equipo centrado en casos de mayor valor.
2.2. Eficiencia operativa: automatizar lo aburrido y caro
Las financieras y aseguradoras llevan años invirtiendo en tecnología. El problema es que ahora sufren la obsolescencia tecnológica: sistemas antiguos, caros de mantener y difíciles de integrar.
Las pymes, curiosamente, tienen una ventaja: pueden saltarse esa etapa e ir directo a soluciones modernas, ligeras y conectables.
¿Qué puedes automatizar hoy con IA y herramientas accesibles?
- Entrada y validación de datos (facturas, albaranes, partes, solicitudes).
- Generación de documentos estándar (presupuestos, contratos, certificados) a partir de plantillas inteligentes.
- Asignación automática de tareas según tipo de incidencia, prioridad o cliente.
- Alertas predictivas: si un cliente deja de responder, si una factura se retrasa, si una póliza está a punto de vencer.
La clave, y aquí Tech and Solve es muy claro, es enfocarse en resultados rápidos, no en proyectos eternos:
- Alcance muy definido.
- Métrica clara (horas ahorradas, coste reducido, tiempo de respuesta bajado).
- Implementaciones en semanas, no en años.
2.3. Innovación estratégica: IA para decidir mejor, no sólo para automatizar
La tercera pata que Raúl Villa destaca es la innovación conectada al negocio: analytics e IA para tomar decisiones más finas.
Una pyme española puede usar IA de forma muy concreta aquí:
- Analítica de ventas: qué productos funcionan por zona, canal, temporada.
- Riesgo de impago usando modelos sencillos de scoring basados en histórico.
- Detección de oportunidades: clientes que podrían ampliar producto, renovaciones que conviene tratar con más cariño, campañas que sí funcionan.
No hace falta construir el “modelo perfecto”. Hace falta empezar con los datos que ya tienes, limpiarlos mínimamente y usarlos para decidir mejor.
3. Lo que diferencia a los que avanzan: foco, calidad y confianza
Tech and Solve se presenta en España con una propuesta clara para aseguradoras, pero su enfoque es perfectamente aplicable a pymes.
Ellos hablan de cuatro pilares, que una pyme puede traducir así:
3.1. Agilidad con foco en resultados
No se trata de hacer “transformación digital” como un eslogan, sino de:
- Elegir un proceso crítico (captación, atención al cliente, facturación).
- Definir un resultado: por ejemplo, reducir un 50% el tiempo de gestión.
- Poner tecnología sólo donde impacta ese número.
Para una pyme, un buen criterio es: si no puedo medir el impacto en 90 días, no arranco el proyecto.
3.2. Calidad: software sin errores y ciberseguridad razonable
Muchas pymes en España subestiman dos cosas: los errores silenciosos y los ciberataques.
- Un error en un cálculo de prima, en un tipo de IVA o en una fecha puede costar mucho más que una herramienta bien montada.
- Un ataque de phishing que bloquea tus sistemas una semana te puede dejar fuera de juego.
Inspirarse en el estándar de seguros significa:
- Probar las automatizaciones antes de soltarlas en producción.
- Asegurar copias de seguridad y accesos por roles.
- Revisar proveedores que cumplan buenas prácticas básicas de seguridad.
No hace falta paranoia, pero sí profesionalidad.
3.3. IA como habilitador, no como moda
Tech and Solve lo deja claro: la IA es útil cuando habilita nuevas capacidades y hace más eficiente la operación.
Para una pyme esto implica:
- No instalar “otra herramienta de IA” sólo porque está de moda.
- Preguntarse siempre: ¿qué hace mejor o más rápido que lo que ya tenemos?
- Integrar la IA con lo que ya usas (ERP, CRM, gestor de correo) en lugar de crear islas.
La IA que funciona en una pyme suele ser discreta: está en el fondo, ayudando a priorizar, contestar, completar, sugerir.
3.4. Construir relaciones de largo plazo con socios tecnológicos
El sector asegurador opera con visión de largo plazo, y Tech and Solve ha crecido sobre relaciones estables con clientes. Una pyme debería copiar ese enfoque.
En lugar de encadenar micro-proyectos con proveedores distintos, funciona mejor:
- Elegir bien 1–2 socios tecnológicos que entiendan tu negocio.
- Empezar pequeño y crecer sobre lo que ya se ha validado.
- Compartir datos y feedback para ajustar las soluciones, no cambiarlas cada año.
4. ¿Qué pymes españolas pueden aprovechar mejor este enfoque?
Aunque Tech and Solve se enfoca en aseguradoras y sector financiero, las ideas que traen son muy aprovechables para varias tipologías de pyme en España:
- Corredurías de seguros y despachos especializados: automatización de emisión digital, renovaciones, atención al cliente con chatbots de IA.
- Pymes financieras, fintech locales, asesorías y gestoras: integración de aplicaciones, control de riesgo, gestión documental inteligente.
- Empresas de servicios B2B (consultorías, IT, servicios legales, inmobiliarias): automatización de propuestas, contratos y seguimiento de clientes.
- Comercios y eCommerce con cierta complejidad de catálogo: atención al cliente con IA, recomendaciones personalizadas, gestión de incidencias.
Si te reconoces en alguna de estas situaciones:
- Tienes muchos procesos basados en documentos.
- Tu equipo atiende por teléfono o email preguntas muy repetitivas.
- Sufres retrasos en facturación, cobros o renovaciones.
- Te cuesta tener una visión clara de tus datos.
… entonces estás en el punto perfecto para empezar a aplicar IA accesible y automatización progresiva.
5. Cómo dar los primeros pasos en 90 días
Aterrizando todo lo anterior, un plan realista para una pyme española entre diciembre de 2025 y marzo de 2026 podría ser este:
Fase 1 (Semanas 1–2): Diagnóstico rápido
- Identifica 3 procesos donde más se pierde tiempo (por ejemplo, atención al cliente, facturación, gestión de incidencias).
- Mide durante una semana cuántas horas se van en cada uno.
- Elige un sólo proceso para el primer piloto.
Fase 2 (Semanas 3–6): Piloto de IA o automatización
- Define el objetivo: por ejemplo, reducir un 40% el tiempo de respuesta al cliente.
- Elige una herramienta accesible (chatbot, automatizador de flujos, OCR con IA, etc.).
- Diseña el flujo más simple posible y pruébalo con un grupo pequeño de usuarios.
Fase 3 (Semanas 7–12): Medición y siguiente paso
- Compara los tiempos y errores antes y después.
- Ajusta lo que falle, documenta lo que funcione.
- Decide si escalas ese proceso a toda la empresa y cuál será el siguiente.
Este enfoque, muy alineado con cómo Tech and Solve plantea sus proyectos, evita el clásico error de la pyme: querer transformarlo todo a la vez y quedarse a medias en todo.
Reflexión final: la IA en la banca y los seguros es el laboratorio ideal para las pymes
Mientras la banca y el sector asegurador español avanzan con proyectos complejos de IA, las pymes tienen una oportunidad clara: aprender de lo que ya funciona y adaptarlo a su escala.
La experiencia de Tech and Solve al expandirse a España muestra que hay tres ingredientes que no dependen del tamaño: cultura, foco y confianza. Una pyme que tenga claro su “por qué”, elija bien su “qué” y cuide su “cómo” puede competir de tú a tú en calidad de servicio, aunque no facture millones.
Si tu empresa está pensando en la transformación digital y no sabe por dónde empezar, la IA no tiene que ser un proyecto gigante. Puede ser un asistente virtual que conteste mejor a tus clientes, una automatización que ahorre horas al equipo administrativo o un pequeño modelo que te avise de dónde estás perdiendo dinero.
La pregunta ahora no es si la IA está lista para las pymes españolas. La pregunta es: ¿está tu empresa preparada culturalmente para aprovecharla?