RateGain + Sojern: IA para hacer crecer el turismo

IA para el Turismo Español: Experiencias InteligentesBy 3L3C

RateGain compra Sojern y refuerza la IA aplicada al turismo. Te explico qué significa para hoteles, destinos y OTAs en España y cómo aprovecharlo ya.

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RateGain + Sojern: qué significa esta operación para el turismo español

Hay una cifra que lo resume todo: 13.000 marcas turísticas en todo el mundo estarán conectadas ahora a una misma plataforma de crecimiento basada en datos e inteligencia artificial. Detrás de este número está la compra de Sojern por parte de RateGain, un movimiento que va mucho más allá de una simple adquisición corporativa.

Para cualquier hotel, destino turístico u OTA que opere en España, esta noticia importa, y mucho. Marca un paso más hacia un modelo donde marketing, distribución y revenue management dejan de ser silos y empiezan a funcionar como un solo cerebro impulsado por IA. Dentro de nuestra serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”, esta operación es un ejemplo perfecto de hacia dónde va el sector.

En este artículo veremos:

  • Qué aporta realmente la compra de Sojern a la propuesta de RateGain.
  • Cómo se conecta con la realidad del turismo español: hoteles, destinos y agencias.
  • Qué oportunidades abre en personalización, revenue management y experiencias inteligentes.
  • Qué pasos prácticos puede dar hoy una empresa turística en España para no quedarse atrás.

1. Qué hay detrás de la compra de Sojern por RateGain

La adquisición de Sojern convierte a RateGain en uno de los proveedores de tecnología turística con mayor alcance global, tanto en ingresos como en número de clientes. Pero lo interesante no es el tamaño, sino la combinación de capacidades.

  • RateGain es fuerte en:

    • IA para revenue management y precios dinámicos.
    • Distribución hotelera (channel manager, conectividad GDS, motor de reservas).
    • Datos de intención de viaje y paridad de precios.
  • Sojern aporta:

    • Una plataforma de marketing digital especializada en turismo.
    • Activación multicanal (display, vídeo, social, metasearch, etc.).
    • Segmentación basada en datos de viajeros y automatización de campañas.

Dicho de forma sencilla: RateGain decide qué vender, a qué precio y en qué canal, y Sojern ayuda a encontrar al viajero adecuado y convencerlo.

El resultado es una plataforma de crecimiento impulsada por IA que cubre todo el ciclo:

  1. Detectar intención de viaje.
  2. Impactar al viajero con el mensaje adecuado.
  3. Ofrecer el precio óptimo en el canal correcto.
  4. Medir retorno y reajustar en tiempo real.

Para un sector tan fragmentado como el turismo español, donde conviven grandes cadenas, hoteles independientes, agencias online y destinos, esta integración apunta hacia un modelo más eficiente y, sobre todo, más rentable.


2. Cómo encaja esto en el turismo español

El turismo en España ya está notando el impacto de la IA: desde chatbots multilingües en webs hoteleras hasta sistemas de precios dinámicos que cambian varias veces al día según demanda, eventos y competencia. La operación RateGain–Sojern acelera esta tendencia en tres frentes clave.

2.1. Hoteles: del “llenar el hotel” a “llenar al mejor precio”

Los hoteles españoles, especialmente en destinos como Baleares, Canarias, Costa del Sol o Barcelona, se enfrentan a tres retos claros:

  • Dependencia de OTAs y turoperadores.
  • Dificultad para segmentar bien al cliente.
  • Falta de integración entre marketing y revenue.

La unión RateGain–Sojern apunta justamente a eso:

  • Datos unificados: precios, demanda, intención de viaje y comportamiento digital en un solo ecosistema.
  • Segmentación inteligente: campañas sólo para viajeros con alta probabilidad de reservar ese destino y rango de precio.
  • Optimización conjunta: la decisión de subir/bajar precio ya no se toma aislada, sino viendo cómo responde la demanda en cada canal.

He visto muchos hoteles que invierten en campañas de meta-buscadores o Google Ads sin tener claro cuánto pueden pagar por reserva según su RevPAR objetivo. Este tipo de plataformas conectan la inversión de marketing con el revenue management de forma automática.

2.2. Destinos y DMOs: marketing de destino basado en datos reales

Las organizaciones de gestión de destinos (DMOs) en España –desde comunidades autónomas hasta patronatos locales– llevan años apostando por campañas digitales, pero a menudo con datos incompletos.

Con tecnologías como las de RateGain y Sojern, una DMO puede:

  • Saber quién está mostrando intención de viajar al destino (país, ciudad, fechas probables, tipo de viaje).
  • Activar campañas enfocadas en esos mercados con mensajes personalizados.
  • Medir no sólo clics, sino pernoctaciones, gasto estimado y retorno por mercado.

Para una estrategia de experiencias inteligentes, esto es clave: ya no se trata sólo de “traer turistas”, sino de atraer al viajero que aporta más valor, reparte mejor la demanda a lo largo del año y se adapta al posicionamiento del destino (cultural, gastronómico, sostenible…).

2.3. OTAs y agencias: ganar eficiencia en captación

Las OTAs españolas y los grandes distribuidores se mueven en márgenes muy ajustados. La IA aplicada a:

  • búsqueda de vuelo + hotel,
  • personalización de listados,
  • y campañas automatizadas,

permite reducir coste de adquisición por reserva y priorizar a los viajeros con mayor probabilidad de conversión o repetición.

La compra de Sojern refuerza precisamente esta capacidad de demand generation inteligente, que encaja con el foco de nuestra serie: usar IA no sólo para automatizar, sino para decidir mejor.


3. IA aplicada al viaje: del dato a la experiencia inteligente

La propia nota oficial destaca que el objetivo común es aplicar datos e IA en todo el viaje del cliente. Aterrizado al contexto español, esto toca varios de los ejes que venimos tratando en “Experiencias Inteligentes”.

3.1. Personalización de viajes en tiempo real

Una plataforma unificada que combine datos de:

  • búsquedas de vuelos,
  • estancias hoteleras,
  • comportamiento web,
  • y campañas activas,

permite construir perfiles dinámicos de viajeros. ¿Qué se puede hacer con esto?

  • Mostrar ofertas diferentes según si el usuario es familia, pareja o viajero de negocios.
  • Recomendar experiencias locales (enoturismo en La Rioja, rutas de tapas en Sevilla, surf en Cantabria) alineadas con su historial de búsqueda.
  • Ajustar el precio o el paquete en función de sensibilidad al precio detectada.

La realidad es que muchos viajeros que vienen a España ya esperan este nivel de personalización porque lo ven en otras industrias (retail, streaming). Quien lo ofrezca en turismo, gana.

3.2. Revenue management potenciado por marketing

Uno de los errores típicos que veo en hoteles españoles es que marketing y revenue van por caminos separados. El revenue sube o baja precios; el marketing lanza campañas sin saber el margen real.

Con una plataforma tipo RateGain + Sojern:

  • El sistema detecta una subida de demanda desde Alemania para junio en Mallorca.
  • El módulo de revenue sube precios un 12% en ciertos segmentos.
  • La capa de marketing automatiza creatividades específicas para ese mercado, enfocadas en valor (experiencia, servicios) más que en descuento.

Resultado: más ingresos, mismo coste de adquisición o menor. Así es como la IA deja de ser un “extra” para convertirse en palanca central del negocio.

3.3. Chatbots y orquestación de canales

Aunque la nota de prensa no menciona chatbots, la lógica detrás de integrar datos de intención, marketing y revenue encaja perfectamente con los asistentes conversacionales inteligentes que ya usan muchos hoteles y destinos.

Con esta orquestación, un chatbot multilingüe que atiende en español, inglés, francés o alemán puede:

  • Consultar en tiempo real precios optimizados.
  • Saber qué campañas están activas para ese usuario.
  • Ofrecer upselling coherente con el histórico del viajero.

Esto es exactamente lo que entendemos por experiencias inteligentes: no un chatbot aislado, sino un punto de contacto más dentro de una estrategia de IA unificada.


4. Qué significa que Sojern siga operando de forma independiente

Un matiz relevante de la operación es que Sojern seguirá trabajando de manera independiente, al menos en el corto plazo:

  • Mantiene su equipo directivo.
  • No hay cambios inmediatos en productos ni en contratos con clientes.

Esto tiene una lectura clara: la prioridad no es hacer una integración apresurada, sino sumar capacidades manteniendo la especialización.

Para un hotel o destino que ya trabaje con Sojern, el mensaje es tranquilizador: puede seguir usando la plataforma de marketing, pero con la perspectiva de que, poco a poco, podrá conectarla con módulos de pricing, distribución o datos de RateGain.

Y para quien ya use soluciones de RateGain en revenue o distribución, la puerta que se abre es la de extender esa inteligencia a todo el embudo de marketing sin tener que reconstruir su stack tecnológico desde cero.


5. Pasos prácticos para empresas turísticas en España

Más allá del titular corporativo, la pregunta importante es: ¿qué puedo hacer yo con esto si dirijo un hotel, una cadena, una OTA o una DMO en España? Algunas acciones concretas:

5.1. Revisar la conexión entre tus tres pilares: marketing, distribución y revenue

Hazte estas preguntas:

  • ¿Mi equipo de marketing sabe cuál es el RevPAR objetivo y el margen por canal?
  • ¿Los cambios de precio se comunican y se reflejan rápidamente en campañas y OTAs?
  • ¿Uso datos de intención de viaje (búsquedas, orígenes, fechas) para planificar campañas?

Si la respuesta es “no” en dos o más, tienes margen de mejora y la IA puede ayudarte.

5.2. Empezar por un piloto de IA en un área concreta

No hace falta transformarlo todo a la vez. Algunas ideas de piloto:

  • Implementar pricing dinámico en una sola tipología de habitación o en una sola temporada.
  • Activar campañas basadas en segmentos de intención de viaje para un mercado emisor clave (p. ej. Francia o Reino Unido).
  • Integrar un chatbot multilingüe conectado al motor de reservas sólo en la web oficial.

Lo importante es medir: coste de adquisición, ingreso medio por reserva, tasa de conversión y satisfacción del cliente.

5.3. Preparar datos de calidad

La IA sólo funciona bien si la base de datos es sólida. Trabaja en:

  • Normalizar datos de canales (OTAs, directo, turoperadores).
  • Limpiar duplicados en CRM.
  • Etiquetar correctamente campañas y fuentes de tráfico.

Cuando decidas sumar plataformas del estilo RateGain / Sojern o similares, llegarás con los deberes hechos y verás resultados antes.


6. Mirando a 2026: hacia un turismo español más inteligente

La compra de Sojern por RateGain es una señal clara: la IA deja de ser un “nice to have” y pasa a ser el motor de crecimiento del turismo. Para España, que compite por volumen pero también por valor añadido, esto abre una oportunidad enorme.

Los destinos que sepan combinar:

  • personalización de viajes,
  • revenue management hotelero avanzado,
  • chatbots y asistentes multilingües,
  • y gestión de destinos basada en datos,

serán los que lideren la próxima etapa. No se trata sólo de llenar los hoteles en agosto, sino de gestionar mejor todo el año, atraer al viajero adecuado y ofrecerle una experiencia tan fluida y relevante que quiera volver.

Si estás trabajando en turismo en España, el mensaje es claro: es el momento de diseñar tu propia hoja de ruta de IA. La tecnología ya existe; la diferencia la marcará quién sea capaz de integrarla de forma inteligente en su estrategia.


Pregunta para ti

¿Qué parte de tu negocio turístico crees que más rápido se beneficiaría de la IA: captación de demanda, precios o experiencia del viajero? La respuesta a esa pregunta puede ser el punto de partida de tu próxima ventaja competitiva.