RateGain marca su mejor trimestre y envía un mensaje claro al turismo español: la IA aplicada a datos, precios y marketing ya es un motor real de negocio.
IA, datos y resultados: por qué el Q2FY26 de RateGain te debería importar
Los 2.950,6 millones de INR de ingresos operativos que RateGain ha reportado en su Q2FY26 no son solo una cifra contable. Son la prueba de que la IA aplicada al turismo ya no es un experimento, sino un motor real de negocio para hoteles, aerolíneas y destinos.
Para el turismo español, que encara 2026 con previsiones de récord y una presión brutal sobre márgenes y costes, estos resultados envían un mensaje claro: quien sepa convertir datos en decisiones automáticas ganará la partida. Y RateGain, con la expansión de su estrategia go-to-market (GTM) y la adquisición de Sojern, se está posicionando justo en ese punto.
En esta entrega de la serie «IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes» vamos a bajar a tierra lo que hay detrás de ese comunicado financiero y, sobre todo, qué implicaciones prácticas tiene para:
- Cadenas hoteleras y grupos españoles
- OTAs, bedbanks y turoperadores
- Aerolíneas y rent-a-car con operación en España
- Destinos turísticos (DMOs) que quieren hacer marketing basado en datos
1. Qué ha anunciado RateGain y por qué es relevante
RateGain ha comunicado su mejor trimestre histórico de ingresos en Q2FY26:
- Ingresos operativos: 2.950,6 Mn INR (+6,4 % interanual)
- Margen EBITDA: 18,2 %
- Beneficio neto (PAT): 510,1 Mn INR
- Nuevos contratos Q2FY26: 888,1 Mn INR
- Nuevos contratos H1FY26: 1.704,9 Mn INR
La lectura rápida: crecimiento moderado de ingresos, márgenes sanos y fuerte tracción comercial. La lectura estratégica: el crecimiento viene, sobre todo, de dos áreas clave para el turismo español:
- DaaS (Data as a Service): explotación de datos de intención de viaje, precios y demanda.
- MarTech (tecnología de marketing): activación de esos datos en campañas y personalización.
Y aquí entra un punto que a mí me parece decisivo: la adquisición de Sojern, una empresa muy fuerte en publicidad digital para viajes, que se integra con el ecosistema RateGain (UNO, Adara, AirGain, Rev-AI…). El resultado es una de las plataformas de IA para turismo más completas del mercado, capaz de cubrir todo el ciclo:
datos de intención de viaje → predicción de demanda → pricing dinámico → distribución → marketing segmentado → medición del gasto del viajero
Para un hotel español, una aerolínea que opera en Barajas o un destino como la Costa del Sol, esto se traduce en algo muy concreto: menos decisiones a ojo y más decisiones basadas en IA y datos reales de mercado.
2. IA y estrategia GTM: qué están haciendo distinto
La dirección de RateGain lo dice sin rodeos: su estrategia GTM (go-to-market) está detrás del aumento en nuevas contrataciones, sobre todo en la región APMEA. Pero el enfoque es perfectamente extrapolable al contexto español.
Un GTM alineado con los problemas reales del sector
En vez de vender “software” en abstracto, están atacando problemas muy concretos que tú conoces bien:
- Generar más demanda en temporada baja o en fechas valle.
- Fijar precios que maximizan RevPAR o yield sin quemar reputación.
- Mantener la paridad frente a OTAs y bancos de camas.
- Medir el impacto real de las campañas de marketing sobre reservas y gasto en destino.
La IA entra aquí como motor silencioso que aprende de millones de señales: búsquedas, precios de competidores, patrones de estancia, cancelaciones, gasto con tarjeta, etc.
Productos que tocan todo el viaje del cliente
RateGain agrupa sus soluciones en tres grandes bloques que encajan muy bien con la realidad de un destino como España:
-
Marketing (MarTech)
- Activación de datos de intención de viaje para impactar al viajero justo cuando está planeando.
- Segmentación basada en comportamiento real, no en suposiciones.
- Atribución: saber qué canal y qué campaña generaron realmente la reserva.
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Distribución
- Channel manager y motor de reservas con IA para recomendar el mejor canal y la mejor tarifa.
- Conectividad GDS para cadenas y grupos con fuerte componente corporativo o MICE.
- Distribución de contenidos para garantizar fotos, descripciones y servicios consistentes en todos los canales.
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Revenue Management
- Inteligencia de precios para hoteles, OTAs, aerolíneas y rent-a-car.
- Paridad de precios automática y alertas en tiempo real.
- Recomendaciones de tarifa basadas en demanda prevista, eventos y comportamiento de la competencia.
La combinación de estos tres ejes, impulsados por IA, es precisamente el tipo de arquitectura que el turismo español necesita para pasar de analógico a inteligente, sin perder el control sobre el negocio.
3. Claves del Q2FY26 aplicadas al turismo español
La pregunta importante no es “cuánto ha facturado RateGain”, sino qué aprendizajes puedes extraer tú como hotelero, aerolínea, OTA o destino en España.
3.1. Crecimiento moderado, foco en rentabilidad
El trimestre muestra un crecimiento de ingresos del 6,4 %, con márgenes EBITDA en torno al 18 %. No es un crecimiento explosivo, pero sí sostenible. ¿Qué tiene que ver esto contigo?
- La adopción de IA y datos en turismo no va de golpes de efecto, sino de mejorar un poco cada trimestre: más directos, mejor RevPAR, menos coste de adquisición.
- Invertir en IA para revenue management o marketing digital tiene sentido si se hace con disciplina, midiendo EBITDA, no solo la cifra de ventas.
3.2. Fuerte pipeline de nuevos contratos
Los 1.704,9 Mn INR en nuevos contratos en H1FY26 indican algo muy relevante:
El mercado ya ha pasado la fase de curiosidad por la IA y está en fase de adopción real.
Para España, donde muchas cadenas medianas y destinos aún están “probando cosas sueltas” (un chatbot aquí, una campaña segmentada allá), la lección es clara: el momento de escalar es ahora, antes de que la brecha entre pioneros y rezagados sea demasiado grande.
3.3. Integración de Sojern: marketing, datos e IA en un solo stack
La integración de Sojern dentro del ecosistema RateGain tiene tres impactos directos que encajan como anillo al dedo con las necesidades del turismo español:
- Publicidad digital basada en intención de viaje real: no solo segmentar por país, sino por probabilidad real de visita a España, fechas tentativas, duración de la estancia, etc.
- Optimización de inversión publicitaria: más presupuesto hacia los segmentos que realmente convierten y más transparencia en el retorno.
- Mayor capacidad de personalización de experiencias: campañas diferentes para quien busca sol y playa, city breaks, turismo gastronómico o turismo deportivo.
Si eres una DMO española, esto significa que puedes alinear tu estrategia de marketing digital con datos globales de viaje en tiempo casi real, no con estadísticas de hace seis meses.
4. De la teoría a la práctica: cómo aprovechar este tipo de plataformas en España
Vamos a la parte interesante: ¿cómo se traduce todo esto en acciones concretas para el mercado español dentro de esta visión de experiencias turísticas inteligentes?
4.1. Hoteles: del Excel al revenue guiado por IA
Un hotel urbano en Madrid o un resort en Baleares puede empezar a ganar con IA sin cambiar toda su tecnología de golpe. Algunos pasos realistas:
-
Conectar un motor de inteligencia de precios a tu PMS y channel manager.
- Verás recomendaciones de tarifas basadas en demanda prevista, eventos y competencia.
- El equipo de revenue deja de mirar hojas de cálculo y se centra en estrategia.
-
Monitorizar la paridad en tiempo real.
- Alertas cuando una OTA rompe tarifa o un banco de camas aparece más barato que tu web.
- Reacción más rápida, menos erosión de marca y de margen.
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Activar datos de intención de viaje en tu marketing digital.
- Impactar en campañas solo a usuarios con alta probabilidad de viajar a tu destino.
- Mejorar el ROI de campañas de metasearch, display o social.
4.2. OTAs y turoperadores: inteligencia de precios y empaquetado
Para OTAs españolas o turoperadores especializados en España, la IA aplicada a datos de viaje permite:
- Mejorar el rate shopping: ver precios de competidores en tiempo real y ajustar márgenes o promociones.
- Optimizar paquetes dinámicos (vuelo + hotel + coche) según elasticidad de la demanda.
- Ajustar comisiones según el comportamiento real de cada establecimiento (cancelaciones, no-shows, reputación online…).
El resultado práctico es claro: mejor conversión con el mismo tráfico y más margen por reserva.
4.3. Aerolíneas y rent-a-car: pricing dinámico real
En un mercado como España, donde la competencia en low-cost y en alquiler de coche es feroz, la inteligencia de precios tipo AirGain o Rev-AI permite:
- Ajustar tarifas por ruta o por categoría de vehículo en función de la presión competitiva y la intención de viaje.
- Detectar movimientos agresivos de precio de competidores en cuestión de minutos, no días.
- Simular escenarios de demanda para temporadas clave (Semana Santa, verano, puentes) y decidir cupos o inventario con más fundamento.
4.4. Destinos (DMOs): del folleto al dato vivo
Las oficinas de turismo y organismos de promoción españoles pueden usar este tipo de plataformas para algo más que “hacer campañas”:
- Analizar gasto en destino por tipo de viajero, zona y temporada.
- Medir el ROI real de una campaña digital en reservas, estancias y gasto.
- Detectar nuevos mercados emisores en función de la intención de viaje, antes de que lleguen las estadísticas oficiales.
Esto encaja de lleno con la visión de “Experiencias Inteligentes”: no solo atraer más turistas, sino atraer al turista adecuado, en el momento adecuado y con la experiencia adecuada.
5. Personas, cultura y reconocimiento: la otra cara de la IA
Hay un detalle del comunicado que muchos pasan por alto y que, en mi opinión, es clave para cualquier empresa turística española que quiera tomarse en serio la IA:
RateGain ya es Great Place to Work® en España y Estados Unidos y ha ganado premios a la mejor solución de IA (como UNO VIVA).
Esto indica dos cosas importantes:
- La IA no funciona sin talento. No es solo cuestión de algoritmos; hace falta gente que entienda negocio turístico, datos y producto digital.
- La adopción de IA exige una cultura distinta. Equipos que colaboran, que prueban, que miden, que aceptan que la máquina puede tener razón muchas veces.
Si en tu organización la IA se ve como “el juguete del departamento de IT” o “un proyecto del proveedor”, va a ser difícil replicar el tipo de resultados que estamos viendo en plataformas como RateGain.
6. Próximos pasos para el turismo español en la era de la IA
Lo que nos deja el Q2FY26 de RateGain, enlazado con esta serie «IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes», es un mensaje bastante directo:
- La tecnología ya está madura: datos, IA, distribución y marketing pueden vivir en el mismo stack.
- El modelo de negocio es viable: hay ingresos, hay margen, hay tracción global.
- La ventana de oportunidad está abierta para que el turismo español dé un salto competitivo.
Si diriges un hotel, una cadena, una OTA o un destino, el siguiente movimiento lógico no es “leer otro informe”, sino pasar a la acción:
- Identifica 1–2 problemas críticos (pricing, paridad, ROI de marketing, previsión de demanda…).
- Explora cómo la IA aplicada a datos turísticos puede resolverlos de forma medible.
- Diseña un piloto serio de 3–6 meses con objetivos claros de ingresos o margen.
- Forma a tu equipo: revenue, marketing, comercial y dirección deben hablar el mismo idioma de datos.
El turismo español ya es una potencia mundial en volumen. La pregunta para los próximos años es otra: ¿será también una potencia en turismo inteligente?