Invierno 2025/2026 llega con más turistas y más gasto. Así puedes usar IA en revenue, personalización y chatbots para aprovechar el tirón en el turismo español.
Invierno 2025/2026: muchos datos, pocas excusas
Un +7% en reservas hoteleras, un +9% en tarifas medias y un +4% en llegadas internacionales. Con estos números sobre la mesa, quien siga planificando el invierno como en 2019 está dejando dinero (y clientes) a otros.
Las previsiones de Amadeus para el invierno 2025/2026 confirman que España es uno de los destinos más resilientes de Europa, con Madrid y Barcelona tirando fuerte del tráfico internacional y un aumento claro de la capacidad aérea, especialmente desde Estados Unidos. Pero la clave no es sólo que haya más demanda, sino qué hacemos con ella.
Dentro de la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”, este artículo aterriza los datos de Amadeus en algo muy concreto: cómo aprovechar este invierno al alza usando inteligencia artificial en hoteles, destinos y empresas turísticas españolas.
1. Qué nos dicen realmente los datos de Amadeus
La temporada de invierno 2025/2026 no sólo será “buena”: será el escenario perfecto para quien sepa interpretar datos y actuar rápido.
Los principales indicadores que adelanta Amadeus son:
- +4% en llegadas internacionales a España (noviembre 2025 – febrero 2026)
- +7% en ocupación hotelera prevista para 2026
- +9% en ADR (tarifa media diaria) de las habitaciones ya reservadas
- +7% en asientos internacionales programados a España en el primer semestre de 2026
- +8% en capacidad aérea desde Estados Unidos
- +8% en viajes de españoles al extranjero, con Francia, Marruecos y Reino Unido en cabeza
Esto, traducido a negocio, significa tres cosas muy claras:
- Hay margen para subir precio si se gestiona bien el revenue.
- La batalla se libra en quién capta y retiene mejor a ese viajero que ya está decidido a gastar más.
- El timing es crítico: quien llegue tarde con campañas, paquetes o ajustes de precio perderá cuota de mercado.
Aquí es donde la inteligencia artificial deja de ser teoría y se vuelve táctica diaria.
2. IA y revenue management: cómo exprimir ese +9% de ADR
El aumento previsto del ADR del 9% no debería ser un techo, sino una referencia mínima para quien use bien la analítica avanzada.
De “sube precio por fechas” a pricing inteligente
La mayoría de hoteles aún gestiona el precio con una mezcla de intuición, histórico y algo de BI básico. El problema es que el mercado ya se mueve a otra velocidad.
Un sistema de revenue management con IA puede:
- Analizar miles de combinaciones de fechas, canales, tipologías de cliente y estancia.
- Detectar picos de demanda anticipada (por ejemplo, reservas desde EEUU para Semana Santa o puentes de invierno).
- Ajustar precios en tiempo casi real según:
- Pick up de reservas por segmento.
- Comportamiento de la competencia.
- Elasticidad precio-demanda por tipo de habitación.
Ejemplo práctico:
Un hotel urbano en Madrid ve que, para febrero, las llegadas internacionales subirán un 12%. Un modelo de IA detecta:
- Aumento de búsquedas desde EEUU y Latinoamérica.
- Mayor conversión en fines de semana largos.
- Preferencia por habitaciones superiores y servicios adicionales.
El sistema propone:
- Subir un 14% las tarifas en habitaciones superiores para estancias de jueves a domingo.
- Mantener precios más contenidos de domingo a martes para capturar bleisure.
- Crear un paquete dinámico con late check-out y traslado aeropuerto para reservas de EEUU.
Sin IA, esto se hace tarde o a ojo. Con IA, se decide antes de que la demanda explote, y el +9% de ADR previsto se puede convertir fácilmente en un +12–15% bien defendido.
3. Personalización con IA: vender experiencias, no sólo camas
El informe habla de “mayor disposición a pagar por experiencias de calidad”. Aquí está una de las mayores oportunidades para España, especialmente en invierno, cuando el viajero busca:
- Escapadas urbanas (Madrid, Barcelona, Málaga)
- Sol y clima suave (Canarias)
- Gastronomía, cultura y eventos navideños
Segmentación inteligente: de países a microperfiles
Los datos de Amadeus señalan flujos claros:
- España recibe más viajeros internacionales, con un empuje notable desde EEUU.
- Los españoles viajan más a Francia (+13%), Marruecos (+7%) y Reino Unido (+3%).
Con IA, un hotel, agencia o destino puede ir mucho más allá de “mercado USA” o “mercado francés” y trabajar con microsegmentos como:
- Parejas de 30–45 años que viajan desde Nueva York, 4–5 noches, alto gasto en gastronomía.
- Nómadas digitales franceses que alargan estancias en invierno en Canarias.
- Seniors españoles que combinan ciudad europea + escapada cultural.
¿Qué hace la IA aquí?
- Analiza el histórico de reservas y consumo interno (F&B, spa, actividades).
- Cruza esos datos con comportamiento digital (clics, aperturas, búsquedas).
- Genera recomendaciones personalizadas para email, app, web o chatbot.
Ejemplo concreto:
Un viajero de Boston que ya se alojó en Barcelona en 2024:
- Viajó en diciembre.
- Reservó una habitación superior.
- Gastó un 30% más que la media en restaurante.
Con IA, tu sistema puede:
- Detectar que vuelve a buscar vuelos a España para diciembre 2025.
- Lanzarle un email o mensaje con:
- Oferta de habitación similar.
- Cena maridaje en el restaurante del hotel.
- Sugerencias de mercadillos navideños y rutas gastronómicas en la ciudad.
No es sólo upselling; es una experiencia coherente con su perfil, que mejora su percepción y tu RevPAR.
4. Chatbots multilingües: el front desk nunca cierra
Con las llegadas internacionales creciendo un 4% y aeropuertos como Madrid (+12%) y Barcelona (+9%) disparados, la comunicación previa al viaje se vuelve crítica.
Aquí los chatbots con IA multilingüe dejan de ser “un juguete tecnológico” para convertirse en una herramienta de revenue y experiencia.
Qué debería hacer un chatbot turístico en 2026
Un buen chatbot de IA para turismo en España debería ser capaz de:
- Atender en varios idiomas (inglés, francés, alemán, italiano, portugués, árabe…) con fluidez natural.
- Resolver dudas sobre:
- Tipos de habitación.
- Política de cancelación.
- Parking, transfers, horarios.
- Recomendaciones de ocio en invierno (cabalgatas, mercadillos, eventos culturales).
- Cerrar reservas directas, no sólo informar.
- Sugerir extras relevantes (desayuno, spa, actividades) según el perfil y el momento del viaje.
Caso de uso típico en invierno
Un viajero estadounidense entra en la web de un hotel de Madrid a las 3:00h (hora española):
- El chatbot le responde en perfecto inglés.
- Detecta que llega en fechas de Reyes.
- Le propone:
- Habitación con vistas a una zona céntrica.
- Early check-in + información sobre la Cabalgata.
- Paquete de desayuno especial festivo.
Mientras el equipo duerme, el chatbot ha hecho trabajo de recepción, conserjería y ventas a la vez.
5. Datos de destinos y DMO: planificar el invierno con IA
Los destinos que se conformen con saber que “llegarán más turistas” se quedarán cortos. Las cifras de Amadeus —especialmente el crecimiento dispar en Madrid y Barcelona frente a la estabilidad de Canarias— abren la puerta a una gestión mucho más fina.
Qué puede hacer una DMO con IA
Una organización de gestión de destino (DMO) que use IA puede:
- Integrar datos de:
- Llegadas aéreas y ocupación hotelera.
- Datos de gasto con tarjetas (cuando estén disponibles de forma agregada).
- Afluencia en puntos de interés (móviles, sensores, cámaras anonimizadas).
- Predecir:
- Zonas de alta congestión en fechas clave (Navidad, puentes, eventos deportivos).
- Necesidad de refuerzo de transporte público.
- Momentos óptimos para campañas en mercados concretos.
Ejemplo:
Una ciudad española detecta, gracias a modelos de IA, que:
- El flujo desde EEUU crecerá un 10% en enero y febrero.
- La mayoría se concentra en dos barrios muy turísticos.
- Los visitantes muestran alto interés en gastronomía local.
Con esta información puede:
- Redirigir parte de la promoción a barrios menos saturados, con rutas gastronómicas alternativas.
- Ajustar horarios de visitas guiadas, transporte y eventos.
- Diseñar campañas específicas de “invierno gastronómico” en mercados clave.
Además de mejorar la experiencia, reduce presión sobre los vecinos y construye un turismo más sostenible y equilibrado.
6. ¿Por dónde empiezo si quiero usar IA este invierno?
La teoría está bien, pero lo que marca la diferencia en 2025/2026 son los pasos concretos. Si gestionas un hotel, cadena, agencia o destino, este sería un plan realista:
1) Ordenar datos básicos
Antes de hablar de modelos, necesitas:
- Datos de reservas limpios y estructurados (canal, país, estancia, tarifa, ocupación por tipo de habitación).
- Histórico mínimo de 2–3 años, incluyendo picos de demanda (Navidad, puentes, FITUR, etc.).
- Integración básica entre PMS, motor de reservas y CRM.
2) Empezar por un caso de uso, no por una “gran transformación”
Algunas ideas de inicio que funcionan bien:
- Revenue con IA: sistema de recomendación de tarifas según demanda y competencia.
- Email marketing inteligente: envíos personalizados según comportamiento y origen.
- Chatbot multilingüe: primero en web, luego ampliable a WhatsApp o redes.
3) Medir impacto rápido
Marca objetivos claros para los primeros 3–6 meses:
- +X% de ADR en determinadas fechas.
- +Y% de conversión en reservas directas.
- Reducción de Z% en consultas repetitivas a recepción gracias al chatbot.
Cuando el equipo ve resultados tangibles, el rechazo al cambio desaparece casi solo.
Cerrar el año con datos y abrir 2026 con IA
El invierno 2025/2026 llega con viento a favor: más turistas, más gasto y más capacidad aérea. España está bien posicionada, pero eso no significa que todos los actores del sector vayan a ganar por igual.
Quien siga tomando decisiones sólo con histórico y olfato se quedará corto frente a competidores que ya usan IA para el turismo español en tres frentes muy claros:
- Revenue management más fino, que convierte previsiones de +9% ADR en resultados aún mejores.
- Experiencias personalizadas que fidelizan y permiten subir precio sin miedo.
- Operativas más eficientes, con chatbots y analítica de destino que liberan tiempo y mejoran el servicio.
La buena noticia es que no hace falta esperar a “la próxima temporada”: muchas de estas soluciones se pueden desplegar por fases durante este mismo invierno.
Si estás planificando 2026, la pregunta ya no es si vas a usar inteligencia artificial, sino dónde quieres que te genere impacto primero: en precio, en experiencia o en gestión del destino.