La compra de Sojern por RateGain puede cambiar cómo hoteles y destinos españoles usan la IA para marketing, revenue y gestión de la demanda turística.
IA para el turismo: por qué la compra de Sojern importa a España
En 2025 el turismo en España volverá a cerrar el año por encima de los 85 millones de visitantes internacionales. Al mismo tiempo, el coste de captar a cada viajero sigue subiendo y la presión sobre márgenes es cada vez mayor. La mayoría de destinos y hoteles ya hacen algo de marketing digital y revenue management, pero pocos lo conectan de verdad con datos de intención de viaje y automatización con IA.
La adquisición de Sojern por parte de RateGain encaja justo en ese punto crítico. No es solo una operación corporativa más: combina uno de los mayores ecosistemas de datos de viaje del mundo con una plataforma SaaS de IA que ya trabaja con 3.200+ clientes y 26 de las 30 mayores cadenas hoteleras. Para un hotel en la Costa del Sol, una DMO en Canarias o una cadena urbana en Madrid, esto se traduce en algo muy concreto: más demanda cualificada y más ingresos por habitación disponible si se sabe aprovechar.
En este artículo, dentro de la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”, analizamos qué significa esta operación, cómo afecta a la personalización de viajes, al revenue management hotelero y a la gestión de destinos, y qué pueden hacer hoy los profesionales del turismo en España para sacar partido de esta nueva ola de soluciones de IA.
1. Qué aporta realmente la unión RateGain + Sojern
La operación anunciada el 06/11/2025 consolida a RateGain como uno de los grandes proveedores globales de tecnología de viaje e IA aplicada al turismo. Pero lo interesante no es el tamaño, sino la combinación:
RateGain aporta:
- Plataformas de revenue management (inteligencia de precios, paridad, forecasting)
- Herramientas de distribución (channel manager, motor de reservas, conectividad GDS)
- Soluciones de marketing y datos de intención de viaje (a través de Adara, Rev-AI, AirGain, etc.)
Sojern aporta:
- Plataforma de marketing especializada en viajes y hospitalidad
- Datos de comportamiento de millones de viajeros
- Activación multicanal (meta, display, vídeo, redes sociales) orientada a resultados
- Enfoque claro a traveler engagement a lo largo de todo el viaje
“Sojern aporta fortalezas complementarias en marketing digital y engagement del viajero que mejoran nuestra capacidad de ofrecer una plataforma integral para el crecimiento rentable”, explicaba Bhanu Chopra, fundador de RateGain.
Traducido a impacto práctico para el turismo español:
- Más capacidad de predecir demanda por origen, ventana de reserva y tipo de viajero.
- Mayor precisión en pricing dinámico para hoteles, aerolíneas, rent a car y paquetes.
- Campañas de marketing turístico con IA que no solo generan clics, sino reservas trazables.
- Una sola visión integrada de marketing + distribución + revenue.
2. Cómo cambia esto el marketing turístico en España
El marketing turístico español lleva años muy dependiente de OTAs y turoperadores. Muchos destinos y hoteles han mejorado su presencia digital, pero siguen cometiendo tres errores habituales:
- Campañas genéricas para “cualquiera que viaje a España”.
- Falta de conexión entre datos de campañas y decisiones de precios.
- Poco uso de datos de primera parte (first-party data) y de intención de viaje.
La combinación RateGain–Sojern ofrece una vía para corregir esos tres puntos.
2.1. De segmentar por país a segmentar por intención
Con los datos de intención de viaje y las audiencias inteligentes que maneja Sojern, un destino como la Comunitat Valenciana o Andalucía puede pasar de segmentar por “turistas alemanes interesados en sol y playa” a grupos mucho más accionables, por ejemplo:
- Familias alemanas que han buscado vuelos a Málaga en los últimos 7 días, con estancia mínima de 7 noches.
- Parejas francesas que han consultado hoteles 4* en Valencia para Semana Santa.
- Nómadas digitales que han mirado estancias largas en Las Palmas para enero-marzo.
Esto permite mensajes y creatividades específicas, y sobre todo pujas inteligentes que ajustan el coste de adquisición al valor esperado de cada viajero.
2.2. Marketing de resultados, no de impresiones
La fortaleza de Sojern está en su enfoque de “performance”: encontrar, atraer, convertir y volver a enganchar viajeros. Integrada con RateGain, esta lógica se refuerza:
- El coste por adquisición se cruza con datos de revenue real del PMS o del motor de reservas.
- El algoritmo puede priorizar audiencias que no solo reservan, sino que gastan más en destino.
- Las campañas se ajustan automáticamente en función de la ocupación y los precios futuros.
Para una cadena española con hoteles en varias ciudades, esto significa que la IA deja de ser un concepto abstracto y pasa a ser un sistema que, cada día, redistribuye inversión entre canales y mercados para llenar mejor los huecos de inventario.
3. Revenue management con IA: del histórico al dato en tiempo real
El otro gran impacto está en el revenue management hotelero. Muchos hoteles españoles siguen fijando precios mirando:
- Histórico del mismo periodo
- Calendario de eventos
- Competidores en OTAs
Está bien, pero ya no basta. Lo que marca la diferencia es introducir datos de intención de viaje y comportamiento digital en el mix.
3.1. Qué cambia con una plataforma integrada
Cuando conectas inteligencia de precios de RateGain con los datos de demanda y marketing de Sojern, ocurre algo muy potente:
- Detectas antes los picos de demanda futura (búsquedas de vuelos, hoteles, paquetes).
- Ajustas precios y restricciones no solo por fecha, sino por segmento y canal.
- Controlas mejor la paridad tarifaria mientras aumentas venta directa rentable.
Ejemplo concreto para un hotel en Sevilla:
- La IA detecta un aumento del 40% en búsquedas de estancias de 3 noches en abril desde Estados Unidos.
- El sistema sugiere subir un 8–10% las tarifas flexibles para ese mercado y apostar por paquetes con extras para reservas directas.
- En paralelo, disminuye inversión en mercados con menor conversión prevista.
El resultado típico cuando se implanta bien este tipo de soluciones suele ser:
- +3–5 puntos de ocupación en fechas valle.
- +5–10% de ADR en picos de demanda mejor gestionados.
- Mayor peso de venta directa, con menor dependencia de OTAs.
3.2. IA aplicada al día a día del revenue manager
Para el revenue manager, la clave es que la IA no sustituye su criterio, sino que automatiza lo repetitivo:
- Alertas de cambios bruscos en la competencia o en la demanda.
- Recomendaciones de precio por tipo de habitación y canal.
- Simulaciones de escenarios: “¿qué pasa si cierro X canal?”
En la práctica, esto libera tiempo para tareas de mayor valor: diseñar ofertas para segmentos estratégicos, coordinarse con marketing y comercial, y trabajar con la dirección en una estrategia de producto más rentable.
4. Oportunidades para destinos y ciudades inteligentes en España
Dentro de la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”, venimos insistiendo en que la smart destination no es solo sensores y WiFi gratuito. Es, sobre todo, gestionar la demanda y la experiencia con datos y algoritmos.
La unión RateGain–Sojern abre varias vías muy interesantes para DMOs y organismos públicos españoles.
4.1. Medir mejor el retorno del marketing de destino
Una de las piezas de RateGain, Adara Impact, ya permite analizar el impacto de las campañas de destino en reservas reales. Integrada con Sojern, el ciclo cierra aún más:
- Se activan campañas con IA hacia viajeros en mercado objetivo.
- Se mide cuántos de esos viajeros acaban reservando vuelo, hotel o paquete.
- Se cruzan datos con gasto en destino y patrones de movilidad.
Para una organización como Turismo de Canarias, Turisme Comunitat Valenciana o Turismo Costa del Sol, esto es oro puro: permite defender presupuestos con datos, mover inversión hacia los mercados y mensajes que realmente generan pernoctaciones de alto valor y ajustar la estrategia casi en tiempo real.
4.2. IA para gestionar flujos y combatir la masificación
La IA turística no solo sirve para vender más; también para distribuir mejor la demanda:
- Identificar meses, días y franjas horarias con saturación.
- Detectar segmentos dispuestos a viajar en temporada media o baja.
- Empujar campañas específicas para desestacionalizar.
Por ejemplo, una ciudad patrimonio con problemas de overtourism puede usar estas capacidades para:
- Promocionar visitas entre semana a mercados que ya muestran intención de viaje.
- Incentivar estancias largas combinando la ciudad con destinos cercanos menos saturados.
- Coordinarse con hoteles y apartamentos turísticos para alinear precios en esos periodos.
La diferencia entre una “ciudad inteligente” de verdad y un simple eslogan de marketing está justo aquí.
5. Qué debería hacer ahora un hotel o destino español
Todo esto suena bien, pero ¿por dónde empezar si gestionas un alojamiento, una cadena pequeña o un destino en España? He visto que los proyectos que funcionan suelen seguir estos pasos:
5.1. Poner orden en los datos propios
Antes de pensar en grandes plataformas, conviene revisar:
- ¿Tu PMS, channel manager y motor de reservas están bien integrados?
- ¿Podéis exportar datos limpios de reservas, cancelaciones, tarifas y segmentos?
- ¿Tenéis claros los mercados origen prioritarios y el mix de canales actual?
Sin este mínimo, cualquier proyecto de IA turística se complica.
5.2. Conectar marketing y revenue de verdad
Lo ideal es crear un pequeño “equipo crecimiento” donde, al menos:
- Marketing online
- Revenue management
- Dirección comercial
se sienten juntos, marquen objetivos compartidos (no solo clics o impresiones, sino ingresos incrementales) y definan:
- Mercados clave por temporada
- Segmentos prioritarios (familias, MICE, lujo, teletrabajo…)
- Umbrales de coste de adquisición aceptables por tipología de reserva
5.3. Incorporar IA paso a paso
No hace falta implantar todo a la vez. Un roadmap razonable podría ser:
- Inteligencia de precios y competencia con IA (RateGain, AirGain, Rev-AI).
- Campañas de marketing turístico con IA orientadas a performance (Sojern).
- Integración progresiva de datos de campaña, revenue y CRM para personalizar mejor.
- Incorporar chatbots turísticos multilingües y asistentes de reservas que usen esos datos.
La clave es que cada fase genere resultados medibles (más RevPAR, más venta directa, mejor ocupación en temporada baja) para justificar la siguiente.
6. Mirando a 2026: experiencias inteligentes para el viajero en España
La propia dirección de RateGain lo ha dejado claro: el objetivo es que la IA esté presente en cada punto de contacto con el huésped. Para el turismo español esto encaja con una tendencia clara: el viajero que viene a España quiere menos fricción, más personalización y experiencias más auténticas.
Con un ecosistema como el que forman ahora RateGain y Sojern, es realista pensar en:
- Ofertas que cambian en tiempo real según el comportamiento del usuario en la web.
- Chatbots que, en perfecto español, inglés, francés o alemán, recomiendan planes según perfil, meteo y ocupación.
- Campañas para mercados lejanos (EE. UU., Asia-Pacífico) basadas en datos sólidos y no en intuiciones.
- Destinos que gestionan su promoción pensando tanto en el residente como en el visitante.
El turismo español tiene una ventaja enorme: producto, conectividad y reconocimiento de marca global. Lo que marcará la diferencia en 2026 no será quién tiene el mejor eslogan, sino quién utiliza mejor la IA y los datos para atraer al viajero adecuado, al precio adecuado y en el momento adecuado.
Si estás en un hotel, una cadena, una DMO o una empresa turística española, ahora es el momento de preguntarte: ¿estoy preparado para trabajar con plataformas de IA como RateGain–Sojern o voy a seguir tomando decisiones solo con Excel y feeling?
La respuesta, más que tecnológica, es estratégica. Y quien la acierte en 2025–2026 se quedará con la parte más rentable del crecimiento turístico de los próximos años.