RateGain demuestra que la IA en turismo ya no es teoría. Analizamos su estrategia y qué puede copiar el turismo español para crear experiencias inteligentes.
IA y turismo: cuando los números confirman la estrategia
2.950,6 millones de rupias de ingresos operativos en un trimestre no son solo una cifra bonita en una presentación. Son la prueba de que el modelo de IA aplicada al turismo empieza a consolidarse a escala global. Eso es lo que ha conseguido RateGain en su Q2 FY26: máximo histórico de ingresos, márgenes sólidos y, sobre todo, una hoja de ruta clara basada en datos, IA y plataformas integradas.
Para el turismo español, que encara la temporada 2026 con presión en costes, más competencia de destinos emergentes y un viajero cada vez más digital, este tipo de resultados no son una anécdota bursátil. Son una pista muy clara de hacia dónde va el sector: experiencias inteligentes, hiperpersonalizadas y gestionadas con IA de principio a fin.
En este artículo, dentro de la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”, uso el caso de RateGain —y su adquisición de Sojern— como excusa para aterrizar tres preguntas clave:
- ¿Qué está funcionando en la aplicación de IA al turismo a escala global?
- ¿Qué puede copiar (y adaptar) el ecosistema turístico español de este modelo?
- ¿Cómo se traduce todo esto en más ingresos, mejor experiencia de viaje y decisiones más inteligentes para hoteles, destinos y agencias?
1. Qué nos dicen realmente los resultados de RateGain
La clave del trimestre de RateGain no es solo el crecimiento, sino cómo crece:
- Ingresos operativos Q2 FY26: 2.950,6 Mn INR, +6,4% interanual.
- Margen EBITDA: 18,2% (ligera caída frente al 21,7%, pero con más inversión en producto y mercado).
- Beneficio neto (PAT) Q2: 510,1 Mn INR, con margen del 17,3%.
- Nuevos contratos Q2: 888,1 Mn INR, acumulando 1.704,9 Mn INR en el primer semestre.
La lectura estratégica es sencilla:
Crecen menos en porcentaje, pero sobre una base mucho más grande y sin destrozar márgenes. Eso implica modelo escalable y clientes que repiten.
En paralelo, la compañía destaca:
- Crecimiento sano en las divisiones DaaS (Data as a Service) y MarTech.
- Expansión GTM (go-to-market) con más acuerdos y presencia en mercados clave, especialmente APMEA.
- Integración de Sojern, especialista en marketing de viajes basado en datos e IA.
Para cualquier directivo de turismo en España, esto lanza un mensaje claro: los que están ganando son los que combinan datos, IA y ejecución comercial muy enfocada.
2. De la teoría a la práctica: qué significa un “AI-first” en turismo
Cuando Bhanu Chopra habla de construir una “plataforma AI-first para la industria de viajes”, no está hablando de un chatbot bonito en la web. Está hablando de una cadena completa donde la IA interviene en cada decisión relevante.
Los tres pilares que se ven en el caso RateGain
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Datos en tiempo real (DaaS)
- Información de precios de hoteles, aerolíneas, alquiler de coches, paquetes…
- Datos de intención de viaje: búsquedas, comparaciones, ventanas de reserva, estancias medias.
- Señales de demanda por origen y destino, que permiten anticipar picos.
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MarTech turístico basado en IA
- Segmentación dinámica de audiencias según intención de viaje real, no solo demografía.
- Campañas que se optimizan solas en función de reservas reales, no solo clics.
- Modelos de atribución que ayudan a saber qué anuncio o canal generó la reserva.
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Plataforma integrada
- Lo que pasa en marketing impacta en revenue management y distribución en cuestión de minutos.
- Menos silos: un único “cerebro” que ve precios, ocupación, canales y respuesta de los viajeros.
La realidad es que muchas empresas turísticas en España siguen con el modelo contrario: datos dispersos, sistemas que no hablan entre sí y decisiones manuales con retraso de días o semanas. Justo lo que un “AI-first” bien diseñado corrige.
3. Lecciones directas para el turismo español
Si miramos el caso RateGain con mentalidad práctica, hay varias ideas que un hotel, una cadena española o un destino pueden aplicar sin copiar el modelo al 100%.
3.1. Revenue management hotelero con menos intuición y más IA
El foco de RateGain en soluciones de gestión de ingresos (rate intelligence, paridad, forecasting) encaja de lleno con uno de los grandes retos del hotelero español: vender “mejor”, no solo “más”.
¿Dónde entra la IA aquí?
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Precios dinámicos por segmento y canal: no se trata solo de subir o bajar precios en función de la ocupación, sino de:
- Ajustar tarifas según la intención de viaje por mercado emisor.
- Cambiar precios por tipo de habitación, canal y antelación de compra en tiempo real.
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Predicción de demanda precisa: modelos que cruzan:
- Históricos de ocupación y precios.
- Eventos, festivales y vacaciones en origen y destino.
- Datos de búsqueda y comparación de vuelos y hoteles.
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Control de paridad inteligente: no basta con recibir informes. La IA puede:
- Detectar patrones de disparidad por OTA, país o dispositivo.
- Proponer acciones automáticas: cerrar inventario, ajustar márgenes, lanzar una oferta directa.
En plena planificación de Semana Santa 2026 y verano 2026, los hoteles que trabajen así llegarán con mucha más claridad de qué precio tiene sentido para cada tipo de huésped —y por qué—.
3.2. Personalización de viajes y MarTech turístico “a la Sojern”
La compra de Sojern encaja como pieza clave: combina datos de intención de viaje con publicidad programática y campañas altamente segmentadas. Esto es oro puro para destinos y marcas españolas que viven de captar al viajero internacional.
Aplicaciones concretas para España:
- DMOs y organismos de promoción turística
Una oficina de turismo regional puede:- Detectar mercados con alta intención de viaje a España, pero baja conversión.
- Lanzar campañas específicas con mensajes adaptados al momento del viaje: inspiración, planificación, reserva, estancia.
- Medir el impacto real en reservas de alojamiento, vuelos y gasto en destino.
- Cadenas hoteleras y grupos de apartamentos
En lugar de campañas genéricas de “sol y playa”, es más efectivo:- Impactar a quienes ya están buscando vuelos a Málaga, Tenerife o Barcelona.
- Mostrar creatividades diferentes para familias, parejas o teletrabajadores.
- Ajustar la puja publicitaria en función del margen real por reserva.
He visto campañas que, con este enfoque, han multiplicado por 2 o 3 el ROI sin aumentar presupuesto, simplemente dejando que los modelos de IA optimicen hacia reservas confirmadas, no solo clics baratos.
3.3. Experiencias inteligentes de destino: más allá del anuncio
La serie en la que se integra este artículo habla de “experiencias inteligentes” por una razón: de poco sirve segmentar bien al viajero si la experiencia al llegar es torpe y genérica.
Aquí es donde se conecta el modelo RateGain con otras piezas de IA muy relevantes para España:
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Chatbots multilingües para hoteles, destinos y aeropuertos, capaces de:
- Responder en tiempo real en español, inglés, francés, alemán, italiano…
- Recomendar planes hiperlocales según perfil y fecha.
- Gestionar cambios, upgrades y servicios extra sin saturar al personal.
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Recomendadores de experiencias integrados con datos de ocupación, meteorología y eventos locales.
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Comunicación proactiva durante la estancia: mensajes personalizados que sugieren actividades y servicios con alta probabilidad de aceptación, reduciendo la fricción y aumentando el gasto medio por viajero.
El patrón es el mismo que vemos en RateGain: usar datos y modelos predictivos para tomar decisiones mejores y más rápidas en cada punto de contacto.
4. Personas, cultura y certificaciones: por qué también importan
Un aspecto menos glamuroso, pero clave, del comunicado de RateGain es su evolución hacia una organización “people-first, AI-enabled”.
Elementos a destacar:
- Certificación Great Place to Work® en España y Estados Unidos.
- Reconocimiento CII al mejor caso de IA por UNO VIVA, su solución de voz con IA.
¿Por qué debería importarle esto a un grupo hotelero o a un DMO en España?
Porque sin personas alineadas, la IA se queda en piloto automático mal configurado. Los proyectos que dan resultados sostenidos suelen tener tres cosas en común:
- Equipos de revenue, marketing y operaciones que trabajan juntos, no por silos.
- Formación continua para que el personal entienda qué hace la IA, qué no hace y cuándo intervenir.
- Gobernanza de datos: políticas claras de calidad, privacidad y uso responsable.
La realidad es sencilla: la tecnología se puede comprar; la cultura y los procesos hay que construirlos. Y ahí es donde muchas iniciativas de IA turística fracasan.
5. Cómo puede el turismo español aprovechar este momento
Tomando el caso RateGain como referencia, hay un itinerario bastante claro para cualquier actor del turismo español que quiera avanzar en IA sin perderse en la moda.
Paso 1: Diagnóstico honesto
- ¿Qué datos tienes hoy (reservas, búsquedas, CRM, reputación online) y dónde están?
- ¿Qué decisiones clave sigues tomando “a ojo” o con hojas Excel desactualizadas?
- ¿Qué sistemas no hablan entre sí (PMS, CRS, motor de reservas, herramientas de marketing)?
Paso 2: Elegir una o dos victorias rápidas
No hace falta transformarlo todo a la vez. Algunos buenos puntos de partida:
- Revenue management con IA en hoteles de ciudad o vacacionales con alta estacionalidad.
- Campañas de marketing basadas en intención de viaje para captar mercados específicos (por ejemplo, nórdicos en invierno, centroeuropeos en puentes).
- Chatbot multilingüe para reducir carga en atención al cliente y mejorar conversión directa.
Paso 3: Medir como lo haría un CFO
Los resultados de RateGain muestran muy claro que se puede crecer e invertir manteniendo márgenes razonables. Para replicar ese enfoque en pequeño:
- Define desde el inicio qué KPI vas a mover: RevPAR, ADR, coste de adquisición, gasto medio en destino, etc.
- Haz pruebas A/B cuando sea posible (campaña con IA vs sin IA, pricing dinámico vs estático).
- Ajusta rápido: si un modelo no funciona, no lo protejas; mejóralo o cámbialo.
6. Mirando a 2026: experiencias inteligentes o competir solo por precio
El caso de RateGain no es un modelo a copiar al milímetro, pero sí una brújula fiable de hacia dónde se mueve el turismo global:
- Plataformas integradas que conectan datos, IA y negocio.
- Foco en DaaS y MarTech turístico para captar y convertir mejor demanda.
- Inversión sostenida en producto y equipos, sin sacrificar del todo la rentabilidad.
Para el turismo español, la alternativa es clara:
O avanzamos hacia un modelo de experiencias inteligentes basadas en IA, o seguiremos compitiendo en el terreno menos interesante: el precio.
La buena noticia es que el ecosistema ya tiene parte del camino hecho: conectividad, volumen de datos, talento digital y una marca-país muy fuerte. Lo que falta es orquestar todo eso con una estrategia clara, como la que ilustra este Q2 de RateGain.
Si estás trabajando en un hotel, cadena, DMO o agencia de viajes en España, la pregunta ahora es directa: ¿qué primer caso de uso de IA quieres tener funcionando antes de que empiece la próxima temporada alta?
La ventana para pasar de la teoría a resultados medibles está abierta. Y los números de compañías como RateGain muestran que, bien hecha, la apuesta por la IA para el turismo no es un experimento: es una estrategia de crecimiento sostenible.