En 2026 el viajero español hará más viajes, combinará países, viajará por hobbies y buscará pequeños lujos. La IA será clave para diseñar estas experiencias.
El dato es claro: en 2026 los españoles planean hacer de media cinco viajes al año. No es solo una cuestión de cantidad; lo que está cambiando de verdad es el cómo y el por qué viajamos. Itinerarios con varios países, escapadas pensadas alrededor de hobbies y pequeños lujos muy calculados están redefiniendo el turismo español.
Y aquí entra la pieza clave de esta serie, “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes”: cada una de estas tendencias solo tiene sentido si el sector es capaz de entender al nuevo viajero y responder con experiencias hiperpersonalizadas. Eso, sin IA, es prácticamente imposible a escala.
En este artículo te cuento cómo vienen los viajes multidestino, los viajes por aficiones y el lux‑scaping en 2026, y, sobre todo, cómo puedes usar la inteligencia artificial en turismo para atraer a este nuevo viajero español y convertirlo en cliente recurrente.
1. El nuevo viajero español: más viajes, más valor, más datos
El viajero español de 2026 es activo, exigente con el presupuesto y muy sensible al valor percibido. Según el estudio de Marriott Bonvoy, la previsión media es:
- 2 viajes nacionales
- 2 viajes de corto radio (Europa, Mediterráneo…)
- 1 viaje de larga distancia
Además, el 84% viajará lo mismo o más que el año anterior. No hay fatiga viajera; hay selección y estrategia.
Qué significa “orientado al valor” en 2026
Orientado al valor no es “buscar lo más barato”. Es:
- Comparar más antes de reservar
- Ajustar fechas, pero no renunciar a ciertas experiencias
- Aceptar pagar más por detalles muy concretos (ubicación, upgrade, experiencias especiales)
- Repartir el presupuesto: quizá el vuelo low cost, pero la primera noche en un hotel icónico
Aquí la IA para turismo español tiene un papel clarísimo:
- Analizando patrones de búsqueda y reservas para detectar qué combina bien (ej. escapada urbana + spa + concierto)
- Recomendando bundles inteligentes con alta percepción de valor pero buen margen para el hotel o la agencia
- Ajustando precios dinámicamente con modelos de revenue management con IA, que entienden cuándo el cliente paga más por conveniencia o por emoción
La realidad es simple: quien se quede solo en precio y disponibilidad, perderá a este nuevo viajero ante quien sepa diseñar propuestas inteligentes con IA.
2. Country hopping: viajes multidestino diseñados con IA
El country hopping (visitar varios países en un solo viaje) será una de las grandes tendencias españolas en 2026: el 44% quiere visitar al menos dos países en la misma escapada. España, Italia y Francia siguen siendo clásicos, pero empiezan a despuntar destinos como Oslo, Copenhague, Rabat, Split o Zagreb.
Por qué encaja tan bien con la IA turística
El viaje multidestino es ideal para que la IA aporte valor real, porque hay muchas variables que un humano tarda demasiado en optimizar:
- Secuencia óptima de países y ciudades según vuelos, trenes y precios
- Distribución de noches para equilibrar presupuesto y experiencias
- Combinación de intereses: gastronomía + naturaleza + cultura + eventos
Un buen sistema de planificación con IA puede:
- Proponer rutas completas en segundos
- Por ejemplo, para un viajero español: Madrid – Copenhague – Oslo – vuelta a Barcelona, con conexiones optimizadas por horario y precio.
- Adaptar la ruta a hobbies declarados
- Si el usuario marca música y gastronomía, la IA puede priorizar ciudades con festivales y restaurantes bien valorados.
- Incluir recomendaciones hiperlocales
- No solo “qué ver”, sino cuándo ir para evitar colas, qué barrios encajan con su estilo, o qué tours contratar.
Cómo pueden aprovecharlo agencias, OTAs y DMCs
Si trabajas en intermediación turística o en un destino, la clave está en convertir el country hopping en producto vendible, no en un Frankenstein de reservas sueltas.
Algunas ideas prácticas:
- Crear paquetes multidestino “IA‑asistidos”: la IA hace la propuesta inicial y el agente la revisa y matiza.
- Usar modelos de IA para detectar combinaciones frecuentes (ej. Madrid + Lisboa + Rabat) y diseñar rutas estándar con márgenes sólidos.
- Para destinos españoles: posicionarse como “hub inteligente” del viaje multidestino. Ejemplo: vender Barcelona o Madrid como punto de entrada y salida, con IA proponiendo extensiones a Marruecos, sur de Francia o Italia.
Quien logre que el country hopping parezca fácil y fluido (aunque por detrás sea complejo), se quedará con ese viajero español que quiere “aprovechar el viaje” al máximo.
3. Viajes por hobbies: cuando la pasión manda (y la IA escucha)
El 61% de los españoles ya ha viajado por sus hobbies, y en la Generación Z el dato sube al 76%. Esto no es nicho, es mainstream. Y en 2026 el movimiento va a más, especialmente en:
- Conciertos y festivales: 51% de las motivaciones por hobbies
- Deporte: 40% (ver partidos, participar en carreras, campus, torneos…)
La NFL en Madrid ha sido un ejemplo perfecto: miles de personas se movieron solo por vivir un evento concreto. Hoteles, aerolíneas y destinos que tenían preparada una respuesta inteligente ganaron. El resto, simplemente “llenó camas”.
Cómo usar la IA para captar al viajero de hobbies
Aquí la inteligencia artificial turística puede marcar la diferencia en tres frentes: previsión, personalización y automatización.
-
Previsión de demanda por eventos
- Modelos de IA que cruzan:
- Calendarios de conciertos, ligas deportivas y festivales
- Históricos de reservas por fecha y ciudad
- Búsquedas en web, redes y metabuscadores
- Resultado: previsiones de demanda mucho más finas, que permiten:
- Subir precios donde toca sin pasarse
- Lanzar ofertas anticipadas para captar pronto
- Preparar paquetes específicos (alojamiento + entrada + transporte)
- Modelos de IA que cruzan:
-
Personalización de experiencias por afición
- Hoteles, cadenas y OTAs pueden usar IA para segmentar por intereses reales:
- Melómanos: sugerir habitaciones silenciosas, after‑parties, late check‑out post‑concierto
- Runners: rutas para correr, acceso a fisioterapia, desayuno temprano en día de carrera
- Futboleros: paquetes con entrada, transporte al estadio y merchandising exclusivo
- Hoteles, cadenas y OTAs pueden usar IA para segmentar por intereses reales:
- Chatbots inteligentes antes, durante y después del viaje
- Un chatbot turístico multilingüe puede:
- Responder al instante dudas logísticas sobre el evento
- Ofrecer upgrades o servicios extra contextualizados al hobby
- Recoger feedback para entrenar mejor los modelos de recomendación
- Un chatbot turístico multilingüe puede:
Mientras muchos siguen segmentando por edad y país de origen, la IA permite segmentar por pasiones reales, que es lo que de verdad está moviendo reservas en 2026.
4. Lux‑scaping: pequeños lujos muy medidos, diseñados con datos
El lux‑scaping es, simplificando, el arte de meter momentos de lujo muy pensados dentro de un viaje que no es necesariamente de lujo. Más de la mitad de los españoles (51%) ya lo hace; en la Generación Z, el porcentaje sube al 62%.
Suele materializarse en:
- Una o dos noches en un hotel de alta gama al inicio o final del viaje
- Un fin de semana gastronómico o wellness
- Una experiencia puntual muy cuidada: spa, cena degustación, suite icónica
Cómo encaja el lux‑scaping con la IA para turismo español
Aquí la IA no es un adorno; es la forma de ofrecer el lujo justo donde el cliente está más predispuesto a aceptarlo.
- Modelos de propensión a upgrade: analizan reservas pasadas, gasto en F&B, uso de spa, tipo de viaje (pareja, amigos, negocio + ocio) y predicen quién es más proclive a pagar por un plus.
- Ofertas perfectamente temporizadas:
- Antes del viaje: “añade una noche en nuestra junior suite con desayuno incluido por X €”
- Durante el viaje: “late check‑out garantizado + acceso a spa por X €”
- Diseño de micro‑paquetes premium:
- 1 noche en habitación superior + masaje + cena maridaje
- Upgrade de habitación + traslado privado al aeropuerto
Si usas IA en tu revenue management hotelero, puedes pasar de “subir precios cuando hay demanda” a “diseñar experiencias premium que el cliente percibe como un capricho asequible”. Eso es lux‑scaping bien ejecutado.
5. IA en la planificación: del buscador genérico al asesor inteligente
Según Marriott, el 40% de los españoles ya ha usado IA para investigar o diseñar viajes, y el 42% se siente cómodo reservando alojamiento a través de estas herramientas. Y esto en 2025; en 2026 esos porcentajes serán aún más altos.
Aquí hay una realidad incómoda: el viajero está usando la IA, pero muchas empresas turísticas españolas aún no la integran en serio en su estrategia. Eso abre un hueco enorme para quien se mueva rápido.
Dónde aporta más valor la IA en el viaje del cliente
-
Inspiración y búsqueda
- Sistemas de recomendación que no solo muestran destinos, sino ideas de viaje completas:
- “5 días en Andalucía para foodies en primavera”
- “Ruta de 8 días entre Barcelona, Marsella y Córcega”
- Sistemas de recomendación que no solo muestran destinos, sino ideas de viaje completas:
-
Diseño de itinerarios personalizados
- El usuario indica fechas, presupuesto aproximado, gustos (música, naturaleza, museos, playa…) y recibe:
- Itinerario día a día
- Alojamientos recomendados
- Actividades y experiencias sugeridas
- El usuario indica fechas, presupuesto aproximado, gustos (música, naturaleza, museos, playa…) y recibe:
-
Gestión en destino
- Chatbots integrados en la app de la cadena hotelera, del destino o de la OTA:
- Resuelven dudas 24/7
- Recomiendan planes según el tiempo, el estado de ánimo o el nivel de energía del viajero
- Sugieren reservas adicionales (upselling natural, no agresivo)
- Chatbots integrados en la app de la cadena hotelera, del destino o de la OTA:
-
Post‑viaje y fidelización
- Análisis con IA de reseñas, encuestas y comportamiento post‑estancia.
- Envío de propuestas futuras altamente relevantes: no spam, sino “lo siguiente lógico” para ese viajero concreto.
Quien se limite a aparecer como una ficha más en un comparador lo tendrá difícil. Quien se convierta en asesor inteligente apoyado en IA tendrá una relación mucho más directa, repetible y rentable con el viajero español.
6. Sostenibilidad e IA: el valor silencioso que el viajero ya busca
Hay un dato que no conviene ignorar: el 45% de los españoles comprobó la sostenibilidad del alojamiento en su última reserva, frente al 36% del año anterior. No es una minoría ruidosa; es una mayoría creciente.
La IA puede ayudar en dos puntos clave:
- Transparencia: sistemas que agrupan y explican de forma sencilla:
- Consumo de agua y energía
- Medidas de reducción de plástico
- Programas de impacto local
- Recomendación consciente:
- Al sugerir hoteles y experiencias, la IA puede priorizar opciones con prácticas sostenibles verificadas, ajustando el peso de la sostenibilidad según el perfil del viajero.
En la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes” defendemos una idea clara: la IA no es solo para vender más, sino para vender mejor. Y “mejor” hoy implica también sostenibilidad real, explicada con claridad.
7. Próximo paso: del PowerPoint a los pilotos reales
Las tendencias están claras: más viajes, más multidestino, más hobbies, más pequeños lujos y más uso de IA por parte del viajero. La pregunta no es si el sector turístico español debe usar inteligencia artificial, sino cómo y por dónde empezar sin perderse.
Si tuviera que priorizar para 2026, empezaría por aquí:
- Incorporar IA en el revenue management hotelero para detectar oportunidades de lux‑scaping y micro‑paquetes premium.
- Lanzar un piloto de chatbot turístico (hotel, cadena, DMO o agencia) que responda en varios idiomas y recoja datos útiles de preferencias.
- Crear uno o dos productos de viaje multidestino asistidos por IA, enfocados al mercado español, con fuerte componente de hobbies (música, deporte, gastronomía).
El viajero español ya está usando IA para decidir. La cuestión es sencilla: ¿vas a dejar que la conversación ocurra fuera de tu marca o vas a formar parte de ella con tus propias soluciones de experiencias inteligentes?