Cómo la IA hará más inteligentes los viajes españoles en 2026

IA para el Turismo Español: Experiencias InteligentesBy 3L3C

Country hopping, viajes por hobbies y lux-scaping marcarán el turismo español en 2026. La clave: cómo usar IA para convertir estas tendencias en negocio real.

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IA, viajes multidestino y lujo inteligente: así viajarán los españoles en 2026

Cinco viajes al año, dos dentro de España, dos de corto radio y uno de larga distancia. Ese es el plan medio del viajero español para 2026 según el estudio de Marriott Bonvoy. Pero la clave no es solo cuántas veces se viaja, sino cómo se decide, se reserva y se vive cada viaje.

Aquí es donde la inteligencia artificial aplicada al turismo deja de ser una promesa y se vuelve una herramienta diaria: desde elegir el mejor itinerario multidestino hasta decidir en qué momento añadir una noche de lujo sin disparar el presupuesto.

En esta entrega de la serie “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes” voy a hilar los datos del estudio de Marriott Bonvoy con algo muy práctico: qué pueden hacer hoy destinos, hoteles y agencias españolas para aprovechar estas tendencias usando IA.


1. Un viajero español más activo y exigente: qué significa en datos

El viajero español de 2026 es más activo, flexible y orientado al valor. No es una percepción, está respaldado por los números del estudio:

  • 84% viajará lo mismo o más que el año anterior.
  • Media prevista: 5 viajes al año (2 nacionales, 2 de corto radio, 1 de larga distancia).
  • 36% elegirá España como destino principal de su gran viaje.
  • 45% ya revisa la sostenibilidad del alojamiento antes de reservar (frente al 36% del año anterior).
  • 45% reserva con menos de dos meses de antelación, aunque la media general se mantiene en 3,2 meses.

Esto importa porque dibuja un patrón claro:

El viajero no solo mira el precio; busca valor, propósito y experiencias memorables, y está dispuesto a usar tecnología –incluida la IA– para conseguirlo.

Cómo encaja la IA aquí

Para hoteles, agencias y destinos españoles, la IA ya no es un extra, sino la única forma realista de:

  • Trabajar con reservas más tardías sin perder margen.
  • Personalizar oferta para un cliente que viaja 5 veces al año por motivos distintos.
  • Mostrar de forma creíble el valor (no solo el precio) y el impacto sostenible del viaje.

Herramientas de IA en revenue management, personalización de webs y motores de reserva, o chatbots inteligentes son, literalmente, la diferencia entre vender una noche más cara… o perderla.


2. Country hopping: cuando la IA diseña itinerarios multidestino rentables

El country hopping (combinar varios países en un mismo viaje) se consolida como tendencia fuerte:

  • 44% de los españoles quiere visitar al menos dos países en una escapada.
  • España, Italia y Francia siguen en cabeza, pero crecen ciudades como Oslo, Copenhague, Rabat, Split o Zagreb.

La lógica es clara: más diversidad cultural en el mismo tiempo de vacaciones. Lo que antes requería horas de búsqueda manual ahora se resuelve en minutos con asistentes de viaje basados en IA.

Cómo puede ayudar la IA a los viajeros

Un motor de planificación basado en IA puede:

  • Proponer itinerarios óptimos España–Italia–Croacia ajustando:
    • conexiones aéreas o ferroviarias,
    • ventanas de precios más bajos,
    • duración ideal por ciudad según intereses.
  • Recomendar rutas temáticas (gastronómicas, culturales, de naturaleza) cruzando destinos.
  • Ajustar al vuelo el viaje ante huelgas, cancelaciones o cambios de clima.

Ya hay viajeros españoles que utilizan chatbots de viaje para preparar un “7 días, Madrid–Roma–Split, con presupuesto cerrado”, y obtienen un borrador de viaje razonable que luego pulen.

Oportunidad para destinos, hoteles y agencias españolas

Aquí es donde el sector español puede ganar mucho si se toma en serio la IA:

  • Hoteles: entrenar asistentes virtuales que no solo vendan noches, sino que sugieran su hotel como “parada estratégica” en un itinerario multidestino. Por ejemplo, posicionarse como el mejor punto de inicio o cierre del viaje.
  • Agencias de viajes: pasar de simples “paquetes cerrados” a configuradores inteligentes de viajes multidestino, que calculen en tiempo real precios dinámicos, conexiones y servicios extra.
  • Destinos: usar IA para analizar reservas, búsquedas y datos de movilidad y así detectar combinaciones frecuentes (ej. Costa del Sol + Marrakech) y luego diseñar campañas conjuntas.

La realidad es sencilla: quien antes sepa aparecer en la recomendación automática de la IA de viaje, se quedará con la reserva.


3. Viajes por hobbies: cuando las aficiones mandan y la IA personaliza

El estudio lo deja claro: los hobbies son ya un motor principal del turismo español.

  • 61% de los españoles ha viajado por sus aficiones.
  • Entre la Generación Z, la cifra sube al 76%.
  • Para 2026, los viajes por conciertos o festivales suponen el 51% de estas motivaciones.
  • El 40% se desplaza para practicar o presenciar deporte.

Desde la NFL en Madrid hasta festivales de música, la demanda se concentra en fechas muy específicas, con picos de ocupación y precios disparados.

Qué puede hacer la IA en turismo de hobbies

Aquí la inteligencia artificial permite pasar de un marketing genérico a uno quirúrgico:

  • Segmentación por aficiones reales, no por demografía: analizando comportamiento de búsqueda, contenidos consumidos, historial de viajes.
  • Recomendaciones hiperpersonalizadas:
    • “Si vienes al festival X en Barcelona, te interesa este hotel a 10 minutos andando y este restaurante abierto hasta tarde.”
    • “Viaje de fin de semana a Madrid para ver un partido + ruta gastronómica + visita guiada al estadio.”
  • Ajuste dinámico de precios y cupos en función de:
    • calendario de conciertos,
    • grandes eventos deportivos,
    • reservas anticipadas detectadas por la IA.

Caso práctico (simplificado)

Un hotel en Bilbao puede entrenar sus modelos de IA con:

  • Históricos de ocupación en fechas de eventos (BBK Live, partidos clave, congresos).
  • Datos de origen del cliente.
  • Anticipación media de reserva según tipo de evento.

Con eso, el sistema de revenue management basado en IA:

  • Detecta patrones (por ejemplo, subida fuerte de búsquedas 90 días antes de un festival).
  • Ajusta precios, restricciones de estancia mínima y disponibilidad de tipos de habitación.
  • Activa campañas automáticas dirigidas a antiguos huéspedes que ya viajaron por ocio musical o deportivo.

Para el viajero, la diferencia es clara: recibe propuestas que encajan con sus pasiones. Para el hotel, el resultado son mejores márgenes y menos habitaciones mal vendidas o vendidas demasiado pronto y baratas.


4. Lux-scaping: lujo breve e inteligente, perfecto para la IA

El lux-scaping describe esa tendencia a añadir momentos de lujo muy concretos dentro de un viaje normal:

  • 51% de los españoles ya lo hace.
  • En la Generación Z, llega al 62%.
  • 44% elige hoteles de alta gama, 40% complejos todo incluido y 28% resorts.

No se trata de un viaje entero de lujo, sino de:

  • una noche en un hotel icónico al principio o al final del viaje,
  • una escapada gastronómica premium,
  • un fin de semana wellness muy cuidado.

Cómo encaja la IA en este modelo de lujo

Aquí la IA puede ser brutalmente eficaz si se usa bien:

  1. Ofertas de upgrade en el momento perfecto
    Analizando comportamiento del cliente (tipo de viaje, presupuesto anterior, frecuencia de viajes, consumo en F&B), la IA puede:

    • proponer un upgrade de habitación o añadir spa/gastronomía justo cuando la probabilidad de aceptación es más alta;
    • ajustar el precio del upgrade en función del riesgo de que esa habitación quede vacía.
  2. Diseño de “micro-experiencias” premium
    En lugar de solo vender habitación + desayuno, un hotel puede usar IA para detectar:

    • quién viaja con motivo de celebración (aniversarios, cumpleaños, luna de miel);
    • quién muestra interés por bienestar, gastronomía, cultura.

    Y ofrecer packs como:

    • “Última noche de viaje con cena degustación y late check-out garantizado”;
    • “Fin de semana gourmet con menú firmado por chef local y cata privada”.
  3. Recomendación cruzada entre destinos
    Para el turismo español, especialmente urbano (Madrid, Barcelona, Sevilla, Valencia), esto es oro: posicionarse como punto de inicio o cierre del viaje con un momento de lujo bien diseñado y bien comunicado por asistentes de viaje con IA.


5. IA en la planificación: del 40% al siguiente salto de adopción

El estudio de Marriott Bonvoy cifra así el avance de la IA en la planificación de viajes en España:

  • 40% de los españoles ya ha usado IA para investigar o diseñar viajes, con un crecimiento del 26% en un año.
  • 42% se siente cómodo reservando alojamiento con estas herramientas.

La tendencia es evidente: muchos viajeros están delegando parte de la decisión en asistentes inteligentes, tanto genéricos como específicos de cadenas hoteleras, OTAs o destinos.

Qué deberían hacer las empresas turísticas españolas ya

Si tuviera que priorizar de cara a 2026, propondría tres líneas claras:

  1. Chatbots realmente útiles, no solo FAQ glorificadas

    • Multilingües, con comprensión real de preguntas complejas.
    • Conectados al motor de reservas y al PMS para dar respuestas accionables (“sí, tengo esa habitación disponible, aquí tienes la oferta”).
    • Capaces de recomendar experiencias cercanas basadas en el perfil del cliente.
  2. Personalización de webs y campañas con IA

    • Contenido que cambia según origen, dispositivo, histórico de navegación y afinidades.
    • Landing pages dinámicas para segmentos concretos: viajeros de festivales, familias, teletrabajadores, seniors activos.
  3. Revenue management y previsión de demanda

    • Uso de modelos predictivos para anticipar picos por eventos, country hopping y puentes.
    • Simulación de escenarios (huelgas, cambios de conectividad aérea, clima extremo) para ajustar precios y políticas de cancelación.

¿Y el viajero? ¿Qué gana con todo esto?

El viajero español gana algo muy simple: menos tiempo perdido y mejores decisiones.

  • Menos horas comparando decenas de pestañas.
  • Más propuestas alineadas con sus hobbies reales.
  • Mejor encaje entre presupuesto y momentos de lujo.
  • Opciones más claras para viajar de forma responsable y sostenible.

Si el sector usa la IA para vender mejor sin perder de vista la experiencia del cliente, todos ganan.


6. Próximo paso: del dato a la experiencia inteligente

Los datos del estudio de Marriott Bonvoy confirman lo que muchos profesionales intuían: el turismo español entra en una etapa en la que viajes multidestino, hobbies y lujo breve marcan la agenda. Lo decisivo ahora es cómo reaccionan hoteles, agencias y destinos.

La oportunidad es evidente:

  • La IA aplicada al turismo español ya permite diseñar itinerarios multidestino complejos, anticipar demanda por eventos, ajustar precios con sentido y crear experiencias de lux-scaping irresistibles.
  • El viajero está cada vez más cómodo pidiendo ayuda a asistentes inteligentes para planificar y reservar.

Quien adapte hoy su estrategia digital, su distribución y su propuesta de valor apoyándose en IA no solo seguirá el ritmo de 2026, sino que lo marcará.

Si formas parte de un hotel, una agencia o un destino y quieres pasar de los PDFs de tendencias a la acción, el momento de experimentar con proyectos concretos de IA es ahora, antes de que tu próximo huésped pregunte a un asistente: “busca por mí el mejor viaje para este puente”… y tú ni siquiera aparezcas en la lista.