Los Recursos Educativos Abiertos son la base para una IA educativa realmente personalizada y equitativa en España. Así puedes integrarlos de forma práctica en tu aula.
Recursos Educativos Abiertos e IA: el tándem que está cambiando el aula
La brecha entre el alumnado que puede acceder a buenos recursos educativos y el que no sigue siendo enorme. En España, esa diferencia no siempre es cuestión de talento, sino de código postal, contexto familiar o presupuesto del centro. Ahí es donde los Recursos Educativos Abiertos (REA) y la inteligencia artificial aplicada al aprendizaje personalizado empiezan a marcar la diferencia.
Aquí va la idea clave: sin REA no hay verdadera personalización equitativa con IA. Puedes tener la mejor plataforma adaptativa del mercado, pero si el contenido está cerrado, es caro o difícil de adaptar, la personalización se queda a medias.
En este artículo, dentro de la serie “IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado”, voy a enlazar tres piezas que suelen analizarse por separado: el marco internacional de la UNESCO sobre REA, la Declaración de Dubái de 2024 y lo que ya se está haciendo en España (con Cedec y el Proyecto EDIA a la cabeza). Todo aterrizado en algo muy concreto: qué puede hacer un docente hoy para crear un aula más abierta, inclusiva y personalizada.
1. Qué son los REA hoy: mucho más que recursos “gratis”
Los Recursos Educativos Abiertos son materiales de aprendizaje publicados con licencias abiertas que permiten acceder, reutilizar, adaptar y redistribuir sin coste. No son solo PDFs colgados en internet: son contenido vivo que puedes remezclar, traducir, simplificar, enriquecer o convertir en actividades para una plataforma adaptativa de IA.
La UNESCO los define desde 2019 como materiales en cualquier formato y soporte (texto, vídeo, audio, interactivos…) que pueden ser reutilizados y adaptados gracias a su licencia abierta. Pero en la práctica, para que un recurso funcione en el aula digital de 2025 tiene que cumplir tres características muy claras:
- Accesible: navegable, legible, compatible con lectores de pantalla, disponible desde diferentes dispositivos y con un lenguaje comprensible para tu alumnado.
- Fácilmente editable: en formatos abiertos (por ejemplo, HTML, ePub, formatos de eXeLearning) que te permitan cambiar, reorganizar o recortar sin pelearte con herramientas propietarias.
- Innovador: pensado para metodologías activas, proyectos, trabajo cooperativo, evaluación formativa y, cada vez más, para dialogar con herramientas de IA que personalizan la experiencia.
Aquí está la conexión con la personalización por IA: cuanto más abierto y editable es un recurso, más fácil es que una plataforma de IA lo recombine, lo adapte de nivel o lo presente con diferentes apoyos según las necesidades del alumno o la alumna.
2. El marco de la UNESCO: cuatro líneas que encajan con la IA educativa
La Recomendación de la UNESCO sobre los REA (2019) marcó un antes y un después. No solo define qué son, sino que propone cuatro líneas de acción que, bien entendidas, encajan como un guante con la IA educativa y el aprendizaje personalizado.
2.1. Desarrollo de capacidades: formar al profesorado para el aula híbrida
La primera línea habla de formar a docentes, estudiantes y responsables educativos en creación, adaptación y uso de REA, licencias abiertas y competencias digitales.
En la práctica, si un centro quiere incorporar plataformas adaptativas o sistemas de recomendación con IA, necesita:
- Docentes que entiendan qué pueden hacer con las licencias abiertas: qué se puede copiar, qué se puede adaptar, cómo atribuir.
- Equipos capaces de crear su propio banco de REA alineado con el currículo LOMLOE y con las necesidades reales del alumnado.
- Personas que sepan conectar esos REA con las herramientas de IA del centro: integrarlos en el LMS, etiquetarlos, secuenciarlos.
La IA no sustituye este trabajo; lo amplifica. Cuanto más preparado está el profesorado, más sentido tiene la tecnología.
2.2. Políticas de apoyo: si no está en el proyecto de centro, no ocurre
La UNESCO insiste en algo que en los centros españoles ya se sabe por experiencia: sin política clara y apoyo institucional, los proyectos se agotan.
Aplicado a REA e IA educativa, esto implica:
- Incluir la educación abierta y la personalización del aprendizaje en el Plan Digital de Centro y el Proyecto Educativo.
- Reconocer en la carga lectiva o en forma de incentivos el trabajo de creación, adaptación y publicación de REA.
- Establecer criterios para que los materiales que se compran o desarrollan tengan formatos abiertos y licencias claras, de forma que no se secuestre el contenido dentro de una única plataforma.
2.3. Inclusión y equidad: personalización con IA sin dejar a nadie fuera
La tercera línea se centra en equidad, diversidad y accesibilidad. España tiene una enorme variedad lingüística, cultural y socioeconómica; la personalización real no puede ignorar esto.
Aquí los REA y la IA se complementan bien:
- Un REA accesible (texto alternativo en imágenes, subtítulos, navegación sencilla) se adapta mejor a lectores de pantalla y asistentes inteligentes.
- La IA puede simplificar textos, generar resúmenes o crear versiones alternativas del contenido para distintos niveles de competencia.
- Con contenidos abiertos, es más fácil ofrecer versiones en distintas lenguas cooficiales o incorporar referencias culturales cercanas al alumnado.
La personalización sin REA suele ser un “café para muchos niveles” dentro de un mismo libro digital cerrado. Con REA abiertos, la personalización puede ser de verdad.
2.4. Cooperación y sostenibilidad: compartir para no quemarse
La cuarta línea de acción habla de cooperación internacional, redes y sostenibilidad. Traducido al día a día del aula: no tiene sentido que cada docente invente la rueda en su rincón.
Los REA bien diseñados permiten:
- Reutilizar secuencias didácticas completas en distintos centros.
- Que una comunidad de docentes mejore progresivamente una unidad, en lugar de empezar de cero cada septiembre.
- Que las plataformas de IA puedan aprender sobre qué secuencias funcionan mejor con qué perfiles de estudiantes, siempre que haya una base de contenidos común, etiquetada y abierta.
3. Declaración de Dubái (2024): IA, bienes públicos digitales y futuro de los REA
La Declaración de Dubái sobre REA (2024) actualiza la mirada de la UNESCO incorporando de lleno la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes. Y aquí se pone especialmente interesante para quien está pensando en aprendizaje personalizado.
3.1. IA al servicio de los REA… y no al revés
La Declaración reconoce que la IA puede:
- Facilitar la traducción automática de REA a múltiples idiomas.
- Apoyar la creación de actividades personalizadas a partir de un mismo contenido base.
- Mejorar la gestión de derechos y atribución para respetar licencias abiertas.
Pero también advierte: la IA tiene que estar al servicio de los bienes públicos digitales, no de modelos cerrados que aumenten brechas. Es decir, si una plataforma de personalización utiliza solo contenidos propietarios y no contribuye al ecosistema de REA, se queda corta en impacto social.
3.2. Privacidad, ética y derechos digitales del alumnado
Dubái refuerza un mensaje que España no puede ignorar en su apuesta por la IA educativa:
- Protección real de datos del alumnado.
- Transparencia en cómo se toman las decisiones automatizadas (por ejemplo, por qué un sistema recomienda un ejercicio u otro).
- Respeto a la autoría cuando se reutilizan, adaptan o remezclan recursos.
La personalización con IA no puede ser una “caja negra” opaca. Y los REA ayudan porque obligan a poner el foco en licencias, autoría y transparencia desde el principio.
3.3. Inclusión reforzada: IA como puente, no como muro
La Declaración propone usar IA para:
- Mejorar accesibilidad (lectura en voz alta, conversión a lengua de signos, cambio de formato).
- Crear versiones culturales y lingüísticamente más cercanas a cada contexto.
- Permitir acceso offline o en entornos con conectividad limitada.
De nuevo, la condición es clara: contenidos abiertos, formatos editables y compromiso con la diversidad.
4. Qué puede hacer hoy un docente en España con REA e IA
Aquí es donde todo se concreta. Más allá de marcos internacionales, ¿qué se puede hacer mañana en el aula?
4.1. Crear y adaptar REA pensando en la personalización
No hace falta empezar de cero. Muchas veces basta con:
- Localizar un REA de calidad alineado con tu etapa y área.
- Adaptarlo con una herramienta de autor abierta (por ejemplo, eXeLearning) para ajustarlo a tu contexto.
- Diseñar ramificaciones o variantes: una versión más guiada, otra de ampliación, otra de refuerzo.
- Etiquetar bien el recurso: nivel, competencias, criterios de evaluación, posibles adaptaciones.
Con este trabajo hecho, cualquier herramienta de IA que uses en el centro (desde un LMS con reglas sencillas hasta una plataforma adaptativa avanzada) tendrá mucha más capacidad para ofrecer rutas personalizadas.
4.2. Formarte en licencias abiertas, IA y metodologías activas
He visto muchos proyectos de IA fracasar en centros porque se introdujeron como “un cacharro más” sin cambiar nada en la metodología ni en el diseño de materiales.
La combinación que funciona suele incluir:
- Conocer qué licencias abiertas existen (por ejemplo, las Creative Commons) y cómo aplicar la atribución correctamente.
- Entender qué hace bien la IA (generar variantes, proponer ejemplos, adaptar el lenguaje) y qué tiene que seguir diseñando el docente (objetivos, secuencias didácticas, evaluación significativa).
- Apostar por metodologías activas: los REA abiertos se prestan a proyectos, ABP, aprendizaje cooperativo… y la IA puede personalizar apoyos y ritmos dentro de ese marco.
4.3. Diseñar con la inclusión en mente desde el principio
No es un añadido al final; es el núcleo del diseño. Algunas decisiones concretas que marcan la diferencia:
- Usar contrastes adecuados, tipografías legibles y estructura clara de encabezados.
- Incluir texto alternativo en imágenes, transcripciones de audio y subtítulos en vídeo.
- Ofrecer actividades con distintos niveles de apoyo y diferentes formatos de respuesta (oral, escrita, visual).
Cuando estos criterios están incorporados, la IA tiene mucha más información para ofrecer apoyos personalizados a cada alumno o alumna.
4.4. Participar en comunidades y no trabajar en solitario
En España ya hay comunidades de docentes que:
- Comparten REA completos, no solo fichas sueltas.
- Colaboran en la mejora continua de unidades didácticas abiertas.
- Experimentan con IA generativa para adaptar esos REA a diferentes contextos.
Quien entra en estas redes ahorra horas de trabajo y gana en calidad. Además, contribuye a un ecosistema de contenido abierto que es la base para cualquier estrategia de IA educativa a nivel de sistema.
5. El papel de Cedec y el Proyecto EDIA en la educación abierta española
En el contexto español, Cedec se ha convertido en una referencia clara en educación abierta y Recursos Educativos Abiertos, con iniciativas muy alineadas con el marco de la UNESCO.
Algunos elementos clave para cualquier centro que quiera avanzar en IA y personalización:
- Proyecto EDIA: ofrece materiales curriculares completos, libres y adaptables para distintas etapas educativas. Son una base excelente para experimentar con personalización sin partir de cero.
- Herramienta de autor eXeLearning: software libre que permite crear, adaptar y publicar REA en formatos abiertos. Es especialmente útil para diseñar contenidos modulables que luego pueden integrarse en plataformas digitales y sistemas de IA.
- Guías y materiales divulgativos: facilitan al profesorado entender cómo diseñar recursos de calidad, accesibles y alineados con la LOMLOE.
- Experiencias de aula reales: muestran cómo otros docentes están usando REA (y en muchos casos IA) para rediseñar sus clases hacia modelos más personalizados, colaborativos e inclusivos.
La idea de fondo es clara: sin una base de recursos abiertos, bien diseñados y compartidos, la IA en educación se convierte en un lujo puntual. Con esa base, pasa a ser una herramienta al servicio de la equidad.
Conclusión: personalización sí, pero con apertura, ética y comunidad
La combinación de Recursos Educativos Abiertos y IA para el aprendizaje personalizado es, hoy por hoy, una de las palancas más potentes para mejorar la educación en España. No por la tecnología en sí, sino porque permite que cada centro adapte el currículo a su realidad, que cada docente diseñe rutas más flexibles y que cada estudiante avance a su ritmo con apoyos ajustados.
La clave está en tres decisiones muy concretas:
- Apostar por contenidos abiertos y editables como base del trabajo digital del centro.
- Formar al profesorado en licencias, accesibilidad, IA y metodologías activas.
- Participar en comunidades y proyectos que hagan sostenible esta transformación, como los impulsados por Cedec.
La pregunta ya no es si la IA va a entrar en las aulas españolas, sino qué tipo de IA queremos: una que encierre el conocimiento en plataformas opacas o una que se apoye en recursos abiertos, accesibles y mejorados colectivamente. La segunda opción exige más compromiso, pero también abre la puerta a una educación realmente personalizada y justa.