Cómo los Recursos Educativos Abiertos se combinan con la inteligencia artificial para hacer posible un aprendizaje personalizado, inclusivo y sostenible en España.
Recursos Educativos Abiertos: la base silenciosa del aprendizaje personalizado
En los últimos cinco años, el uso de Recursos Educativos Abiertos (REA) en España se ha disparado, impulsado por proyectos como EDIA y por la disponibilidad de herramientas de autor gratuitas. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial en educación ha pasado de ser un piloto aislado a estar presente en libros digitales, plataformas adaptativas y sistemas de evaluación automática.
Aquí está el punto clave: sin REA bien diseñados, abiertos y accesibles, el aprendizaje personalizado basado en IA se queda cojo. La IA necesita buenos datos y buenos contenidos; los REA son justo eso, pero con licencias que permiten adaptarlos, mejorarlos y compartirlos entre centros.
En esta entrada de la serie “IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado” vamos a ver cómo el marco internacional de la UNESCO sobre REA y la Declaración de Dubái encajan con lo que ya estás viendo en tu aula: plataformas que recomiendan actividades, contenidos que se adaptan al ritmo del alumnado y herramientas de autor que te permiten crear materiales propios sin empezar de cero.
1. Qué son los REA hoy: mucho más que material gratuito
Los Recursos Educativos Abiertos son materiales de aprendizaje, enseñanza o investigación que cualquier persona puede usar, adaptar y redistribuir sin coste, gracias a licencias abiertas. Pero en 2025, para un centro español que apuesta por la IA y el aprendizaje personalizado, esta definición se queda corta.
Los REA eficaces comparten tres rasgos muy concretos:
- Accesibles: pensados para todo el alumnado, con criterios de accesibilidad digital, lingüística y cultural.
- Fácilmente editables: en formatos abiertos (por ejemplo, creados con eXeLearning), listos para que el profesorado los adapte a su contexto.
- Innovadores: diseñados para metodologías activas y para integrarse con tecnologías emergentes, incluida la IA educativa.
La realidad es clara: si un recurso no se puede editar, etiquetar y reutilizar de forma sencilla, será muy difícil que encaje en un sistema de aprendizaje personalizado apoyado en IA. La máquina no puede recomendar lo que no entiende; tú no puedes adaptar lo que no puedes modificar.
2. El marco de la UNESCO: cuatro líneas que encajan con la IA educativa
La Recomendación de la UNESCO sobre los REA (2019) marcó un antes y un después. No solo definió qué es un REA, también fijó cuatro ámbitos de acción que hoy encajan perfectamente con la implantación de la IA en educación.
2.1. Desarrollo de capacidades: la formación docente es el cuello de botella
La UNESCO lo deja claro: sin formación específica, los REA no se usan bien. En España esto se nota cuando:
- El profesorado desconoce las licencias abiertas y prefiere no reutilizar nada “por si acaso”.
- Se usan plataformas con IA pero se siguen subiendo PDFs cerrados, imposibles de adaptar.
- Falta seguridad para combinar REA, IA y metodologías activas.
Una estrategia realista para un centro en 2025 podría ser:
- Un itinerario corto de formación interna sobre licencias abiertas y derechos de autor.
- Un taller práctico con eXeLearning para transformar materiales propios en REA.
- Un proyecto de equipo docente donde se integren REA con una plataforma adaptativa usada en el centro.
2.2. Políticas de apoyo: del documento al horario del aula
Las políticas educativas hablan de digitalización, IA y educación abierta, pero lo que marca la diferencia es cómo se traduce eso en tu día a día:
- ¿Tu centro tiene un plan para crear y compartir REA propios?
- ¿Se reconoce en las programaciones el uso de materiales abiertos y adaptativos?
- ¿Existe tiempo real en el horario para que el profesorado adapte y mejore recursos?
Cuando un claustro se toma en serio esto y lo incluye en su proyecto educativo de centro, la IA deja de ser “algo que trae el libro digital” y pasa a formar parte de una estrategia consciente: contenidos abiertos, datos bien usados y decisiones pedagógicas claras.
2.3. Inclusión y equidad: personalizar no es segregar
La UNESCO sitúa la equidad en el centro. La IA promete personalizar, pero si trabajamos con materiales cerrados y poco accesibles, el resultado puede ser el contrario: más brecha.
Un REA alineado con esta visión debería:
- Cumplir criterios de accesibilidad web (lectores de pantalla, contraste, navegación clara).
- Estar disponible en varios idiomas cuando sea pertinente y considerar la diversidad cultural.
- Incluir opciones de nivelación: rutas más guiadas, retos ampliados, materiales de apoyo visual o auditivo.
Cuando estos REA se combinan con una plataforma de IA que detecta el progreso real de cada estudiante, el resultado es potente: no solo cambia la secuencia de actividades, también cambia el tipo de recurso que se ofrece según las necesidades.
2.4. Cooperación y sostenibilidad: compartir para no quemarse
Crear materiales de calidad adaptados a IA y a diferentes perfiles de alumnado consume tiempo. La única salida sana es la cooperación:
- Departamentos que comparten REA comunes y luego personalizan.
- Redes de centros que reutilizan materiales del Proyecto EDIA y los adaptan a su contexto.
- Comunidades de práctica donde se combinan REA, IA y evaluación formativa.
La UNESCO habla de sostenibilidad; en el aula esto se traduce en no rehacer desde cero lo que otra persona ya ha hecho bien y ha liberado con una licencia abierta.
3. La Declaración de Dubái (2024): cuando los REA se encuentran con la IA
El III Congreso Mundial sobre REA en Dubái (11/2024) no fue un evento más. Supuso un giro claro: colocar la inteligencia artificial en el centro de la conversación sobre recursos abiertos.
3.1. IA y REA: un binomio muy práctico
La Declaración de Dubái destaca que la IA puede:
- Adaptar automáticamente REA al nivel, ritmo e intereses del alumnado.
- Traducir y localizar contenidos para distintos contextos lingüísticos y culturales.
- Sugerir mejoras de redacción, actividades alternativas o andamiajes adicionales.
Pero este potencial solo se cumple si los recursos:
- Están en formatos abiertos y estructurados.
- Tienen metadatos claros (tema, nivel, competencias, duraciones…).
- Cuentan con una licencia que permita a la IA “recombinar” partes sin infringir derechos.
3.2. REA como bienes públicos digitales
La Declaración introduce una idea potente: los REA como bienes públicos digitales. En la práctica, esto significa que:
- No dependen de una única empresa o plataforma.
- Forman parte de un ecosistema compartido por administraciones, centros y docentes.
- Son la base sobre la que se construyen soluciones de IA diversas, sin quedar cautivos de un único proveedor.
Para un equipo directivo que piensa en el largo plazo, esta idea es crucial: invertir en REA es invertir en autonomía pedagógica frente a la IA propietaria.
3.3. Ética, privacidad y derechos digitales
Cuando introducimos IA para personalizar el aprendizaje usando REA, entran en juego tres cuestiones delicadas:
- ¿Qué datos del alumnado se recogen y quién los ve?
- ¿Quién decide qué recursos se recomiendan y con qué criterios?
- ¿Se respeta la autoría del profesorado en los materiales que la IA reutiliza o mezcla?
La Declaración de Dubái insiste en una gobernanza ética y transparente. En un centro, esto implica tener claras políticas sobre:
- Uso responsable de datos en plataformas adaptativas.
- Revisión humana de las recomendaciones de la IA.
- Reconocimiento del trabajo docente en la creación de REA.
4. Qué puede hacer hoy un docente en España
Todo este marco internacional suena ambicioso, pero se vuelve manejable cuando bajamos al terreno de la práctica diaria. Desde la experiencia con centros que ya están combinando REA e IA para aprendizaje personalizado, hay varias acciones que funcionan bien.
4.1. Empezar pequeño: adaptar, no crear desde cero
No necesitas diseñar un curso completo. Puedes empezar por:
- Tomar una secuencia didáctica del Proyecto EDIA.
- Adaptarla con eXeLearning a las características de tu grupo (nivel, contexto, intereses).
- Exportarla para integrarla en tu aula virtual o plataforma de IA (si tu centro la utiliza).
La clave es cambiar el chip de consumidor a coautor: no usas un material tal cual, sino que lo conviertes en tu versión contextualizada.
4.2. Pensar en IA cuando diseñas un REA
Cuando creas un recurso hoy, conviene asumir que podrá ser usado mañana en entornos con IA. ¿Qué puedes hacer para facilitarlo?
- Añadir metadatos: curso, materia, competencias, tipo de actividad, tiempo estimado.
- Estructurar la información en bloques claros (introducción, ejemplo, práctica guiada, reto).
- Incluir variantes de dificultad que la IA pueda seleccionar según el rendimiento del alumnado.
Cuanto más estructurado esté tu REA, más fácil será que una plataforma adaptativa lo use para personalizar rutas de aprendizaje.
4.3. Garantizar accesibilidad desde el principio
La personalización real empieza en el diseño. Algunas prácticas que marcan diferencia:
- Usar fuentes legibles, buen contraste y descripciones alternativas de imágenes.
- Incluir audio o vídeo de apoyo cuando el contenido textual es denso.
- Pensar en el alumnado con discapacidad cognitiva o dificultades de lectura: instrucciones claras, ejemplos visuales, fragmentación de tareas.
Si luego una IA identifica que un estudiante necesita más apoyo visual o menor carga lectora, tendrá materiales adecuados para recomendar sin excluir a nadie.
4.4. Conectar con redes y comunidades
La soledad es uno de los frenos principales a la innovación. Algunas decisiones estratégicas útiles:
- Integrarte en comunidades que trabajan con REA y Proyecto EDIA.
- Compartir tus adaptaciones bajo licencias abiertas.
- Documentar brevemente qué funcionó y qué no al usar REA con herramientas de IA en tu aula.
Cuanto más circulen estas experiencias, más rápido se consolidará en España una cultura de educación abierta apoyada en IA.
5. Cedec y el ecosistema español: un terreno fértil para la IA educativa
En este camino, el papel de Cedec es especialmente relevante:
- Publica Recursos Educativos Abiertos curriculares completos y adaptables para distintas etapas.
- Coordina el desarrollo de eXeLearning, la herramienta de autor libre que muchos centros ya usan para sus propios REA.
- Difunde experiencias de aula reales con REA, que sirven como referencia para otros docentes.
La ventaja para cualquier centro que quiera avanzar hacia el aprendizaje personalizado con IA es clara: no partes de cero. Ya existe un banco amplio de materiales abiertos, herramientas maduras y una comunidad activa. El reto ahora es conectarlo con las soluciones de IA que se están desplegando en cada comunidad autónoma.
6. Hacia un aprendizaje personalizado, abierto y ético
La combinación de Recursos Educativos Abiertos e inteligencia artificial marca una dirección muy concreta para la educación en España: personalización sí, pero basada en apertura, colaboración y equidad.
REA bien diseñados permiten que la IA deje de ser una caja negra que decide por ti y se convierta en un aliado pedagógico: recomienda, adapta, traduce, pero siempre sobre contenidos cuyo sentido, enfoque y valores controlas tú como docente.
Si tu centro quiere avanzar en esta línea durante este curso 2025/2026, los siguientes pasos son razonables:
- Elegir un nivel o materia piloto para trabajar con REA e IA.
- Formar a un pequeño equipo en licencias abiertas y creación/adaptación de REA.
- Integrar esos recursos en la plataforma adaptativa o entorno virtual del centro.
- Evaluar el impacto en motivación, resultados y equidad del alumnado.
La pregunta ya no es si la IA llegará al aula; ya está aquí. La cuestión es qué tipo de ecosistema de recursos la va a alimentar. Apostar por los REA es apostar por un modelo de aprendizaje personalizado que respeta la profesión docente, cuida los derechos del alumnado y mantiene la educación como un bien público.