Hacemos cosas con palabras: IA y LCL en 4.º ESO

IA en la Educación Española: Aprendizaje PersonalizadoBy 3L3C

Cómo integrar IA en las situaciones de aprendizaje EDIA de Lengua en 4.º ESO para personalizar el trabajo, mejorar el feedback y dar más voz al alumnado.

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Hacemos cosas con palabras en 4.º de ESO… y con IA

La mayoría de docentes de Lengua lo saben bien: el problema no es que el alumnado no sepa teoría, es que no ve para qué sirve la literatura y la lengua en su vida real. Y en 4.º de ESO, justo antes de tomar decisiones académicas clave, esto se nota aún más.

Aquí es donde las situaciones de aprendizaje EDIA de Lengua Castellana y Literatura para 4.º de ESO encajan muy bien con algo que está cambiando la educación española: la inteligencia artificial aplicada al aprendizaje personalizado.

En este artículo voy a juntar ambas piezas: por un lado, la propuesta de CEDEC “Hacemos cosas con palabras”, con sus tareas competenciales; por otro, cómo la IA puede ayudar a personalizar, enriquecer y hacer más eficiente ese trabajo en el aula de Lengua.


1. El espíritu de “Hacemos cosas con palabras” en 4.º ESO

Las situaciones de aprendizaje EDIA de esta serie parten de una idea sencilla: la lengua se aprende usándola para crear algo con sentido. No se trata de memorizar autores, sino de escribir, debatir, investigar, representar, diseñar… tal y como marca el currículo LOMLOE.

El itinerario que plantea CEDEC para 4.º de ESO en Lengua Castellana y Literatura es muy claro:

  • Escribir un relato a la manera de los románticos o realistas
    Bloque: Literatura del siglo XIX – «Entre realidad o deseo. ¿Somos románticos o realistas?»
  • Crear y representar una escena teatral
    Bloque: Literatura de la segunda mitad del siglo XX – «Nos queda la palabra»
  • Describir un paisaje y elaborar un cartel
    Bloque: Literatura del fin de siglo XIX – «Un mundo en crisis. El fin de siglo»
  • Crear y compartir poesía surrealista
    Bloque: Literatura de comienzos del siglo XX – «La imaginación al poder»
  • Crear una producción literaria personal actual
    Bloque: Literatura del siglo XXI – «Literatura sin límites»
  • Planificar y realizar una sesión de “World Café”
    Bloque: discursos orales dialogados y textos argumentativos – «¿Y tú… qué harías para mejorar el mundo?»
  • Investigar la jerga juvenil y elaborar un informe
    Bloque: Reflexión sobre la lengua y comunicación – «La vida de las palabras»
  • Crear la página web de una empresa
    Bloque: Textos relacionados con el ámbito laboral – «Empezamos a trabajar»
  • Elaborar un documental biográfico (con enfoque de coeducación)
    Bloque: Textos expositivos y narrativos – «Mujeres que dejan huella»

Cada situación está pensada para producir un texto o un producto comunicativo real, no solo un ejercicio de libro. Y aquí la IA puede convertirse en un apoyo enorme para personalizar el camino hacia ese producto final.


2. Cómo la IA potencia estas situaciones de aprendizaje

La IA en educación no consiste en que el alumnado “le pida al chatbot que le haga la tarea”. Eso es perder una oportunidad. La clave está en usar la IA como andamio, no como atajo. Veamos cómo encaja con cada tipo de tarea EDIA.

2.1. Escribir relatos románticos o realistas con ayuda inteligente

En la situación «Entre realidad o deseo. ¿Somos románticos o realistas?», el reto es crear un relato al estilo del siglo XIX. La IA puede apoyar de forma muy concreta:

  • Análisis de modelo: el alumnado puede cargar un fragmento de Bécquer o Galdós en una herramienta de IA y pedir un análisis del estilo: campos semánticos, tipo de narrador, adjetivación, ritmo.
    Resultado: comprenden el modelo con más profundidad.
  • Apoyo a la planificación: la IA puede generar esquemas de trama según el subgénero (novela realista de conflicto social, relato romántico de amor imposible…), que el alumnado adapta y completa.
  • Revisión personalizada: tras escribir el borrador, el estudiante pide a la IA que señale solo tres aspectos concretos (por ejemplo, coherencia temporal, puntuación de diálogos, adecuación al estilo realista).
    Esto permite una retroalimentación inmediata y ajustada al nivel de cada uno.

2.2. Teatro y oralidad: de «Nos queda la palabra» a la voz del alumnado

Para crear y representar una escena teatral de la segunda mitad del siglo XX, la IA puede actuar casi como un “dramaturgo asistente”:

  • Generación de situaciones de conflicto según el tema elegido (memoria histórica, desigualdad, migraciones, etc.). El alumnado elige o combina propuestas, pero no copia diálogos.
  • Ensayo de la oralidad: herramientas de IA con voz pueden leer los diálogos y ayudar a marcar pausas, entonación o detectar frases poco naturales.
  • Análisis de subtexto: a partir del guion, la IA puede sugerir qué sienten los personajes aunque no lo digan expresamente, lo que abre debates muy interesantes en clase.

Aquí se ve muy bien el aprendizaje personalizado: cada grupo recibe apoyos distintos según necesite más ayuda en la escritura, en la puesta en escena o en la comprensión del contexto histórico.

2.3. Poesía surrealista y creatividad guiada

En «La imaginación al poder», los estudiantes crean poesía surrealista. Este es un espacio ideal para usar IA de forma creativa, no mecánica:

  • Tormentas de ideas automáticas: a partir de una palabra clave (mar, ciudad, bosque…), la IA genera listas locas de asociaciones y metáforas que sirven como materia prima.
  • Taller de versiones: el alumnado escribe un poema y pide a la IA que proponga dos versiones alternativas cambiando tono (más oscuro, más humorístico).
    Después, comparan y deciden qué funciona y por qué.
  • Feedback específico: en lugar de “está bien / está mal”, la IA puede comentar: “Aquí hay una imagen muy potente, aquí se repite un recurso, aquí podrías jugar más con el ritmo”.

El truco está en que el alumno tenga siempre la última palabra: decide qué conservar, qué borrar y qué transformar.


3. Mundo real: jerga juvenil, trabajo y biografías con IA

Las situaciones «La vida de las palabras», «Empezamos a trabajar» y «Mujeres que dejan huella» conectan directamente con la realidad del alumnado. Aquí la IA también encaja muy bien.

3.1. Investigar la jerga juvenil sin prejuicios

En «La vida de las palabras» se propone investigar la jerga juvenil y elaborar un informe. La IA puede aportar:

  • Búsqueda de usos: simulando redes sociales ficticias, puede generar ejemplos de uso de determinadas expresiones, que luego el alumnado clasifica por registro y contexto.
  • Análisis lingüístico: explicar de manera accesible procesos como acortamientos, préstamos, cambios semánticos, etc., adaptados al nivel de 4.º de ESO.
  • Comparación intergeneracional: pedirle a la IA ejemplos de jerga de los años 80 o 90 y compararla con la actual. Esto genera debates muy ricos sobre identidad y cambio lingüístico.

De este modo, la IA ayuda a tratar la jerga juvenil con rigor lingüístico, no desde el tópico del “se está perdiendo el idioma”.

3.2. Página web de empresa: textos laborales y orientación

En «Empezamos a trabajar», el alumnado debe crear la página web de una empresa. Esta tarea conecta con el ámbito laboral y con la orientación académica.

  • Modelos de secciones: la IA puede sugerir estructuras típicas de web corporativa (Inicio, Quiénes somos, Servicios, Contacto) para que el alumnado las adapte a su proyecto.
  • Revisión de adecuación al registro formal: el estudiante pide una revisión centrada solo en tono y registro, para asegurarse de que el texto es profesional.
  • Exploración profesional: a partir del tipo de empresa que imaginan (startup tecnológica, estudio creativo, comercio local…), la IA puede describir perfiles profesionales, competencias necesarias y posibles itinerarios formativos.

Aquí la IA refuerza la idea de que Lengua sirve para trabajar mejor: redactar, presentar, convencer.

3.3. Documental biográfico «Mujeres que dejan huella»

Esta situación plantea elaborar un documental (biografía) con enfoque de coeducación, centrado en mujeres relevantes.

La IA puede aportar mucho si se usa con cabeza y contraste de fuentes:

  • Localización de referentes poco conocidos: propuestas de mujeres destacadas en ciencia, arte, deporte, activismo… más allá de los nombres típicos.
  • Guion estructurado: sugerencia de esquemas de documental (inicio–conflicto–logro–legado) que el alumnado rellena con su propia investigación.
  • Apoyo técnico: orientación sobre tipos de plano, voz en off, uso de imágenes, etc., para mejorar la narrativa audiovisual.

Esta tarea, bien apoyada por IA, mezcla coeducación, alfabetización mediática y competencia lingüística de forma muy potente.


4. World Café: argumentar, escuchar y mejorar el mundo

La sesión de World Café titulada «¿Y tú… qué harías para mejorar el mundo?» se presta especialmente bien al uso de IA para preparar el debate.

4.1. Preparar argumentos con IA sin renunciar al pensamiento crítico

Antes del World Café, el alumnado puede utilizar IA para:

  • Recopilar información básica sobre los temas elegidos (medio ambiente, igualdad, inclusión, salud mental, etc.).
  • Generar contraargumentos: pedir a la IA que adopte una postura contraria a la suya y formule objeciones. Esto evita debates planos y obliga a afinar el razonamiento.
  • Simular un ensayo de debate: el estudiante mantiene un diálogo con la IA defendiendo su postura; la herramienta responde como interlocutor crítico.

El objetivo no es que la IA piense por ellos, sino que les entrene para argumentar mejor.

4.2. Evaluación formativa y personalizada

Durante y después del World Café, la IA puede apoyar al profesorado en la parte más pesada:

  • Rúbricas digitales donde el docente marca niveles (claridad, escucha activa, uso de conectores, respeto de turnos) y la herramienta genera comentarios personalizados para cada alumno.
  • Análisis de grabaciones de audio para detectar, por ejemplo, tiempo de intervención de cada participante o frecuencia de muletillas.
    Ojo: siempre con consentimiento y enfoque pedagógico, nunca para controlar.

El resultado es una evaluación más rica y rápida, que permite dar a cada estudiante retroalimentación concreta sin que el profesor se queme corrigiendo.


5. Riesgos, límites y criterios claros para usar IA en LCL

La IA generativa puede aportar mucho a estas situaciones de aprendizaje, pero solo si se ponen reglas claras.

5.1. Qué sí y qué no debería hacer la IA en estas tareas

Una pauta que funciona bien con alumnado de 4.º de ESO es esta:

  • Sí puede ayudar a:
    • Generar ideas, esquemas y borradores iniciales.
    • Explicar conceptos lingüísticos o literarios con otros ejemplos.
    • Revisar textos desde criterios concretos (cohesión, ortografía, registro…).
    • Proponer mejoras sin escribir el texto final por ti.
  • No debería:
    • Redactar el producto final (relato, poema, escena, informe) en lugar del alumno.
    • “Inventar” fuentes o biografías sin verificación.
    • Sustituir la lectura de obras originales por resúmenes eternos.

5.2. Enseñar a usar IA es enseñar competencia digital crítica

Si el alumnado ya está usando IA fuera del aula (que lo está), ignorarla es mala estrategia. Mucho mejor:

  • Integrarla en tareas reales como las de este proyecto EDIA.
  • Hablar abiertamente de sesgos, errores y límites de los modelos.
  • Hacer que citen cuándo la han usado y con qué propósito.

La IA deja de ser “truco para copiar” y se convierte en herramienta académica legítima.


6. Conectar el proyecto EDIA con un aprendizaje verdaderamente personalizado

La realidad es sencilla: las situaciones de aprendizaje de CEDEC ya están muy bien diseñadas para trabajar competencias clave en Lengua Castellana y Literatura. Lo que aporta la IA es una capa de personalización y acompañamiento que antes era prácticamente imposible para un solo docente en un grupo de 25-30 alumnos.

Cuando combinamos:

  • tareas como escribir relatos románticos o realistas, crear poesía surrealista, hacer un documental o diseñar una web,
  • con herramientas de IA adaptativa que ajustan explicaciones, ejemplos y feedback al nivel de cada estudiante,

logramos algo muy potente: que cada alumno avance a su ritmo sin renunciar al trabajo cooperativo ni a los productos finales exigentes.

Si estás trabajando (o vas a trabajar) el proyecto «Hacemos cosas con palabras» en 4.º de ESO, este es un buen momento para preguntarte:

¿Qué parte de tu proceso podrías automatizar o personalizar con IA para ganar tiempo y dar mejor feedback a tu alumnado?

La serie “IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado” nace precisamente de ahí: de la convicción de que Lengua, lejos de ser una asignatura “de papel”, puede ser el lugar donde el alumnado experimente que palabras + tecnología bien usada = más voz propia y más capacidad para cambiar el mundo.