Los adolescentes ya usan IA para estudiar. Aquí verás cómo convertirla en una aliada para el aprendizaje personalizado, sin caer en el copia‑pega ni la dependencia.
La cifra es clara: el 59% de los jóvenes de 16 a 24 años en España ya usa inteligencia artificial para estudiar. Y muchos lo hacen solos, sin criterio, ni acompañamiento de profesorado o familias. Esa mezcla de potencia tecnológica y ausencia de reglas es justo donde empiezan los problemas… y también las oportunidades.
En esta serie sobre IA en la educación española y aprendizaje personalizado, este artículo se centra en un punto crítico: los adolescentes ya están usando la IA masivamente, nos guste o no. La cuestión ya no es “si” usarla, sino “cómo” convertirla en una aliada pedagógica y no en una fábrica de copia‑pega.
Aquí vas a encontrar una guía práctica para familias, docentes y centros educativos: qué está pasando, qué riesgos hay y, sobre todo, cómo usar la IA de forma inteligente para mejorar el aprendizaje, no para sustituirlo.
1. Qué está pasando: la IA entra en casa por la puerta de atrás
Los alumnos españoles están usando IA generativa (tipo ChatGPT, Gemini o asistentes integrados en buscadores) como antes empezaron a usar redes sociales: directamente, sin apenas mediación adulta.
- El INE estima que un 59% de jóvenes de 16-24 años ya la utiliza para estudiar.
- En secundaria y Bachillerato, los sondeos hablan de rangos de entre el 40% y el 80% de uso.
- El uso empieza muchas veces en 6.º de Primaria y se dispara en la ESO.
La escena se repite en muchas casas: el estudiante pide a la IA resúmenes de libros, esquemas, posibles preguntas de examen, redacciones completas o ejercicios resueltos. A veces para repasar, otras para “salir del paso”.
Y aquí está el problema de fondo: la expansión de la IA educativa no la está liderando el sistema educativo, la están liderando las empresas tecnológicas. No hay un plan estatal ni autonómico sólido y homogéneo, mientras sí hay una carrera comercial para llegar “directo al alumno”.
La realidad es incómoda pero sencilla:
Los adolescentes no esperan a que el currículo cambie; usan las herramientas que tienen hoy.
Si familias y centros no entran en el juego, se abre una brecha brutal entre quien tiene acompañamiento y criterio, y quien se queda solo delante del chatbot.
2. El doble filo: cuándo la IA destruye aprendizaje
La IA no es neutra en educación. Según cómo se use, potencia el aprendizaje o lo vacía por dentro.
Usos que sabotean el aprendizaje
Estos son los patrones de uso que más se están viendo en secundaria y Bachillerato y que conviene cortar de raíz:
- “Hazme el trabajo”: el alumno pide a la IA que escriba la redacción completa, el comentario de texto o el informe de laboratorio. Resultado: tarea entregada, cero aprendizaje.
- Resúmenes para no leer: usar la IA para obtener un resumen de un libro o texto que no se ha leído, simplemente para aprobar el examen.
- Resolución masiva de ejercicios: pedir que resuelva problemas de matemáticas o física sin entender el paso a paso, solo para copiar el resultado.
- Estudio pasivo: leer las respuestas de la IA como si fuera un libro de soluciones, sin interacción ni esfuerzo.
En Primaria y ESO las tareas están diseñadas para que el aprendizaje ocurra mientras se hace el ejercicio. Si la IA sustituye ese esfuerzo, el alumno aparenta cumplir, pero por dentro pierde comprensión, memoria y capacidad de razonamiento.
Y hay un segundo riesgo que muchos padres ni siquiera contemplan: la IA también se equivoca. Si el estudiante no tiene criterio ni formación digital crítica, puede aprender contenidos erróneos con total seguridad.
3. El lado bueno: cómo usar la IA para aprender de verdad
La otra cara de la moneda es mucho más interesante: usar la IA como herramienta activa de estudio, no como atajo. Aquí es donde encaja de lleno el enfoque de aprendizaje personalizado con IA.
Usos activos que sí mejoran el rendimiento
Cuando el alumno ya ha estudiado el contenido en clase o en el libro, la IA puede ayudar a:
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Generar tarjetas de estudio (flashcards)
Subes o copias un tema de Historia o Biología y pides:“Crea 20 tarjetas de preguntas y respuestas breves, nivel 4.º ESO, centradas en los conceptos clave.”
Practicar la evocación (recordar sin mirar) es una de las técnicas de estudio más efectivas según la evidencia.
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Construir cuestionarios personalizados
“Hazme un test de 15 preguntas tipo opción múltiple sobre este tema, marcando cuál es la correcta al final.”
El estudiante puede autocorregirse y repetir solo lo que falla.
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Crear mapas mentales y esquemas
“Organiza este texto en un mapa mental con ideas principales y secundarias.”
El alumno puede revisar y ajustar el mapa, reforzando su comprensión global.
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Transformar el contenido en audio o podcast
“Resume este tema en un guion de 5 minutos para un podcast, tono informal, dirigido a un compañero de clase.”
Ideal para repasar mientras camina, va en metro o hace deporte.
En todos estos casos, la IA no sustituye el estudio, lo amplifica: permite más práctica, más preguntas, más formatos adaptados al estilo de cada estudiante.
Clave pedagógica: preguntar bien
La diferencia entre uso tóxico y uso útil suele estar en una frase:
- Mal enfoque: “Haz mi trabajo.”
- Buen enfoque: “Ayúdame a hacerlo yo mejor.”
Algunas fórmulas de prompt que funcionan muy bien con adolescentes:
- “Explícame este concepto como si tuviera 13 años y ponme 3 ejemplos.”
- “Hazme 10 preguntas cada vez más difíciles sobre este tema y no me des la respuesta hasta que la intente.”
- “Dame pistas paso a paso para resolver este problema, pero no el resultado final.”
Aquí la IA empieza a parecerse a un tutor personalizado que se adapta al ritmo y al nivel del alumno, núcleo de cualquier estrategia seria de aprendizaje personalizado.
4. Familias y profesorado: de la prohibición al acompañamiento
Prohibir la IA en casa o en el aula es tan poco realista como habría sido prohibir el móvil hace diez años. La cuestión no es “IA sí o no”, sino “IA bajo qué reglas y con qué acompañamiento”.
Qué pueden hacer las familias hoy mismo
Aunque no domines la tecnología, sí puedes marcar un marco claro en casa:
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Normaliza hablar de IA
Pregunta directamente: “¿Qué usas para estudiar? ¿IA, apps, vídeos?”. El objetivo no es pillarles, es entender sus hábitos reales. -
Diferencia usos válidos y usos trampa
Acordad juntos qué está permitido (flashcards, esquemas, dudas) y qué no (trabajos íntegros, copiar problemas, resúmenes de libros no leídos). -
Pide siempre rastros de pensamiento
Si ha usado IA para una tarea, que pueda explicarte:- Qué ha preguntado.
- Qué respuesta recibió.
- Qué ha modificado o corregido por su cuenta.
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Pon límites de tiempo y momentos sin pantalla
Especialmente en épocas de exámenes (Navidad, junio), alternar estudio con papel y lápiz, lectura sin dispositivos y uso de IA para repasar. -
Reclama a tu centro educativo un plan de IA
Las AMPAs y familias organizadas tienen más fuerza. Es razonable pedir:- Un criterio de centro sobre IA.
- Formación básica en uso crítico para el alumnado.
- Orientaciones para las familias.
El papel de los docentes y centros
En el marco de IA en la educación española, el peor escenario es una escuela que mira hacia otro lado mientras el uso se dispara en casa. Hay pasos concretos que un claustro puede dar sin esperar a una gran ley estatal:
- Definir una política de centro clara: qué usos son aceptables en trabajos, proyectos y exámenes; qué se considera plagio asistido por IA.
- Diseñar tareas a prueba de copia-IA: más proyectos orales, trabajos aplicados al contexto del centro o del barrio, defensa en clase de lo entregado, exámenes presenciales.
- Incorporar IA en el aula de forma guiada: sesiones donde el propio profesor enseña a usar IA para generar preguntas, buscar contraejemplos, comparar explicaciones…
- Formar al profesorado: no solo en herramientas, también en criterios pedagógicos y éticos.
La escuela no puede ser un santuario aislado de la IA, pero sí puede ser el lugar donde se aprende a usarla con cabeza.
5. Riesgos de fondo: adoctrinamiento, brecha y dependencia
Más allá de los exámenes, hay tres riesgos estructurales que conviene tener en el radar.
5.1. Quién educa realmente: el Estado, las empresas o la escuela
Históricamente, los Estados han usado la educación de masas para formar ciudadanos obedientes y alineados con determinados valores. Lo hacían a través de libros de texto y profesorado.
La IA educativa cambia el equilibrio: un software puede estar respondiendo horas al día a las preguntas de un menor, sin transparencia real sobre sus sesgos ni sobre quién decide qué respuestas prioriza.
Ya no hablamos solo de gobiernos, sino de grandes empresas tecnológicas con intereses propios. Si no hay regulación ni participación de expertos educativos en el diseño de estas herramientas, el riesgo de adoctrinamiento sutil y reducción del pensamiento crítico es real.
5.2. Nueva brecha educativa
Si la IA se integra solo en los hogares con padres formados y centros innovadores, se abre una nueva grieta:
- Alumnos con acompañamiento: usan la IA como tutor, mejoran sus técnicas de estudio, personalizan el aprendizaje.
- Alumnos sin acompañamiento: usan la IA para copiar tareas, aprenden mal contenido o dependen totalmente de lo que les diga el chatbot.
Esto no es teoría. Ya se ve en otras tecnologías: quien usa poco pero bien la tecnología en el aula suele llevar ventaja sobre quien la usa a todas horas sin criterio.
5.3. Dependencia cognitiva
Si ante cualquier duda el reflejo automático es “pregúntaselo a la IA”, el cerebro deja de entrenar habilidades clave:
- Búsqueda y selección de fuentes.
- Lectura profunda.
- Esperar, equivocarse, revisar.
La IA debe ser muleta temporal, no silla de ruedas cognitiva permanente.
6. Hacia una IA que personalice el aprendizaje… y lo mejore
La buena noticia es que la misma tecnología que hoy se usa de forma caótica puede sostener un modelo mucho más sano: la IA como apoyo al aprendizaje personalizado, diseñado desde la educación, no desde el puro negocio.
¿Qué significa esto en la práctica para el sistema educativo español?
- Herramientas de IA que se integran con el currículo oficial y se diseñan con docentes, orientadores y expertos en pedagogía.
- Sistemas que analizan el progreso del alumno y le proponen práctica adaptativa: más ejercicios justo en lo que falla, a su ritmo.
- IA que actúa como tutor socrático: hace preguntas, da pistas, pide que el alumno explique lo que ha entendido, no entrega soluciones en bandeja.
- Controles claros para familias y profesorado: historial de uso, modos “solo pistas”, límites de tiempo.
En esta serie sobre IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado, el hilo común es siempre el mismo: la tecnología solo tiene sentido si mejora la experiencia de aprendizaje del alumno y reduce desigualdades, no si se limita a automatizar tareas o maquillar estadísticas.
La pregunta que toca hacerse en este cierre de 2025, con evaluaciones, boletines y planificación del nuevo curso en el horizonte, es directa:
¿Va a seguir cada familia y cada centro improvisando con la IA, o vamos a construir juntos un marco sensato que combine acompañamiento humano y personalización inteligente?
Cuanto antes se sienten en la misma mesa administraciones, centros, profesorado y familias, más opciones tendremos de que esa estadística del 59% de jóvenes usando IA se convierta en una buena noticia y no en el origen silencioso de una nueva brecha educativa.