Cómo usar las situaciones de aprendizaje EDIA de digitalización en FP para trabajar cloud, ciberseguridad e IA con proyectos reales y aprendizaje personalizado.
La Formación Profesional española está cambiando a toda velocidad: según datos del Ministerio, la matrícula en ciclos de FP ligados a la digitalización ha crecido más de un 30% en los últimos años. Y sin embargo, muchos docentes siguen con la misma sensación: “tengo nuevos módulos, nuevas competencias digitales… pero apenas tiempo ni recursos para diseñar buenas situaciones de aprendizaje”.
Aquí es donde las situaciones de aprendizaje EDIA de digitalización para FP se vuelven oro puro. Y, dentro de nuestra serie “IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado”, son una pieza clave: combinan contenidos de digitalización aplicada, ciberseguridad e inteligencia artificial con metodologías activas que permiten un aprendizaje más personalizado y conectado con la realidad de las empresas.
En este artículo aterrizo qué proponen estas situaciones EDIA para FP (Grado Medio y Superior), cómo encajan con la IA educativa y, sobre todo, cómo puedes aprovecharlas ya en tu aula sin morir en el intento.
1. Qué son las situaciones EDIA de digitalización en FP y por qué importan
Las situaciones de aprendizaje EDIA para FP son recursos educativos abiertos diseñados desde el Ministerio para trabajar la digitalización aplicada a los sectores productivos de forma práctica: retos, proyectos, análisis de casos reales y uso de herramientas similares a las del entorno laboral.
Lo interesante es que no se quedan en “enseñar informática”. Van mucho más allá:
- Conectan economía circular, transformación digital, cloud computing, ciberseguridad e IA.
- Están pensadas para Grado Medio y Grado Superior.
- Facilitan el diseño de aprendizaje por retos que luego se puede enriquecer con IA y plataformas adaptativas.
En la práctica, esto significa que puedes dejar de ir “parcheando” con actividades sueltas y empezar a trabajar una secuencia coherente de retos que simulan situaciones profesionales: desde analizar una empresa local hasta diseñar un mini plan de ciberseguridad o una solución apoyada en IA.
2. Itinerario para Grado Superior: de la economía circular a la IA
En Grado Superior, las situaciones EDIA de digitalización proponen un recorrido muy claro: primero comprender el contexto (economía circular y 4.ª revolución industrial), después abordar la transformación digital y, finalmente, aplicar tecnologías concretas como cloud, ciberseguridad e inteligencia artificial.
2.1. Desafío 1: Economía circular con mirada digital
La economía circular ya no es solo un concepto de sostenibilidad; es un criterio que muchas empresas españolas usan para innovar. En este desafío, el alumnado:
- Analiza qué es la economía circular en relación con la cuarta revolución industrial.
- Trabaja un Plan 360: una visión global de cómo una empresa puede reducir residuos, optimizar recursos y utilizar tecnologías habilitadoras digitales para ser más eficiente.
¿Cómo encaja la IA aquí? Muy fácil: puedes usar herramientas de IA generativa para que el alumnado:
- Proponga escenarios de mejora para una empresa concreta.
- Simule el impacto de cambios en procesos productivos.
Frase clave que suelo repetir al profesorado: “No se trata de que el alumnado pida a la IA la respuesta, sino de que la IA se convierta en un sparring con el que contrastar ideas y propuestas”.
2.2. Desafío 2: Transformación digital y Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD)
El segundo paso es abordar directamente la transformación digital. Aquí el foco está en que el alumnado entienda que digitalizar no es “comprar ordenadores”, sino repensar procesos.
En este desafío, trabajan:
- Conceptos de THD: IA, IoT, Big Data, robótica colaborativa, realidad aumentada…
- La eficiencia del sistema productivo: dónde se pierde tiempo, dinero o calidad.
- El análisis de posibles tecnologías habilitadoras digitales aplicadas a casos concretos.
Aplicación práctica rápida para tu aula:
- Pide al alumnado que elija una pyme de su entorno (taller mecánico, comercio, academia, restaurante…).
- Usad una herramienta de IA para generar un listado inicial de áreas mejorables (stock, atención al cliente, mantenimiento, etc.).
- Haced que el alumnado contraste esas propuestas con la realidad (entrevistas, visitas) y descarte lo que no encaje.
Así la IA en FP se utiliza como punto de partida para el pensamiento crítico, no como atajo.
2.3. Operación 1 y 2: Digitalización y Cloud computing
Las operaciones 1 y 2 aterrizan en la parte más técnica:
- Operación 1. Digitalización: tecnologías habilitadoras digitales, internet de las cosas, divulgadores tecnológicos.
- Operación 2. Cloud computing: arquitectura cloud, selección de servicios e infraestructura cloud.
Aquí encaja como anillo al dedo el Desafío 3: Almacenamiento Cloud:
- Trabajo en cloud.
- Seguridad y protección en la nube.
- Gestión de almacenamiento cloud.
Una actividad muy potente es pedir al alumnado que compare distintas soluciones cloud para una pequeña empresa (por ejemplo, un despacho profesional):
- ¿Qué necesita? (copias de seguridad, acceso remoto, colaboración en documentos…)
- ¿Qué riesgos hay? (pérdida de datos, accesos no autorizados, cumplimiento normativo…)
- ¿Qué combinación de servicios cloud sería más razonable?
La IA aquí puede servir para simular escenarios de uso o generar plantillas de análisis que el alumnado luego completa y corrige.
2.4. Operación 3: Ciberseguridad como competencia básica
La Operación 3. Ciberseguridad introduce tres elementos clave que cualquier profesional de FP debería dominar:
- Identificación de activos críticos.
- Diseño de un Plan Director de Ciberseguridad básico.
- Análisis de ejemplos de ciberataques.
Una forma efectiva de personalizar el aprendizaje es plantear mini casos diferenciados según el perfil del alumnado:
- Para estudiantes más técnicos: análisis de vectores de ataque, configuración segura básica, políticas de contraseñas.
- Para perfiles más administrativos o de gestión: impacto económico, reputacional y legal de un incidente.
Con herramientas de IA puedes generar simulaciones de correos de phishing, distintos en cada grupo, y pedir que los identifiquen, argumentando su decisión. Cada estudiante recibe ejemplos distintos, lo que reduce el copia-pega y obliga a razonar.
2.5. Operación 4: Inteligencia artificial, ética y diseño de soluciones
La Operación 4. Inteligencia artificial es probablemente la más alineada con esta serie de artículos sobre IA y aprendizaje personalizado:
- Fundamentos de la IA.
- Ética, riesgos y futuro de la IA.
- Diseño de una solución inteligente que integre IA con otras THD.
Aquí no basta con explicar qué es un algoritmo de IA. Lo potente es que el alumnado diseñe una solución concreta, por ejemplo:
- Un sistema básico de recomendación de productos para una tienda online.
- Un asistente conversacional que resuelva dudas frecuentes de un centro de formación.
- Un sistema de monitorización de máquinas usando IoT e IA para predecir averías.
En el aula puedes organizar al grupo por roles (negocio, datos, ética, tecnología) y pedir que:
- Definan el problema real que quieren resolver.
- Dibujen el flujo de datos: qué se recoge, dónde se almacena, cómo se procesa.
- Analicen riesgos éticos: sesgos, privacidad, impactos sobre el empleo.
La IA generativa puede ayudar a simular usuarios, proponer mejoras al diseño y alertar de riesgos que el grupo no haya previsto.
3. Itinerario para Grado Medio: transformación digital paso a paso
En Grado Medio, el enfoque EDIA se adapta al nivel del alumnado, pero mantiene la idea central: que entiendan la digitalización como proyecto global de centro o de empresa, no como un añadido.
La Operación 5. Transformación digital se articula en torno a herramientas muy prácticas:
- Matriz RACI: quién es Responsable, Aprobador, Consultado e Informado en cada tarea.
- Objetivos SMART: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y acotados en el tiempo.
- Lienzo de transformación digital: una hoja de ruta visual para el cambio.
- Plan de transformación digital: síntesis de acciones, tiempos y responsables.
Cómo usar estas herramientas con IA sin sobreproteger al alumnado
En un entorno de FP, el mejor enfoque es usar la IA como “co-consultor”:
- El alumnado redacta una primera versión de sus objetivos SMART.
- Piden a una IA que los critique: ¿son realmente medibles? ¿son realistas?
- Ajustan la redacción y justifican los cambios.
Lo mismo con la matriz RACI: el grupo la diseña, luego usa la IA para comprobar si hay roles mal equilibrados (por ejemplo, demasiadas tareas para una sola persona o falta de responsables claros).
Así se trabaja la digitalización, la gestión de proyectos y la competencia de pensamiento crítico sobre propuestas generadas por IA.
4. Del DAFO al Plan de Digitalización: cerrar el círculo
Uno de los bloques más prácticos de estas situaciones EDIA es el Desafío 4: Plan de Digitalización, que se apoya en herramientas estratégicas sencillas pero muy potentes:
- Matriz DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades).
- Lienzo de transformación digital.
- Plan de digitalización de una pequeña empresa.
Este desafío conecta de lleno con la realidad de la FP en España: miles de pymes necesitan perfiles capaces de diagnosticar su situación digital y proponer un plan realista.
Cómo estructurar un proyecto completo en tu módulo
Un posible esqueleto de proyecto, totalmente alineado con EDIA, podría ser:
- Análisis inicial: el alumnado elige una empresa real (o un caso ficticio muy verosímil).
- DAFO digital: identifican puntos fuertes (por ejemplo, buena atención al cliente), puntos débiles (falta de presencia online), oportunidades (nuevos mercados) y amenazas (competencia online, cambios normativos).
- Lienzo de transformación digital: concretan áreas de mejora (procesos internos, relación con clientes, talento, tecnología, datos…).
- Plan de digitalización: acciones priorizadas, calendario, responsables, recursos necesarios.
La IA educativa aporta dos cosas clave en este contexto:
- Permite personalizar la dificultad: a un estudiante con más nivel se le pueden pedir justificaciones financieras; a otro, un foco más operativo y visual.
- Ayuda a generar retroalimentación rápida y específica sobre los planes elaborados: inconsistencias, acciones poco realistas, falta de indicadores.
Cuando el alumnado ve que su plan mejora iterativamente con ayuda de la IA, entiende el valor de estas herramientas en la vida profesional y desarrolla una competencia crítica muy necesaria: saber cuándo fiarse y cuándo no.
5. IA y aprendizaje personalizado en FP: cómo encaja todo esto
Si miramos el conjunto de las situaciones EDIA de digitalización para FP, se ve claro el patrón: economía circular, transformación digital, cloud, ciberseguridad e IA se trabajan como partes de un mismo relato, no como temas aislados.
Desde la perspectiva de IA en la educación española y aprendizaje personalizado, estas situaciones facilitan tres cosas:
- Trayectorias diferenciadas: un mismo desafío (por ejemplo, plan de digitalización) admite distintos niveles de complejidad según el grupo o el estudiante.
- Evaluación más rica: con rúbricas, proyectos, DAFO, RACI, etc., se puede combinar la evaluación clásica con herramientas de IA que generan retroalimentación inmediata.
- Competencias reales para el empleo: los estudiantes no solo usan IA, sino que piensan cómo integrarla en soluciones para empresas reales.
Mi opinión es clara: quien enseñe FP en 2025 y no incorpore IA y digitalización aplicada se quedará corto respecto a lo que el mercado va a exigir a su alumnado. Las situaciones EDIA no resuelven todo, pero dan un andamiaje sólido para avanzar rápido sin renunciar a la calidad pedagógica.
Si estás diseñando tu programación para este curso, una buena siguiente acción sería:
- Elegir un solo bloque EDIA (por ejemplo, Operación 4 de IA o el Desafío 4 de Plan de Digitalización).
- Mapear tus resultados de aprendizaje sobre ese bloque.
- Diseñar 1 o 2 actividades en las que la IA te ayude a personalizar tareas y feedback.
La FP española tiene una oportunidad única: formar a la primera generación que no solo sabe usar herramientas digitales, sino que entiende la lógica de la transformación digital y de la inteligencia artificial. Las situaciones de aprendizaje EDIA de digitalización son un buen punto de partida para conseguirlo.