Cómo aplicar las situaciones de aprendizaje EDIA de digitalización en FP para trabajar cloud, ciberseguridad e IA y avanzar hacia un aprendizaje más personalizado.
La FP española está cambiando más rápido de lo que muchos claustros pueden asumir: según varios informes autonómicos, más del 70 % de los ciclos ya incluyen módulos de digitalización aplicada, pero buena parte del profesorado siente que le falta una hoja de ruta clara.
Aquí entra en juego el enfoque del Proyecto EDIA y las situaciones de aprendizaje de digitalización para FP: un marco muy útil para conectar economía circular, cloud, ciberseguridad e inteligencia artificial con la realidad de los ciclos formativos… y con el objetivo de esta serie: IA en la Educación Española y aprendizaje personalizado.
Este artículo te ayuda a hacer algo muy concreto: traducir las situaciones de aprendizaje EDIA de Digitalización para FP en experiencias reales de aula, con ejemplos, propuestas y un hilo conductor claro hacia la IA y el aprendizaje adaptativo.
1. Un mapa claro: las situaciones EDIA de digitalización en FP
El corazón de esta propuesta es sencillo: organizar la digitalización en FP en desafíos y operaciones concretas, tanto para Grado Medio como para Grado Superior.
El esquema que plantea EDIA gira en torno a estos bloques:
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Grado Superior
- Desafío 1: Economía circular
- Desafío 2: Transformación digital
- Desafío 3: Almacenamiento cloud
- Desafío 4: Plan de digitalización
- Operación 1: Digitalización (THD e IoT)
- Operación 2: Cloud computing
- Operación 3: Ciberseguridad
- Operación 4: Inteligencia artificial
-
Grado Medio
- Operación 5: Transformación digital (con herramientas como matriz RACI, objetivos SMART o lienzo de transformación digital)
Lo interesante es que no son temas sueltos, sino situaciones de aprendizaje completas, que se pueden trabajar de forma competencial y evaluable en el marco de la LOMLOE.
Si tu centro quiere avanzar hacia una FP más digital y orientada a la IA, este mapa es un buen punto de partida para construir un itinerario de formación del alumnado y, de paso, de actualización docente.
2. Economía circular y transformación digital: el punto de partida
La Economía Circular (Desafío 1 en Grado Superior) es un ancla perfecta para contextualizar la digitalización. No se trata solo de usar tecnología, sino de repensar procesos productivos para que sean más eficientes y sostenibles.
Cómo llevar la economía circular al aula de FP
Una situación de aprendizaje puede plantearse así:
- El grupo analiza el modelo actual de una pequeña empresa (real o ficticia) de su sector.
- Identifica puntos de desperdicio (energía, materiales, tiempo, transporte…).
- Propone mejoras apoyadas en tecnologías habilitadoras digitales (THD): sensores IoT, monitorización en tiempo real, mantenimiento predictivo, etc.
La Transformación digital (Desafío 2) complementa esta mirada: el alumnado debe conectar las THD con la eficiencia del sistema productivo:
- ¿Qué procesos se pueden automatizar?
- ¿Dónde tiene sentido usar IoT, analítica de datos o IA?
- ¿Qué tareas repetitivas puede asumir un sistema digital para liberar tiempo de tareas de más valor?
Aquí la IA encaja muy bien: desde sistemas sencillos de clasificación de datos hasta asistentes virtuales que ayuden en atención al cliente o soporte técnico.
La clave es que el alumnado no vea la digitalización como “más herramientas”, sino como decisiones estratégicas para mejorar productividad, sostenibilidad y calidad.
3. Operación 1 y 2: Digitalización e infraestructura cloud con sentido
La Operación 1 (Digitalización) en Grado Superior se centra en las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD) y el Internet de las Cosas (IoT). Se propone, además, el rol de divulgadores tecnológicos.
Una propuesta práctica: el alumnado como consultor tech
Puedes plantear una situación así:
- Cada equipo adopta el papel de “consultora de digitalización” de un pequeño negocio local (taller mecánico, comercio, residencia, ganadería…).
- Analizan qué datos serían útiles (temperatura, consumo energético, stock, flujos de personas…).
- Diseñan una propuesta de solución IoT sencilla:
- qué sensores,
- qué plataforma de visualización,
- qué alertas o automatizaciones.
- Preparan un vídeo o presentación breve para explicar su propuesta a un público no técnico.
Con esta dinámica se trabajan competencias técnicas y comunicativas, algo esencial en FP.
Cloud computing: más que “subir cosas a la nube”
La Operación 2 (Cloud computing) da un paso más: arquitectura cloud, selección de servicios e infraestructura.
Aquí tiene sentido estructurar la situación de aprendizaje en tres momentos:
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Arquitectura cloud básica
El alumnado diferencia entre:- almacenamiento,
- computación,
- bases de datos,
- servicios de IA ya preparados.
-
Selección de servicios
Según el sector del ciclo (sanidad, industria, administración, comercio…) eligen un conjunto de servicios cloud que tendría sentido:- copias de seguridad,
- aplicaciones de ofimática online,
- CRM,
- plataformas de aprendizaje adaptativo.
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Costes, seguridad y escalabilidad
Analizan dos o tres alternativas y las comparan en coste, facilidad de administración y riesgos.
De esta forma, el alumnado no se queda en lo puramente técnico, sino que aprende a tomar decisiones tecnológicas con criterio empresarial, fundamental en planes de digitalización.
4. Operación 3: Ciberseguridad como competencia transversal en FP
La ciberseguridad ya no es un tema solo de informática. En FP, cualquier ciclo que maneje datos de personas, maquinaria conectada o información corporativa tiene que trabajarla como competencia transversal.
La Operación 3 propone:
- identificación de activos críticos,
- diseño de un plan director de ciberseguridad,
- análisis de ciberataques reales.
Cómo convertir la ciberseguridad en una situación de aprendizaje potente
Una secuencia posible:
- El grupo construye un inventario de activos de un centro de trabajo: equipos, aplicaciones, datos de clientes, planos, historiales, etc.
- Para cada activo, valora impacto y probabilidad de incidente.
- Diseña un conjunto de medidas organizativas, técnicas y formativas.
- Analiza un par de ciberataques conocidos de su sector: qué ocurrió, qué falló, qué habría evitado el incidente.
Esto encaja muy bien con la IA: muchos ataques actuales explotan ingeniería social y automatización masiva; y, al mismo tiempo, existen sistemas basados en IA que ayudan a detectar patrones anómalos y accesos sospechosos.
Trabajar ciberseguridad desde situaciones reales ayuda al alumnado a entender que no hay digitalización ni IA responsables sin una base sólida de seguridad y ética.
5. Operación 4: Inteligencia artificial aplicada y ética en FP
La Operación 4 (Inteligencia artificial) es el puente más claro con esta serie sobre IA en la Educación Española: Aprendizaje Personalizado.
El módulo plantea tres bloques:
- Fundamentos de la IA
- Ética, riesgos y futuro de la IA
- Diseño de una solución inteligente que integre IA con otras THD
Qué significa trabajar “fundamentos de la IA” en FP
No hace falta que tu alumnado programe modelos complejos. Lo que sí es clave es que entiendan:
- qué es un modelo entrenado con datos,
- qué diferencia hay entre IA generativa, sistemas de recomendación y modelos de clasificación,
- por qué la calidad de los datos y los sesgos importan.
Una estrategia que funciona bien es partir de herramientas que ya usan a diario: buscadores con IA, traductores automáticos, asistentes de redacción o recomendadores de contenido. Desde ahí, vas tirando del hilo técnico.
Ética y riesgos: más allá del “ojo con los datos”
En FP, la ética de la IA no es un añadido teórico. Afecta directamente a:
- privacidad de pacientes (sanidad),
- decisiones de crédito o seguros (administración y finanzas),
- selección de personal (recursos humanos),
- seguridad laboral en entornos automatizados (instalaciones, industria).
Trabajar casos prácticos —por ejemplo, un sistema que decide qué CV se leen primero, o un algoritmo que ajusta horarios y descansos— hace visible al alumnado que detrás de cada modelo hay decisiones humanas.
Diseñar una solución inteligente integrada
El punto más interesante de esta operación es el diseño de una solución que combine IA con otras THD.
Algunos ejemplos adaptados a FP:
- Grado Superior en Administración y Finanzas: sistema que etiquete automáticamente facturas y justificantes mediante visión artificial y reconozca errores frecuentes, integrado con almacenamiento cloud seguro.
- Grado Superior en Automoción: mantenimiento predictivo con sensores IoT en vehículos de flota y un modelo sencillo que anticipe averías según patrones de uso.
- Grado Medio en Sistemas Microinformáticos y Redes: chatbot de soporte técnico para el centro, que resuelva las dudas más frecuentes del alumnado sobre plataformas educativas.
Estos proyectos se pueden dimensionar para ser viables en un trimestre, priorizando el diseño, la recogida de datos y la integración más que la programación avanzada.
6. Grado Medio: Operación 5 y el plan de transformación digital
En Grado Medio, la Operación 5 (Transformación digital) aterriza la estrategia con herramientas muy concretas:
- Matriz RACI (quién es Responsable, quién Aprueba, a quién se Consulta, a quién se Informa),
- objetivos SMART,
- lienzo de transformación digital.
El objetivo es que el alumnado aprenda a organizar un proyecto de cambio digital con roles claros y metas alcanzables.
Cómo usar estas herramientas con alumnado de FP
Una secuencia posible:
- Definir un proyecto sencillo de digitalización: por ejemplo, implantar una herramienta de gestión de turnos en una pequeña empresa.
- Formular objetivos SMART: concretos, medibles, alcanzables, relevantes y acotados en el tiempo.
- Construir el lienzo de transformación digital con bloques como: procesos a cambiar, herramientas a introducir, impacto en personas, riesgos.
- Rellenar la matriz RACI asignando responsabilidades reales.
Esta forma de trabajar prepara al alumnado para integrarse en equipos donde ya se están aplicando proyectos de IA y automatización, porque entienden cómo se gobierna un cambio tecnológico de forma ordenada.
7. Del plan de digitalización al aprendizaje personalizado con IA
Los Desafíos 3 y 4 (almacenamiento cloud y plan de digitalización) son el pegamento que une todo lo anterior con el gran reto de esta década: ofrecer un aprendizaje más personalizado también en FP.
Cuando el alumnado aprende a:
- gestionar almacenamiento en la nube de forma segura,
- entender qué son los activos críticos de información,
- diseñar un plan director de ciberseguridad,
- estructurar un plan de transformación digital…
está adquiriendo las bases para participar en proyectos donde la IA ajusta procesos, recursos y formación de manera individualizada.
En el propio centro educativo, esto se puede traducir en:
- uso de plataformas adaptativas en módulos técnicos,
- análisis de datos de aprendizaje para detectar necesidades de refuerzo,
- creación de itinerarios formativos personalizados en FP Dual según el rendimiento y las preferencias del alumnado.
La realidad es clara: no habrá aprendizaje personalizado serio sin una buena infraestructura de datos, cloud y seguridad. Y estas situaciones de aprendizaje EDIA preparan justo ese terreno.
8. Próximos pasos para tu centro y tu aula de FP
Si estás en un departamento de FP y quieres avanzar en esta línea, una hoja de ruta razonable para este curso puede ser:
- Mapear en qué módulos encajan mejor estos desafíos y operaciones (digitalización, cloud, ciberseguridad, IA).
- Seleccionar 1 o 2 situaciones de aprendizaje para pilotar en 2.º trimestre.
- Acordar criterios de evaluación competencial realistas y compartidos.
- Introducir, aunque sea de forma muy básica, un pequeño proyecto con IA conectado a la realidad del ciclo.
- Documentar el proceso y compartirlo en el claustro y con el equipo directivo.
No hace falta hacerlo todo a la vez. Pero sí conviene tener claro el rumbo: una FP española en la que la digitalización, la ciberseguridad y la inteligencia artificial no sean “añadidos”, sino parte natural de cómo el alumnado aprende, se evalúa y se prepara para su futuro profesional.
El reto para 2025 y los años siguientes será pasar de la experimentación aislada a una estrategia de centro. Cuanto antes empiece el departamento de FP a trabajar estas situaciones de aprendizaje, antes podrá ofrecer a su alumnado algo que ya es innegociable en el mercado laboral:
profesionales capaces de entender la digitalización de forma crítica, aplicar la IA con responsabilidad y aprender de manera continua y personalizada.