Food For Life-Spain impulsa 150 proyectos alimentarios en 2025. Así puede aprovechar el campo español este ecosistema para dar el salto a la IA y la agroalimentación inteligente.
La cifra impone respeto: más de 150 proyectos alimentarios impulsados en 2025 por la plataforma tecnológica Food For Life-Spain. No hablamos de teoría, sino de iniciativas reales donde se cruzan industria, universidades, centros tecnológicos y, cada vez más, soluciones de IA aplicada a la agricultura y a la industria agroalimentaria.
Este dinamismo encaja de lleno con el objetivo de la serie “IA en la Agricultura Española: Campo Inteligente”: pasar de hablar de digitalización como un eslogan a convertirla en proyectos concretos que mejoren la rentabilidad del campo y la competitividad de nuestras industrias.
Aquí va la idea clave: si tu explotación, cooperativa o industria alimentaria no está cerca de este tipo de plataformas, estás perdiendo acceso a financiación, talento científico y tecnologías como la predicción de cosechas, el riego inteligente o la trazabilidad avanzada.
En este artículo vemos qué está haciendo Food For Life-Spain, cómo se organiza su ecosistema de innovación y, sobre todo, cómo puede aprovecharlo cualquier actor del sector agroalimentario español que quiera dar el salto a la IA y al dato.
Food For Life-Spain: por qué te debería importar si trabajas en el sector agroalimentario
Food For Life-Spain, liderada por la Federación Española de Industrias de Alimentación y Bebidas (FIAB), ha impulsado en 2025 más de 150 proyectos. No es un club elitista: agrupa ya a 190 socios (empresas, asociaciones, centros tecnológicos, universidades y otras entidades) y prevé superar los 200 miembros en 2026.
Esto importa por tres motivos muy concretos:
- Concentra la I+D agroalimentaria: es uno de los nodos donde se decide qué proyectos tiran hacia delante en España y en la UE.
- Está conectada a Europa y Latinoamérica: coordina más de treinta plataformas tecnológicas europeas y está exportando su modelo colaborativo a Perú, con conexiones en Brasil.
- Es una puerta de entrada a proyectos de IA y digitalización aplicados a toda la cadena alimentaria: del campo a la mesa.
La realidad es sencilla: si tu cooperativa, bodega, almazara, SAT o industria cárnica quiere incorporarse a la agenda de la agricultura inteligente, tiene mucho más fácil hacerlo entrando en ecosistemas como Food For Life-Spain que yendo sola a convocatorias europeas, nacionales o autonómicas.
Un ecosistema estructurado en grupos de trabajo… perfecto para la IA
Food For Life-Spain articula su actividad en grupos de trabajo que tocan prácticamente todos los eslabones de la cadena agroalimentaria. Esta estructura es clave para entender dónde encaja la inteligencia artificial.
Los grupos actuales incluyen, entre otros:
- Alimentación y Salud
- Calidad, Producción, Packaging y Sostenibilidad
- Seguridad Alimentaria
- Consumidor y Nuevos Productos
- Formación y Talento
- Gestión de la Cadena Alimentaria
- Canal Retail
- Canal Horeca
- Sector Cárnico
- Sector Lácteo
- Sector Hortofrutícola
Dónde encaja la IA en cada área (con ejemplos muy concretos)
1. Sector Hortofrutícola y Gestión de la Cadena Alimentaria
Aquí la IA ya está empezando a resolver problemas muy típicos del campo español:
- Predicción de cosechas en cítricos, hueso u hortalizas usando históricos de producción, imágenes de satélite y datos climáticos.
- Planificación de recolección y logística para reducir mermas, coordinar cuadrillas y ajustar envíos a cooperativas y centrales.
- Optimización de frío y almacenamiento para alargar vida útil sin disparar el coste energético.
Un proyecto típico que podría encajar en esta plataforma: un modelo de IA que combine datos de estaciones agroclimáticas, imágenes de drones y cuaderno de explotación digital para ayudar a un grupo de cooperativas hortofrutícolas a decidir cuándo cosechar, cuánto cosechar y a qué mercado dirigir cada lote.
2. Calidad, Producción, Packaging y Sostenibilidad
En planta agroalimentaria la presión es doble: costes energéticos y exigencias de sostenibilidad.
La IA permite, por ejemplo:
- Ajustar procesos térmicos y de secado para ahorrar energía manteniendo la calidad microbiológica, como en los nuevos sistemas de secado con energías renovables que ya se están probando en España.
- Monitorizar consumo de agua y energía en tiempo real, detectando fugas, ineficiencias o líneas con sobreconsumo.
- Diseñar envases inteligentes que integren sensores para controlar temperatura, golpes o roturas en cadena de suministro.
3. Seguridad Alimentaria
Aquí la IA empieza a ser un aliado serio para los departamentos de calidad:
- Análisis automático de registros de producción, temperaturas, tiempos y datos de laboratorio para detectar patrones de riesgo.
- Sistemas de visión artificial para detectar defectos, cuerpos extraños o no conformidades en línea que un operario podría pasar por alto.
- Algoritmos que cruzan alertas RASFF, datos de proveedores y resultados de análisis para priorizar controles y auditorías.
4. Consumidor y Nuevos Productos
El sector alimentario español es muy potente, pero muchas empresas siguen desarrollando producto casi “a ojo”. La IA ofrece ventajas claras:
- Análisis de tendencias de consumo a partir de datos de redes sociales, búsquedas, tickets de compra o paneles de consumo.
- Segmentación de clientes más fina (por hábitos, salud, poder adquisitivo), clave para lanzar nuevos productos saludables o con sello de origen.
5. Formación y Talento
El cambio a un modelo de campo inteligente va mucho más lento cuando no hay personas formadas. En este grupo encajan:
- Programas para formar en análisis de datos agrarios, uso de sensores, interpretación de mapas de vigor o herramientas de riego inteligente.
- Itinerarios de reciclaje profesional para técnicos de cooperativas que pasan de Excel a plataformas en la nube con modelos predictivos.
Cuando Food For Life-Spain reúne a estos grupos, está creando, de facto, el espacio donde IA, sensorización, biotecnología y nuevas prácticas agronómicas pueden convivir y convertirse en proyectos financiables.
Premios Ingenia Startup: dónde se ve el futuro de la agroalimentación
Durante su séptima asamblea general, la plataforma presentó a los ganadores de los Premios Ingenia Startup 2025: Uraphex, Groditech y Ajax DNA.
Más allá de los nombres, lo interesante es el mensaje: se está premiando a startups que mezclan tecnología profunda, datos y biotecnología con necesidades muy concretas del sector.
Aunque cada una tiene su enfoque, este tipo de proyectos suelen moverse en campos como:
- Sensores avanzados y analítica en tiempo real para procesos alimentarios.
- Mejora genética y análisis de ADN (protección varietal, calidad, trazabilidad).
- Soluciones de agrotecnología para mejorar manejo de cultivos, sanidad vegetal y uso eficiente de insumos.
Desde mi experiencia, cuando un ecosistema empieza a premiar ese tipo de soluciones, se generan tres efectos positivos:
- Arrastre de inversión privada hacia la agrotecnología y la IA aplicada al campo.
- Colaboraciones reales entre startups ágiles y grandes empresas que conocen bien el mercado.
- Una presión sana sobre todo el sector para profesionalizar la gestión del dato: sin datos, no hay algoritmo que valga.
Si diriges una pyme agroalimentaria, una cooperativa o una comunidad de regantes, tiene sentido seguir de cerca estos premios y, cuando toque, presentar proyectos en colaboración con universidades o centros tecnológicos.
Cómo puede aprovechar el campo español este ecosistema de 150 proyectos
Aquí es donde muchos se pierden: “Todo esto suena muy bien, pero ¿qué hago mañana en mi explotación o en mi industria?”
1. Identifica tu problema, no la tecnología
Lo que mejor funciona es partir de problemas muy concretos, por ejemplo:
- “No sé cuánto voy a cosechar realmente y vendo a ciegas a la cooperativa.”
- “Tengo un coste de riego disparado y la campaña viene seca.”
- “Mi industria tiene demasiadas mermas y paradas por incidencias de calidad.”
A partir de ahí, encaja ese problema con uno de los grupos de trabajo de Food For Life-Spain (hortofrutícola, cadena alimentaria, calidad, etc.). Esto te dará pistas de qué tipo de proyectos y socios necesitas.
2. Búscate un aliado tecnológico, no intentes hacerlo todo solo
La serie Campo Inteligente va muy en serio en esto: la IA no se implanta sólo comprando un sensor y una app.
Te interesa trabajar con:
- Centros tecnológicos especializados en agroalimentación.
- Universidades con grupos de IA agraria o ciencia de datos.
- Empresas tecnológicas que ya tengan soluciones de riego inteligente, detección de plagas, cuaderno digital o trazabilidad.
Muchos de los 150 proyectos que está promoviendo Food For Life-Spain combinan empresa agroalimentaria + centro tecnológico + socio TIC. Ese triángulo suele funcionar bien.
3. Entra en consorcios y convocatorias
La mayor parte de proyectos medianos y grandes de IA agrícola se financian vía:
- Programas europeos (Horizonte Europa, asociaciones público-privadas…).
- Convocatorias nacionales de CDTI y ministerios.
- Ayudas autonómicas específicas para digitalización agro.
La ventaja de integrarte en plataformas como Food For Life-Spain es que no partes de cero: accedes a consorcios ya rodados, modelos de proyecto probados y socios que saben “hablar el idioma” de las convocatorias.
4. Empieza pequeño, mide y escala
No hace falta transformar toda tu explotación en un laboratorio. Un enfoque que suele funcionar es:
- Proyecto piloto en una finca, línea de producción o gama de productos.
- Medir resultados claros: reducción de mermas, ahorro de agua, mejora de precio medio, menores reclamaciones de calidad.
- Presentar esos resultados en el ecosistema (plataformas, jornadas, foros) para atraer financiación y socios.
- Escalar a más hectáreas, más socios de cooperativa o más líneas de planta.
La IA no es magia. Funciona cuando se apoya en datos de calidad, procesos claros y objetivos medibles.
IA en la agricultura española: por qué estos 150 proyectos son una señal de fondo
La noticia de Food For Life-Spain no es sólo un número llamativo. Es una señal de que el modelo de innovación colaborativa se está consolidando en la agroalimentación española.
Para la agenda de “IA en la Agricultura Española: Campo Inteligente”, esto significa algo muy concreto:
- Hay ya masa crítica de proyectos en predicción de cosechas, detección de plagas, riego inteligente o trazabilidad.
- El foco empieza a desplazarse de “poner sensores” a sacar inteligencia de los datos.
- Las plataformas tecnológicas están dispuestas a integrar startups, pymes, cooperativas y grandes empresas en una misma mesa.
Mi recomendación es clara: 2025 y 2026 son años para posicionarse. Quien entre ahora en estos ecosistemas, aprenderá el lenguaje de la IA y de la financiación de la I+D. Quien espere a que todo esté maduro, llegará tarde y en desventaja.
Si trabajas en el sector, la pregunta deja de ser “¿tiene sentido que me meta en proyectos de IA?” y pasa a ser: “¿en qué área de mi negocio tiene más sentido empezar y con quién me voy a asociar?”
La respuesta, en muchos casos, estará muy cerca de alguno de esos 150 proyectos alimentarios que hoy ya se están moviendo dentro de Food For Life-Spain.