Clio está convirtiendo su software jurídico en un “sistema de acción” impulsado por IA. Aquí verás qué puede copiar hoy mismo tu despacho español de esa estrategia.
La realidad: los despachos que automatizan ganan tiempo… y clientes
Clio acaba de protagonizar uno de los movimientos más comentados del año en tecnología jurídica: la compra de vLex por 1.000 millones de dólares y una hoja de ruta clarísima hacia una plataforma de trabajo jurídico basada en inteligencia artificial. No es una anécdota corporativa. Es una pista muy clara de hacia dónde va la abogacía en 2026.
Mientras muchos despachos españoles siguen discutiendo si la IA “les va a quitar trabajo”, otros ya están usando herramientas que redactan borradores, preparan escritos repetitivos y organizan el día a día del abogado casi en piloto automático.
Este artículo forma parte de la serie “IA en el Sector Legal: Automatización Jurídica” y usa el caso de Clio —y la conversación de sus directivos en el podcast LawNext— como excusa para algo muy práctico: qué lecciones concretas puede aplicar un despacho español, hoy, para automatizar su práctica jurídica con IA sin perder control ni rigor técnico.
De “sistema de registro” a “sistema de acción” jurídico
La gran idea detrás de la estrategia de Clio es sencilla y poderosa: el software jurídico ya no debería ser solo un sitio donde guardar expedientes, sino un sistema que actúe por ti.
En su conferencia anual, el CEO Jack Newton definió esta visión como una “plataforma de trabajo jurídico inteligente”. Es decir:
- No solo almacenar datos del caso, sino entender qué toca hacer ahora.
- Sugerir o ejecutar acciones automáticas: redactar un borrador, enviar un recordatorio, abrir una tarea, actualizar un vencimiento.
- Coordinar lo que pasa desde la primera llamada del cliente hasta el archivo del asunto.
¿Cómo se traduce esto en un despacho español?
Un “sistema de acción” con IA en un despacho de tamaño pequeño o mediano podría:
- Leer un correo de un cliente nuevo y extraer automáticamente datos clave (nombre, asunto, plazo, jurisdicción) para crear una ficha de cliente y un expediente.
- Revisar tu calendario y sugerir plazos procesales vinculados a una notificación de LexNET o a una resolución.
- Generar borradores iniciales de demandas estándar (monitorio, reclamación de cantidad, despido, desahucio…) basados en plantillas internas.
- Enviar de forma automática recordatorios personalizados de documentación al cliente según el estado del expediente.
La clave es cambiar el enfoque: de “introduzco datos en el programa” a “el programa usa mis datos para trabajar conmigo y por mí”.
El papel de la IA vertical: por qué el contexto jurídico lo es todo
John Foreman (CPO) y Jonathan Watson (CTO) subrayan algo muy relevante para cualquier abogado que esté probando chatbots genéricos: la IA útil en derecho tiene que ser vertical, no genérica.
Una IA vertical para el sector legal:
- Conoce tipos de asunto, flujos de trabajo y jerga jurídica.
- Entiende documentos específicos (demandas, escritos de trámite, contratos, resoluciones, acuerdos extrajudiciales).
- Se alimenta de datos de gestión del despacho (agenda, tiempos, facturación, CRM, estados de expediente).
Por eso la compra de vLex encaja tan bien: al unir una plataforma de gestión (Clio Manage / Grow) con un gigante de investigación jurídica automatizada, se crea un circuito completo: datos del caso + fuentes de derecho + flujo de trabajo.
Lección práctica para España
Si estás valorando herramientas de IA en el sector legal, prioriza aquellas que:
- Estén pensadas específicamente para despachos de abogados o asesorías jurídicas.
- Permitan conectar tu gestor de expedientes con la parte de IA (aunque sea con integraciones sencillas o API).
- Ofrezcan modelos entrenados o ajustados a texto jurídico en español y, si trabajas en varias jurisdicciones, que respeten el contexto local.
No se trata de prohibir el uso de modelos generales, sino de entender que el salto de calidad llega cuando esa IA “conoce tu mundo”.
Más allá del chatbot: IA que realmente actúa
Foreman insiste en un punto que marca la diferencia: la IA que solo charla se queda corta. El objetivo es pasar de un chatbot que responde a una IA que impulsa acciones.
“No queremos solo responder preguntas; queremos ayudar al abogado a avanzar el caso.”
De la conversación a la automatización jurídica
Ejemplos concretos de cómo una IA jurídica puede hacer cosas, no solo hablar:
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Redacción y actualización de plantillas
La IA no solo responde dudas sobre un contrato; genera una versión adaptada al cliente con las cláusulas estándar de tu despacho, detecta incoherencias y propone ajustes. -
Gestión de plazos y tareas
A partir de una resolución judicial, la IA extrae:- Fecha de notificación
- Plazo de recurso
- Tipo de escrito necesario
- Posibles documentos adjuntos Y con eso crea tareas, los vencimientos y avisos para tu equipo.
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Preparación de comunicaciones con clientes
Con la información del expediente, la IA redacta un correo explicando una resolución o solicitando documentos, adaptado al tono de tu firma. Tú solo revisas y envías. -
Análisis inicial de viabilidad
Para ciertos tipos de asuntos masivos (reclamaciones de consumo, cláusulas abusivas, tráfico), la IA puede ayudar a filtrar casos según criterios objetivos que tú definas, ahorrando horas de revisión manual.
Riesgos y controles necesarios
Para que esto no se convierta en un problema disciplinario o reputacional:
- Define claramente qué tareas son 100% revisadas por un abogado (p. ej., escritos finales, acuerdos, informes).
- Usa la IA como borrador o recomendación, no como “firma automática”.
- Documenta internamente cómo se usa la herramienta, para poder justificar el proceso ante un cliente o un colegio profesional si hiciera falta.
La automatización jurídica bien diseñada no sustituye al criterio del abogado; refuerza su capacidad de producir trabajo de calidad, más rápido y con menos errores operativos.
Entender el viaje completo del cliente para automatizar bien
Otra idea fuerte que repiten Foreman y Watson: la IA solo es realmente poderosa cuando entiende el viaje completo del cliente, no un trozo aislado.
En el contexto de un despacho, ese viaje suele incluir:
- Captación del cliente: web, formulario, llamada, recomendación.
- Cualificación y admisión del caso: entrevistas, documentación inicial, conflicto de interés.
- Prestación del servicio: estrategia, escritos, vistas, negociaciones.
- Facturación y cobro: provisiones, minutas, recordatorios de pago.
- Fidelización y recomendaciones: encuestas de satisfacción, seguimiento.
Dónde encaja la automatización jurídica en cada fase
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Captación y admisión
- Formularios inteligentes que usan IA para clasificar el tipo de asunto y priorizar urgencias.
- Bots de atención que recogen datos relevantes y ofrecen citas automáticas en función de tu agenda real.
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Gestión del caso
- Asistentes que recomiendan próximos pasos procesales según el estado.
- Automatización de escritos recurrentes, de comunicaciones a clientes y de actualización de estados.
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Facturación y cobro
- Identificación automática de tiempo no facturado a partir de correos, llamadas y documentos.
- Envío programado de recordatorios de pago con lenguaje empático y segmentado.
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Fidelización
- Correos post-cierre que resumen el asunto en un lenguaje claro.
- Encuestas cortas que la IA analiza para detectar patrones de satisfacción o queja.
Cuanto más integrado esté todo este flujo en tu software, más margen tiene la IA para ayudarte. De lo contrario, tendrás pequeñas islas de automatización desconectadas entre sí.
Despachos grandes vs. pequeños: qué puede copiar cada uno de Clio
Clio está empujando fuerte hacia el segmento de grandes despachos y firmas internacionales, un mercado con exigencias de seguridad, escalabilidad y gobierno del dato muy altas. Aun así, muchas de las decisiones que están tomando son totalmente replicables en España, tanto si eres un boutique de dos socios como si gestionas una firma de 100 abogados.
Si diriges un despacho pequeño o mediano
El mayor error que veo en este segmento es intentar “hacerlo todo a mano” por miedo a la complejidad de la tecnología. Un plan razonable para 2026 podría ser:
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Elegir una plataforma central de gestión (tu “sistema de acción”)
No tiene por qué ser la más cara, pero sí:- En la nube, accesible y segura.
- Con buena API o integraciones.
- Con módulos o add-ons de IA o automatización documental.
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Automatizar 2–3 flujos muy concretos
Por ejemplo:- Admisión de clientes y apertura de expediente.
- Generación de escritos estándar.
- Recordatorios de plazos y comunicaciones de estado.
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Medir el impacto en tiempo y errores
- Horas ahorradas al mes.
- Retrasos o fallos de plazo antes/después.
- Tiempo medio de respuesta al cliente.
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Extender la automatización a otras áreas
Una vez que el equipo confíe en el sistema, será mucho más fácil ampliar a facturación, reporting interno, etc.
Si formas parte de una firma grande o departamento legal corporativo
Aquí el enfoque se parece más al de Clio:
- Necesitas una estrategia de datos jurídicos clara: dónde están, quién los gobierna, cómo se anonimizan y cómo se comparten con herramientas de IA.
- Hace falta trabajar gobernanza y seguridad: permisos, auditoría de acciones, trazabilidad de decisiones automáticas.
- Tendrás que combinar reglas clásicas (workflows deterministas) con IA generativa y predictiva, igual que Gavel está reforzando su automatización basada en reglas mientras impulsa productos de IA.
El elemento común, sea cual sea tu tamaño, es dejar de ver la IA como un experimento aislado y tratarla como parte de la arquitectura central del despacho.
Cómo empezar en tu despacho en las próximas 4 semanas
Si todo esto te suena bien pero no sabes por dónde arrancar, un plan sencillo y realista podría ser:
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Semana 1 – Mapa rápido de procesos
- Lista tus 5 tareas más repetitivas y con menos valor añadido jurídico.
- Identifica dónde se pierden más horas: ¿redacción repetitiva? ¿seguimiento de clientes? ¿facturación?
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Semana 2 – Selección de una herramienta o prueba de concepto
- Elige 1–2 soluciones de automatización jurídica con IA adaptadas al mercado español.
- Prepara un caso de uso muy acotado (p. ej., automatizar demandas monitorias).
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Semana 3 – Configuración y primeras pruebas internas
- Crea plantillas base.
- Define un protocolo de revisión por parte de un abogado.
- Ajusta prompts, flujos y permisos.
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Semana 4 – Uso controlado con clientes reales
- Aplica el flujo automatizado a un volumen pequeño pero real de asuntos.
- Recoge feedback del equipo y mide ahorro de tiempo.
En un mes no tendrás una “plataforma de IA total”, pero sí algo mucho más valioso: experiencia práctica y datos internos para decidir con criterio cómo seguir.
La oportunidad: pasar de experimentar con IA a rediseñar la práctica
Lo que está haciendo Clio con su transformación impulsada por IA, su estrategia de plataforma y la integración con vLex envía un mensaje claro al sector: la automatización jurídica ya no es un extra, es la base del modelo de negocio legal moderno.
Para los despachos españoles, 2026 puede ser el año de seguir probando chatbots sin impacto real… o el año de empezar a construir su propio “sistema de acción” jurídico, paso a paso.
Mi recomendación es directa: elige un proceso, una herramienta y un plazo corto, y pruébalo de verdad. Verás rápidamente si la IA en el sector legal es humo o una ventaja competitiva muy tangible para tu despacho.
Si formas parte de un despacho que quiere diseñar una estrategia seria de automatización jurídica, este es el momento de moverse, no de observar.