La IA está rediseñando la auditoría y el trabajo jurídico: de la revisión manual a informes aumentados, detección predictiva de fraude y nuevos roles para el abogado.
El auditar del futuro ya está aquí… y afecta también a tu despacho
En 2025 muchos despachos españoles siguen revisando contratos “a golpe de PDF”, mientras los clientes ya preguntan por informes automatizados, análisis masivos de datos y tiempos de respuesta en horas, no en semanas. La brecha entre lo que el mercado espera y cómo trabajan los equipos legales y de auditoría se está abriendo rápido.
En el IV Foro de Expertos Auditores en Madrid, Javier Campelo, Head of Data Analytics & IA de BDO, fue muy claro: la auditoría será una profesión rediseñada por la inteligencia artificial. Y esa ola no se queda en la contabilidad: alcanza de lleno al sector legal y a la automatización jurídica.
Este artículo conecta las ideas de Campelo con la realidad de los despachos españoles: qué está cambiando, qué riesgos hay, y qué pasos concretos puedes dar si quieres que tu firma siga siendo relevante en los próximos 3 años.
De la revisión manual a la auditoría y revisión legal aumentadas
La idea central es sencilla: la IA convierte el trabajo de revisión masiva de información en una tarea casi instantánea. Lo que antes requería semanas de lectura y muestreo, hoy puede ejecutarse sobre el 100 % de los datos.
En auditoría, Campelo lo resume así: el auditor deja de “navegar” documentos para validar lo que la IA ya ha señalado como relevante. En los despachos de abogados sucede lo mismo con:
- Revisión de contratos y due diligence
- Análisis de riesgo normativo
- Investigación jurídica y preparación de informes
El fin del muestreo… también en lo jurídico
En auditoría tradicional se trabaja con muestras: un porcentaje de facturas, un conjunto de asientos contables. La IA permite analizar todas las facturas, todos los asientos, todos los contratos.
Trasládalo a un despacho:
- Revisión de 5.000 contratos de arrendamiento para detectar cláusulas abusivas.
- Análisis de todos los correos relevantes en una investigación interna.
- Mapeo completo de la exposición a una nueva regulación sectorial.
La automatización jurídica con IA deja de ser “un apoyo” y se convierte en infraestructura: el modelo revisa en segundos, el profesional jurídico decide y argumenta.
La IA automatiza la búsqueda y el cribado; el criterio profesional sigue siendo insustituible.
Data Rooms inteligentes: el nuevo músculo de auditorías y despachos
El enfoque de Campelo encaja perfectamente con la transformación del sector legal: crear “Data Rooms” inteligentes, repositorios donde se combinan datos, normativa e histórico de casos.
Un Data Room de auditoría integra:
- Políticas internas y manuales de control
- Datos financieros históricos
- Normativa aplicable
- Informes de auditorías anteriores
- Documentación del cliente
En un despacho de abogados podríamos diseñar algo muy similar:
- Modelos de contratos y plantillas corporativas
- Historial de litigios y acuerdos extrajudiciales
- Opiniones legales previas y dictámenes internos
- Normativa consolidada y criterios de reguladores
- Jurisprudencia relevante para el sector del cliente
¿Qué hace la IA sobre este Data Room?
- Contextualiza: entiende el sector, el cliente y el asunto concreto.
- Prioriza riesgos: señala qué contratos, cláusulas o operaciones son más problemáticos.
- Resume normativa: extrae qué artículos aplican exactamente a ese caso.
- Propone enfoque: sugiere la estrategia de revisión o auditoría más eficiente.
El resultado es un trabajo más profundo y más personalizado, pero con menos horas de revisión mecánica. Para un socio o un director de asesoría jurídica, esto se traduce en:
- Menos tiempo leyendo documentos que no aportan valor.
- Más tiempo diseñando estrategia y gestionando al cliente.
Detección de fraude y riesgos ocultos: de reactivo a predictivo
Uno de los puntos más potentes de la intervención de Campelo es la capacidad de la IA para “ver lo invisible”: relaciones entre personas, empresas y operaciones que un humano no puede detectar revisando a mano.
En auditoría, casos como los Papeles de Panamá o el caso Villar muestran algo clave: un equipo humano nunca habría podido analizar millones de documentos y nodos de relación en un plazo razonable. Un modelo de IA sí.
Lo que esto implica para el sector legal
En automatización jurídica aplicada a cumplimiento, penal económico o corporate, la IA permite:
- Detectar patrones de facturación atípicos en proveedores o filiales.
- Identificar relaciones societarias ocultas entre socios, directivos y terceros.
- Señalar operaciones susceptibles de conflicto de interés antes de que exploten.
Pasamos de un enfoque:
- Reactivo: investigar cuando ya hay un problema o una denuncia.
- Predictivo: identificar zonas rojas y anticiparse con medidas de cumplimiento.
Para equipos de compliance y de auditoría interna, esto supone un cambio de rol: menos “policía a posteriori” y más asesor estratégico de riesgo.
Informes generados por IA: del folio en blanco al control de calidad
Otro ámbito donde la transformación es inmediata es la redacción de informes y dictámenes. Campelo lo explicó en clave de auditoría, pero el paralelismo con el trabajo jurídico es total.
Hoy, modelos de lenguaje pueden:
- Redactar borradores completos de informes de auditoría.
- Imitar el estilo de una firma concreta (si se entrena el modelo con ejemplos).
- Comparar el informe actual con los de años anteriores y detectar incoherencias.
En un despacho, esto se traduce en:
- Borradores de informes jurídicos y dictámenes generados a partir de notas internas y documentación del asunto.
- Escritos procesales preconfigurados que respetan el estilo y estructura del despacho.
- Comparación automática con escritos anteriores para garantizar coherencia argumental.
El abogado deja de enfrentarse al folio en blanco y pasa a:
- Definir bien el encargo y el enfoque.
- Revisar, corregir y asumir responsabilidad sobre un borrador ya estructurado.
El caso Deloitte Australia: un aviso muy serio
Campelo recordó un ejemplo que en el sector legal no se puede ignorar: un informe de 237 páginas para el Gobierno australiano, elaborado con una IA tipo ChatGPT sin verificación humana suficiente, que contenía citas inventadas. Resultado:
- Escándalo público.
- Informe retirado y corregido.
- Debate nacional sobre responsabilidad profesional.
La lección para despachos y asesorías jurídicas es clara: usar IA no reduce tu responsabilidad, la aumenta. No puedes culpar a la herramienta; la firma sigue firmando.
Por eso, la combinación sana es:
IA para redactar + profesional para validar, contrastar fuentes y asumir la firma.
Riesgos reales: sesgos, alucinaciones y Shadow AI en despachos
Campelo insistió en algo que a veces se olvida: los errores de la IA no son magia negra, son fallo de datos, de diseño o de supervisión.
En el sector legal, los riesgos más frecuentes son:
- Sesgos en los datos: modelos entrenados con jurisprudencia o doctrinas parciales.
- Alucinaciones: inventar sentencias, artículos o estadísticas que suenan plausibles.
- Pérdida de confidencialidad: uso de herramientas públicas con datos sensibles de clientes.
- Shadow AI: empleados usando modelos externos sin ningún control corporativo.
Cómo mitigar estos riesgos en automatización jurídica
Hay varias medidas prácticas que cualquier despacho puede empezar a aplicar ya:
-
Política interna clara de uso de IA
- Qué herramientas se pueden usar.
- Qué tipo de información nunca se introduce en sistemas externos.
- Quién es responsable de la supervisión.
-
Modelos y datos controlados
- Priorizar soluciones de IA on-premise o privadas, especialmente para datos confidenciales.
- Entrenar los modelos con documentos propios y revisados.
-
Human in the loop obligatorio
- Ningún informe o escrito relevante sale sin revisión humana.
- Checklist de validación: fuentes verificadas, citas contrastadas, coherencia con la estrategia del caso.
-
Formación continua
- No basta con un taller. Los equipos deben practicar y equivocarse “en entorno seguro”.
- Integrar la IA en el día a día, no como un proyecto aislado.
Qué exige esto al abogado y al auditor del futuro
Campelo lo define para auditoría, pero encaja perfectamente con el abogado que quiera seguir siendo competitivo:
-
Analista aumentado
Capaz de trabajar con volúmenes masivos de información y entender qué significa realmente lo que la IA ha detectado. -
Estratega del riesgo
Menos tiempo rellenando plantillas, más tiempo diseñando estructuras, políticas y estrategias legales y de cumplimiento. -
Especialista en interacción con sistemas inteligentes
Saber hacer buenas preguntas al modelo, aportar el contexto correcto y detectar cuándo la respuesta “huele mal”.
En la serie “IA en el Sector Legal: Automatización Jurídica” hay una idea que se repite: la tecnología ya está; la diferencia la marcan las personas que la usan bien. Los despachos que integren la IA en 2025 como herramienta de trabajo diaria estarán, en 3 años, a otro nivel de eficiencia y propuesta de valor.
Por dónde empezar en tu despacho en 2025
Si tu firma aún está en fase muy manual, no necesitas un mega proyecto. Necesitas un primer caso de uso bien elegido que demuestre valor en semanas, no en años.
Algunas opciones realistas:
- Revisión de contratos estándar: usar IA para detectar cláusulas incoherentes con la política de la empresa.
- Borradores de informes: generar el primer borrador de un informe de compliance o un memo interno a partir de notas del equipo.
- Q&A jurídico interno: un asistente que responda a preguntas frecuentes sobre procedimientos y plantillas del propio despacho.
La clave es:
- Elegir un ámbito con alto volumen y bajo riesgo.
- Medir el impacto (horas ahorradas, tiempo de respuesta, calidad percibida).
- Repetir y extender a otras áreas.
El mensaje de Campelo encaja con lo que vemos cada día en los despachos españoles: la IA ya no es opcional, es ventaja competitiva o desventaja estructural.
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