La alianza RateGain–FLYR marca el siguiente nivel del pricing hotelero: IA, rate shopping integrado y decisiones en tiempo real para el turismo español.
Mostros hoteles en España siguen tomando decisiones de precios con hojas de cálculo, llamadas de última hora y una mezcla peligrosa de intuición y “lo que hace el vecino”. El problema es que el vecino ya está usando IA.
El acuerdo reciente entre RateGain y FLYR Hospitality va justo de eso: de cómo pasar de reaccionar al mercado a anticiparlo en tiempo real gracias a datos de alta calidad e integrados directamente en el RMS. Y aunque la noticia nace en Estados Unidos e India, el impacto es muy claro para el turismo español que entra en 2026 con otra temporada récord a las puertas.
Este artículo te cuenta, desde la práctica, qué significa esta alianza para el pricing hotelero, qué hay detrás de conceptos como rate shopping integrado o rate intelligence y, sobre todo, cómo puede aprovecharlo un hotel o cadena en España para vender mejor, no solo más caro.
1. Qué aporta realmente la alianza RateGain–FLYR
La alianza es sencilla de explicar: FLYR suma a su RMS y su capa de business intelligence los datos de Navigator y otros productos SaaS de RateGain, especializados en rate shopping en tiempo real y travel intent data. El resultado: un RMS que no solo predice demanda, sino que conoce al detalle cómo se está moviendo el mercado ahora mismo.
En palabras llanas:
- FLYR pone el cerebro de IA de revenue management.
- RateGain pone los ojos y oídos del mercado: precios de la competencia, disponibilidad, canales, señales de demanda.
El objetivo no es tener más datos, sino que el revenue manager vea solo la información accionable en el momento de fijar el precio.
Según el anuncio, FLYR ofrecerá Navigator y otras soluciones de RateGain a hoteles de todo el mundo, con soporte y entornos de demostración incluidos. Esto encaja muy bien con el contexto actual del turismo español:
- Más competencia entre destinos nacionales (Costa del Sol vs. Costa Blanca, Baleares vs. Canarias, etc.).
- Más presión de OTAs y turoperadores para mantener paridad y márgenes.
- Picos de demanda cada vez más volátiles (puentes, macroeventos, low-cost que abren o cierran rutas).
La realidad: gestionar precios con vista de retrovisor ya no sirve. Esta alianza va directa a ese punto débil.
2. Qué es el rate shopping integrado y por qué cambia el juego
El rate shopping no es nuevo: casi todos los hoteles miran precios de la competencia. El problema está en cómo lo hacen y dónde lo usan.
Con el acuerdo RateGain–FLYR, el rate shopping deja de ser un informe aparte para convertirse en un input central del RMS:
2.1. De informes sueltos a decisiones integradas
Antes, el flujo típico en muchos hoteles españoles era algo así:
- Sacar reportes de competencia desde una herramienta de rate shopping.
- Exportar a Excel o revisar en PDF.
- Ir al RMS o al channel manager y ajustar precios “a mano”.
Ese salto entre sistemas genera tres problemas:
- Decisiones lentas.
- Riesgo de errores humanos.
- El equipo deja de usar el dato porque “da trabajo”.
Con el rate shopping integrado en el RMS:
- Los precios de la competencia entran directamente en el motor de IA.
- El sistema entiende si tu hotel está por encima, alineado o por debajo del set competitivo objetivo.
- Las recomendaciones de precio ya vienen filtradas por contexto de mercado, demanda y estrategia.
2.2. Ejemplo práctico en un hotel vacacional español
Piensa en un hotel en Benidorm en pleno mes de junio:
- Navigator detecta que tres hoteles clave de tu comp set suben un 12–15 % sus precios para un puente concreto.
- FLYR cruza ese dato con el pick-up en tu PMS, búsquedas activas y señales de demanda.
- El RMS recomienda subir un 10 %, cerrar alguna oferta demasiado agresiva y ajustar restricciones de estancia mínima.
Todo eso sin que el revenue manager tenga que abrir diez pantallas. Solo valida, ajusta si hace falta y publica.
Este tipo de automatización, bien configurada, suele traducirse (por experiencia en proyectos similares) en crecimientos de RevPAR de dos dígitos y, sobre todo, menos improvisación en días críticos.
3. Beneficios clave para hoteles y cadenas en España
Más allá del titular, lo interesante es qué ventajas concretas puede obtener un hotel español al trabajar con este tipo de soluciones de IA aplicada al pricing hotelero.
3.1. Decisiones más rápidas y con menos fricción
La frase del EVP de RateGain lo resume bien: “Con Navigator integrado en FLYR, la fijación de precios se vuelve más rápida y sin fricciones”. ¿Qué significa en el día a día?
- Se reduce el tiempo dedicado a tareas operativas y se gana tiempo para pensar la estrategia.
- Los cambios de precio dejan de ser heroicos y pasan a ser rutinarios pero precisos.
- Se puede reaccionar a cambios de la competencia casi en tiempo real, algo clave en destinos hipercompetitivos como Barcelona o Madrid.
3.2. Visión comercial 360º, no solo de revenue
El CCO de FLYR habla de crear una “organización comercial de clase mundial”. En la práctica, esto implica conectar:
- Revenue Management.
- Distribución y canales.
- Marketing digital y campañas de demanda.
Cuando los mismos datos alimentan todas esas áreas, es mucho más fácil responder a preguntas como:
- “¿Merece la pena abrir más disponibilidad a una OTA concreta para un puente de alta demanda?”
- “¿Tiene sentido lanzar campaña de metasearch si ya vamos casi llenos a precios altos?”
- “¿Dónde está el margen real: en subir precio o en optimizar mix de canales?”
3.3. Mejora de la rentabilidad, no solo del ADR
Subir el precio “porque el mercado aguanta” es sencillo. Lo difícil es maximizar margen sin dañar la demanda futura. La combinación de FLYR + RateGain ayuda a:
- Identificar segmentos dispuestos a pagar más y fechas donde el descuento es innecesario.
- Detectar huecos de ocupación y cubrirlos con tarifas inteligentes, no solo bajando precios a lo loco.
- Mantener bajo control la paridad tarifaria, evitando guerras de precios con distribuidores.
En un contexto como el español, donde el coste laboral y energético ha subido, pero el turista también está dispuesto a pagar más por experiencias de calidad, esta fineza en el pricing marca la diferencia.
4. Cómo preparar tu hotel para el pricing con IA
La tecnología ayuda, pero no hace magia si el hotel no está mínimamente preparado. Si quieres aprovechar soluciones de rate intelligence e IA aplicada al revenue, estos pasos son clave.
4.1. Ordenar la casa de datos
Un RMS con buena integración de rate shopping necesita datos fiables de:
- PMS: reservas, cancelaciones, segmentos, canales.
- Channel manager: inventario y tarifas en tiempo real.
- Datos históricos: al menos 2–3 años sólidos si es posible.
Si cada sistema “cuenta una película distinta”, la IA aprende mal. El primer paso suele ser limpiar, unificar y estandarizar.
4.2. Definir bien tu comp set y tu posicionamiento
RateGain puede rastrear miles de puntos de datos, pero si eliges un conjunto competitivo mal definido, el sistema comparará con hoteles que no son tu referencia real.
Revisa al menos una vez al año:
- Quién es de verdad tu competencia directa (por segmento, ubicación y producto).
- Qué papel quieres jugar: ¿precio medio-alto con foco en experiencia? ¿O volumen con buena relación calidad-precio?
La IA no decide tu posicionamiento; lo ejecuta de forma coherente.
4.3. Formar al equipo: menos Excel, más criterio
He visto equipos de revenue muy potentes bloqueados por una idea: “Si no lo toco yo en Excel, no me fío”. Con sistemas como FLYR + Navigator el rol cambia:
- El RMS propone.
- El revenue manager valida, corrige y marca las reglas del juego.
- Dirección general y Comercial entienden el porqué de las decisiones gracias a cuadros de mando claros.
Un buen programa de formación interna puede convertir a un equipo saturado de tareas manuales en un equipo que piensa en escenarios y estrategias.
5. IA y turismo español: de datos a experiencias inteligentes
La campaña “IA para el Turismo Español: Experiencias Inteligentes” tiene una lógica de fondo: la tecnología de precios no es solo para llenar habitaciones, sino para diseñar mejor la experiencia y el mix de clientes.
Con herramientas como las de RateGain y FLYR bien aprovechadas, un hotel o cadena española puede:
- Priorizar estancias más largas en temporada alta, reduciendo rotación operativa.
- Ajustar precios por canal para atraer al tipo de cliente que más encaja con su propuesta.
- Coordinar pricing y marketing para ofrecer paquetes dinámicos (alojamiento + experiencias locales) en momentos de alta intención de viaje.
En un país donde el turismo supone más del 12 % del PIB y ciudades como Málaga, Valencia o Bilbao se están reposicionando hacia un visitante de mayor valor, usar IA en el pricing no es un capricho tecnológico: es una decisión estratégica.
6. Próximos pasos si quieres pasar a un pricing más inteligente
Si todo esto te suena bien pero quieres concretar, estos son pasos razonables para los próximos 3–6 meses:
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Audita tu situación actual de revenue
- ¿Qué herramientas usas hoy? ¿Qué haces aún a mano?
- ¿Cómo tomas decisiones de precio en días críticos?
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Define objetivos claros
- ¿Quieres mejorar RevPAR, margen, mix de canales, previsión… o todo a la vez?
- Pon números (por ejemplo, +8 % RevPAR y +5 puntos de venta directa).
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Evalúa soluciones de IA para pricing hotelero
- Prioriza aquellas que integren rate shopping en tiempo real y RMS, como el modelo que ejemplifica la alianza RateGain–FLYR.
- Pregunta siempre por integraciones con tu PMS, channel y motor de reservas.
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Planifica un piloto controlado
- Empieza con un hotel o un grupo de hoteles representativos.
- Define de antemano cómo medirás el éxito: KPIs, fechas, comparativa con el año anterior.
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Alinea a dirección, comercial y marketing
- El pricing con IA afecta a toda la organización.
- Sin apoyo claro de dirección, el proyecto se queda a medias.
Si España quiere seguir siendo un referente mundial en turismo, no basta con tener buenos hoteles y destinos espectaculares. También hace falta gestionar los precios con la misma inteligencia con la que se cuidan las experiencias.
Y aquí es donde alianzas como la de RateGain y FLYR no son solo una noticia corporativa: son la pista de aterrizaje de la próxima generación de revenue management con IA al servicio del turismo español.