Intentipõhine turundus AI-ga: püüa valmis ostjad

Detsembri lõpp on turunduses veider aeg. Ühelt poolt on kampaaniad “ära tehtud”, teiselt poolt on just nüüd see aken, kus inimesed võtavad järgmise aasta tööriistu, eelarveid ja partnereid päriselt ette. Kui sa oled Eesti restoran, ilusalong, hambakliinik või mõni muu kohalik teenusepakkuja, siis tunned seda eriti teravalt: sul pole vaja rohkem silmapaare — sul on vaja rohkem “valmis ostjaid”.

Intentipõhine turundus tähendab lihtsat asja: sa ei pommita kõiki sama sõnumiga, vaid reageerid sellele, mida inimene juba teeb (otsib, võrdleb, loeb hinnakirja, küsib aega, vaatab menüüd). Ja kui sa lisad siia tehisintellekti, saad sama loogika tööle panna ka siis, kui sul pole turundusmeeskonda.

See postitus on osa sarjast “Tehisintellekt restoranide ja kohalike teenuste turunduses”. Fookus: kuidas AI abil teha regulaarset sisu, käivitada kampaaniaid ja kasvatada päringuid nii, et sa ei peaks elama igavesti “boost post” režiimis.

Intentipõhine turundus: mis see päriselt on (ja mis ta pole)

Intentipõhine turundus on sihtimine ja sõnumite kohandamine käitumise järgi, mis viitab ostuvalmidusele. See erineb “klassikalisest” turundusest, kus teed ühe kampaania laiale publikule ja loodad, et keegi satub õigel hetkel ette.

Praktiline näide kohalikust teenusest:

• Inimene googeldab “broneeri geellakk Tallinn” → kõrge intent
• Inimene loeb sinu blogipostitust “Kuidas valida küünesalongi” → keskmine intent
• Inimene näeb Instagramis su jõulumenüüd ja salvestab postituse → tärkav intent

Siin tehakse üks suur viga: intentipõhist turundust aetakse segi “lihtsalt retargetinguga”. Retargeting on ainult üks tööriist. Intentipõhine turundus on süsteem, kus:

1. sa tead, millised signaalid on ostuvalmidus,
2. sa mõõdad neid,
3. sa reageerid automaatselt (või vähemalt kiiresti).

Miks intentipõhine lähenemine töötab just nüüd (ja eriti kohalikel)

Kohaliku äri suurim piirang pole nõudlus, vaid tähelepanu ja aeg. Sul pole mõtet kulutada eelarvet inimestele, kes “kunagi võib-olla”. Samal ajal on privaatsus ja küpsiste piirangud teinud laiapõhise jälitamise järjest raskemaks.

Intentipõhine turundus on tugev, sest ta toetub suuresti esimese osapoole andmetele (first-party data):

• mida inimene teeb sinu kodulehel,
• mida ta küsib chat’is,
• milliseid e-kirju avab,
• mida broneerimisvormis valib,
• milliseid menüü/teenuse lehti vaatab.

See tähendab vähem sõltuvust “suvalisest auditooriumist” ja rohkem kontrolli. Ja kohaliku teenuse puhul on see eriti kasulik, sest ostuteekond on sageli lühike: inimene otsib → võrdleb → broneerib.

Milliseid ostuvalmiduse signaale kohalikel teenustel jälgida

Alusta väikese taksonoomiaga. Ära üle-ehita. Kui sa saad 6–8 signaali korralikult tööle, oled juba ees.

1) Kodulehe käitumine (kõige lihtsam ja “odav” signaal)

Tugeva intentiga lehed on enamasti:

• hinnakiri
• broneerimine
• “Kuidas kohale tulla / parkimine”
• “KKK / protseduuri kestus / tühistamine”
• konkreetne teenus (nt “keratiin sirgendus”, “hambaravi valgendus”)

Hea rusikareegel: kui inimene käib hinnakirjas 2–3 korda 7 päeva jooksul, siis ta pole “lihtsalt uudishimulik”.

2) Broneerimise mikro-tegevused

Kõik ei broneeri kohe. Mikro-signaalid:

• avas broneerimisvormi, aga ei lõpetanud
• valis teenuse, aga ei valinud aega
• alustas kinkekaardi ostu, kuid katkestas

Need on ideaalsed kohad, kus AI ja automatiseerimine annavad kiire võidu.

3) Sisutarbimine, mis viitab otsusele

Kohalikel teenustel on “otsuse sisu” sageli:

• enne/pärast galerii
• hinnapaketid
• protseduuri kirjeldused
• “mida oodata esimesel visiidil”
• klientide tagasiside

Kui inimene tarbib seda sisu, siis ära saada talle üldist “meil on soodustus” — saada talle see, mis aitab otsustada.

4) Otsingu intent (Google on su parim müügimees)

Otsingusõnad jagunevad:

• info: “mis on geellakk”
• võrdlus: “geellakk vs akrüül”
• tehing: “geellakk Tallinn broneeri”, “hambavalge hind”

Kui sa tahad päringuid, siis tehingu- ja võrdlussõnad väärivad eraldi maandumislehti.

5) Firmograafia kohaliku “B2B” puhul

Kui sa teenindad ettevõtteid (catering, koristus, IT tugi, koolitused), siis jälgi:

• uued töökuulutused (vajadus kasvab)
• laienemine / uued asukohad
• tehnoloogia vahetus (kui see on sinu teenusega seotud)

Kuidas AI teeb intentipõhise turunduse kohalikel päriselt teostatavaks

AI väärtus pole “targad tekstid”. AI väärtus on kiirus ja järjepidevus otsuse hetkel. Olen näinud, et kohalikud teenused kaotavad päringuid mitte kvaliteedi, vaid reageerimisaja tõttu.

Siin on kolm kohta, kus AI aitab kõige rohkem.

1) AI-põhine lead scoring ilma Excelita

Kui sul on CRM (või isegi lihtsam kliendihaldus), siis defineeri punktid:

• +10: külastas hinnakirja
• +15: avas broneerimise
• +20: vaatas “parkimine / asukoht”
• +25: saatis vormi või chat’i
• +30: vaatas 2+ otsuse-sisu lehte

AI saab aidata kahes asjas:

• tuvastada mustreid (milline kombinatsioon viib broneeringuni)
• hoiatada sind “kuumadest” kontaktidest (või saata automaatselt järgneva sõnumi)

2) Mitmekeelne sihtimine (turistid + uued elanikud)

Eestis on paljudes linnades täiesti reaalne, et ingliskeelne klient on kõrgema ostujõuga või vähemalt kiiremini otsustav (eriti spaad, iluteenused, erameditsiin, restoranid).

AI abil saad:

• teha teenuselehed eesti + inglise (ja vajadusel vene/soome)
• kohandada reklaamtekste vastavalt intentile (mitte lihtsalt tõlkida)
• luua KKK eri keeltes samade päris küsimuste põhjal, mida chat või e-post toob

3) Automatiseeritud reaktsioonid “õigel hetkel”

Intentipõhine turundus sureb ära, kui reaktsioon tuleb 5 päeva hiljem.

Automaatika, mis töötab:

• kui inimene katkestab broneerimise → 1 tunni jooksul e-kiri/SMS: “Kas sobib, kui aitame aja leida?”
• kui inimene vaatab hinnakirja 2+ korda → retargeting: “Vaata teenuse kestust + kõige sagedasemad küsimused”
• kui inimene küsib chat’is hinda → automaatselt sobiv pakett + “mis sisaldub”

Kolm playbook’i, mida kohalik teenus saab kohe kopeerida

Allpool on samad põhimõtted, mida B2B SaaS kasutab “valmis ostjate” püüdmiseks, kohandatuna restoranidele ja kohalikele teenustele.

1) “High-intent intercept” (püüa kinni, kui inimene juba otsib)

Vastus esimesena: loo maandumislehed tehinguotsingutele ja vii liiklus sinna.

Tee nii:

1. Vali 5–10 otsingufraasi, mis näitavad otsust (hind, broneeri, lähedal, alternatiiv, avatud täna).
2. Loo igaühele lihtne leht: teenus, hind alates, kestus, asukoht, broneeri.
3. Lisa 3–5 KKK küsimust, mis vähendavad ebakindlust.

Kui sul on restoran:

• “jõulumenüü broneerimine”, “ärilõuna kesklinn”, “vegan brunch Tallinn” on tehingu- või võrdlus-intent.

2) “Account/household surge” (intentipuhang 24–48h aknas)

Vastus esimesena: kui sama inimene (või sama majapidamise seade) käitub nagu otsustaja, siis reageeri 1–2 päeva jooksul.

Kuidas ära tunda:

• mitu külastust hinnakirja + broneerimise lehele
• “kuidas tulla” lehe vaatamine
• korduv tagasiside/galerii vaatamine

Aktiveerimine:

• personaliseeritud e-kiri (mitte uudiskiri)
• retargeting otsuse-sisuga (case, galerii, arvustused)
• kiire “kas saan aidata?” chat’i automaatvastus

3) “Content progression” (sisu lükkab inimesi järgmisse sammu)

Vastus esimesena: seo sisu otsuse etapiga ja lase käitumisel määrata järgmine sõnum.

Näide iluteenuses:

• Awareness: “Kuidas valida kulmutehnikat”
• Consideration: “Microblading vs pudertehnika: kestus, paranemine, hind”
• Decision: “Broneeri konsultatsioon + enne/pärast + tühistamise reeglid”

AI aitab siin kahel moel: ta teeb sisu tootmise kiiremaks ja aitab sul tagantjärele näha, milline sisu tegelikult toob broneeringuid.

Kuidas mõõta, kas intentipõhine turundus toob päringuid (mitte lihtsalt liiklust)

Kui sa mõõdad ainult klikke, siis intentipõhine loogika kaob ära. Mõõda nii, et näed “valmis ostjat”.

Soovitan alustada 90-päevasest tsüklist, aga juba 30 päevaga näed suunda.

Mõõdikud, mis annavad päris pildi:

• intent → broneeringu konversioon (nt “hinnakirja külastus 2+ korda” → broneering 30 päeva jooksul)
• broneerimise katkestamise määr ja taastamise määr
• vastamise kiirus päringutele (minutites, mitte päevades)
• millised lehed/otsingusõnad eelnevad kõige sagedamini broneeringule
• korduvklientide osakaal (intentipõhine töötab ka upsell’i ja tagasituleku jaoks)

Kui sul on palju liiklust, aga vähe päringuid, siis probleem pole “rohkem sisu”. Probleem on see, et sa ei püüa kinni inimesi, kes juba tahavad osta.

Praktiline 7-päeva plaan (et asi liiguks, mitte ei jääks ideeks)

1. Päev 1: vali 6 intent-signaali (hinnakiri, broneeri, asukoht, KKK, teenuseleht, chat/vorm).
2. Päev 2: tee 3 lihtsat intent-segmenti: madal, keskmine, kõrge.
3. Päev 3: kirjuta 2 automaatsõnumit: (a) broneering katkestatud, (b) korduv hinnakirja vaatamine.
4. Päev 4: loo üks “otsuse maandumisleht” top teenusele.
5. Päev 5: tee üks mitmekeelne versioon (vähemalt eesti + inglise).
6. Päev 6: sea mõõdikud (intent→broneering 30 päeva, reageerimise aeg, katkestamise taastamine).
7. Päev 7: vaata üle 20 viimast päringut ja kirjuta KKK päris küsimustest.

Järgmine samm: intentipõhine turundus on sinu “vaikne müügimees”

Intentipõhine turundus koos AI-ga on kohaliku äri jaoks üks kõige praktilisemaid viise, kuidas saada rohkem päringuid ilma eelarvet lõhkumata. Sa ei pea igal nädalal “uusi jälgijaid” taga ajama. Sul on vaja süsteemi, mis märkab ostuvalmidust ja reageerib kiiresti.

Kui sa tahad sarja järgmistes postitustes näha täpset näidiskomplekti (millised automaatsõnumid, milline lehestruktuur ja milline sisukalender töötab restoranil või teenusepakkujal), siis küsi endalt üks küsimus: milline leht või tegevus sinu kodulehel näitab kõige selgemalt, et inimene on valmis broneerima? Sealt algab kogu intentipõhine mootor.