Custom GPT töövood restoranide turunduses (ilma tiimita)

Detsember on restoranidele korraga parim ja kõige väsitavam aeg: jõululõunad, firmapeod, kinkekaardid, aastavahetuse menüüd, eripakkumised. Ja siis see tuttav olukord – köök töötab, saal töötab, aga turundus “tegelikult peaks ka”. Kui sotsiaalmeedia ja kampaaniad jäävad iga kord viimaseks, pole probleem distsipliinis. Probleem on töövoos.

Enamik kohalikke ettevõtteid proovib AI-d valest otsast: tehakse üks chatbot või palutakse ChatGPT-l kirjutada “üks postitus”. See annab hetkeks abi, kuid ei lahenda päris muret – järjepidevat sisu, kiiret reageerimist ja korduvaid kampaaniaid. Päris võit tuleb siis, kui ühendad Custom GPT loogika automatiseerimisega. Siis pole AI enam jutukas abiline, vaid osa süsteemist.

See artikkel on osa sarjast “Tehisintellekt restoranide ja kohalike teenuste turunduses”. Fookus on lihtne: kuidas Eesti restoranid ja kohalikud teenusepakkujad saavad AI abil teha turundust regulaarselt ja kontrollitult, ilma et peaks palkama turundusmeeskonda.

Miks tavaline automaatika jääb restoranis hätta

Tavaline automaatika (näiteks “kui X juhtub, siis saada Y”) on kasulik, aga jäik. See liigub andmetega – ei mõtle kaasa. Restoranis tähendab see, et saad küll teavituse, et “uus broneering tuli” või “uus arvustus lisandus”, kuid keegi peab endiselt:

• aru saama, kas see vajab reageerimist
• otsustama, mis tooniga vastata
• koostama postituse või story
• jälgima, et tekst sobiks sinu brändi ja menüüga

Custom GPT + töövoogude automatiseerimine lahendab just selle “kes teeb otsused ja vormistuse” osa.

Hea automatiseerimine liigutab infot. Hea AI-töövoog teeb infost otsuse ja valmistab tegevuse ette.

Praktiline vahe: kui tuleb uus Google’i arvustus, siis tavaline automaatika saadab selle Slacki. AI-töövoog teeb lisaks:

• tuvastab sentiment’i (positiivne/negatiivne/segane)
• tõstab esile konkreetse mure (nt “ootamine”, “teenindus”, “vegan valik”)
• pakub 2–3 vastusevarianti sinu brändi toonis
• märgib juhtumid, mis vajavad omaniku sekkumist (nt toidumürgituse vihje)

Kaks komponenti, mis teevad Custom GPT-st päris tööriista

Et saada kasu, vajad kahte asja: automaatikaplatvormi ja dünaamilist Assistanti (Custom GPT loogikat API kaudu).

1) Automaatikaplatvorm: Make või n8n

Restorani ja kohaliku teenuse turunduses on kõige olulisem, et süsteem oleks:

• lihtne hooldada
• odav skaleerida
• võimeline ühendama olemasolevaid tööriistu (Google Drive, Meta, e-mail, broneerimissüsteem, CRM)

Make sobib hästi, kui tahad visuaalset “lohista ja ühenda” loogikat ning kiiret käivitust.

n8n sobib, kui sul (või partneril) on natuke tehnilist ressurssi ja tahad pikaajaliselt madalamat kulu ning rohkem kontrolli (sh andmete üle).

2) “Assistant”, mitte ainult ChatGPT-s tehtud Custom GPT

ChatGPT sees tehtud Custom GPT on hea abiline, aga sageli jääb üks pudelikael alles: sa pead ise copy-paste’ima sisendid ja väljundid.

Kui kasutad Assistanti, mis on ühendatud automatiseerimisega, saab AI:

• lugeda faile kaustast (nt menüü, kampaaniaplaan, brändi toon)
• töödelda uusi sisendeid (uued fotod, päevapakkumise tekst, broneeringute trend)
• kirjutada mustandid ja salvestada need tagasi (nt Drive’i või ülesandesse)

Dünaamiline teadmus: “Vector Store” loogika restoranis

Kõige praktilisem idee siit on dünaamiline teadmistebaas. Restoranis muutub info kogu aeg: menüü, lahtiolekuajad pühadel, allergenid, uued joogid, kampaaniate detailid. Kui AI toetub vanale failile, hakkab ta vigu tegema.

Seepärast on tugev lähenemine see, et sul on “elav kaust” (mõtteliselt vektorandmehoidla), kuhu automatika lisab ja uuendab:

• uus menüü PDF / Google Doc
• erimenüü (jõulud, aastavahetus, sõbrapäev)
• brändi toon ja “kuidas me vastame kriitikale” juhis
• 10 parimat varasemat postitust (mis päriselt töötasid)

AI loeb alati värskeimat infot ja kirjutab selle põhjal.

3 AI-töövoogu, mis toovad restoranile päris tulemuse

Siin on töövood, mida olen näinud kõige paremini toimivat just “ilma turundustiimita” olukorras. Kõik kolm järgivad sama printsiipi: AI kirjutab mustandi, inimene kinnitab, automatika avaldab.

1) Sisu taaskasutus: ühest ideest 7 postitust

Kõige kiirem viis sotsiaalmeedia järjepidevuseks on lõpetada nullist alustamine.

Töövoog:

1. Sa lisad Drive’i kausta kas:
   • uue menüü kirjelduse
   • ürituse info (nt degusteerimisõhtu)
   • 5 fotot ja paar lauset köögist
2. Automatika käivitub ja Assistant:
   • valib sobiva formaadi (reel’i caption, carousel tekst, story küsimus)
   • kirjutab 3 varianti erineva tooniga (lühike, jutustav, “müüv”)
   • lisab CTA (broneeri, küsi pakkumist, osta kinkekaart)
3. Süsteem loob sulle ülevaatuse ülesande (nt Asana/ClickUp/Google Task): “Kinnita postitused nädalaks”.
4. Kui märgid “approved”, läheb sisu ajastusse.

Miks see töötab: restoranis on sisu tegelikult olemas (toit, inimesed, rütm), puudu on vormistamine ja järjepidevus.

Kontrollküsimus, mis hoiab kvaliteeti

Lisa reeglina üks “gate” enne avaldamist:

• Kas postitus sisaldab vale infot (hind, kellaaeg, menüü)?
• Kas toon on meie moodi?
• Kas pildid ja tekst sobivad kokku?

AI ei tohiks avaldada otse. Punkt.

2) Arvustuste ja kommentaaride töövoog: reageeri kiiremini, targemalt

Detsembris on arvustusi rohkem ja närvid õhemad. Samas on kohaliku äri maine üks suurimaid müügitegureid.

Töövoog:

1. Uus Google’i arvustus / sotsiaalmeedia kommentaar jõuab automaatikasse.
2. Assistant teeb:
   • sentiment’i hinnangu
   • teema klassifikatsiooni (toit, teenindus, hind, ooteaeg, atmosfäär)
   • riskitaseme (madal/keskmine/kõrge)
   • vastuse mustandi 2 varianti (üks lühike, üks põhjalikum)
3. Kõrge riskiga juhtumid lähevad kohe omaniku e-mailile + “mida teha järgmise 24h jooksul”.
4. Madala riskiga vastused lähevad turunduse ülevaatusse.

Lisaväärtus: koonda kord nädalas raport:

• 3 enim korduvat teemat negatiivses tagasisides
• 3 enim kiidetud asja (mida rõhutada järgmistes postitustes)
• soovitus, millist “lubadust” sotsiaalmeedias korrata

See muudab arvustused turunduse sisendiks, mitte stressiallikaks.

3) Pakkumiste ja peomenüüde “proposal generator” (restorani versioon)

B2B ja grupibroneeringud on restoranis sageli suurima marginaaliga. Aga pakkumise kirjutamine on tüütu ja võtab aega.

Töövoog:

1. Saad e-maili: “Soovime 18 inimesele jõulupidu, kas on võimalik?”
2. Automatika võtab:
   • e-maili sisu
   • vajadusel kõne/transkripti (kui helistati)
   • sinu “Master pakkumise mall” (kõik variandid)
   • “Teenuse kirjeldused ja lisad” (ruumirent, tehnika, tervitusjook, eridieedid)
3. Assistant koostab:
   • 1–2 sobivat menüüvarianti
   • hinnastuse loogika (inimese kohta / paketina)
   • küsimused, mis on puudu (algusaeg, allergiad, arve saaja)
   • viisakas, konkreetne pakkumise e-kiri + PDF mustand

Tulemus: 15–30 minuti töö muutub 3–5 minutiks. Ja sa vastad kiiremini kui konkurent.

Kuidas seda päriselt üles ehitada: 7-päeva plaan

Kui alustad nullist, ära ehita “kõike”. Ehita üks töövoog, mis toob kohe rahalist või ajalist võitu.

Päev 1: vali üks probleem, mis kordub igal nädalal

Hea valik restoranile:

• postituste kirjutamine ja ajastamine
• arvustustele vastamine
• ürituste ja grupipäringute pakkumised

Päev 2: koosta “brändi toon” ja keelatud/soovitud fraasid

Hoia see lihtne (1–2 lehekülge):

• kas sinatad või teietad
• kas kasutad emotsioone või jääd neutraalseks
• kuidas käsitled negatiivset tagasisidet
• 10 näidet “nii me kirjutame” ja 10 näidet “nii me ei kirjuta”

Päev 3: loo dünaamiline teadmistekaust

Minimaalne komplekt:

• menüü ja hinnad
• lahtiolekuajad (eriti pühad)
• broneerimise juhis
• 10 parimat postitust

Päev 4–5: ehita automatika + AI samm

Reegel: sisend → AI mustand → inimese kontroll → väljund.

Päev 6: määra mõõdikud

Kui sa ei mõõda, siis see vajub ära. Restoranile sobivad:

• mitu postitust nädalas läks “valmis”
• vastamise aeg arvustustele
• pakkumiste vastamise aeg
• grupipäringute konversioon

Päev 7: tee “hädaolukorra reeglid”

Näiteks:

• AI ei vasta kunagi terviseriskidele (suunab inimesele)
• AI ei kinnita hinda, kui info puudub
• AI ei luba kampaaniat ilma kuupäevata

KKK: mida omanikud tavaliselt küsivad

Kas see tähendab, et AI teeb turunduse minu eest ära?

Ei. AI teeb mustandid ja otsib mustri. Sina kinnitad ja suunad. Parimad töövood jätavad inimesele lõpliku kontrolli.

Kas see sobib ka kohalikele teenusepakkujatele (ilusalong, autoteenindus, hambakliinik)?

Jah. Loogika on sama: korduvad päringud, korduv sisu, korduvad vastused. Muutub ainult teadmus (hinnakiri, teenused, ajad, reeglid).

Kas see on kallis?

Tekstipõhised AI-töövood on reeglina odavad. Suurim kulu on algne ülesehitus ja see, et keegi võtab vastutuse “süsteemi korrashoiu” eest.

Järgmine samm: vali üks töövoog ja tee see päriselt ära

Kui sa tahad “Tehisintellekt restoranide ja kohalike teenuste turunduses” sarjast ühe mõtte kaasa võtta, siis see on see: ära tee AI-ga üksikuid trikke, ehita töövoog. Restoranis võidab järjepidevus alati “geniaalse postituse”, mis ilmub kord kuus.

Alusta ühest: kas sisu taaskasutus, arvustuste vastamine või pakkumiste generaator. Kui see töötab, lisa teine.

Mis oleks sinu ettevõttes see üks turundusülesanne, mis kordub iga nädal ja mida sa kõige rohkem edasi lükkad?